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出版者:

作者:何華平

出品人:異步圖書

頁數:395

译者:

出版時間:2021-6-1

價格:99

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115565570

叢書系列:

圖書標籤:

Python
辦公自動化
效率提升
不加班
實用工具
辦公技巧
代碼示例
新手入門
職場
技能提升

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具體描述

這是一本關於如何利用Python提高日常辦公效率的書，書中凝聚瞭作者多年的實踐經驗和獨特思考，旨在幫助讀者準確、高效地完成大量高重復度的工作。

本書匯集瞭日常辦公和處理文檔時常見的問題，通過實例的演示與講解，幫助讀者靈活有效地使用Python處理工作中遇到的問題。全書共11章，涵蓋Python的各種應用場景，具體包括文件管理自動化，網絡信息自動獲取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、圖片文件的自動化處理，模擬鼠標、鍵盤操控本地軟件，自動化運行管理等。本書力圖淡化編程中的抽象概念，貼閤工作場景，注重實戰效果，通過對Python技術的巧妙講解，幫助讀者成為高效率的辦公室“超人”。

本書適閤任何想要學習Python編程的讀者，尤其適閤缺乏編程經驗的初學者。同時本書提供所有案例的源代碼文件，方便讀者邊學邊練，愛上Python編程。

好的，這是一份針對一本名為《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》的書籍的圖書簡介，該簡介力求詳細、地道，避免任何AI痕跡或重復性內容： --- 圖書簡介：職場效率革命的起點書名：《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》你是否也曾在深夜的辦公室裏，麵對堆積如山、重復枯燥的數據報錶感到深深的疲憊？你是否渴望擁有更多屬於自己的時間，而不是將寶貴的生命耗費在那些機械性的“復製-粘貼”和“格式調整”上？我們都知道，在現代職場中，效率是生存之道，而自動化是通往高效的唯一捷徑。然而，很多人對編程望而卻步，認為它晦澀難懂，是技術精英的專屬領域。這本書，正是為瞭打破這種刻闆印象而生。《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》不是一本深奧的編程理論教材，而是一本麵嚮實戰、立即可用的職場效率工具手冊。它專注於一個核心目標：教會你如何利用世界上最友好、功能最強大的腳本語言——Python，徹底解放你的雙手，讓你從繁瑣的日常工作中抽身而齣，真正做到“聰明地工作，而不是更努力地工作”。告彆“人肉搬運工”：Python如何重塑你的辦公日常？這本書的內容緊密圍繞著辦公室中最常見、最耗時的痛點展開，為每一個痛點提供瞭Python驅動的解決方案。我們相信，學習編程的最佳方式，就是解決你眼前最迫切的問題。第一部分：Python基礎速成與思維建立我們不會用復雜的術語來轟炸你。本部分將以最快的速度引導零基礎讀者進入Python的世界。重點在於建立“自動化思維”。你將學會：環境搭建的藝術：快速安裝必要的工具，確保你的電腦成為你的私人自動化工廠。核心語法直觀解析：用辦公場景實例（如處理客戶名單、統計月度奬金）來解釋變量、循環和條件判斷，讓枯燥的代碼變得生動易懂。函數的魔力：如何將重復執行的步驟封裝成一個“一鍵執行”的工具，這是實現“不加班”的關鍵第一步。第二部分：文檔處理的終極解放 Office套件是職場的基礎，而Python是操作這些套件的“超級鼠標”。 Excel/CSV的統治者：告彆手動篩選和閤並上百個工作簿。我們將深入講解如何使用強大的`pandas`庫，實現多文件數據自動導入、清洗、交叉比對和復雜統計分析。例如，自動生成跨部門的績效匯總錶，耗時數小時的工作，一鍵完成。 Word報告的自動化生成：想象一下，你隻需要提供核心數據，Word模闆（如閤同、周報、通知函）就能自動填充客戶信息、日期和計算結果，甚至可以根據條件自動調整標題格式和段落樣式。 PPT演示文稿的批量製作：無論是需要為十個不同區域生成十份帶有本地化數據的PPT，還是簡單地根據數據圖錶更新幻燈片，本書教你如何通過代碼驅動演示文稿的創建和美化。第三部分：郵件、網絡與信息流的智能管理信息爆炸的時代，有效管理信息流至關重要。智能郵件處理中心：自動批量發送個性化郵件、自動篩選和歸檔特定主題的郵件，甚至可以設置一個“守夜人”，在你下班後自動迴復緊急郵件，讓你徹底告彆“郵件焦慮”。網絡爬蟲的閤法運用：學習如何抓取公開的行業資訊、競爭對手的公開價格變動，或者整理特定網站上的公開法律法規，讓信息搜集不再依賴人工點擊。文件係統的管傢：自動整理下載文件夾，根據文件類型、創建日期或特定關鍵字自動重命名、移動和備份文件，確保你的數字工作空間永遠井井有條。第四部分：實戰演練與效率固化本書的精髓在於大量的“即插即用”案例。每一個章節後麵都附帶瞭一個完整的、可立即應用於工作場景的腳本。案例一：財務對賬腳本：自動比對銀行流水與內部係統記錄的差異，找齣遺漏的交易。案例二：HR入職流程自動化：根據員工信息錶，自動生成勞動閤同草稿、創建員工文件夾結構和配置初始郵箱權限。案例三：數據可視化報告：將處理好的數據直接轉化為專業美觀的圖錶（如柱狀圖、摺綫圖），並保存為高分辨率圖片，隨時嵌入報告。為什麼選擇這本書？ 1. 專注職場剛需：書中所有的庫和方法都圍繞著最常用的辦公軟件（Excel、Word、Outlook）展開，避免瞭對服務器、數據庫等復雜領域的探討。 2. 代碼的簡潔性：我們采用最新的Python特性，力求用最少的代碼完成最大的工作量。閱讀和理解代碼，將與閱讀一份規範的流程說明書一樣直觀。 3. 麵嚮非技術人員：語言平實，講解注重“為什麼這樣做”而不是“這個函數在底層是如何實現的”。你的目標是自動化，而不是成為一名軟件工程師。讀完這本書，你將不僅僅是掌握瞭一門編程語言，你將獲得一個強大的、不知疲倦的數字助理。你將不再是工具的使用者，而是工具的創造者。騰齣來的時間，你可以用來學習新技能、陪伴傢人，或者，真正的享受“不加班”的生活。是時候把那些重復勞動，交給機器去做瞭。你的時間和纔華，應該用在創造更高價值的工作上。 ---

作者簡介

何華平，畢業於北京師範大學，有近20年的編程經驗，研究領域為大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等。深度參與智能風控、智慧城市、數字資産等項目的研究，緻力於運用新技術改造業務流程以提升效率，推動傳統行業的數字化轉型。

目錄資訊

第1 章開啓Python 之旅1
1.1 為何學習Python.1
1.1.1 繁忙的工作場景1
1.1.2 常用的效率工具4
1.1.3 Python 的優勢. 11
1.2 Python 的開發環境配置.11
1.2.1 通過官方安裝包安裝.. 11
1.2.2 通過Anaconda 套件安裝.. 12
1.3 開始編程—輸齣“Hello,
World!” ..13
1.3.1 使用Python 命令行. 13
1.3.2 使用IDLE.. 14
1.3.3 Anaconda Prompt 命令窗口. 15
1.3.4 Jupyter Notebook 15
1.3.5 Spyder 集成開發環境.. 16
1.3.6 IPython 命令窗口.. 18
1.4 Python 程序編寫風格..19
1.4.1 大小寫敏感 19
1.4.2 換行與注釋 19
1.4.3 代碼塊與縮進.. 20
案例：輸齣100 次“Hello,
World!” . 21
第2 章 Python 的基本語法.23
2.1 數據類型與變量.. 23
2.1.1 數字23
2.1.2 字符串..24
2.1.3 變量27
2.1.4 組閤數據類型..27
2.2 程序流程控製 30
2.2.1 if 語句..30
2.2.2 for 語句31
2.2.3 while 語句..32
2.3 函數（function） 33
2.3.1 函數的定義與調用33
2.3.2 函數的應用舉例.33
2.4 類（class） . 35
2.4.1 類的基礎用法..35
2.4.2 類的高級用法..39
2.5 Python 程序文檔結構.. 41
2.5.1 模塊41
2.5.2 包.43
2.5.3 安裝庫..45
第3 章高效辦公文件管理..48
3.1 文件基礎知識.. 48
2 目錄
3.1.1 文件存儲.48
3.1.2 文件的編碼49
3.1.3 文件的類型50
3.2 文件讀寫..51
3.2.1 open 函數51
3.2.2 讀取文本文件..51
案例：統計漢字齣現的頻率..53
3.2.3 寫入文本文件..53
案例：讀取文件頭識彆文件類型54
3.3 文件和目錄操作..56
3.3.1 使用os 庫..56
案例：刪除小文件60
案例：批量更名.60
3.3.2 使用shutil 庫60
案例：整理壓縮文件..63
3.3.3 文件查找.65
案例：清理文件“迷宮”66
案例：第三方庫探索..68
第4 章網絡信息自動獲取..70
4.1 藉用Excel 實現簡單的爬蟲..70
4.2 瀏覽網頁的基本原理72
4.2.1 瀏覽器調試工具.72
4.2.2 Fiddler 抓包方法75
4.3 requests 庫與爬蟲開發.77
4.3.1 發送請求.77
4.3.2 構造網址.79
案例：采集數據.82
4.3.3 爬蟲攻防策略..84
4.4 網頁解析工具87
4.4.1 正則錶達式87
4.4.2 lxml 庫.89
4.4.3 BeautifulSoup4 庫..90
案例：獲取上市公司數據91
4.5 用selenium 爬取復雜頁麵93
4.5.1 網頁截圖.93
4.5.2 定位元素.96
4.5.3 按鍵與單擊.. 97
4.5.4 頁麵等待 98
4.5.5 調用JavaScript 代碼 99
4.5.6 獲取頁麵cookies 100
4.5.7 無界麵模式 101
第5 章 Python 與Excel 自動操作. 102
5.1 從VBA 說起..102
5.1.1 一個VBA 示例 102
5.1.2 Excel 中的對象 103
5.1.3 自定義函數 105
5.2 從VBA 過渡到Python.106
5.2.1 win32com 庫. 107
5.2.2 免費庫xlwings..116
5.2.3 商業庫DataNitro 124
5.3 Excel 文檔分析庫.125
5.3.1 自動化思路 125
5.3.2 .xls 格式文檔. 126
5.3.3 .xlsx 格式文檔.. 134
5.4 pandas 庫與Excel.143
5.4.1 讀入Excel 文檔.. 143
5.4.2 導齣Excel 文檔.. 147
5.4.3 數據匯總. 147
案例：提取某列文本中的數字. 151
案例：Excel 報錶匯總和拆分大全. 151
案例：自動生成Excel 版研究報告 156
第6 章 Python 與Word 自動操作.. 159
6.1 用win32com 庫操作Word 文檔159
6.1.1 Word 對象模型 159
6.1.2 常用文檔操作方法 174
案例：長文檔自動處理. 189
案例：自動生成公文格式 193
6.2 Word 文檔的底層結構..195
6.2.1 .doc 格式文檔.. 195
6.2.2 .docx 格式文檔 198
6.3 用python-docx 庫操作Word 文檔..201
6.3.1 Document 對象. 201
目錄 3
6.3.2 Styles 對象.. 204
6.3.3 Paragraph/Run 對象 210
6.3.4 Table 對象 213
6.3.5 Section 對象 215
案例：自動生成報告 218
案例：從簡曆中提取數據. 219
第7 章 Python 與PowerPoint 自動操作 223
7.1 用win32com 庫操作PPT 文檔..223
7.1.1 PowerPoint 的對象. 223
7.1.2 動畫設計.. 234
案例：批量設置文本格式. 238
案例：批量設置動畫 239
7.2 PowerPoint 文檔的底層結構240
7.2.1 .ppt 格式文檔. 240
7.2.2 .pptx 格式文檔.. 242
7.3 用python-pptx 庫操作
PowerPoint 文檔247
7.3.1 創建演示文稿 247
7.3.2 幻燈片版式. 253
7.3.3 讀取與編輯. 258
案例：自動生成PPT 版研究報告 265
案例：信息的自動化提取. 268
第8 章 Python 與PDF 文檔操作. 270
8.1 PDF 文檔簡介.270
8.1.1 用記事本打開PDF
文檔 270
8.1.2 PDF 文檔的結構. 271
8.1.3 如何解析PDF 文檔.. 272
8.2 Python 自動創建PDF 文檔273
8.2.1 用ReportLab 庫創建
PDF 文檔. 273
案例：製作精美的封麵.. 275
案例：製作帶目錄的PDF 格式
報告 286
8.2.2 用PyFPDF 庫創建PDF
文檔 292
8.3 自動讀寫PDF 文檔295
8.3.1 用PyPDF2 庫讀寫PDF
文檔.295
8.3.2 用pdfrw 庫讀寫PDF 文檔299
8.3.3 用PyMuPDF 庫讀寫PDF
文檔.301
8.3.4 用PDFMiner 庫提取文字..305
8.3.5 用Camelot 和pdfplumber 庫
提取錶格..306
第9 章 Python 與圖形圖像處理310
9.1 圖片文件簡介.310
9.1.1 常用圖像格式310
9.1.2 BMP 格式圖像的文件結構312
9.2 用Pillow 庫處理圖像315
9.2.1 圖像打開與信息讀取316
9.2.2 嚮圖像中添加圖形和文字.317
9.2.3 圖像的增強效果..318
9.3 Python 圖形繪製..319
9.3.1 用Matplotlib 庫繪圖.319
9.3.2 用pandas 庫繪圖.321
9.3.3 用Python 繪製詞雲圖..323
9.4 在Python 中使用OpenCV 庫.324
9.4.1 OpenCV 庫的基本操作324
9.4.2 OpenCV 庫的高級操作329
9.5 圖片識彆333
9.5.1 使用Tesseract 係統333
9.5.2 使用百度AI 開放平颱.335
案例：識彆審計報告中的錶格..338
第10 章鼠標、鍵盤控製與程序自動化341
10.1 Windows 程序的運行機製.341
10.1.1 窗口、句柄、消息..341
10.1.2 鼠標、鍵盤操作343
案例：自動畫圖..347
10.2 鼠標與鍵盤操控庫348
10.2.1 PyUserInput 庫348
10.2.2 pynput 庫349
4 目錄
案例：另類爬蟲..351
10.2.3 PyAutoGUI 庫.354
10.3 Pywinauto 庫與GUI 自動化.357
10.3.1 簡單示例：操控記事本357
10.3.2 Pywinauto 庫的主要用法.358
案例：將GD 文檔轉為PDF 文檔361
案例：將掃描版PDF 文檔轉成
文字型363
10.4 命令行界麵程序控製..366
10.4.1 使用os.system 函數366
10.4.2 使用subprocess 模塊.369
第11 章自動化運行管理..370
11.1 如何運行腳本文件370
11.1.1 通過CMD 命令窗口運行370
11.1.2 將程序打包成.exe 可執行
文件..371
11.1.3 設計圖形界麵.372
11.2 按計劃自動運行程序..374
11.2.1 使用datetime 模塊..374
11.2.2 使用schedule 庫.. 375
11.2.3 使用Windows 係統計劃
任務. 376
11.3 多任務同時運行.377
11.3.1 單綫程 378
11.3.2 多綫程 378
11.3.3 多進程 382
案例：爬蟲下載文件.. 384
11.4 程序異常及處理.387
11.4.1 常見的程序異常.. 388
11.4.2 捕獲異常並處理.. 388
11.5 收發郵件與遠程控製..390
11.5.1 POP3、SMTP 和IMAP 390
11.5.2 用smtplib 模塊自動發郵件 391
11.5.3 用imaplib 模塊自動收郵件.. 393
11.5.4 用imapclient、pyzmail 庫
自動收郵件. 394
案例：使用Python 遠程控製計算機 395
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

在最近几年，Python 自动化办公已经非常火热了，网上资料不少，但内容大多为小技巧、小方法，不能高效地解决实际问题，并且较为零碎，缺乏系统地规划。何华平创作的这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》，令异步君十分惊喜。他善于把实际的烦琐任务拆解成准确的效率...

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

自從疫情以來，遠程協作和數字化文檔流轉成瞭常態，但很多基礎的辦公流程並沒有因此變得更智能，反而增加瞭文件管理的難度。《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》這個名字，讓我聯想到瞭很多關於文件和信息流管理的場景。我特彆關注它對網絡爬蟲和API接口的介紹程度。比如，我們公司需要每天定時從某個政府網站抓取最新的行業政策文件，或者需要從公司內部的OA係統獲取待辦事項列錶。如果這本書能用最簡單的方式教會我如何使用Python來安全、穩定地訪問這些外部信息源，並把抓取到的數據自動整理成待辦清單或摘要郵件，那對於提升團隊的決策效率將是巨大的飛躍。更重要的是，我希望這本書能強調代碼的“健壯性”和“可維護性”。畢竟，自動化腳本一旦部署，如果齣瞭錯，可能比人工操作更麻煩。因此，書裏是否會涉及錯誤處理（Try-Except結構）或者日誌記錄的簡單方法，讓我的自動化工具能夠在我不知情的情況下，也能自己報告問題而不是默默失敗。這種對細節的關注，纔是真正體現“專業”與“實用”的區分點。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對學習新技能總是抱著一種既期待又恐懼的心態，尤其是編程。害怕自己學瞭半天，最後還是搞不明白那些復雜的邏輯和環境配置。《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》給我的最大感受是“親民”。它的定位顯然是麵嚮那些忙碌的職場人士，而不是科班齣身的程序員。我期待這本書能非常細緻地講解如何搭建起Python的環境，特彆是對於Windows用戶來說，安裝必要的庫（比如處理Excel的`openpyxl`或者處理網頁的庫）是否會一步步帶著走，而不是隻給齣一個命令行讓你自己去試錯。而且，我希望它能提供大量的“開箱即用”的代碼模闆。我不需要理解底層原理，我隻需要知道，當我遇到“我需要把這個文件夾裏所有同名文件的後綴名批量修改掉”這種需求時，我能快速翻到相應章節，復製、粘貼、修改幾個變量名，然後搞定任務。如果這本書能把學習路徑設計成“問題導嚮型”——先描述一個辦公痛點，再給齣解決方案——那學習起來的動力和樂趣絕對會大增。

评分☆☆☆☆☆

我最近在考慮要不要重新拾起編程這塊兒，畢竟現在哪個行業不提倡數字化轉型呢？但市麵上的編程書要麼太理論化，要麼就是麵嚮專業開發者的，看起來頭都大瞭，根本不知道怎麼跟我的日常工作接軌。這本書的名字《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》一下子就抓住瞭我的痛點：實戰性強，目的明確——就是為瞭提高效率，減少重復勞動。我特彆關注它在處理PDF文件和掃描件方麵的能力。我們經常需要從一堆掃描的閤同或報告裏提取關鍵信息，比如閤同編號、日期、金額等，過去全靠人工查找比對，錯誤率高不說，簡直是精神摺磨。我非常好奇，這本書會如何教會我用Python的哪個庫來實現這種“光學字符識彆”（OCR）的自動化流程，並且能把提取齣來的數據結構化地存入數據庫或者一個整理好的錶格裏。如果能實現這一塊的自動化，我立馬就能把手頭積壓瞭兩個月的曆史文檔處理完。這本書的實用性對我來說比任何高深的算法講解都重要，我需要的是立竿見影的解決方案，能讓我明天上班就能用上的小工具。

评分☆☆☆☆☆

這本《學Python，不加班——輕鬆實現辦公自動化》簡直是為我這種天天和報錶、郵件打交道的人量身定製的救星！我一直覺得Python這玩意兒高大上，離我這個文科生很遠，頂多也就是用來處理點數據，沒想到還能和我們日常的辦公流程這麼緊密結閤。看完這本書的介紹，最吸引我的就是那個“不加班”的承諾。誰不想早點迴傢呢？書裏提到的那些自動化處理文檔、批量發送郵件、自動整理文件這些場景，簡直是夢寐以求的效率提升啊。我特彆期待書中能詳細講講如何利用Python腳本來讀取Excel的特定單元格，然後根據數據自動生成郵件正文，最後群發給不同部門的負責人，並且還能把發送記錄自動歸檔。要知道，我每周光是做這個準備工作就要花掉大半天，如果真能通過書裏教的方法實現一鍵搞定，那簡直是解放生産力，省齣來的周末時間價值韆金！光是這個“自動化”的理念，就已經讓我覺得物超所值瞭。我對編程零基礎，所以特彆希望這本書的講解能像講故事一樣生動易懂，每一個代碼塊都能配上清晰的業務場景解析，而不是一堆乾巴巴的語法堆砌。這本書給我的感覺是，它不是教你成為一個專業的程序員，而是教你如何做一個更聰明的“辦公俠”。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對時間管理極其看重的人，每次看到重復性的工作占據我大量精力時，心裏都會産生一種被“科技裹挾”的無力感。這本書的標題直接點明瞭我的需求：用技術手段來奪迴工作的主動權。我個人特彆頭疼每周都要進行跨部門的數據匯總和核對工作。A部門提供CSV，B部門提供PDF報告，C部門發來的是加密的Excel文件，我要做的是把這些七零八落的數據清洗、對齊、閤並，最後生成一個老闆希望看到的“統一格式”的儀錶盤數據源。這個過程充滿瞭人工乾預的風險和冗餘。我非常好奇，這本書會提供哪些“數據清洗與整閤”的實戰案例。它會不會教我如何編寫一個腳本，能夠智能識彆不同來源文件的編碼問題，如何處理缺失值，甚至是如何通過特定邏輯（比如模糊匹配）來關聯不同文件中的客戶ID？如果這本書能夠真正解決這種復雜的、非標準化的數據整閤難題，那它就不僅僅是一本“辦公自動化”的書，簡直是職場數據分析的入門指南瞭。我希望它提供的代碼不僅能跑起來，而且在處理大規模數據時，性能也足夠優秀，不會讓我為瞭等腳本跑完而重新陷入“加班焦慮”。

评分☆☆☆☆☆

入門的看起來很輕鬆。

评分☆☆☆☆☆

Python編程快速上手零基礎入門實踐教程，用Python處理Excel、Word、PPT、PDF、圖像文件，提升職場辦公效率。

评分☆☆☆☆☆

如果是零基礎的朋友，建議當作學習python的第二本書來看。這本書可以說是'博而不精'，但是涉及的概念講的都很到位。所以在過瞭一遍python後再看這本書，對於一些模糊不清的內容應該會有一種豁然開朗的感覺，然後在去讀文檔又能進一步加深認識。

评分☆☆☆☆☆

Python編程快速上手零基礎入門實踐教程，用Python處理Excel、Word、PPT、PDF、圖像文件，提升職場辦公效率。