赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):
多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
评分从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
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向导师的导师致敬。真的是拥有着很精彩的思想。对KRR的理解和巨型拼图问题将对我思想产生很大影响,同时在这个时刻阅读这本书,更加坚定了我努力进入多大攻读KR博士的决心!
评分讲解除机器学习之外的另一种人工智能:推理系统或者叫老式人工智能。前半部分很不错,到后面讲的越发混乱。并且也没有提,为什么老式人工智能会衰落(还不是因为不好使)
评分与其说写AI,不如说是写人类是怎么认识世界的(常识的构成?)。显然,我们认识某种事物,习得某种语音,并不是依靠“计算能力”。
评分还挺远。注释与参考文献值得一看
评分还挺远。注释与参考文献值得一看
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