具体描述
我们如今看到的各种互联网产品的改版以及创新，其背后都离不开许多上市之前的试验工作，其中被互联网、移动互联网行业广泛应用的试验方法是A/B测试。A/B测试的本质是试验，作为一种新兴的网页优化方法，通过对比试验增加转化率和注册率，带来产品和运营的创新，以实现各项指标的增长，如今它更是增长黑客所必备的核心思维方式和工作方法。在流量日渐昂贵、精细化运营的大环境下，互联网产品、运营和市场营销人员需要具有A/B测试思维，以测试结果为依据做决策，优化页面，提高转化率，迭代产品。
本书作者因在谷歌总部工作时发现了A/B测试的巨大作用而回国创业，并将自己对试验的理解和多年的经验进行梳理，在书中介绍了试验的本质、A/B测试的概念和价值、 A/B测试的方法论和实战步骤，以及电商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒体网站、SaaS等行业的应用案例，着陆页、App、网站、服务器端和推荐算法等不同场景的优化案例，还有针对决策者、产品经理、互联网运营、市场营销和工程师的案例。
作者简介
王晔（Sando Wang），吆喝科技公司创始人，清华大学电子工程系硕士、耶鲁大学计算机科学博士学位，中国互联网试验创新领域布道师。先后就职于NEC、微软、谷歌等国际知名公司，任职期间负责 P2P 流媒体优化、P 4P/ALTO、Google Adwords 质量与移动广告新产品等前沿项目的设计、开发及优化工作，积累了大量试验创新的理论和实战经验。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术评审专家，ACM外部审核专家，2009年对等网络国际研讨会专家组成员，超现代化的通信和控制系统2010、2011年国际会议TPC专家组成员。
王晔于2014年创立吆喝科技公司，率先将硅谷先进的 A/B 测试理论、方法与技术引入中国，与国内外企业一同探索中国特色的试验创新之路。目前，吆喝科技公司已经帮助数千家企业用户成功运行数万组试验，并荣获融资中国2017—2018年度人工智能及大数据产业“zui具投资价值公司”称号、2018年盛景全球创新大奖TOP20等奖项。
目录信息
赞 誉
前 言 试验不息 创新不止
第 1章 数据驱动是试验本质 // 1
1.1 生活处处有试验 // 1
1.1.1 “鸟”生浮沉启示录：达尔文雀的自然进化试验 // 1
1.1.2 林德试验：现代医学离不开 A/B 测试 // 6
1.1.3 洁面霜卖点效应：现代广告史就是试验发展史 // 9
1.2 数据分析与试验 // 11
1.2.1 数据不只是数字堆叠 // 12
1.2.2 后验数据分析的局限：数据的“漂亮”与“丑陋”// 13
1.2.3 试验：数据驱动业务增长的唯一力量 // 15
1.3 试验的思维 // 17
1.3.1 快速试错的互联网思维 // 17
1.3.2 试验驱动创新，创业依赖试验 // 19
1.3.3 依赖试验的增长黑客 // 21
1.4 试验驱动业务增长 // 23
1.4.1 试验让低成本探索成为可能 // 23
1.4.2 试验驱动增长无处不在 // 25
1.4.3 试验的频率决定发展的速度 // 26
1.4.4 新时代，试验文化正当时 // 28
第 2章 A/B测试是成功的试验方法 // 31
2.1 互联网时代的 A/B测试 // 31
2.1.1 谷歌引领的 A/B测试潮流 // 32
2.1.2 微软、亚马逊、脸书的经验 // 33
2.1.3 新生代 Airbnb的融会贯通 // 36
2.1.4 A/B测试是优秀企业的标配 // 41
2.2 深入解析 A/B测试 // 42
2.2.1 A/B测试的定义 // 42
2.2.2 A/B测试的特性 // 43
2.2.3 A/B 测试的试验类型 // 45
2.2.4 “伪”A/B测试 // 46
2.2.5 A/B 测试的统计学原理 // 51
第 3章 A/B测试的作战计划 // 63
3.1 试验的战略制定 // 63
3.1.1 明确战略目标 // 63
3.1.2 制定战略路线图 // 64
3.1.3 管理试验项目 // 68
3.1.4 搭建试验的基础设施 // 70
3.2 试验的战术执行 // 72
3.2.1 探索、验证闭环：试验驱动业务优化的流程 // 73
3.2.2 试验方案设计 // 78
3.2.3 试验的优先级排序 // 82
3.2.4 高频试验管理 // 85
3.3 快速上手一个试验 // 87
3.3.1 收集数据，发现问题 // 88
3.3.2 建立试验目标 // 90
3.3.3 提出试验假设 // 91
3.3.4 运行试验，验证假设 // 93
3.3.5 分析试验数据，做出决策 // 94
3.3.6 积跬步至千里，持续优化是关键 // 95
3.4 实战：从零开始一次 A/B测试 // 96
第 4章 A/B测试的完整解决方案 // 110
4.1 行业： A/B测试在各行业的应用 // 110
4.1.1 电商经典案例 // 110
4.1.2 金融经典案例 // 113
4.1.3 教育经典案例 // 115
4.1.4 旅游经典案例 // 117
4.1.5 消费品牌经典案例 // 120
4.1.6 其他行业（UGC、PGC、媒体网站、SaaS）// 124
4.2 场景： A/B 测试在各种业务场景中的应用 // 132
4.2.1 着陆页优化 // 133
4.2.2 App优化 // 139
4.2.3 网站体验优化 // 145
4.2.4 技术优化 // 148
4.2.5 算法优化 // 151
4.2.6 基于 A/B测试的高效科学运营系统 // 154
4.3 人群： A/B测试是创新人才的必备技能 // 156
4.3.1 决策 // 157
4.3.2 产品 // 160
4.3.3 运营 // 166
4.3.4 市场 // 172
4.3.5 技术 // 174
第 5章 试验星火，终会燎原 // 178
5.1 人工智能 // 179
5.2 新零售 // 182
5.3 AR、VR、新硬件 // 184
5.4 区块链 // 186
5.5 智慧城市 // 187
附 录 // 191
附录 A AARRR模型的介绍 // 191
附录 B A/B测试术语表 // 194
附录 C A/B测试需求分析模板 // 202
附录 D 试验档案表格 // 203
附录 E 快速上手一个试验模板 // 204
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· · · · · · (收起)
读后感
这本书适合给那些想要如入门的看，理论部分可以，就是实操部分，哎实在是不敢恭维呀，但是对于统计学基础薄弱的人来讲，统计学那块有点用。 第一章：数据驱动是试验本质——里面的理论基础还可以，值得一看，尤其是那些对A/B认知有限的朋友，这块确实值得你看一下，加深对数据...
评分 评分如果从专业角度给这本书打分，我打2分；如果从教育企业角度给这本书打分，我打5分。 哪些人适合看这本书呢？如果对AB熟悉程度用5档来判断：1、2、3、4、5，那么这本书适合2档以下的人群来阅读。这群人真的是太需要了解下AB测试的作用了。 通过我和一些的产品、运营人员了解发现...
评分如果从专业角度给这本书打分，我打2分；如果从教育企业角度给这本书打分，我打5分。 哪些人适合看这本书呢？如果对AB熟悉程度用5档来判断：1、2、3、4、5，那么这本书适合2档以下的人群来阅读。这群人真的是太需要了解下AB测试的作用了。 通过我和一些的产品、运营人员了解发现...
用户评价
我必须赞扬作者在构建世界观方面的想象力和逻辑严密性。这个架设的背景设定极其宏大，涉及了复杂的社会结构、历史渊源，甚至还有一套自洽的哲学体系。起初，我担心如此庞大的信息量会导致我迷失方向，但作者巧妙地将这些复杂的设定融入到角色的日常行动和对话中，实现了“润物细无声”的知识传递。每当我以为自己掌握了全局时，总会有新的线索冒出来，推翻我原有的判断，迫使我重新审视之前阅读过的内容。这种层层递进的解构过程，极大地提升了阅读的深度。这本书迫使我跳出习惯的思维定势，去思考那些深层次的、关于人性本质和存在意义的问题。它不是提供答案的教科书，而是一个引人深思的迷宫，让人心甘情愿地迷失其中，享受探索的乐趣。
评分这本书的装帧设计简直是艺术品，硬壳封面带着一种低调的奢华感，触感温润细腻，仿佛能感受到作者对文字的珍视。内页纸张的克重和色泽都经过精心挑选，阅读时眼睛非常舒适，即便是长时间沉浸其中，也不会有明显的疲劳感。装帧的细节处理上，比如书脊的烫金字体和扉页的几何暗纹，都透露出一种匠心独运的品味，让人爱不释手，甚至有点舍不得翻开。翻阅的体验本身就是一种享受，这种对实体书的尊重，在如今这个数字阅读盛行的时代显得尤为难得。这本书不仅仅是知识的载体，更像是一件值得收藏的工艺品，摆在书架上，它本身就构成了一道亮丽的风景线，彰显着持有者的审美情趣。从拿到书的那一刻起，我就知道这不是一本普通的出版物，它在用最直观的方式向读者宣告：内容值得被如此郑重地对待。
评分这本书的叙事节奏把握得炉火纯青，作者似乎对“留白”的艺术有着深刻的理解。故事的展开并非一蹴而就，而是像老电影的慢镜头，缓缓地推入核心矛盾，每一个转折点都铺垫得恰到好处，让人在不经意间就被情节深深地吸引。我尤其欣赏作者在刻画人物内心挣扎时的笔触，那种细腻入微，仿佛能透过文字直接感受到角色的呼吸和心跳。那些看似不经意的对话，实则暗藏玄机，信息量巨大却又不咄咄逼人，需要读者主动去挖掘和解读。读到高潮部分时，我的心跳明显加速，那种紧张感如同被一只无形的手攥住，生怕下一秒就会发生无法挽回的变故。这种强烈的代入感和对故事掌控力的精准拿捏，使得阅读过程充满了智力上的挑战和情感上的满足，绝非那种平铺直叙的流水账式写作可以比拟。
评分坦白说，这本书的阅读门槛不算低，它需要读者投入相当的注意力和时间去消化其中蕴含的信息和情感。它拒绝提供廉价的娱乐，更像是一次严肃的智力对话。我花了比预期多得多的时间来完成它，期间甚至需要停下来，反复查阅一些背景资料，以确保我对作者想要传达的复杂隐喻没有产生误解。然而，正是这种挑战性，让最终的“顿悟时刻”显得无比珍贵。当那些看似散落的线索突然汇聚成一个清晰的图像时，那种成就感是任何轻松愉快的读物都无法比拟的。这本书并非适合所有人，它更像是献给那些渴望深度、追求思考的“慢阅读者”的一份厚礼，值得被反复研读，每一次重温都会有新的体悟。
评分这本书的语言风格极其独特，带着一种强烈的个人色彩和时代烙印，读起来就像是在品鉴一杯年份久远的威士忌，初尝可能有些辛辣，但回味无穷，层次丰富到令人惊叹。作者的词汇量惊人，但绝不是炫耀式的堆砌辞藻，而是精准地找到了那个最能表达其思想的表达方式。有些句子极其凝练，如同诗歌一般，反复诵读都能品出新的韵味；而有些段落则充满了口语化的力量感，直接将读者拉入现场，感受扑面而来的真实感。我注意到作者在某些关键情节的处理上，会突然切换视角和语气，这种实验性的尝试非但没有破坏整体的流畅性，反而像是在原本平静的湖面上投下了一块石子，激起的涟漪让阅读体验变得跌宕起伏，充满了惊喜。
评分ab入门
评分跟着王博复习一遍统计学
评分理论可以，实践部分真的太水了
评分比较基础入门，更多是 a/b 测试的普及，对于 a/b 测试实际操作方法和业务上要注意的细节，讲的比较少
评分Fall fast learn smart 1、测试理念的重要性(比较反复） 2、测试的设计和执行(大多数理论和方式其实在增长黑客中提及过 ） 3、统计理论(看不懂……没事，我总可以有数据分析师) 4、A/B test软件实操(???难道我要用的时候不会有工作手册或KA服务么) 5、在不同行业不同职能的延展(流于表面，启发较小）
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