所有教育都是面向未来的,在人工智能时代呼啸而来之际,作为教育工作者,我们有必要重新思考,什么才是适应未来发展教育理念?
马文·明斯基作为人工智能领域的开创者,曾投身于OLPC(每个孩子一台笔记本电脑)项目,试图将计算机技术交到全世界儿童手中。本书中有五篇文章来自这个项目,在这些文章中,马文提出了他对于未来教育的理念和见解,指出传统教育更多的是提供思维的内容,而学习者更需要的其实是思维的方法与工具。
在马文看来,学习者是完全活跃的主体,是他们自己思维的创造者。正因为如此,学习者需要在完成任务的过程中,不断磨砺自己的思维技巧,从而养成创造性思维,提升自己解决新问题的能力。
阅读本书,你将了解:
·学习领域知识的关键是将目标内化;
·以不同方式理解新事物,才能抓住其本质;
·数学是关于创造性的学习,而不是关于规则的学习;
·深入学习的前提是掌握认知地图和概念地图;
·要培养受教育者趁早成为某一方面的专家;
·计算思维是以全新的方式看待自己与自我反思的工具;
·学习具有社交属性,要做好受教育者的引导人。
马文·明斯基(1927—2016)
“人工智能之父”“框架理论”创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念,1969年图灵奖得主,是第一位获此殊荣的人工智能学者。代表作包括《情感机器》《心智社会》等著作。
辛西娅·所罗门
人工智能、计算机科学和教育计算机化先驱,哈佛大学教育学博士,在BBN工作时,与人合作创造了第一个面向孩子的程序语言。曾任Logo计算机系统公司研发部副总裁、雅达利剑桥研究实验室总监。2016年,辛西娅获得美国国家女性与信息技术中心先驱奖。
肖潇
麻省理工学院博士,插画家、钢琴家。目前在麻省理工学院媒体实验室从事研究工作。
译者简介:
倪晚成
博士,中国科学院自动化研究所副研究员、硕士生导师。从事群体智能决策、数据挖掘与知识计算等人工智能理论与方法研究,在国际国内学术期刊和会议上发表论文40余篇,获得国家发明专利授权16项。
刘东昌
中国科学院自动化研究所助理研究员,在智能教育等领域发表论文5篇,申请专利7项。此外,他还作为项目带头人,建成了全国首个教育物联网学生健康大数据平台。
张海东
博士,中国科学院自动化研究所助理研究员,对数据挖掘、语义信息处理和智能推荐系统等人工智能技术有深入研究,在顶级国际学术会议及期刊上发表多篇高水平论文。
“创造性思维”是当下人们普遍比较关心的一个焦点、核心词汇之一。那么,什么是创造性思维?通过搜索检索可知,创造性思维,是一种具有开创意义的思维活动,即开拓人类认识新领域、开创人类认识新成果的思维活动。创造性思维是以感知、记忆、思考、联想、理解等能力为基础,以...
评分毒鸡汤说“不要让孩子输在起跑线上”是个伪命题,因为你孩子的起跑线就是你自己。 本书作者马文·明斯基提供了另一种可能性——你孩子的起跑线可以是一台计算机。 事实上,马文·明斯基老师的建议是:请你的孩子把自己想象为一台计算机。 传统上父母是不会这么想的。 传统上有...
评分创造性思维,我们在各种报告、方案、计划和总结中都能看到。这似乎是一个被用滥了的,但确实又有解决问题的词语。究竟什么是创造性思维,似乎人人都能说上一点儿,却又无法深入。百度百科对创造性思维是如此解释: 创造性思维,是一种具有开创意义的思维活动,即开拓人类认识新...
评分——《创造性思维》书评 我们常常不断追问,思维是如何产生的?,创造性思维是什么?我们应该如何理解并学习它?于是我找到了了这本由人工智能之父马文·明斯基创作,倪晚成 刘东昌 张海东译的《创造性思维》。 马文·明斯基作为人工智能领域的开创者,曾投身于OLPC(每个孩子一...
评分毒鸡汤说“不要让孩子输在起跑线上”是个伪命题,因为你孩子的起跑线就是你自己。 本书作者马文·明斯基提供了另一种可能性——你孩子的起跑线可以是一台计算机。 事实上,马文·明斯基老师的建议是:请你的孩子把自己想象为一台计算机。 传统上父母是不会这么想的。 传统上有...
这本书的阅读体验,坦白讲,起初有些挑战,它的行文风格偏向于学术探讨,大量的概念界定和理论模型穿插其中,让我这个习惯了快餐式知识吸收的读者,不得不放慢速度,甚至好几次需要回头重读才能完全消化作者构建的逻辑框架。我记得有一章专门讲了“认知负荷”与创造力之间的辩证关系,作者引用了大量的神经科学研究成果来佐证观点,这使得全书的论证基础显得异常扎实。它不是那种只会讲故事、不讲原理的“心灵鸡汤”读物。对我个人而言,我一直以为自己是个逻辑思维很强的人,但在阅读过程中,我清晰地意识到,我的“强逻辑”很多时候其实是一种思维的惯性,它排斥那些看似不合逻辑的“异见”。书中提出的“故意引入随机性干扰”来打破既有路径的练习,我尝试在处理一个复杂的供应链优化问题时运用了。一开始感觉很荒谬,但正是这个荒谬的引入点,最终指向了一个我们所有人都忽略了的、更有效的解决方案。这本书的价值不在于告诉你“怎么想”,而在于它提供了一套精密的“拆解工具”,让你学会如何去解构你原有的思考结构,并有意识地引入变量。对于工程师和研究人员来说,这本书的理论深度提供了坚实的支撑,让人感到信服。
评分我是在一个长途飞行中读完这本书的,密闭的空间和持续的单调环境,反而成了进行深度思考的绝佳场所。这本书最吸引我的地方在于它的“实用主义美学”。作者并没有陷入晦涩的哲学思辨,而是将所有理论都落地到了具体的应用场景中,比如如何设计一个能激发员工提出异议的会议流程,或者如何通过调整办公家具的布局来促进非正式的知识交流。我过去总觉得“创造力”是一种玄学,是少数天才的特权,但这本书彻底颠覆了我的这种看法。它把创造力描绘成一套可以通过练习和环境设置来习得的技能组合。书中有一段关于“背景切换”的描述让我印象深刻,作者指出,长时间盯着一个问题不放,反而会进入“通道锁定”,而短暂地去从事一项完全不相关的活动,比如园艺或者学习一门新的乐器,能有效地“重置”大脑的关注焦点。我照做了,我放下了一个困扰我两周的编程难题,去学了两个小时的陶艺,回来后那个编程问题的解决方案竟然清晰地浮现在脑海里。这本书的叙事是平实的,却蕴含着巨大的能量,它让人感觉到,自己随时随地都可以成为一个更有创造力的人。
评分从文学性的角度来看,这本书的文笔是极其冷静和客观的,几乎没有煽情或夸张的描述,完全是以一种冷静的、科学家的笔调在叙述如何解锁人类心智的潜力。我发现作者在论述“直觉”与“逻辑”的关系时,采用了非常精妙的对比手法。他并没有将两者视为对立面,而是将其视为一个连续体上的两端,并详细阐述了如何通过“刻意练习”来训练那些看似模糊的直觉判断,使其具备可复现的准确性。这种对复杂概念的拆解能力,体现了作者极高的思维梳理能力。我特别喜欢书中关于“约束条件在创造中的作用”这一节,传统观念认为约束是障碍,但作者用大量的案例证明,明确的、甚至苛刻的约束,反而会迫使思考跳出常规的舒适区。比如,要求用最少的材料创造最大的功能,这种看似限制的指令,最终导向了最简洁、最优雅的设计。这本书就像一面镜子,照出了我们思维中那些被过度依赖的、却效率低下的捷径。它不是提供即时的兴奋感,而是提供了一种更长远的、结构性的思维升级方案,让人读完后会感到一种踏实的、对自身心智能力更有把握的感觉。
评分这本书,嗯,怎么说呢,我拿到手的时候,被它那封面设计一下子就吸引住了。那种深邃的蓝色调,配上一些跳跃的几何图形,直觉上就觉得这不只是一本普通的书。我本职是做市场营销策划的,每天都在跟“新颖”和“突破”打交道,所以对任何宣称能激发潜能的书籍都抱有一种谨慎的期待。翻开内页,首先映入眼帘的是作者对传统思维定势的犀利剖析,他没有用那些空洞的口号,而是像一位经验丰富的外科医生,精准地切开了我们日常工作中那些看似合理却实则僵化的思维模式。书中关于“类比推理”的章节尤其让我拍案叫绝,作者举了几个跨行业的案例,比如将生物进化论的原理巧妙地应用到产品迭代策略中,这种跨界的融合能力,绝非一日之功,而是需要长期的训练和开放的心态。更让我印象深刻的是,作者在论述“发散性思考”时,并不是简单地罗列技巧,而是强调了构建一个安全、包容的思考环境的重要性,这触及到了组织文化的核心问题,远比单纯的头脑风暴要有深度。读完后,我立刻在下一次的部门会议上尝试运用了书里提到的“六顶思考帽”的变体版本,虽然效果不是立竿见影的爆发式,但团队成员的参与度明显提升了,大家开始敢于挑战那些默认的假设。这本书更像是一份长期的思维训练手册,而不是速效药,它要求你持续地去实践、去反思,才能真正看到改变。
评分说实话,我很少读这种“硬核”的理论书籍,我通常更喜欢那种充满激情、鼓舞人心的叙事。但这一本,却以一种近乎冷静克制的方式,展示了创造力的本质。它的语言组织非常讲究节奏感,段落之间的过渡衔接得天衣缝合,像一首结构严谨的交响乐,每一个乐章都有其存在的必要性。我尤其欣赏作者对待“失败”的态度。在传统叙事中,失败往往被包装成通往成功的垫脚石,但这本书却将其视为一种必须被系统性分析的“数据点”。作者提供了一个详尽的“失败复盘矩阵”,要求读者不仅仅记录结果,更要追踪决策链条上的每一个细微偏差。这对我这个刚刚创业不久的人来说,简直是救命稻草,因为我们每天都在犯错,但总是在重复地、低效地犯同样的错误。通过书中指导的复盘方法,我发现我们团队的瓶颈不在于创意不足,而在于对初期预设的坚持度过高。这本书让我明白,真正的创造力,往往是在放弃“我以为对的”的那一刻才诞生的。它的风格是内敛的,但力量是穿透性的,它没有给你答案,但它给了你更精确的提问方法。
评分人工智能之父马文的教育心得,读来就像在听TED演讲一样,兼具有趣、幽默、通俗和有深度的风格特点为一体,深入浅出又很有见地,比想象中的还好玩。比如马文会把学习计算机比作在搭积木,认为学习计算机编程的核心就是创造出各种可能性,并以此点燃孩子的兴趣。再比如,马文认为学数学不仅仅是在教技能,而是要构建孩子的“认知地图”,把生活中实际遇到的问题和数学结合起来,把数学应用到日常中去。对想要挖掘自身和孩子身上的潜能的,读完会觉得受益颇深。
评分人工智能之父马文的教育心得,读来就像在听TED演讲一样,兼具有趣、幽默、通俗和有深度的风格特点为一体,深入浅出又很有见地,比想象中的还好玩。比如马文会把学习计算机比作在搭积木,认为学习计算机编程的核心就是创造出各种可能性,并以此点燃孩子的兴趣。再比如,马文认为学数学不仅仅是在教技能,而是要构建孩子的“认知地图”,把生活中实际遇到的问题和数学结合起来,把数学应用到日常中去。对想要挖掘自身和孩子身上的潜能的,读完会觉得受益颇深。
评分人工智能之父马文的教育心得,读来就像在听TED演讲一样,兼具有趣、幽默、通俗和有深度的风格特点为一体,深入浅出又很有见地,比想象中的还好玩。比如马文会把学习计算机比作在搭积木,认为学习计算机编程的核心就是创造出各种可能性,并以此点燃孩子的兴趣。再比如,马文认为学数学不仅仅是在教技能,而是要构建孩子的“认知地图”,把生活中实际遇到的问题和数学结合起来,把数学应用到日常中去。对想要挖掘自身和孩子身上的潜能的,读完会觉得受益颇深。
评分这是人工智能之父马文·明斯基的最后一本书,由他的女儿整理,他的同事和朋友们做了解读,是明斯基关于教育和创造力培养的论述。通读全书,你会发现大师和我们的脑回路完全不一样。和我们强调人与机器智能差异并努力捍卫人的生存尊严不同,明斯基认为,应该鼓励孩子把自己想象成计算机,这样做的最大好处是,学习就是个发现bug修补bug的过程,它天然就承认系统是有漏洞的,与神童的故事格格不入。这种思维方式的逻辑是,系统可以不断升级,换言之,人的潜能是无限的,需要而且可以不断发掘。也因此,明斯基所强调的,不是思考的内容——知识,而是思考的方法与工具。这是他在这本书里要告诉我们的重要观点之一。除此之外,他对学校教育、通识教育、数学教育、导师等都有自己的观点。他就像活在未来的人,虽离世四年,仍将继续启发后知后觉的我们。
评分创造性思维能力经过长期的知识积累、素质磨砺后才有可能具备。而我们越早进行针对性地学习与训练,就越有可能掌握它。对此,学校教育,义不容辞。马文·明斯基的《创造性思维:人工智能之父马文·明斯基谈教育》对于我们探索人类学习模式,完善儿童教育方式提供了一个全新的视角,值得我们借鉴。
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