游戏开发中的人工智能 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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David M.Bourg

东南大学出版社

O'Reilly Taiwan公司

2006

369

48.00元

平装

9787564105075

图书标签: 游戏开发人工智能 AI 游戏编程计算机计算机科学设计

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发表于2024-05-15

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图书描述

你的游戏是否有角色不能任意走动？是否有角色走进障碍物？是否有非玩家角色不能按照团队运动？现在你就可以掌握高级人工智能（AI）技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员，你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你的游戏中是非常合适的入门书籍。本书正是为你提供游戏开发方面高级、有用的AI技术的。如果你曾试图使用AI延长你的游戏的生命周期，让你的游戏更加具有挑战性，更重要的是让它们更加有趣，这本书就是为你准备的。

David M. Bourg（畅销书《游戏开发中的物理学》的作者）和Glenn Seemann将用非常直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术，全书使用源代码（用C和C++编写）说明这些技术。从基本的诸如追赶、躲避、基于模式的运动和聚集等游戏行为到玩家行为预测，这本书告诉你怎么应用AI给你的游戏角色提供可信的智能。这些技术包括了适合初级AI开发者的确定性（传统的）和非确定性（较新的）AI技术的混合。

其他的主题包括：

·使用基于势函数的单一技术处理追赶、躲避、聚集和避障等问题。

·使用包括路径点和经典A*算法解决寻径问题。

·利用AI脚本扩充AI引擎的功能，让设计者和玩家更好地设计和玩游戏。

·给你的游戏角色赋予基于规则的AI推理能力，包括模糊逻辑和有限状态机。

·使用概率分析和诸如贝叶斯推理的高级技术处理不确定性问题。

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著者简介

David M.Bourg擅长于计算机仿真领域,并开发分析工具评估,比如,气垫船效能以及海浪对船只运动的影响目前在新奥尔良大学造船及海洋工程学院任教.Dayid在游戏开发和顾问咨询上有其专业,同时也是.《游戏开发物理学》(O'Reilly)一书的作者.David也在游戏学会(Game Institute)开网络课程,名为“Physics Game Developers”.David就要拿到工程及应用科学的博士学位了.他目前的研究牵涉到开发计算机程序来计算仿真液体动力行为,同时把AI技术用来解决商业和工程问题.

Glenn Seemann是游戏程序员,有十几个Mac和Windows系统的游戏都是他的杰作.他是Crescent Vision Interactive这家游戏开发公司的创办人之一.专门开发跨平台游戏.

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

略读，几乎没什么用处。。。

评分☆☆☆☆☆

有爱的入门书籍，可惜翻译的很一般，“描述式语言”很雷人。。另外代码做的不好

评分☆☆☆☆☆

游戏AI编程的初讲，与设计关系不大

评分☆☆☆☆☆

你什么都不懂，也一样能读懂这本书。非常有意思，只是明了了设计原理，游戏是不是也会变得没有趣味？

评分☆☆☆☆☆

垃圾!

读后感

评分☆☆☆☆☆

的确很烂，同事桌上，晚上下班等的士的时候拿来看的，既没有深入也没有浅出，如果说是入门的，那只能说翻译太烂了，6~10岁小朋友适合观看其实之前在书店也看到过这种动物为封面的技术书，果然不是给人看的

评分☆☆☆☆☆

这本书就一破书,看了一半看不下去了,还好刚开始从后面神经网络开始看起,写的代码不严谨不说,书的排版还有一些问题,这个不知道是不是翻译版搞的问题. 整个书本来也就是为初学者大概了解一下游戏编程中的AI有哪些,感觉还不如看一个综述类型的博客来得实用,还罗列好几百页的一本书...

评分☆☆☆☆☆

追逐与闪躲 ---- 视线追逐 ---- 拦截靠拢速度 Vr = Vprey - Vpredator 靠拢距离 Sr = Sprey - Spredator 靠拢时间 Tc = |Sr| / |Vr| 预测位置 St = Sprey + (Vprey)(Tc) 移动模式 ---- 标准移动模式：控制指令群聚 ---- 基本群聚凝聚：每个单位都往其临近单位的平均...

评分☆☆☆☆☆

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