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☆☆☆☆☆

出版者:东南大学出版社

作者:Randal L.Schwartz

出品人:

页数:325

译者:盛春

出版时间:2009-8

价格:48.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564117634

丛书系列:

图书标签:

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深入探索数据结构与算法的奥秘 图书名称：《数据结构与算法的精妙世界》 图书简介： 在当今信息爆炸的时代，数据的处理与效率已成为衡量软件质量的核心标准。无论是构建高性能的搜索引擎、设计复杂的操作系统，还是开发响应迅速的移动应用，底层的数据组织方式和高效的求解策略——即数据结构与算法——都是不可或缺的基石。本书《数据结构与算法的精妙世界》旨在带领读者穿越理论的迷雾，直达计算思维的核心，构建起坚实而灵活的知识体系。 本书并非停留在概念的简单罗列，而是着重于“为什么”和“如何做”的深度剖析。我们相信，理解数据结构的设计哲学和算法的演化历程，远比死记硬背代码实现更为重要。全书内容经过精心组织，循序渐进，确保即便是初次接触该领域的读者也能平稳过渡，同时为资深开发者提供深入的视角和优化的思路。 第一部分：基础构筑——抽象与实现 本部分将为读者打下坚实的基础，从最基本的概念开始，逐步过渡到复杂结构的设计。 1. 数据抽象与类型系统： 我们首先探讨数据抽象的本质。数据结构的核心在于如何将现实世界的问题映射为计算机可以有效操作的模型。本书详细阐述了抽象数据类型（ADT）的设计原则，包括封装性、模块化和接口的清晰定义。我们将深入分析基础类型（如整数、浮点数、字符）在内存中的表示，以及位操作在底层算法实现中的关键作用。 2. 线性结构的深度剖析： 数组作为最基本的数据组织形式，其内存连续性的优势与局限性被详尽分析。在此基础上，我们引出了链表家族——单向链表、双向链表和循环链表。重点不在于它们的结构图，而在于它们的动态内存管理策略和节点插入/删除操作的摊还时间复杂度分析。此外，栈（Stack）和队列（Queue）作为受限的线性结构，其“后进先出”和“先进先出”的特性如何应用于函数调用栈管理、任务调度和缓冲区控制等实际场景，将通过大量实例进行阐释。 3. 递归与分治思想： 递归是算法设计中最优雅的工具之一，但也常常是初学者的难点。本章将从数学归纳法的角度解释递归的成立条件，并通过斐波那契数列、汉诺塔问题等经典案例，演示如何定义基线条件（Base Case）和归纳步骤（Inductive Step）。随后，我们将自然地引入分治法（Divide and Conquer）范式，为后续的排序和搜索算法奠定理论基础。 第二部分：非线性结构的探索——效率的飞跃 非线性结构是解决复杂关系问题的关键。本部分着重于如何通过组织数据来优化访问和查找的效率。 4. 树形结构的层次解析： 树结构是层次化数据的理想载体。我们从基础的树的遍历方法（前序、中序、后序）入手，明确每种遍历方式在特定应用（如表达式求值、中缀表达式转换）中的独特价值。 重点聚焦于二叉搜索树（BST）。书中不仅讲解了如何实现基本的查找、插入和删除，更深入探讨了树的平衡问题。我们将详尽分析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转和重新着色机制，揭示它们如何通过维护高度平衡的属性，将最坏情况下的查找复杂度稳定在$O(log n)$。读者将理解，看似复杂的平衡操作，实则是以微小的维护成本换取了全局性能的稳定保障。 5. 堆（Heap）与优先队列： 堆是一种特殊的完全二叉树，是实现优先队列（Priority Queue）的核心数据结构。本书详述了最大堆和最小堆的构建过程，包括Heapify（下滤/上滤）操作的细节。我们将对比基于堆的优先队列与基于平衡树的实现，分析它们在特定操作（如插入与删除最大/最小元素）上的性能差异，并展示堆在Dijkstra算法和Prim算法中的核心作用。 6. 图论基础与遍历： 图结构是建模网络、路径和依赖关系的最强大工具。本书首先定义了图的表示方法——邻接矩阵与邻接表，并对比了两者在稀疏图和稠密图下的空间和时间效率权衡。 图的遍历是算法的基石。我们系统地讲解了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的实现及其应用。BFS如何用于寻找最短路径（无权图），DFS如何用于拓扑排序和查找连通分量，都将通过详细的伪代码和流程图进行可视化讲解。 第三部分：算法设计与分析的艺术 本部分将理论与实践紧密结合，专注于设计高效算法的通用方法论和性能分析的严格标准。 7. 经典排序算法的演进： 排序是算法领域永恒的主题。本书将排序算法分为简单比较排序（冒泡、选择、插入）和高效比较排序（归并、快速、堆排序）。对于快速排序，我们将深入剖析枢轴（Pivot）的选择策略对性能的影响，并提供优化坏情况性能的实践技巧。对于归并排序，我们将强调其稳定性和分治法的完美体现。对于所有这些算法，都将严格进行时间复杂度和空间复杂度的最坏、最好和平均情况分析。 8. 搜索与查找优化： 除了在线性结构中实现的顺序查找，我们详细阐述了二分查找在有序数组上的强大威力，并探讨了插值查找和斐波那契查找在特定数据分布下的性能提升潜力。针对非结构化数据的查找，哈希表（Hash Table）是不可替代的选择，本书将重点解析哈希函数的构造原则、冲突解决策略（开放寻址法与链表法），以及如何通过装载因子（Load Factor）的控制来维持平均$O(1)$的查找性能。 9. 高级算法设计范式： 我们介绍了解决复杂问题的两大核心思维模式： 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述其局部最优解的策略，以及证明贪心选择性质和最优子结构的关键步骤，例如解决霍夫曼编码问题。 动态规划（Dynamic Programming）： 深入解析其最优子结构和重叠子问题的特性。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，我们指导读者如何构建状态转移方程，并实现自底向上的（Tabulation）和自顶向下的（Memoization）两种实现方式，从而避免重复计算，达到最优效率。 10. 算法效率的严谨度量： 本章聚焦于计算复杂性理论的入门。我们将系统介绍大O表示法（Big O）、大Ω表示法（Big Omega）和大$Theta$表示法（Big Theta），明确它们在描述算法渐进行为中的精确含义。此外，我们还会简要介绍P类问题和NP完全性（NP-Completeness）的概念，帮助读者建立对“可解性”和“高效可解性”的区分认知，理解某些问题的本质难度。 通过《数据结构与算法的精妙世界》的学习，读者将不仅掌握一系列强大的工具，更重要的是，培养出一种严谨的、以效率为导向的计算思维，这对于未来任何领域的深入探索都将至关重要。本书的最终目标，是让读者在面对任何新的问题时，都能自信地选择或设计出最高效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

对初学者很友好的一本书，漫天的脚注让我想到了新星的图注本福尔摩斯。 Headfirst Perl暂时还没有，不过小骆驼也一样的易读和有趣。花了一周看完第一遍，又用了三天读了第二遍，现在还在完成练习题。 PS喜欢做题的朋友可以看->Student Workbook for Learning Perl. LISP说，接...  

评分☆☆☆☆☆

几乎每天都要用到perl，就算不是编新脚本，也要用到过去的脚本。但一直以来对于perl都是现用现查，几次重复下来，终于算是掌握了perl最基本的一点点东西。 learning perl这本书挺薄的，不过讲到的内容非常之多──原来perl可以这样去用，这本书的特色是涵盖了大量的perl的功能...  

评分☆☆☆☆☆

1. ex15-5中，答案有错误： when (@divisors ~~ {2}) {say 'It is a even number';continue} 这里的2一定要写成 {2} ，否则不会去比较。  

评分☆☆☆☆☆

对初学者很友好的一本书，漫天的脚注让我想到了新星的图注本福尔摩斯。 Headfirst Perl暂时还没有，不过小骆驼也一样的易读和有趣。花了一周看完第一遍，又用了三天读了第二遍，现在还在完成练习题。 PS喜欢做题的朋友可以看->Student Workbook for Learning Perl. LISP说，接...  

评分☆☆☆☆☆

这是我看的最多次数的计算机书籍，总共看了有4、5遍了，并且每次都从目录看起，每次看都有新体会，并不觉的枯燥。不知道是perl的魅力还是这本书的魅力。 这是我看的最多次数的计算机书籍，总共看了有4、5遍了，并且每次都从目录看起，每次看都有新体会，并不觉的枯燥。不知道是...  

评分☆☆☆☆☆

叙事逻辑和讲解的清晰度是这本书的又一个硬伤。作者似乎习惯于直接陈述“是什么”，而不是耐心地解释“为什么会是这样”。比如，在讲解正则表达式的高级特性时，作者直接展示了一长串复杂的捕获组和后向引用，然后直接跳到下一个功能点，完全没有解释为什么需要这种复杂的结构，或者在什么具体的应用场景下，使用这种结构比其他方法更优越。这种“填鸭式”的教学方法，让学习过程充满了挫败感。我经常发现，我必须得自己跑到搜索引擎上去搜索书里提到的概念的外部解释，才能真正理解作者想要表达的意思，这无疑违背了购买一本“入门”书籍的初衷。一本好的入门书应该像一位耐心的导师，能够预判学生的困惑并提前给出解答，而这本书更像是一份冰冷的技术规格说明书，完全不具备引导性。

评分☆☆☆☆☆

我非常失望于这本书在实战案例方面的匮乏和陈旧。技术书籍的价值很大程度上体现在它能多大程度上帮助读者解决实际问题，但这本《Perl语言入门》给我的感觉是停留在上个世纪末期的教科书。书里涉及的案例，比如文件解析、简单的 CGI 脚本，虽然在当年可能很热门，但在如今这个时代，这些例子显得异常的过时和脱节。我尝试着把书中的一些网络编程示例搬到我的现代开发环境中去跑，结果遇到了大量因为库版本更新而导致的兼容性错误，光是解决这些环境问题就花了好几天时间。我期待的是能够学习到如何利用 Perl 强大的文本处理能力来应对现代日志分析、数据清洗或者DevOps 脚本编写，但这本书里找不到任何关于现代 Perl 生态系统（比如 CPAN 上的热门模块）的有效指导，读完之后，我依然不知道如何写出一个能直接应用到我日常工作中的脚本。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是一场灾难，尤其是对于初学者来说，简直是雪上加霜。我拿到手的时候，就感觉像是翻阅一本十年前的科技期刊，那种灰蒙蒙的纸张和密密麻麻的字体，让人提不起任何阅读的欲望。更要命的是，很多关键代码示例的字体小得可怜，而且行间距也设置得极不合理，我不得不时不时地眯起眼睛，甚至需要借助放大镜才能看清那些复杂的符号。说实话，我本来对学习 Perl 这种古老而强大的脚本语言抱有极大的热情，但光是克服阅读上的障碍，就消耗了我大量的精力。每一次想去深入理解一个概念时，总会被那些丑陋的格式打断思路。我想，作者或出版社在制作这本书的时候，可能完全没有考虑到读者的阅读体验，这绝对不是一本让人愿意“啃”下去的书，它更像是一种对阅读耐心的考验。一个好的技术教程，排版应该是清晰、现代、易于索引的，而这本书恰恰在这方面表现得淋漓尽致的糟糕。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度，坦白地说，有点让人摸不着头脑，感觉它试图在一本入门书里塞进太多高阶的内容，结果弄得两头不讨好。它似乎默认读者已经对编程的基本范式有了相当的了解，上来就抛出了一些诸如“上下文转换”或者“tie 机制”这类需要一定经验才能消化的概念，然后用非常简略的篇幅一笔带过，完全没有给出足够直观的、生活化的例子来辅助理解。读完第一章，我感觉自己像是在听一位资深教授用行话进行快速演讲，虽然听到了很多术语，但大脑里依然是一片浆糊。后续的章节更是如此，它缺乏那种循序渐进的引导，没有那种“搭积木”式的学习过程，而是直接把你推到了一堆复杂的语法和模块结构面前，让你自己去摸索。对于一个真正从零开始接触 Perl 的新手而言，这本书更像是一本面向“半专业人士”的速查手册，而不是一本可以安心坐下来学习的入门教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的错误和勘误率高得惊人，这对于任何一本技术书籍来说都是致命的缺陷。我随便翻开几页，就能发现注释和代码中存在着明显的拼写错误，更严重的是，我发现书中好几个函数调用的参数顺序是写反的，这导致我在跟着书上的示例进行手动输入和调试时，程序总是报错，我浪费了大量时间去排查是自己的理解错误，还是书本身的问题。最让我抓狂的是，有一些流程图和概念图的标注也存在歧义，我对比着不同章节的描述，发现对同一个 Perl 内置变量的解释在不同地方出现了微妙的矛盾。这种质量控制上的疏忽，极大地损害了读者的信任感，让我对书中所提供的所有信息都保持着十二分的警惕，反而增加了学习的心理负担。我购买的是一本帮助我学习的工具，而不是一本需要我去做校对工作的草稿。

评分☆☆☆☆☆

作者很幽默

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#纸质# 小骆驼书的确不错啊！感觉自己又掌握了一门，不晓得什么时候会用上的语言（|||~）。。。

评分☆☆☆☆☆

经典入门书籍

评分☆☆☆☆☆

如果你找了一百万只猴子来敲打一百万个键盘，那么会有一只猴子会敲出一段Java程序，而其余的只会敲出Perl程序。

评分☆☆☆☆☆

赞。