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暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会

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王维嘉
中信出版社
2019-3
360
58元
软精装
9787508692982

图书标签: 人工智能  科普  科技  暗知识  哲学  商业  计算机  思考   


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发表于2025-01-11

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图书描述

AlphaGo战胜了世界围棋冠军,但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋,这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发,发现了一类全新的知识——“暗知识”。

一直以来人类的知识可以分为两类:“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识;默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识,也即我们常说的“只可意会,不可言传”的那类知识。今天,人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域,尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响,比如哪些行业将面临机器认知的颠覆,在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的,但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用,以及人工智能会在多大程度上取代人的工作,造成哪些社会问题,如何让下一代做好准备等。

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著者简介

王维嘉,中国科技大学学士和硕士,美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年,拥有十几项美国基础专利,开发了世界上第一台手持互联网终端,是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能,每年调研全球上千家高科技创业公司,访问世界学和研究所。曾受邀在凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲,反响强烈 。

他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人,也是中国企业家论坛(亚布力)创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第三届理事长、中国企业家环保协会(阿拉善)创始终身会员,以及数字中国共同创始人常务理事。


图书目录


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用户评价

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广,浅。人不必担心天网,操心自己是否作恶就够了。

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关于智能化,ai,机器学习,差不多都是这种东西吧,现在估摸也说不出什么新的花样了

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作者是计算机专业出身,长期从事本领域工作,专业深入浅出,语言通俗流畅。学到新知识。

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尝试对知识进行epistemology的分类,提出的所谓明知识、默知识和暗知识云云的分类非常粗浅,经不起推敲。AI作为数学语言的多级组合表达,神经网络作为仿生学的数学模型,没必要用“不可感知且不可表达的暗知识”这种还原论式的二分法将其神化。真不如老老实实写一本类似《浪潮之巅》的AI科普书。

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讲的不太好, 不过整理数据和挖掘数据是很有意思的事, 对大数据和ai的探索, 世界不断数字化之后, 作者提到的类似的暗知识是肯定会有的.

读后感

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关于人工智能及其经济社会影响的图书,一直是近几年的热门选题,乐观者有之,悲观论调也很常见,观点交锋之中的共识在于人类即将迎来革命性变革。 在众多人工智能的图书中,王维嘉的这本《暗知识》颇具启发性,一则跳出了一般性的技术框架,在人类获取知识、处理知识、应用知识...  

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关于人工智能及其经济社会影响的图书,一直是近几年的热门选题,乐观者有之,悲观论调也很常见,观点交锋之中的共识在于人类即将迎来革命性变革。 在众多人工智能的图书中,王维嘉的这本《暗知识》颇具启发性,一则跳出了一般性的技术框架,在人类获取知识、处理知识、应用知识...  

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关于人工智能的科普。包括技术原理、商业应用的现状与展望、人工智能未来发展等方面。 作者在斯坦福的博士导师是神经网络鼻祖之一,书中对人工智能原理的介绍比较深入。 对人工智能的商业应用,书中花了比较多的篇幅说自动驾驶,看得出来作者在这个领域有比较深入的研究。其他...  

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