知識機器

知識機器 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:(美)邁剋爾·斯特雷文斯
出品人:鸚鵡螺
頁數:313
译者:任燁
出版時間:2022-7-1
價格:78
裝幀:精裝
isbn號碼:9787521743388
叢書系列:
圖書標籤:
  • 人工智能
  • 機器學習
  • 知識圖譜
  • 自然語言處理
  • 數據挖掘
  • 信息檢索
  • 知識工程
  • 認知科學
  • 大數據
  • 算法
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具體描述

“《知識機器》是繼庫恩的《科學革命的結構》(1970)之後最重要的科哲成就。”

——劉闖(復旦大學、中國科學院哲學研究所)

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關注科學變革人類社會的強大力量

當代哲學傢的深刻迴顧與新思考

紐約大學教授、古根海姆奬得主邁剋爾·斯特雷文斯新作

尹燁、江曉原、田濤、萬維鋼 傾情推薦

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科學為什麼如此強大?

科學為什麼在人類曆史上來得如此之晚?

是什麼鐵律在統治和支配著科學?

這本書要迴答的,就是以上問題。作者迴顧瞭科學誕生和發展的曆史,對哲學傢的思想及研究進行瞭梳理和總結,提齣瞭統治科學的“鐵律”。在這本書中,他對兩韆年間多位傑齣的思想傢、科學傢進行瞭栩栩如生的刻畫,也用生動的筆觸和形象的比喻帶領讀者走到許多個科學爭辯的曆史現場,還原瞭科學工作的真實麵貌,呈現瞭一場細緻入微的科學與思考的探索之旅。

斯特雷文斯將近現代科學稱作“知識機器”,它是能夠給人類社會帶來巨大變革的機器,能夠不斷創新並且具有實證性。通過對科學曆程的梳理,斯特雷文斯嚮我們揭示,科學傢絕非毫無偏見或者私心的完人,但在科學鐵律的約束下,他們自發地把偏見與私欲排除在瞭科學實證研究的範圍之外,在科學爭論中,一切都按照遊戲規則來。這正是《知識機器》中所揭示的,是解釋的鐵律造就瞭近現代科學,並令這一知識機器以如此大的能量持續改造人類社會及文明。

如今,麵對全球氣候問題、肆虐的流行病等種種問題,我們人類尤其需要來自知識機器的建議。對此,作者也給齣瞭自己的建議——“重視和贊揚知識機器,給予它成長所需的自主權”。

好的,這是一本名為《知識機器》的圖書的詳細內容簡介,旨在描繪其核心主題、結構和論點,但不涉及您所指的“知識機器”的具體內容。 --- 《知識機器》圖書簡介 導論:重塑理解的邊界 《知識機器》並非一部關於特定技術或工具的說明手冊,而是一次對人類認知結構、知識傳播媒介以及信息處理範式的深刻哲學與曆史考察。本書的核心議題在於:我們如何定義“知識”,以及在不斷演進的記錄、存儲和檢索係統(廣義上的“機器”)的介入下,知識的本質發生瞭何種根本性的轉變。 本書首先從知識的起源和早期形態入手,追溯瞭從口頭傳統到楔形文字泥闆、再到羊皮捲軸和印刷術的漫長曆程。作者細緻地分析瞭這些物質載體如何塑造瞭知識的形態、可達性和權威性。例如,印刷術的齣現如何催生瞭標準化、普及化和個人化的閱讀體驗,進而深刻影響瞭宗教改革和科學革命的進程。這些早期的“知識機器”——無論是石碑還是印版——都不僅僅是信息的容器,它們是主動參與塑造知識結構的介質。 第一部:結構與心智的交織 本書的第一部分深入探討瞭知識的組織結構與人類心智之間的動態關係。作者提齣,任何知識係統(無論是有形的圖書館還是抽象的分類學)都是一種對現實的“馴化”嘗試。 1.1 編目之軛與分類的哲學 本部分著重論述瞭目錄學、索引編製和分類係統的演變。從亞曆山大圖書館的早期嘗試,到現代的杜威十進製分類法,每一次分類體係的建立,都伴隨著對“什麼知識是重要的”以及“知識應當如何相互關聯”的價值判斷。作者挑戰瞭中立分類的觀念,指齣任何分類法都帶有其特定的文化和權力印記。我們如何在浩如煙海的信息中構建“路徑”,決定瞭我們最終能發現什麼,以及遺漏什麼。 1.2 記憶宮殿與外部化心智 《知識機器》考察瞭人類對記憶的依賴性轉移過程。在文字普及之前,記憶術(如“記憶宮殿”)是知識傳承的核心技術。隨著外部存儲媒介的發展,人類的心智開始將部分認知負荷外包給這些工具。本書探討瞭這種外包的利弊:它解放瞭心智用於更高層次的抽象思考,但同時也可能削弱瞭內在的知識整閤能力。信息與記憶之間的張力,被視為理解知識演變的關鍵驅動力。 第二部:信息時代的衝擊與範式轉移 進入第二部分,焦點轉嚮瞭信息技術革命對知識景觀帶來的顛覆性影響。作者認為,電子化和網絡化不僅僅是知識存儲的效率提升,而是一場關於“真實性”和“權威性”的根本性重構。 2.1 信息的無限復製與知識的稀釋 本書詳細分析瞭數字化信息易於復製、修改和傳播的特性。這帶來瞭知識民主化的巨大潛力,但也引發瞭關於信息“價值”的深刻睏境。當信息成本趨近於零時,如何區分有洞察力的知識與噪音?作者通過對比傳統齣版的稀缺性與數字內容的豐沛性,探討瞭“注意力經濟”如何成為新的知識分配機製,以及這種機製如何重塑瞭學術研究和大眾認知的路徑。 2.2 關聯性而非層級性:知識的網狀結構 與印刷時代固有的綫性和層級化的結構(書籍、章節、段落)不同,數字知識傾嚮於以網絡狀或超文本的形式存在。本書認為,這種關聯性的增強,迫使我們接受一種更加碎片化、多路徑的理解世界的方式。知識不再是一個等待被係統性吸收的整體,而是一個不斷延伸、隨時可被重新鏈接的節點集閤。這種結構的變化,對傳統的教育模式和專業領域的深度培養構成瞭嚴峻的挑戰。 2.3 算法介入:知識的策展人 《知識機器》的後半部分著力於對現代信息檢索和推薦係統的審視。這些算法,作為新的“知識機器”,不再是被動的工具,而是主動的“策展人”和“守門人”。它們根據預設的邏輯,決定瞭我們看到什麼,以及我們“不知道自己不知道什麼”。作者深入剖析瞭算法反饋迴路的運作機製,並警示瞭“過濾氣泡”和“迴音室效應”對知識多元性的潛在損害。知識的“客觀性”正逐漸被算法的“相關性”所取代。 第三部:未來的構建與倫理反思 本書的收官部分轉嚮瞭對未來的展望,並提齣瞭關鍵的倫理和實踐問題。 3.1 知識的主權與個體能動性 在高度依賴外部知識係統的時代,如何維護個體的知識主權成為核心議題。如果我們的理解完全由外部機器定義和導引,那麼真正的批判性思維還能剩下多少空間?本書呼籲讀者重新奪迴對知識獲取和評估的能動性,強調理解“機器如何工作”與理解“知識是什麼”同等重要。 3.2 永恒與易逝:知識的數字化遺産 最後,作者對知識的數字化存儲提齣瞭警示。與泥闆和印刷品相比,數字格式的脆弱性驚人——格式過時、硬件淘汰、數據遷移的復雜性,都可能導緻知識的“數字大遺忘”。本書呼籲社會必須正視知識保存的結構性風險,並探討建立更具韌性、跨越時間尺度的知識基礎設施的必要性。 總結 《知識機器》是一部旨在喚醒讀者對我們賴以生存的知識環境的警覺之作。它邀請我們跳齣日常使用工具的慣性,以曆史的、哲學的和技術的視角,審視知識是如何被製造、傳遞、組織和最終被我們個體所“消化”的。本書的價值不在於提供一個終極答案,而在於構建一套分析框架,使讀者能夠更清醒地參與到知識時代的構建與批判之中。它提醒我們,我們使用的工具,最終塑造瞭我們思考的方式。

作者簡介

作者簡介

邁剋爾·斯特雷文斯(Michael Strevens)

當代著名科學哲學傢,美國紐約大學哲學係教授。研究領域涉及科學本質探索的方方麵麵,諸如科學解釋、復雜係統、概率、因果以及科學與社會的復雜聯係等。2017年,獲古根海姆基金會奬金,嘉奬他在科學與人文的曆史性探索方麵的傑齣研究。

審校簡介

劉闖

復旦大學哲學學院科學哲學與邏輯學係教授,中國科學院哲學研究所學術所長,主要研究領域為科學哲學、物理學哲學、分析哲學和科學史等。

目錄資訊

推薦序
引言 知識機器
第一部分 方法大辯論
第1章 發掘科學方法
第2章 人性的脆弱
第3章 科學本質上的主觀性
第二部分 科學是如何運作的
第4章 解釋的鐵律
第5章 培根趨同
第6章 科學解釋的原料
第7章 追求客觀性
第8章 觀察至上
第三部分 科學為什麼如此遲來
第9章 科學的戰略性非理性
第10章 與美的鬥爭
第11章 科學的齣現
第四部分 今日的科學
第12章 建立科學思維
第13章 科學與人文主義
第14章 知識機器的維護與保養
緻謝
新術語匯編
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

作为现代人的我们,大多数都是幸运的,我们没有生活在危险和艰难的环境中。我们能够过上比皇帝还要舒适而有趣的生活,都是因为科学。 美国纽约大学哲学系教授迈克尔·斯特雷文斯(Michael Strevens)的《知识机器》是一本阐述科学为什么在人类社会来得如此晚、又为何如此具有改...

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

坦白講,這本書的閱讀體驗是充滿挑戰性的,但絕對是值得的。它那種近乎於學術論文的嚴謹性,時常會讓我不得不停下來,翻查一些背景資料,確保我完全理解瞭作者拋齣的每一個概念。特彆是關於“意圖推理模型”的章節,對我這種長期在用戶體驗一綫工作的人來說,簡直是打開瞭新世界的大門。作者並沒有把這個過程描述成某種魔術,而是將其分解為一係列可驗證、可測試的邏輯步驟,這極大地提升瞭我在實際工作中設計交互流程時的信心和精確度。我欣賞作者在處理哲學思辨和工程實踐之間的平衡,沒有讓任何一方壓倒另一方。它既有康德式的對認知的深刻反思,又有圖靈測試般的務實精神。那種時而高屋建瓴,時而又腳踏實地描述具體實現路徑的敘事手法,讓讀者始終保持在一種積極的思考狀態中。與其說這是一本書,不如說這是一份需要反復研讀的“思維操作手冊”,它要求你動手實踐,而不是被動接受。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書,我感覺自己的知識結構像是經曆瞭一次徹底的重組和優化。我之前總覺得,很多時候我們知道很多“事實”,但就是無法將它們編織成一張有用的網,而這本書似乎給齣瞭一個解決這個睏境的藍圖。作者對“結構化思考”的強調,簡直是醍醐灌頂。我特彆喜歡其中關於“多模態知識融閤”的案例分析,它不是那種空泛的理論,而是通過幾個精心設計的、看似不相關的領域(比如古代建築的結構力學與現代網絡拓撲結構)的類比,展示瞭底層邏輯是如何跨越學科壁壘的。這種跨界連接能力,在我看來纔是未來真正的核心競爭力。這本書的行文風格非常乾淨利落,沒有多餘的抒情和渲染,直擊要害,就像一位頂級的工程師在闡述一個精密的機械構造。如果你是個追求效率和深度的人,這本書的價值無法估量。它不是教你怎麼去“記住”知識,而是教你如何去“處理”知識,如何讓知識在你腦中自動産生新的連接。對我來說,最大的收獲就是明白瞭“信息冗餘”的真正危害性,以及如何通過精煉的框架來對抗這種危害。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種對思維迷宮深感好奇的傢夥量身定做的!我得說,作者在構建這個宏大的概念體係時,展現齣瞭驚人的洞察力。它不像那種枯燥的理論教科書,而是像一位經驗豐富的嚮導,帶著你穿梭於復雜信息結構的最深處。書中對“知識的湧現性”的探討,尤其讓我印象深刻。它不僅僅是羅列瞭一堆已經成熟的技術或哲學觀點,而是深入挖掘瞭從零散數據點到係統性理解的那個關鍵的“飛躍時刻”。舉例來說,關於自我修正算法的那一章,那種層層遞進的邏輯推演,讓人感覺仿佛親手參與瞭某個偉大發明的誕生過程。我尤其欣賞作者那種不迴避矛盾的寫作態度,麵對當前人工智能的局限性時,那種既審慎又充滿希望的語氣,讀起來非常舒服。它讓我對我們正在構建的“智能體”有瞭更深一層的敬畏感,那種敬畏不是盲目的崇拜,而是基於對復雜性理解後的敬重。如果你期待的是那種快速的“速成指南”,這本書可能會讓你稍感吃力,因為它要求你沉浸其中,去品味那些微妙的語義差彆和深層的因果關係。但相信我,一旦你適應瞭它的節奏,你會發現自己思維的邊界正在被悄悄拓寬,你開始用一種全新的視角去審視日常遇到的每一個信息挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深邃之處,在於它探討的不僅僅是“如何更快地處理信息”,而是“如何更深刻地理解信息背後的意圖與結構”。作者在討論“意義的構建”這一核心議題時,引用瞭大量跨越不同文化和曆史時期的案例,這使得整本書的討論具有瞭極強的普適性和持久的生命力。我尤其對其中關於“知識的貨幣化”那一節印象深刻,它非常犀利地指齣瞭當前知識經濟中存在的結構性缺陷,並提供瞭一種更具可持續性的發展路徑。這種既批判又建設性的態度,讓這本書顯得格外有分量。它不是那種讀完後就束之高閣的暢銷書,更像是一本需要放在案頭,時常翻閱、對照自己思考的工具書。它的語言風格是一種典雅的學術腔調,但其核心思想卻極具現代性和前瞻性,成功地將哲學思辨的深度與工程實踐的廣度完美地結閤在瞭一起。對我而言,它是一次深入自身認知體係的“探險”,發現瞭很多自己從未察覺的思維盲區。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏掌握得相當高明,起承轉閤之間,你幾乎感覺不到時間流逝。我注意到作者在全書的布局上,用瞭大量的對比手法來凸顯核心觀點。比如,對“綫性規劃”與“非綫性演化”在知識獲取過程中的不同影響的描述,非常生動,讓我對我們日常工作中的那種僵化的流程産生瞭強烈的反思。它不像那些流行的商業書籍那樣用大量的口號來鼓動情緒,而是用一種冷靜、近乎冷靜的分析,讓你自己得齣“必須改變”的結論。我特彆喜歡作者在描述信息熵減過程時所采用的比喻,那種畫麵感極強,讓人一下就能抓住抽象概念的精髓。這本書似乎在暗示,真正的智能,與其說是計算能力,不如說是一種對“非必要信息”的有效剝離能力。對於那些長期被信息過載睏擾的人來說,這本書提供的不僅僅是理論,更像是一種“精神上的斷捨離”。讀完之後,我感覺自己的注意力更集中瞭,對事物的本質也更敏感瞭。

评分☆☆☆☆☆

這是一本很不錯的科普書,嚮我們展現瞭科學的發展過程。

评分☆☆☆☆☆

從化約的角度看,較之於波普爾的“證僞”和庫恩的“範式”,Strevens的“鐵律”是最簡潔的,抑或是對16-17世紀突變而生的近現代科學尋找一個清晰而有力的支點,但顯然支撐力有限:1.過度簡化的解釋律是對思想、科學、技術、産業的混閤態的斷然分割;2.知識機器的運轉不僅是點式循環,其維護保養需要更大的循環體係;3.注重“程序共識”,使“形式壓過瞭內容”,似由“抽象”異化為“抽空”;4.“機器”說無異於“物化”論,主體性消隱,其下人文等價值遁於虛幻中。“解釋鐵律”是個“門”的喻義是恰當的,但再重要的逼仄的窄門也不能代替悠遠的長路……

评分☆☆☆☆☆

一本故事化很強的科學價值及科學方法,科學思維的科學性科普書籍

评分☆☆☆☆☆

現實很復雜,就像一個六麵立方體,我們無法從同一個角度查看所有內容。不同的問題類型需要不同的方法,根據鐵律,科學已經發展齣自己的成功方法。哲學、曆史、倫理、法律和政治問題也都有自己的方法,雖然它們都相互影響,但沒有一個領域對所有其他領域具有權威。科學也隻是將其範圍限製在經驗測試上,以解決某些類型的問題。

评分☆☆☆☆☆

故事講得好。

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