哪些神经科学新发现即将改变世界 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

[美] 盖瑞·马库斯

湛庐文化/四川科学技术出版社

黄珏苹

2021-7-31

263

89.90元

平装

9787572701610

图书标签:

喜欢哪些神经科学新发现即将改变世界的读者还喜欢

下载链接在页面底部

点击这里下载

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-11-22

哪些神经科学新发现即将改变世界 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书下载 2024

哪些神经科学新发现即将改变世界 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书描述

[内容简介]

一场改天换地的科研突破，正在悄然来临。数千年来，人类一直在试图破解自己的大脑，却因种种局限而步履维艰。现今，随着技术的飞速发展，脑科研先驱者们不仅开发出能够深度探索大脑之谜的工具与方法，而且已经取得了令人振奋的关键进展。

通过《哪些神经科学新发现即将改变世界》，你便可以一睹大脑的研究走到了多远。书中，33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战，比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等，这些技术获得了哪些全新进展？神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗？大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么？在取得惊人成果的同时，他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思，指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。

《哪些神经科学新发现即将改变世界》是展现未来技术突破口的重要依据，也是展望21世纪人类社会和科学前景的一扇窗口。普通读者和专业人士都将从中获得面向明天的知识与领悟。

[编辑推荐]

●10余领域、33位杰出科学家，带你看懂超前沿的脑科学新发现

本书荟萃了诺贝尔奖得主梅-布里特·莫泽和爱德华·莫泽、艾伦脑科研所所长克里斯托夫·科赫、基因编辑先驱奥拉夫·斯波恩斯、哈佛大学遗传学教授乔治·丘奇等跨10余领域、共33位杰出科学家的全新发现。只用这一本书，你就能一览脑科学领域超前沿的研究和成果。

●从这本书开始，先人一步预测未来

本书汇集了世界杰出脑科研工作者的原创文章，内容覆盖医学、生物学、工程学、遗传学、心理学、计算机科学等众多与我们生活息息相关的领域。书中揭示的新发现、新技术、新概念、新预测，能让你先于别人，走在未来社会和科技发展的前沿，抓住每一个即将到来的重大机遇。

●“神经科学领域的诺贝尔奖”大脑奖得主斯坦尼斯拉斯·迪昂，国际知名心理学家、搞笑诺贝奖得主克里斯托弗·查布里斯，当代“伟大思想家”、哈佛大学心理学教授史蒂芬·平克联袂推荐！

●湛庐文化出品。

哪些神经科学新发现即将改变世界下载 mobi epub pdf txt 电子书

著者简介

[作者简介]

盖瑞·马库斯 Gary Marcus

●知名科学家、畅销书作家和企业家，纽约大学心理学及神经科学荣誉教授，著有《如何创造可信的AI》《乱乱脑》。

●23岁即从麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。研究方向广泛，涉及神经科学、遗传学、语言学、进化心理学、人工智能、人类与动物行为等多个领域。多篇研究论文发表于《科学》《自然》等知名期刊。

●人工智能公司Robust. AI创始人兼CEO，曾担任优步人工智能实验负责人。

杰里米·弗里曼 Jeremy Freeman

●知名计算生物学家和神经科学家，曾就职于霍华德·休斯医学研究所。

图书目录

哪些神经科学新发现即将改变世界 pdf epub mobi txt 电子书下载

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

用户评价

评分☆☆☆☆☆

神经科学门外汉全方位综述。

评分☆☆☆☆☆

水平有限，术语太多了，看两遍还是半懂不懂的，合上书什么都没记住。

评分☆☆☆☆☆

水平有限，术语太多了，看两遍还是半懂不懂的，合上书什么都没记住。

评分☆☆☆☆☆

一星给翻译，湛卢这个品牌实在是太差了，标题更是哗众取宠。原作给三星半。编者请了一些neuroscientists各写一篇关于主题为the future of neuroscience的文章，汇在一起成书。每个科学家的定位，写法，以及侧重点都不一样。有些人是主要对自己研究成果做了一下简单综述，有的是对于脑计划等大项目发表了一下看法，有些人则对研究大规模收集数据的方法提出质疑。我觉得Moser写的那篇比较浅显，但比较清楚，不是对玄谈玄。Ned Block和Matteo Carandini那两篇比较有见地。其他人写的都没给我留下什么深刻印象，太粗了。这个书有不少篇幅都在说“绘制大脑地图”，这个可能就是现在理解大脑的技术路径前进方向，但我也不认为这是什么好办法。

评分☆☆☆☆☆

虽然不懂但大受震撼，感觉数据分析和算法工程师在神经科学这个领域大有可为，怪不得前段时间搞生物的朋友还要我帮他改py