具体描述
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划系列教材之一，是大学本科(非数学)各专业线性代数课程的教材，内容包括线性代数方程组、矩阵、行列式、矩阵的秩和线性代数方程组的解、向量空间初步、矩阵特征值问题和线性变换等共7章。全书取材的深广度合适，注意联系应用，符合大学本科教学对本门课程的教学要求与实际需要。本书的起点较低、材料丰富，内容展开的思路清晰，易读、好教，有利于读者掌握知识、发展思维与提高能力。本书另有配套的学习指导与典型例题。
作者简介
郝志峰教授，博士导师，曾应邀赴美国Rutgers大学任高级访问学者。现为广东省“千百十”工程省级人选、学校优秀中青年学术骨干、美国数学会会员，获国家政府特殊津贴。其研究方向：大学数学教学研究、代数学及其应用、组合优化与算法研究、仿生算法的数学基础研究。主持过国家“新世纪人才支持计划”、国家自然科学基金、教师教育部优秀青年教师基金、教育部霍英东基金、广东省自然科学基金、广东省“千百十人才”基金等省部级以上项目20项，在《中国科学》、《JPAM》、《数学学报》（中、英文版）等国内外重要刊物上发表论文逾六十篇。先后赴美国、英国、德国、日本、泰国和香港等地区访问讲学。曾获得广东省“五四”青年奖章、丁颖科技奖、国家优秀教学成果奖二等奖、教育部自然科学奖二等奖、教育部（原国家教委）霍英东青年教师奖、广东省自然科学优秀论文奖等省部级奖励。
目录信息
读后感
有答案有过程 有习题和练习之分 举的例子不少 有“脱衣穿衣原则”这样的经验和比喻 刷一遍会学会的。 140字？？？ 好吧 线代比较抽象，抽象的东西要“先厚再薄” 真的想吐槽川大的线代书。 没答案没过程（怎么高效训练？） 配套习题册编的超级烂 考试刷刷刷就好了 比如C语言程...
评分有答案有过程 有习题和练习之分 举的例子不少 有“脱衣穿衣原则”这样的经验和比喻 刷一遍会学会的。 140字？？？ 好吧 线代比较抽象，抽象的东西要“先厚再薄” 真的想吐槽川大的线代书。 没答案没过程（怎么高效训练？） 配套习题册编的超级烂 考试刷刷刷就好了 比如C语言程...
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评分有答案有过程 有习题和练习之分 举的例子不少 有“脱衣穿衣原则”这样的经验和比喻 刷一遍会学会的。 140字？？？ 好吧 线代比较抽象，抽象的东西要“先厚再薄” 真的想吐槽川大的线代书。 没答案没过程（怎么高效训练？） 配套习题册编的超级烂 考试刷刷刷就好了 比如C语言程...
用户评价
**第五段评价：** 我使用过市面上好几本不同的线性代数教材，各有千秋，但这本书在“严谨性与可读性”之间找到了一个近乎完美的平衡点。它的数学定义是精确无误的，对基本公理的引用也无可挑剔，这保证了其作为一本标准教材的学术价值。然而，与一些纯粹面向数学专业的教材不同，它在引入每一个抽象概念时，都附带着扎实的代数或几何背景支撑，确保了非数学专业（比如工程、经济学方向）的学生也能顺利跟进。特别是关于线性变换的讨论，作者从矩阵乘法的角度深入浅出地解释了旋转、缩放和投影这些操作的本质，这些清晰的阐述，为后续学习更高级的主题，如奇异值分解（SVD），打下了无比坚实的基础。这本书的深度足够让专业人士信服，同时它的广度和清晰度又足以让初学者欣然接受，实属难得的经典之作。
评分**第四段评价：** 从语言风格上讲，这本书的作者显然是一位对教学充满热情的教育家。他的叙述方式非常具有感染力，不像某些译著那样生硬晦涩，而是带有一种与读者对话的亲切感。尤其是在处理那些容易产生混淆的概念，比如“秩”和“零空间”的关系，作者会特意放慢节奏，用一种非常口语化但又不失严谨的方式去解释。他会预判读者可能在哪里卡住，并提前给出“小贴士”或者“常见误区提醒”。这种预见性极强的内容组织，极大地减少了阅读过程中的“卡壳”现象。我甚至觉得，如果我是在课堂上听这位教授讲课，那该是多么幸运的事情。书中的一些小小的注释和旁白，都体现出一种对学习者深切的关怀，仿佛作者一直在身边，随时准备为你答疑解惑，而不是冷冰冰地扔下一堆知识点让你自行消化。
评分**第二段评价：** 坦率地说，我过去对高等数学有些畏惧，尤其是涉及到矩阵运算和特征值分解的部分，总觉得像是在进行机械的、没有灵魂的符号游戏。然而，这本书彻底改变了我的看法。它在讲解这些核心内容时，采用了大量的实际应用案例作为驱动力。比如，在讨论特征值和特征向量时，它没有仅仅停留在求解特征方程的代数过程，而是立刻将这个概念与数据分析中的主成分分析（PCA）联系起来，让我明白了这些计算的真正意义——它们是如何帮助我们简化复杂数据的，如何在信息论和机器学习中发挥关键作用。这种“理论源于实践，实践指导理论”的编排思路，让枯燥的计算过程充满了目的性和逻辑性。每当我感到力不从心时，回头看看应用背景，立马就能找到继续钻研下去的动力。它让我意识到，线性代数绝不是象牙塔里的学问，而是现代科学和工程技术的基石，这种深刻的理解，比死记硬背公式重要得多。
评分**第一段评价：** 这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮，那种厚重而又不失精致的感觉，拿在手里就有一种对知识的敬畏感。我特别喜欢它在概念引入时那种循序渐进的逻辑铺垫，不像有些教材上来就丢给你一堆晦涩的定义和定理，让人望而却步。它更像是请了一位经验丰富的导师，耐心地为你揭开线性代数的神秘面纱。比如，在讲解向量空间的时候，作者没有直接陷入抽象的证明，而是先通过几何直观和一些具体的例子（比如坐标变换），帮助读者建立起空间感和操作感。这种“先搭桥，再过河”的处理方式，极大地降低了初学者的学习门槛。而且，书中的图示设计非常用心，那些关于子空间、基和维度的示意图，清晰地描绘了原本抽象的数学结构，我感觉自己不是在“背诵”知识点，而是在“观察”一个精妙的数学世界是如何运作的。翻阅的过程中，那种沉浸式的阅读体验，是很多冷冰冰的教材无法比拟的。我甚至会时不时地停下来，仅仅是为了欣赏一下某一页的布局和图表的精美。
评分**第三段评价：** 这本书的习题设计绝对是其一大亮点，这也是我评价如此高的核心原因之一。很多教科书的习题要么过于简单，流于表面的公式代入；要么就是直接跳跃到研究生级别的抽象证明，让本科生无从下手。但这本书的习题分布非常合理，梯度感极强。基础部分，它用大量的计算题巩固你对基本操作的熟练度，确保你的“肌肉记忆”是正确的。紧接着，它设置了大量的“思考题”和“探索性问题”，这些题目往往需要你综合运用前面好几个章节的知识点，进行逻辑上的串联和推理。我个人尤其欣赏它对“反例”和“特殊情况”的探讨，这迫使我们不能满足于对一般情况的理解，而要深入挖掘定理的边界条件。我花了大量时间在这些需要“证明你为什么是这样”的习题上，从中获得的成就感，远超完成那些简单的代数计算。这本书的“习题集”更像是一个自我检验和深化理解的“训练营”。
评分应明教的课！
评分说实在的，真不行。我在的大学的老教授和人编的教材。凑合用吧。基本上都在用 线性代数及其应用。
评分应明教的课！
评分应明教的课！
评分应明教的课！
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