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发表于2024-11-21
爱上统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后,我已经学会了以某种方式教授统计学,我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕,同时能够传递大量的信息。
通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息,也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些,但是很少,数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。
为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单,初学者不需要。这并不是我认为理论不重要,而是在学习的这个阶段,我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料,同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。
因此,如果你想详细了解方差分析中F值的含义,可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用,这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料,解释许多统计分析结果的意义,并且能教你运用基本的统计过程。
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第I部分 耶!我喜欢统计学
1 统计学还是虐待学?由你决定
为什么学习统计学
统计学简史
统计学:是什么(或不是什么)
我在统计学课堂上做什么
使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)
关于那些符号
难度指数
第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计
2 必须完成的功课——计算和理解平均数
计算均值
需要记忆的内容
计算中位数
需要记忆的内容
计算众数
何时用什么
应用计算机并计算描述统计值
3 性别差异——理解变异性
为什么理解变异性很重要
计算极差
计算标准差
需要记忆的内容
计算方差
使用计算机计算变异性量数
4 一幅图真的相当于千言万语
为什么要用图表说明数据
好图表的十个方面(少贪新,多练习)
首先是建立频数分布
图形密度:建立直方图
扁平和细长的频数分布
其他的图表数据的绝妙方法
使用计算机图示数据
5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数
相关系数到底是什么
需要记忆的内容
计算简单相关系数
理解相关系数的含义
决定性的努力:相关系数平方
其他重要的相关
使用计算机计算相关系数
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会
6 你和假设:检验你的问题
也许你想成为一个科学家
零假设
研究假设
好假设的标准是什么
7 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性
为什么学习概率
正态曲线(或钟型曲线)
我们最中意的标准值:z值
使用计算机计算z值
第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计
8 显著性的显著——对你我来说意味着什么
显著性的概念
显著性与意义
推论统计介绍
显著性检验介绍
9 两个群体的t检验——不同群体的均值检验
独立样本t检验介绍
计算检验统计量
特殊效果:差异是真实的吗
使用计算机进行t检验
10 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验
……
第V部分 你得了解和记忆的内容
附录A 30分钟SPSS教学
附录B 数据表
附录C 数据集
尼尔·J·萨尔金德(Neil J.Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年,同时兼任人类发展和家庭生活系的教授,30年来,开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位,发表了80多篇专业文章,也是一些大学教材的作者,如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage,2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃,在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里,喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。
感觉还算通俗易懂吧~在假设检验方面讲很详细,所以有点拖沓~其次每章节都有SPSS的详细操作~个人觉得蛮适合初学者和搞社会学的人的~PS:闲的蛋疼的工作~三天看完了~囧~
评分非常好的入门书,可以迅速了解统计学,有条件的童鞋可以和概率论一起看,帮助理解非参数检验。编辑的功底有待加强,图表中还有错别字出现。
评分老师推荐的英文版,自己取巧找到了中文版。不过这个翻译。。真的令人智熄。你能想到在图书馆看一本书,旁边还得摊开两本随时查查这到底是个英语什么概念的困惑吗?e.g. 效标效度(criterion validity)硬生生翻译成准则效度,百思不得其解
评分通俗易懂
评分在大学的概率统计课堂上没有认识到这门课的重要性,考完试后学到的东西就忘到了九霄云外。现在用这本书来恶补,基本上达到了目的。
翻译烂到无法忍受。 本来作为入门书籍,特别是对于没有系统上过相关课程的初学者而言,本书对基本概念的讲解还是很清晰易懂的,但是翻译彻底毁了它。 当然,部分文字责任包括丢字、错字应该由编辑负责任。
评分翻译烂到无法忍受。 本来作为入门书籍,特别是对于没有系统上过相关课程的初学者而言,本书对基本概念的讲解还是很清晰易懂的,但是翻译彻底毁了它。 当然,部分文字责任包括丢字、错字应该由编辑负责任。
评分翻译烂到无法忍受。 本来作为入门书籍,特别是对于没有系统上过相关课程的初学者而言,本书对基本概念的讲解还是很清晰易懂的,但是翻译彻底毁了它。 当然,部分文字责任包括丢字、错字应该由编辑负责任。
评分这是我看的第一本关于统计的书,总体来说一般(中文版,英文的不知道),主要是翻译方面有一点非常奇怪,就是前后翻译的质量相差之大,感觉就是前面是一个专家在翻译,后面是机器在翻译一样。 当然,这可能和我的知识水平有关,前面内容相对简单,所以即使翻译的不是那么好,也...
评分这本书大概09年时同事推荐看的, 之前好像完成任务一样看了前几章,且那时候经验不太足,对数据分析的认识和理解非常肤浅且不太感兴趣;隔了6年重读此书,还是有不少收获的;以前可能是看个热闹,现在慢慢读出了一些门道。 越是看似简单的基础类书籍,越是需要思考WHY. 国外...
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