具体描述
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
作者简介
赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):
多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
目录信息
第1章 什么是人工智能?
自适应机器学习
老式人工智能
常识的程序
图灵测试
中文房间理论
第2章 巨型拼图之谜
疑问接踵而来
留给我们的困难
一条解决的途径
第3章 知识与行为
超越刺激与反应
知识与信念
意向立场
智能行为
能力与表现
第4章 真智能还是假智能?
谈话机器人
投机取巧不可行
威诺格拉德模式
我们从中得到的经验
GOFAI 的回归
第5章 有经验的学习与没有经验的学习
我们如何学习词语?
我们如何学习事实?
我们如何学习行为?
我们如何超越经验?
第6章 书本智慧与市井智慧
语言的影响力
书本智慧
海伦·凯勒的智慧
书本中的市井智慧
第7章 长尾理论与培训的界限
长尾现象带来的难题
如何处理突发事件
无意识与有意识
威诺格拉德模式测试
是不是技巧还不够完美?
第8章 符号与符号处理
符号的代数运算
符号的逻辑运算
符号的意义
一切都源自图灵机
第9章 基于知识的系统
符号能够解决的问题
用符号表示无形
知识表示假说
假设是真的吗?
知识表示与推理
谁才是唯一的选择?
第10章 人工智能技术应用
人工智能的未来
自动化是好是坏?
超级智能与奇点
真正的风险
超越进化
致谢
注 释
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
人工智能的书籍千百种,从各个角度来研究的都不尽相同,而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解,这就好像偶像剧里的数学大神,用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样,让人叹为观止,可是~~宝宝看不懂啊! 所以我首先要明白的是,为什么作者要把...
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
用户评价
这绝对是一部值得反复品味的鸿篇巨制。作者的叙事笔触细腻而有力,他似乎对人类文明的演进有着一种近乎宿命论的洞察力,将那些宏大的时代变迁,都落实到了每一个微小人物的命运起伏之中。我很少看到一本书能如此有效地在文学性和思想性之间架起坚实的桥梁。书中的角色塑造极为立体饱满,他们不是工具人,而是有血有肉、充满矛盾的个体,他们的挣扎与抗争,构成了时代洪流中最为动人的注脚。尤其值得称赞的是,作者对“时间”这一维度的处理,那种跨越世代的深沉忧患感,贯穿始终,让人在掩卷之后,仍久久不能忘怀。它没有提供廉价的希望,但却给予了理解世界复杂性的力量,这比任何空洞的乐观都要珍贵得多。
读罢此书,我体验到了一种久违的阅读快感,它仿佛是一部精心打磨的交响乐,每一个音符——每一个章节的展开——都恰到好处,时而激昂澎湃,时而低回婉转,最终汇集成一曲震撼心灵的乐章。作者的文字功力极其老练,他运用了大量富有画面感的语言,构建了一个个栩栩如生的场景,让我仿佛身临其境,感受着故事中人物的喜怒哀乐。我尤其钟爱作者在描述那些哲学思辨时所采用的类比和隐喻,它们巧妙地避开了枯燥的说教,而是通过生动的文学手法,将那些高深莫测的议题变得易于理解,却又不失其思想的锐度。这本书的节奏感把握得极佳,既有紧张刺激的冲突场面,也有留白给读者进行沉思的空间,这种张弛有度的叙事技巧,使得阅读过程充满了惊喜和期待,让人根本停不下来。
这本书的阅读体验,就像是攀登一座信息量巨大但风景绝佳的高山。攀登的过程虽然需要付出体力,沿途的每一步都需要仔细辨认落脚点,但一旦到达顶峰,所见的视野之开阔,那种豁然开朗的感觉,是任何轻松愉快的消遣都无法比拟的。我特别欣赏作者在处理多线叙事时的功力,不同时间线、不同视角的切换处理得行云流水,毫无滞涩感,仿佛有一张无形的网将所有散落的线索紧密联系在一起。更难能可贵的是,它探讨的议题具有极强的现实意义,很多描写的场景,虽然带有科幻的色彩,却能让人清晰地看到当下某些趋势的极端化发展。这本书不仅仅是关于一个故事或一个领域,它更像是一面镜子,映照出人类文明在面对未知时的勇气、局限与最终的归宿。
坦率地说,一开始我对这类题材的作品抱持着审慎的态度,总担心会沦为一堆晦涩难懂的术语堆砌。然而,这本书彻底颠覆了我的预期。它展现出一种罕见的平衡艺术:既有对前沿理论的严谨探讨,确保了内容的学术深度;同时,又通过引人入胜的故事线索,成功地将这些复杂的概念编织进日常的叙事之中。书中对于社会结构变化和权力转移的描写,简直是教科书级别的案例分析,它没有给出简单的答案,而是提出了一系列尖锐的问题,迫使我们重新审视既有的社会契约和伦理规范。我发现自己时不时地要停下来,在脑海中快速回顾前文,以确保完全理解作者抛出的每一个论点及其支撑的证据链。这种需要全神贯注才能跟上作者思维速度的阅读体验,恰恰证明了这本书非同一般的思想价值。
这本书的叙事如同一次穿越时空的史诗,将读者完全沉浸在一个宏大而又细致入微的世界观构建之中。作者对于细节的把控达到了令人咋舌的程度,无论是对未来社会结构的微妙描摹,还是对复杂技术原理的深入浅出阐释,都显示出扎实的功底和超凡的想象力。我特别欣赏其中对“人性”与“非人性”边界模糊地带的探讨,那些角色之间的情感纠葛,那些在道德灰色地带做出的艰难抉择,无不牵动着我的心弦。它不是那种只停留在概念炒作的浅薄之作,而是真正挖掘了技术发展对人类文明根基的冲击与重塑。读完之后,我合上书页,感觉自己仿佛刚刚经历了一场精神的洗礼,对我们目前所处的这个时代,以及即将到来的未来,都有了更为深邃的洞察和敬畏。尤其是书中对于历史发展脉络的梳理,那种层层递进的逻辑推演,让人不得不佩服作者的深谋远虑。
并不科幻,一部分是哲学,探讨人类的思维;一部分是技术,探讨计算机的思维,所以这本书对我来说有一定难度,如果读者有一定专业基础,会比我更能看出趣味和启发。本书打消了那种对人工智能的不切实际的兴奋幻想和莫名恐惧,作者指出人工智能目前真正的危险是还不够智能但却被人类赋予了超出其能力的职责。而我印象最深的是与本书主题关系不大的一句话:集中所有精力做一件事的人只会是新手,而非专家。
看的云里雾里,没看懂
还挺远。注释与参考文献值得一看
在自适应机器学习(AML)赚足眼球的当下,重启关于老式人工智能(GOFAI)的讨论,极具启发性,观点也颇有见地。巨型拼图问题类似盲人摸象,现有的解决方案均有局限。winograd模式测试很有意思。长尾现象值得警惕。我们还远未到发展进程太快、以至于担心受到机器威胁的地步,反而有待更多实用场景召唤更多资金投入。翻译总体不错(除了“曾几何时”),“完爆”尤其精准哈哈哈。
印象最深刻的是海伦凯勒那一段,以字母拼写而学习字母(语言),这个从小听到烂的故事,其实背后是书本智慧的学习的一种方式