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发表于2024-04-29
你一定爱读的人工智能简史 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
何谓人工智能?何谓人类智慧?我们人类又是如何作出决策的?包括此刻正在阅读的你,究竟是如何做到理解文意的呢?
如果不是被特意追问,我们很少会留意这些问题。其实,只有对于这些问题的探讨,我们才可以从更本质的角度来理解人工智能这一热门话题。
《你一定爱读的人工智能简史》作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物,他开发的“PONANZA”程序,与IBM公司的“深蓝”,谷歌公司的阿尔法狗并称人工智能史上的三大标杆。在这本书中,作者将讨论的绝不是晦涩难懂的话题,而是以将棋、围棋为中心,继而探索“机器学习”、“深度学习”、“强化学习”——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来,并尽可能通俗地对其进行解读。
此外,作者将继续改进PONANZA的设计,并在本书中与大家同步分享设计过程中的直观感受,这将是绝无仅有的。
山本一成
日本人工智能领域的代表人物,毕业于东京大学,现任爱知学院大学副教授、东京大学尖端科学技术研究中心客座研究员、株式会社HEROZ首席工程师。
他还是人工智能的历史上三大标志性事件“PONANZA”的开发者之一,这三大标志是——
1997年,IBM公司开发的超级计算机“深蓝”击败了俄罗斯顶尖棋手、国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫,这是人类历史上电脑战胜人类的首例。
2013年,日本Denso公司研发的PONANZA在“机器学习”技术上突发猛进,战胜现役将棋代表佐藤慎一,且之后四年无一败绩。
2016年,谷歌旗下的深度思考(DeepMind)公司开发的围棋电脑程序“阿尔法狗”,击败了世界顶尖围棋棋士李世石,引发了深度学习和强化学习技术的高潮。
本书力求简单明白的讲述人工智能的学习史。从简单的机械性的模仿人类,到深度学习。当科技发展到一定阶段,就避不开技术和人类的关系这个话题了。我个人挺喜欢书中的“好人理论的”,人工智能是否危险这个问题,还是要看人类自己。
评分【豆瓣鉴书团】第一次被选中,却不是自己感兴趣的书orz…作者开篇就有些絮叨,讲人工智能,绕到不太懂的将棋上,门外汉小白看起来挺枯燥的,划分很细,可能自己懂将棋的话更顺畅和感兴趣吧, 有些部分在我看来不免有些多余,入题可以更快些。翻译简单很好懂。还是十分感谢豆瓣鉴书团,能够有一次这样的机会非常开心。
评分浅显易懂,没有基础知识亦能理解。了解人工智能运行的基础原理才能直到我们到底被什么样的“智慧”追赶。
评分【豆瓣鉴书团】《你一定爱读的人工智能简史》读后感。豆瓣送的书,较通俗,3个小时就可以读完。书名和内容有一定差距,简单介绍了一些有关人工智能的基础知识和作者自身开发将棋的过程,偏科普入门。排版方面逻辑不清,内容零散不系统。人工智能主要包括 数据库、算法、图像识别、深度学习,整个系统下来应该是一套利用数据进行深度自我学习分析并做出决策的过程,至于是否拥有人类的逻辑尚不可知。书中提及到人工智能的图像识别和深度学习已经很强大甚至远超人类,对自己有一定启发意义。此书最大的收获,分析人工智能学习过程来反思人类大脑思考决策过程,重新思考 学习 这一层概念。 # 最后,感谢豆瓣鉴书团,第一次报名成功,小萌新表示很开心。
评分当我们聊人工智能的时候,我们可以聊些什么,这本书可以满足我们这方面的需求。.比如,机器学习、深度学习、黑魔法这些概念都听说过,但真不知道深度学习原来是机器学习技术的一种,黑魔法之所以是黑魔法就在于它的不可预测性,这个是反传统科学主义的认知的。而且,这本书的例子特别的生活化,视野特别宏达,让我们明白——奥,人工智能原来是这么回事儿。
IBM的“深蓝”第一次战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候,这条消息不过只是体育新闻中的一条而已,人们更多的是好奇,却不去想到更多。 而当Google的AlphaGo分别于2016年3月、2017年5月,先后以4:1和3:0的比分击败围棋世界冠军李世石、柯洁的时候,围棋界公认,阿尔法围棋...
评分看了很多豆友的书评,感觉大家对于这本书有些过于残忍,我首先要说的是,这本北京日报出版社出版的《你一定爱读的人工智能简史》是我自春节购书以来,纸质和装帧,及手感最舒服的一本。其次,我觉得大家的槽点大多在于“人工智能简史”上,但是,如果你仔细把这本书读完,你会...
评分2016年,谷歌旗下公司研发的阿尔法狗与围棋冠军李世石对弈,以4:1的成绩获得胜利,这一消息举世瞩目。阿尔法狗代表的人工智能也受到广泛关注,我们可能会好奇,到底什么是“人工智能”?它跟普通的电脑有什么区别? 我们对电脑应该不陌生,它的主要功能是计算+存储,随着科技的...
评分 评分看了很多豆友的书评,感觉大家对于这本书有些过于残忍,我首先要说的是,这本北京日报出版社出版的《你一定爱读的人工智能简史》是我自春节购书以来,纸质和装帧,及手感最舒服的一本。其次,我觉得大家的槽点大多在于“人工智能简史”上,但是,如果你仔细把这本书读完,你会...
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