具体描述
这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。
本书汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室“超人”。
本书适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本书提供所有案例的源代码文件，方便读者边学边练，爱上Python编程。
作者简介
何华平，毕业于北京师范大学，有近20年的编程经验，研究领域为大数据、人工智能、区块链、物联网等。深度参与智能风控、智慧城市、数字资产等项目的研究，致力于运用新技术改造业务流程以提升效率，推动传统行业的数字化转型。
目录信息
1.1 为何学习Python.1
1.1.1 繁忙的工作场景1
1.1.2 常用的效率工具4
1.1.3 Python 的优势. 11
1.2 Python 的开发环境配置.11
1.2.1 通过官方安装包安装.. 11
1.2.2 通过Anaconda 套件安装.. 12
1.3 开始编程—输出“Hello,
World!” ..13
1.3.1 使用Python 命令行. 13
1.3.2 使用IDLE.. 14
1.3.3 Anaconda Prompt 命令窗口. 15
1.3.4 Jupyter Notebook 15
1.3.5 Spyder 集成开发环境.. 16
1.3.6 IPython 命令窗口.. 18
1.4 Python 程序编写风格..19
1.4.1 大小写敏感 19
1.4.2 换行与注释 19
1.4.3 代码块与缩进.. 20
案例：输出100 次“Hello,
World!” . 21
第2 章 Python 的基本语法.23
2.1 数据类型与变量.. 23
2.1.1 数字23
2.1.2 字符串..24
2.1.3 变量27
2.1.4 组合数据类型..27
2.2 程序流程控制 30
2.2.1 if 语句..30
2.2.2 for 语句31
2.2.3 while 语句..32
2.3 函数（function） 33
2.3.1 函数的定义与调用33
2.3.2 函数的应用举例.33
2.4 类（class） . 35
2.4.1 类的基础用法..35
2.4.2 类的高级用法..39
2.5 Python 程序文档结构.. 41
2.5.1 模块41
2.5.2 包.43
2.5.3 安装库..45
第3 章 高效办公文件管理..48
3.1 文件基础知识.. 48
2 目 录
3.1.1 文件存储.48
3.1.2 文件的编码49
3.1.3 文件的类型50
3.2 文件读写..51
3.2.1 open 函数51
3.2.2 读取文本文件..51
案例：统计汉字出现的频率..53
3.2.3 写入文本文件..53
案例：读取文件头识别文件类型54
3.3 文件和目录操作..56
3.3.1 使用os 库..56
案例：删除小文件60
案例：批量更名.60
3.3.2 使用shutil 库60
案例：整理压缩文件..63
3.3.3 文件查找.65
案例：清理文件“迷宫”66
案例：第三方库探索..68
第4 章 网络信息自动获取..70
4.1 借用Excel 实现简单的爬虫..70
4.2 浏览网页的基本原理72
4.2.1 浏览器调试工具.72
4.2.2 Fiddler 抓包方法75
4.3 requests 库与爬虫开发.77
4.3.1 发送请求.77
4.3.2 构造网址.79
案例：采集数据.82
4.3.3 爬虫攻防策略..84
4.4 网页解析工具87
4.4.1 正则表达式87
4.4.2 lxml 库.89
4.4.3 BeautifulSoup4 库..90
案例：获取上市公司数据91
4.5 用selenium 爬取复杂页面93
4.5.1 网页截图.93
4.5.2 定位元素.96
4.5.3 按键与单击.. 97
4.5.4 页面等待 98
4.5.5 调用JavaScript 代码 99
4.5.6 获取页面cookies 100
4.5.7 无界面模式 101
第5 章 Python 与Excel 自动操作. 102
5.1 从VBA 说起..102
5.1.1 一个VBA 示例 102
5.1.2 Excel 中的对象 103
5.1.3 自定义函数 105
5.2 从VBA 过渡到Python.106
5.2.1 win32com 库. 107
5.2.2 免费库xlwings..116
5.2.3 商业库DataNitro 124
5.3 Excel 文档分析库.125
5.3.1 自动化思路 125
5.3.2 .xls 格式文档. 126
5.3.3 .xlsx 格式文档.. 134
5.4 pandas 库与Excel.143
5.4.1 读入Excel 文档.. 143
5.4.2 导出Excel 文档.. 147
5.4.3 数据汇总. 147
案例：提取某列文本中的数字. 151
案例：Excel 报表汇总和拆分大全. 151
案例：自动生成Excel 版研究报告 156
第6 章 Python 与Word 自动操作.. 159
6.1 用win32com 库操作Word 文档159
6.1.1 Word 对象模型 159
6.1.2 常用文档操作方法 174
案例：长文档自动处理. 189
案例：自动生成公文格式 193
6.2 Word 文档的底层结构..195
6.2.1 .doc 格式文档.. 195
6.2.2 .docx 格式文档 198
6.3 用python-docx 库操作Word 文档..201
6.3.1 Document 对象. 201
目 录 3
6.3.2 Styles 对象.. 204
6.3.3 Paragraph/Run 对象 210
6.3.4 Table 对象 213
6.3.5 Section 对象 215
案例：自动生成报告 218
案例：从简历中提取数据. 219
第7 章 Python 与PowerPoint 自动操作 223
7.1 用win32com 库操作PPT 文档..223
7.1.1 PowerPoint 的对象. 223
7.1.2 动画设计.. 234
案例：批量设置文本格式. 238
案例：批量设置动画 239
7.2 PowerPoint 文档的底层结构240
7.2.1 .ppt 格式文档. 240
7.2.2 .pptx 格式文档.. 242
7.3 用python-pptx 库操作
PowerPoint 文档247
7.3.1 创建演示文稿 247
7.3.2 幻灯片版式. 253
7.3.3 读取与编辑. 258
案例：自动生成PPT 版研究报告 265
案例：信息的自动化提取. 268
第8 章 Python 与PDF 文档操作. 270
8.1 PDF 文档简介.270
8.1.1 用记事本打开PDF
文档 270
8.1.2 PDF 文档的结构. 271
8.1.3 如何解析PDF 文档.. 272
8.2 Python 自动创建PDF 文档273
8.2.1 用ReportLab 库创建
PDF 文档. 273
案例：制作精美的封面.. 275
案例：制作带目录的PDF 格式
报告 286
8.2.2 用PyFPDF 库创建PDF
文档 292
8.3 自动读写PDF 文档295
8.3.1 用PyPDF2 库读写PDF
文档.295
8.3.2 用pdfrw 库读写PDF 文档299
8.3.3 用PyMuPDF 库读写PDF
文档.301
8.3.4 用PDFMiner 库提取文字..305
8.3.5 用Camelot 和pdfplumber 库
提取表格..306
第9 章 Python 与图形图像处理310
9.1 图片文件简介.310
9.1.1 常用图像格式310
9.1.2 BMP 格式图像的文件结构312
9.2 用Pillow 库处理图像315
9.2.1 图像打开与信息读取316
9.2.2 向图像中添加图形和文字.317
9.2.3 图像的增强效果..318
9.3 Python 图形绘制..319
9.3.1 用Matplotlib 库绘图.319
9.3.2 用pandas 库绘图.321
9.3.3 用Python 绘制词云图..323
9.4 在Python 中使用OpenCV 库.324
9.4.1 OpenCV 库的基本操作324
9.4.2 OpenCV 库的高级操作329
9.5 图片识别333
9.5.1 使用Tesseract 系统333
9.5.2 使用百度AI 开放平台.335
案例：识别审计报告中的表格..338
第10 章 鼠标、键盘控制与程序自动化341
10.1 Windows 程序的运行机制.341
10.1.1 窗口、句柄、消息..341
10.1.2 鼠标、键盘操作343
案例：自动画图..347
10.2 鼠标与键盘操控库348
10.2.1 PyUserInput 库348
10.2.2 pynput 库349
4 目 录
案例：另类爬虫..351
10.2.3 PyAutoGUI 库.354
10.3 Pywinauto 库与GUI 自动化.357
10.3.1 简单示例：操控记事本357
10.3.2 Pywinauto 库的主要用法.358
案例：将GD 文档转为PDF 文档361
案例：将扫描版PDF 文档转成
文字型363
10.4 命令行界面程序控制..366
10.4.1 使用os.system 函数366
10.4.2 使用subprocess 模块.369
第11 章 自动化运行管理..370
11.1 如何运行脚本文件370
11.1.1 通过CMD 命令窗口运行370
11.1.2 将程序打包成.exe 可执行
文件..371
11.1.3 设计图形界面.372
11.2 按计划自动运行程序..374
11.2.1 使用datetime 模块..374
11.2.2 使用schedule 库.. 375
11.2.3 使用Windows 系统计划
任务. 376
11.3 多任务同时运行.377
11.3.1 单线程 378
11.3.2 多线程 378
11.3.3 多进程 382
案例：爬虫下载文件.. 384
11.4 程序异常及处理.387
11.4.1 常见的程序异常.. 388
11.4.2 捕获异常并处理.. 388
11.5 收发邮件与远程控制..390
11.5.1 POP3、SMTP 和IMAP 390
11.5.2 用smtplib 模块自动发邮件 391
11.5.3 用imaplib 模块自动收邮件.. 393
11.5.4 用imapclient、pyzmail 库
自动收邮件. 394
案例：使用Python 远程控制计算机 395
· · · · · · (收起)
读后感
在最近几年，Python 自动化办公已经非常火热了，网上资料不少，但内容大多为小技巧、小方法，不能高效地解决实际问题，并且较为零碎，缺乏系统地规划。何华平创作的这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》，令异步君十分惊喜。他善于把实际的烦琐任务拆解成准确的效率...
在最近几年，Python 自动化办公已经非常火热了，网上资料不少，但内容大多为小技巧、小方法，不能高效地解决实际问题，并且较为零碎，缺乏系统地规划。何华平创作的这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》，令异步君十分惊喜。他善于把实际的烦琐任务拆解成准确的效率...
在最近几年，Python 自动化办公已经非常火热了，网上资料不少，但内容大多为小技巧、小方法，不能高效地解决实际问题，并且较为零碎，缺乏系统地规划。何华平创作的这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》，令异步君十分惊喜。他善于把实际的烦琐任务拆解成准确的效率...
在最近几年，Python 自动化办公已经非常火热了，网上资料不少，但内容大多为小技巧、小方法，不能高效地解决实际问题，并且较为零碎，缺乏系统地规划。何华平创作的这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》，令异步君十分惊喜。他善于把实际的烦琐任务拆解成准确的效率...
在最近几年，Python 自动化办公已经非常火热了，网上资料不少，但内容大多为小技巧、小方法，不能高效地解决实际问题，并且较为零碎，缺乏系统地规划。何华平创作的这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》，令异步君十分惊喜。他善于把实际的烦琐任务拆解成准确的效率...
用户评价
这本《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》简直是为我这种天天和报表、邮件打交道的人量身定制的救星！我一直觉得Python这玩意儿高大上，离我这个文科生很远，顶多也就是用来处理点数据，没想到还能和我们日常的办公流程这么紧密结合。看完这本书的介绍，最吸引我的就是那个“不加班”的承诺。谁不想早点回家呢？书里提到的那些自动化处理文档、批量发送邮件、自动整理文件这些场景，简直是梦寐以求的效率提升啊。我特别期待书中能详细讲讲如何利用Python脚本来读取Excel的特定单元格，然后根据数据自动生成邮件正文，最后群发给不同部门的负责人，并且还能把发送记录自动归档。要知道，我每周光是做这个准备工作就要花掉大半天，如果真能通过书里教的方法实现一键搞定，那简直是解放生产力，省出来的周末时间价值千金！光是这个“自动化”的理念，就已经让我觉得物超所值了。我对编程零基础，所以特别希望这本书的讲解能像讲故事一样生动易懂，每一个代码块都能配上清晰的业务场景解析，而不是一堆干巴巴的语法堆砌。这本书给我的感觉是，它不是教你成为一个专业的程序员，而是教你如何做一个更聪明的“办公侠”。
说实话，我对学习新技能总是抱着一种既期待又恐惧的心态，尤其是编程。害怕自己学了半天，最后还是搞不明白那些复杂的逻辑和环境配置。《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》给我的最大感受是“亲民”。它的定位显然是面向那些忙碌的职场人士，而不是科班出身的程序员。我期待这本书能非常细致地讲解如何搭建起Python的环境，特别是对于Windows用户来说，安装必要的库（比如处理Excel的`openpyxl`或者处理网页的库）是否会一步步带着走，而不是只给出一个命令行让你自己去试错。而且，我希望它能提供大量的“开箱即用”的代码模板。我不需要理解底层原理，我只需要知道，当我遇到“我需要把这个文件夹里所有同名文件的后缀名批量修改掉”这种需求时，我能快速翻到相应章节，复制、粘贴、修改几个变量名，然后搞定任务。如果这本书能把学习路径设计成“问题导向型”——先描述一个办公痛点，再给出解决方案——那学习起来的动力和乐趣绝对会大增。
自从疫情以来，远程协作和数字化文档流转成了常态，但很多基础的办公流程并没有因此变得更智能，反而增加了文件管理的难度。《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》这个名字，让我联想到了很多关于文件和信息流管理的场景。我特别关注它对网络爬虫和API接口的介绍程度。比如，我们公司需要每天定时从某个政府网站抓取最新的行业政策文件，或者需要从公司内部的OA系统获取待办事项列表。如果这本书能用最简单的方式教会我如何使用Python来安全、稳定地访问这些外部信息源，并把抓取到的数据自动整理成待办清单或摘要邮件，那对于提升团队的决策效率将是巨大的飞跃。更重要的是，我希望这本书能强调代码的“健壮性”和“可维护性”。毕竟，自动化脚本一旦部署，如果出了错，可能比人工操作更麻烦。因此，书里是否会涉及错误处理（Try-Except结构）或者日志记录的简单方法，让我的自动化工具能够在我不知情的情况下，也能自己报告问题而不是默默失败。这种对细节的关注，才是真正体现“专业”与“实用”的区分点。
我最近在考虑要不要重新拾起编程这块儿，毕竟现在哪个行业不提倡数字化转型呢？但市面上的编程书要么太理论化，要么就是面向专业开发者的，看起来头都大了，根本不知道怎么跟我的日常工作接轨。这本书的名字《学Python，不加班——轻松实现办公自动化》一下子就抓住了我的痛点：实战性强，目的明确——就是为了提高效率，减少重复劳动。我特别关注它在处理PDF文件和扫描件方面的能力。我们经常需要从一堆扫描的合同或报告里提取关键信息，比如合同编号、日期、金额等，过去全靠人工查找比对，错误率高不说，简直是精神折磨。我非常好奇，这本书会如何教会我用Python的哪个库来实现这种“光学字符识别”（OCR）的自动化流程，并且能把提取出来的数据结构化地存入数据库或者一个整理好的表格里。如果能实现这一块的自动化，我立马就能把手头积压了两个月的历史文档处理完。这本书的实用性对我来说比任何高深的算法讲解都重要，我需要的是立竿见影的解决方案，能让我明天上班就能用上的小工具。
我是一个对时间管理极其看重的人，每次看到重复性的工作占据我大量精力时，心里都会产生一种被“科技裹挟”的无力感。这本书的标题直接点明了我的需求：用技术手段来夺回工作的主动权。我个人特别头疼每周都要进行跨部门的数据汇总和核对工作。A部门提供CSV，B部门提供PDF报告，C部门发来的是加密的Excel文件，我要做的是把这些七零八落的数据清洗、对齐、合并，最后生成一个老板希望看到的“统一格式”的仪表盘数据源。这个过程充满了人工干预的风险和冗余。我非常好奇，这本书会提供哪些“数据清洗与整合”的实战案例。它会不会教我如何编写一个脚本，能够智能识别不同来源文件的编码问题，如何处理缺失值，甚至是如何通过特定逻辑（比如模糊匹配）来关联不同文件中的客户ID？如果这本书能够真正解决这种复杂的、非标准化的数据整合难题，那它就不仅仅是一本“办公自动化”的书，简直是职场数据分析的入门指南了。我希望它提供的代码不仅能跑起来，而且在处理大规模数据时，性能也足够优秀，不会让我为了等脚本跑完而重新陷入“加班焦虑”。
浅显易懂，非常适合入门，翻开第一页开始就停不下来。比网上鱼龙混杂的课程不知道高到哪里去了。
书整体内容很全面，基本上覆盖了日常办公的需求，但许多库缺少细节讲解，基本上都是直接上案例。并且书的排版很差，字体和间隔很小，不方便做笔记。
买了，主要是如何处理excel，word，还没看完
确实写得很简单生动
最好的一本书，不是他多么详细，是可以方便查询，讲清楚了概念，毕竟很多例子是可以去网上查询的。可以看出作者真的做了这么多东西。
