人工智能的进化 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[加] 赫克托·莱韦斯克

中信出版社

中信出版·鹦鹉螺

王佩

2018-4

203

精装

9787508685670

图书标签: 人工智能科普计算机 2018 科学未来研究金融科技认知科学

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发表于2025-03-04

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图书描述

这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。

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著者简介

赫克托·莱韦斯克（Hector Levesque）：

多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

区分了书本智慧和市井智慧，提到了现有统计技术实现完全理想人工智能的局限，但没有讲清AML不能完全代替GOFAI的原因

评分☆☆☆☆☆

对很多人来说，可能不知道这本薄薄的书在说什么，作为一个从业人员，我也只能说人工智能存在两大流派，符号和概率，现在是概率流派当道，毕竟容易理解，效果好，但是概率派是个黑盒子，也很难应对长尾现象，在做项目的过程中，我也逐渐发现当前距离通用人工智能还很远，在卷积网络基础上发展起来的深度学习也有很大的局限性，未来应该符号派会逐渐发展起来

评分☆☆☆☆☆

印象最深刻的是海伦凯勒那一段，以字母拼写而学习字母（语言），这个从小听到烂的故事，其实背后是书本智慧的学习的一种方式

评分☆☆☆☆☆

人工智能的终极形态是收集了所有的数据然后无时无刻不在寻求最优解，对于人类的可怕之处是人类很有可能成为最优解中被略掉的一环。

评分☆☆☆☆☆

我倒是希望人工智能进展慢一点，给这一轮人类多一点时间和机会去跃升