这就是ChatGPT

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出版者: 作者:[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram) 出品人: 页数:168 译者:WOLFRAM传媒汉化小组 出版时间:2023-7 价格:59.80元 装帧:平装 isbn号码:9787115618085 丛书系列:
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具体描述

“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人

斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作

◎ 编辑推荐

OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman强烈推荐

首部揭秘ChatGPT内部原理的权威之作

科学和技术领域重要的革新者

“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作

•国内首部由世界顶级AI学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作

•当今活着的最聪明的人之一、比肩康德,最硬核的思考者,对ChatGPT最本质的原理(神经网络)的解构

•OpenAI CEO,ChatGPT之父山姆·阿尔特曼、世界顶级的AI学者,机器人界的巨擘,MIT教授,多家知名机器人公司创始人,美国工程院院士罗德尼·布鲁克斯、量子位联合创始人,总编辑李根、科学作家,“得到”APP《精英日课》专栏作者万维钢联袂推荐

◎ 名人推荐

这是我见过的对ChatGPT原理最佳的解释。

——Sam Altman,OpenAI CEO,ChatGPT之父

读过这本书之后,我认为它堪称精湛之作。大语言模型擅长给出听起来像是答案的答案,但这与真正的答案不同。

——Rodney Brooks,世界顶级AI学者,机器人界的巨擘,MIT教授,美国工程院院士

从原理上知道ChatGPT和大语言模型的“能”与“不能”,才能准确把握这波科技浪潮的红利和机遇。而Stephen Wolfram无疑是既权威专业,又懂得把技术原理生动表达出来的那一个。连OpenAI CEO都赞不绝口。

——李根,量子位联合创始人,总编辑

Wolfram是当今活着的最聪明的几个人之一,也是最硬核的思考者之一,因为他解读世界的视角是数学和物理学的。他关于计算不可约性的思想,给此后无论如何发展的世界中的AI和人类的角色设定了互不毁灭的定律。Wolfram的历史地位将有可能比肩康德。这本书拨云见日,讲出了ChatGPT最底层的原理以及谜团。没有人真正理解为什么语言模型这么厉害,但这本书能告诉你它们的底线在哪里。

——万维钢,科学作家,“得到”App《精英日课》专栏作者

ChatGPT的推出预示着通用人工智能(AGI)时代的帘幕揭开,其强大能力将对许多行业的产品形态产生深远的影响,因此对它进行深入了解变得非常必要。这本书从第一性原理出发,通俗易懂地介绍了与ChatGPT相关的技术原理,且有作者独到的见解。相信读者在阅读这本书之后,能对ChatGPT有更深刻的认识。

——张俊林,新浪微博新技术研发负责人

◎ 内容简介

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出,能够自动生成一些表面上看起来像人类写出的文字的东西,是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又是为何能做到的呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机理,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。

本书适合想了解ChatGPT的所有人阅读。

《数字炼金术:信息时代的知识重塑与未来图景》 本书并非一部关于特定软件或工具的入门指南,而是一场深刻的哲学思辨与技术社会学探险。 《数字炼金术》旨在剖析我们赖以生存的信息环境正在经历的根本性结构转变,探讨“知识”这一核心概念在海量数据与智能算法的冲击下如何被重新定义、生产、传播乃至消解。 第一部分:范式转移——从信息到意义的危机 人类文明的进步历来与知识的存储和检索方式息息相关。印刷术催生了启蒙运动,计算机革命加速了信息爆炸。然而,我们正站在一个新的临界点:信息过载已不再是效率问题,而是认知负载的极限挑战。 本书开篇即深入探讨了“意义的稀释效应”。当信息以指数级增长时,稀缺的不再是数据本身,而是对数据的有效筛选、深度理解和意义建构能力。我们不再是知识的猎人,而是信息的被动接受者。作者通过对认知心理学、符号学和后结构主义哲学的交叉引用,构建了一个关于现代人“注意力经济下的知识消费模型”。这个模型揭示了在碎片化阅读和算法推荐主导的生态中,系统性思考和跨学科连接能力如何遭受侵蚀。 我们审视了“透明度的悖论”。技术本应带来更清晰的洞察,但过度透明的互动界面(如无休止的通知流和即时反馈机制)反而构建了一种新型的“数字迷宫”,使用户沉迷于表层操作而无法触及底层逻辑。书中详细分析了从笛卡尔式的清晰性原则到当代人机交互界面设计中对“可理解性”的结构性破坏。 第二部分:算法的幽灵与知识的重构 本书的核心议题之一是考察那些看不见的、执行决策的系统——算法——如何重塑了我们对“真实”和“权威”的认知。这并非技术操作手册,而是对“智能体”(Agent)概念的哲学解构。 我们探讨了“黑箱社会的崛起”:当复杂的模型做出影响我们职业、信贷、医疗乃至司法判决的决定时,人类的能动性(Agency)被置于何地?作者引入了控制论和系统论的视角,分析了反馈循环的非线性效应如何导致意料之外的社会后果,例如信息茧房的固化和“共识偏差”的放大。 一个重要的章节致力于“知识的去中心化与权威的漂移”。在传统模式中,知识的权威性往往依附于机构或精英。数字世界试图打破这种结构,但新的权力结构正在悄然形成——即那些拥有数据主权和模型构建能力的企业与个体。本书挑战了“信息民主化”的简单乐观论,指出权力从“谁能说话”转移到了“谁能定义计算的框架”。我们详细分析了“数据伦理”在实际技术部署中的模糊地带,并提出了一套关于“可解释性”与“责任归属”的批判性框架。 第三部分:人类心智的未来疆域 面对机器在信息处理上的绝对优势,人类的独特价值究竟体现在何处?《数字炼金术》将目光投向了心智科学和创造力的本质。 书中提出了“非计算性创造力”的概念。真正的创新往往来源于直觉、情感、跨界联想以及对既有规则的非理性反叛——这些是当前基于大规模统计模型的系统难以完美复制的领域。我们通过对艺术史、科学发现史的案例分析,论证了“意义的张力”是人类思维的核心驱动力,而张力往往诞生于信息的不完备性与情感的驱动性之中。 此外,本书对“人机共生的心智扩展”进行了审慎的探讨。技术不应被视为替代物,而应被视为认知器官的延伸。关键在于如何设计这种延伸,使其增强而非削弱我们的内在批判能力。我们分析了如何利用工具的优势(速度、广度)来解放心智,使其专注于更高级的抽象、伦理判断和价值确立。这要求教育体系和个人学习习惯进行根本性重塑,从“记忆知识”转向“掌握提问的艺术”。 结语:面向未来的审慎乐观 《数字炼金术》最终并未给出简单的技术路线图,而是提供了一种“生存的姿态”。我们正处于一个充满不确定性的时代,但历史表明,每一次重大的技术革命都伴随着心智的深刻觉醒。这本书呼吁读者以批判性的眼光审视我们所创造的技术环境,拒绝成为被动的数据流中的一滴水。真正的炼金术,是将信息转化为智慧,将数据转化为洞察,将工具的便利转化为人类精神的自由。它是一份对数字时代的深刻诊断书,也是一本关于如何保持心智独立和意义追求的行动指南。 (总字数:约1500字)

作者简介

斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)

计算机科学、数学和理论物理学家,当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在全世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来,他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官,并负责基础科学领域的一系列突破性进展,包括最近的Wolfram物理项目(Physics Project)。著有畅销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。

伊利诺斯大学物理学、数学和计算机科学教授。“科学天才”15岁发表首篇粒子物理方面的学术论文;19岁,到加州理工学院研究基本粒子物理学,一年内获得理论物理学博士学位。随后他和费曼一起研究起元胞自动机。

软件工程师、企业老板,他创办的Wolfram Research软件公司,研发出当今世界四大数学软件之一Mathematica。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始,它是世界上通用计算系统中最强大的系统。沃尔夫勒姆本人也因为这个发明被认为是“人类的伟大赞助者”,并跨入千万富翁的行列。

1981年,沃尔弗拉姆被授予麦克阿瑟“天才人物”奖,并成为该奖有史以来最年轻的获得者。

2009年5月,沃尔弗拉姆发布了一个搜索引擎WolframAlpha。“第一个真正实用的人工智能”。可以给出针对问题的有效答案,所以,WolframAlpha问世不久后便被称为“谷歌杀手”。他跟乔布斯也是好友,比如苹果手机助手Siri,背后的知识库,其实就是Wolfram|Alpha支持的。

他的大部头著作,1197页的《一种新科学》(A New Kind of Science)在2002年出版的时候登上了亚马逊的榜首,畅销无比。

目录信息

第一篇
ChatGPT 在做什么?它为何能做到这些? / 1
它只是一次添加一个词 / 3
概率从何而来 / 10
什么是模型 / 16
类人任务(human-like task)的模型 / 19
神经网络 / 22
机器学习和神经网络的训练 / 35
神经网络训练的实践和学问 / 42
“足够大的神经网络当然无所不能!” / 51
“嵌入”的概念 / 56
ChatGPT 的内部原理 / 64
ChatGPT 的训练 / 75
在基础训练之外 / 79
真正让ChatGPT 发挥作用的是什么 / 82
意义空间和语义运动定律 / 89
语义语法和计算语言的力量 / 96
那么,ChatGPT 到底在做什么?它为什么能做到这些? / 102
致谢 / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha / 109
一个简单的例子 / 111
再举几个例子 / 115
前方的路 / 129
相关资源 / 134
· · · · · · (收起)

读后感

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2 个月前刚出炉的鲜货。作者是Stephen Wolfram,大名鼎鼎的 Wolfram 软件的创始人。他是牛津大学的本科(好像没拿文凭),加州理工的博士。他发明的Wolfram 工具也是一种人工智能系统,可以帮助一切数理化思考,也是牛到天上的人物了。作者帮初学者极其浅显直观地介绍了 ChatGP...  

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2 个月前刚出炉的鲜货。作者是Stephen Wolfram,大名鼎鼎的 Wolfram 软件的创始人。他是牛津大学的本科(好像没拿文凭),加州理工的博士。他发明的Wolfram 工具也是一种人工智能系统,可以帮助一切数理化思考,也是牛到天上的人物了。作者帮初学者极其浅显直观地介绍了 ChatGP...

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ChatGPT 是一种大型语言模型,可以接受用户的输入,并生成相应的自然语言响应。该模型是通过使用大量的文本语料库进行训练而生成的,并且可以用于各种自然语言处理任务,例如语言理解、文本生成、机器翻译等。 在如今的高度信息化的时代,日新月异,稍有不慎便会落下,成为“关...  

用户评价

☆☆☆☆☆

**评价四:** 如果说市面上大多数书籍是在教你“如何做”,这本书则是在深入探讨“为何如此”。它抛弃了浮华的口号,专注于揭示事物运行的“深层结构”。我花了相当长时间消化其中关于“信息熵减”的章节,作者通过一系列精妙的类比,解释了为什么在看似混乱的环境中,有效的组织结构总能浮现出来。这部分内容,对于任何从事管理或决策工作的人来说,都是一份宝贵的内参。全书的论证过程极富逻辑的严谨性,几乎找不到可以被轻易攻破的逻辑漏洞。而且,作者在引用外部资料时,注释详实,可见其学术功底的深厚。最让我印象深刻的是,它不是一本只读一遍的书。我发现,每次重读某个章节,都会因为自身经验的增加而获得新的理解层次。它像是一块多切面的晶体,你从哪个角度去看,都能折射出不同的光芒和道理,非常耐得住反复品味。

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**评价三:** 这本书的叙事节奏拿捏得非常老道,起承转合之间充满张力。开篇部分的铺垫虽然略显冗长,但却是为了后文构建宏大叙事服务的,它成功地营造了一种“正在揭示某种隐藏规律”的氛围。我尤其被其中对“创造性误解”的论述所吸引,作者挑战了传统观念中对“错误”的贬低,指出许多重大的进步恰恰源于对既有框架的有意或无意地偏离。这种辩证的观点,在处理信息过载的当代社会显得尤为重要。作者的文风带着一种知识分子的克制与洞察力,遣词造句精准,很少有口水话,但又绝不僵硬。当他引用某个古代哲人的观点来佐证现代某个算法的有效性时,那种历史的厚重感和时代的关联性交织在一起,令人拍案叫绝。读完之后,我感觉自己像是在进行了一场高强度的智力马拉松,虽然有些疲惫,但精神上的充实感是毋庸置疑的。

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**评价一:** 这本书的装帧设计着实抓人眼球,那种低饱和度的蓝色调配合着简洁有力的字体排版,初次在书店看到时,就仿佛被一股沉静而智慧的力量所吸引。我翻开扉页,首先映入眼帘的是作者对于“知识边界”的深刻阐述,那段关于人类心智与信息洪流之间关系的论述,简直像是一剂清醒剂。全书的行文流畅得惊人,没有那种堆砌术语的晦涩感,反而像是一位资深前辈在深夜与你促膝长谈,娓娓道来那些关于信息处理、学习迭代的底层逻辑。尤其欣赏作者在探讨“复杂系统简化”时所采用的比喻,将抽象的概念具象化,比如将知识网络的构建比作城市规划,每一个知识点都是一个节点,信息的流动则是交通系统,这种清晰的框架感,让我在阅读过程中极少产生迷失方向的感觉。读完前三章,我已经开始重新审视自己过去处理信息的方式,它不是简单地提供工具或技巧,而是提供了一种更具哲学深度的观察世界的方法论,让我对“理解”这个行为本身有了更敬畏的认识。

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**评价五:** 坦白讲,这本书的标题可能具有误导性,让人以为它会聚焦于某一个特定的软件或技术前沿的速览。然而,当我深入阅读后,发现它探讨的主题远比标题所暗示的要宏大和基础得多。作者真正想探讨的是人类认知与未来信息交互模式的范式转移。书中对“情境感知”与“知识提取效率”之间关系的分析,极其犀利且切中时弊。它不像一本技术手册那样只关心“能不能用”,而是执着于探究“为什么有效,以及这种有效性的局限在哪里”。作者的语气非常沉稳,不带任何情绪化的夸张,只是冷静地铺陈事实和推理,这种冷静反而赋予了文字巨大的说服力。阅读体验非常沉浸,因为它强迫你调动起大量的背景知识进行联想和验证,使得阅读过程充满了主动的参与感,而不是被动的接受,这对于提升个人思维的活跃度来说,是绝佳的训练。</blockquote>

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**评价二:** 说实话,我对这类技术类书籍总是抱持着审慎的态度,生怕内容空泛,流于表面。但这一本,从第一章开始就展现出了令人惊喜的扎实基础。作者显然是下了苦功夫去梳理和提炼那些看似零散的理论碎片。书中有一部分内容专门分析了“反馈回路”在不同学科(从生物进化到项目管理)中的普适性,那几页图表的绘制精妙绝伦,逻辑链条环环相扣,仿佛一个精密的钟表构造图被摊开在你面前。我特别喜欢其中关于“预判偏差”的讨论,作者没有停留在现象描述,而是深入挖掘了认知偏差背后的进化心理学基础,这种跨学科的融汇贯通,极大地拓宽了我的视野。阅读过程中,我时不时会停下来,拿起笔在旁边空白处勾勒思维导图,因为书中的内容具有极强的激发思考的能力,它鼓励你主动去建立联系,而不是被动地接受结论。它不是一本速成手册,而更像是一本能帮你打磨思维钢印的工具书。

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这是直接把 wolfram 那篇科普文章排版成了一本书啊。 最好的科普文章,花二十多块买书的话是真爱了, 毕竟原文是免费的。

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No.107:读完,我还是没有搞懂啥是神经网络 😭,但好像明白了概率,想起了万 sir 在《科学思考者》中说的,这个世界除了数学是真理外,其他都是概率,都是我们的信念。

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No.107:读完,我还是没有搞懂啥是神经网络 😭,但好像明白了概率,想起了万 sir 在《科学思考者》中说的,这个世界除了数学是真理外,其他都是概率,都是我们的信念。

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No.107:读完,我还是没有搞懂啥是神经网络 😭,但好像明白了概率,想起了万 sir 在《科学思考者》中说的,这个世界除了数学是真理外,其他都是概率,都是我们的信念。

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非常好的科普书,Wolfram用简单的语言,讲清楚了模型、参数、神经网络、embedding等基本概念,深入浅出地逐步讲清楚了ChatGPT的原理。翻译质量也很好,比直接读英文原文效率高太多了。