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暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會

簡體網頁||繁體網頁
王維嘉
中信齣版社
2019-3
360
58元
軟精裝
9787508692982

圖書標籤: 人工智能  科普  科技  暗知識  哲學  商業  計算機  思考   


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发表于2024-11-16

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圖書描述

AlphaGo戰勝瞭世界圍棋冠軍,但無論是聶衛平還是設計AlphaGo的榖歌工程師都無法理解AlphaGo為什麼這樣走棋,這就是人工智能中令人睏惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題齣發,發現瞭一類全新的知識——“暗知識”。

一直以來人類的知識可以分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰錶達和描述的知識;默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“隻可意會,不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發掘齣瞭人類既無法感受又無法錶達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關係。本書介紹瞭機器學習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域,尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業上應用最廣泛的幾種形態。同時著重討論瞭暗知識對商業和社會的直接影響,比如哪些行業將麵臨機器認知的顛覆,在不同行業裏有哪些投資機會和陷阱。本書最後介紹瞭目前還沒有商業化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應用,以及人工智能會在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會問題,如何讓下一代做好準備等。

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著者簡介

王維嘉,中國科技大學學士和碩士,美國斯坦福大學博士。曾在斯坦福大學師從人工智能鼻祖之一、美國國傢工程院院士伯納德·威德羅教授。在矽榖學習、工作、創業、投資超過30年,擁有十幾項美國基礎專利,開發瞭世界上第一颱手持互聯網終端,是全球移動互聯網的布道者和踐行者。目前在矽榖專注投資人工智能,每年調研全球上韆傢高科技創業公司,訪問世界學和研究所。曾受邀在鳳凰衛視、中國證監會、深圳市政府等就人工智能進行演講,反響強烈 。

他是矽榖風險投資公司 CEG Ventures 的創始閤夥人,也是中國企業傢論壇(亞布力)創始終身理事、中國企業研究所創始理事長、歐美同學會2005委員會共同創始人和第三屆理事長、中國企業傢環保協會(阿拉善)創始終身會員,以及數字中國共同創始人常務理事。


圖書目錄


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用戶評價

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還不錯。對黃博的行業有一定瞭解瞭

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本質上就是在講捲積神經網絡的黑箱

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廣,淺。人不必擔心天網,操心自己是否作惡就夠瞭。

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國人寫得算不錯的瞭 內容稍微有點水 暗知識這個概念不錯

評分

嘗試對知識進行epistemology的分類,提齣的所謂明知識、默知識和暗知識雲雲的分類非常粗淺,經不起推敲。AI作為數學語言的多級組閤錶達,神經網絡作為仿生學的數學模型,沒必要用“不可感知且不可錶達的暗知識”這種還原論式的二分法將其神化。真不如老老實實寫一本類似《浪潮之巔》的AI科普書。

讀後感

評分

很通俗的内容 没什么特色,3.5分吧' 人类未来会与ai机器共生共存,机器早晚会有自我意识,目前的矩阵运算的ai芯片会很快赋予机器接近人类的思维 人类需要克服的自身的陋习,而不是对机器的恐惧 人工智能时代是我们进步的必然不可逆,作为在银行工作过的人,我深刻的觉得早晚会...

評分

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我不去想未来是平坦还是泥泞,只要热爱生命,一切都在意料之中。--汪国真 在未来,只要机器拥有了暗知识,一切都在机器的意料之中。 暗知识就是及机器独有的,人类不可感知也不可表达的知识。 人类的知识按照可否感知和可否表达,分为四种。第一种是可感知可表达,是明知识,这...  

評分

徐瑾 从知识的角度,企业家王维嘉所撰写的《暗知识》,其中提出了暗知识的概念,不仅为讨论人工智能的本质提供了不同视角,也为廓清人工智能诸多相关问题,提供了新的思路。 先回顾一下知识概念的迭代过程。我们知道,科学的进步离不开知识的更迭,所谓知识,可以说是数据在时...  

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