图书标签: 线性代数  数学  习题集  纸质  高等代数  ε  akb  Math   

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我考研用着这套书，简直了，把线性变换，λ矩阵给你讲的清清楚楚，明明白白，看着太刺激了。如果你愿意每天花三小时，坚持半年看这本书，你高代就学懂了

精华在第九第十两章，当然这里面有很多题（不仅仅是这两章）对考研是没有帮助的，可是就学习线代本身而言是很好的练习。 我还是不习惯邱老这种从特殊抽象到一般的介绍方法，尽管这是学习的捷径。以后我会试着去接受。

过于笨重的一本书。

精华在第九第十两章，当然这里面有很多题（不仅仅是这两章）对考研是没有帮助的，可是就学习线代本身而言是很好的练习。 我还是不习惯邱老这种从特殊抽象到一般的介绍方法，尽管这是学习的捷径。以后我会试着去接受。

过于笨重的一本书。

本来凶手有两个，一围绕多元线性方程组的解，第二是找出一元高次方程的根。 首先运用初等行变换逼近真相，方法笨重。运用行列式找到了嫌疑犯，无法确认。 引入n维向量空间，借助搭起的线性空间的这个剧场唱了一出戏：请君入瓮（线性映射），凶手落网。 因为宇宙中线性变换是很...  

其实这本书和蓝以中那本的内容差不多，只不过上册是用矩阵语言写，下册做了升华强调线性映射的观点，个人认为没必要这样，太啰嗦了。还是更喜欢蓝以中的书，比较深刻而且直奔主题。当然，本书也是有亮点的，应用的例子较多连密码学，量子力学的例子也有。。另外，习题质量我觉...

本来凶手有两个，一围绕多元线性方程组的解，第二是找出一元高次方程的根。 首先运用初等行变换逼近真相，方法笨重。运用行列式找到了嫌疑犯，无法确认。 引入n维向量空间，借助搭起的线性空间的这个剧场唱了一出戏：请君入瓮（线性映射），凶手落网。 因为宇宙中线性变换是很...  

其实这本书和蓝以中那本的内容差不多，只不过上册是用矩阵语言写，下册做了升华强调线性映射的观点，个人认为没必要这样，太啰嗦了。还是更喜欢蓝以中的书，比较深刻而且直奔主题。当然，本书也是有亮点的，应用的例子较多连密码学，量子力学的例子也有。。另外，习题质量我觉...

其实这本书和蓝以中那本的内容差不多，只不过上册是用矩阵语言写，下册做了升华强调线性映射的观点，个人认为没必要这样，太啰嗦了。还是更喜欢蓝以中的书，比较深刻而且直奔主题。当然，本书也是有亮点的，应用的例子较多连密码学，量子力学的例子也有。。另外，习题质量我觉...