Brogan's revision of this text briefly reviews modelling and classical linear control in the transform domain, then develops the linear algebra/matrix theory needed for state variable analysis. It also studies dynamical systems and their fundamental properties, design methods of pole-placement/observers and optimal control theory. Covering nonlinear systems, the author explains dynamic linearization, the Lyapunov theory, the Popov criterion and circle criterion. Treatment of LQ optimal problems and algebraic Riccati equations is expanded and Brogan also offers an improved method for obtaining minimal realizations using QR decomposition and Kalman canonical forms.
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这部著作的装帧设计极具匠心,从封面到内页的排版,都透露出一种严谨而又不失现代感的格调。特别是扉页处那一句引人深思的题词,恰到好处地为全书定下了基调。内页纸张的选取也颇为考究,触感细腻,即便是长时间的阅读,也不会带来视觉上的疲劳。然而,美中不足的是,某些章节的图示虽然清晰,但在关键的数学推导部分,似乎可以更进一步地精简和可视化,使得初学者在面对复杂系统建模时,能够更快地捕捉到核心思想。比如,在处理非线性系统的状态空间表示时,作者引入了大量的张量运算,虽然从理论深度上无可指摘,但若能辅以更直观的几何解释,或许能更好地服务于工程实践领域的读者。总的来说,这本书在视觉传达上无疑是顶尖水准,为深入学习复杂的控制算法提供了一个愉悦的物理载体。
评分这本书的章节逻辑安排,总体而言是清晰的,从基础的线性系统理论稳步推进到更前沿的自适应和最优控制。尤其欣赏作者在处理卡尔曼滤波和估计理论时的详尽阐述,其对噪声特性和信息融合的描述,极富洞察力。然而,我认为在涉及数值模拟和仿真验证的部分,略显不足。尽管理论推导详实,但缺乏足够多的、可直接在主流软件(如MATLAB/Simulink或Python生态)中运行的案例代码片段或伪代码。在现代工程教育中,理论与实践的紧密结合是至关重要的。如果每一核心算法的推导之后,能紧跟着一个简洁的、带有注释的实现示例,这本书的实用价值将得到极大的提升,能够让读者在理论理解的同时,立即体验到算法在时间域上的动态表现,从而加深对收敛性、稳定裕度和计算复杂度的直观认识。
评分我花费了数周时间研读了这本书中关于鲁棒性分析和H无穷控制的部分,深感其理论深度令人震撼。作者对于矩阵不等式(LMI)的运用达到了炉火纯青的地步,将原本晦涩的优化问题转化为可以有效求解的数值形式,这对于设计实际的控制器具有里程碑式的意义。不过,在讲解从经典控制理论过渡到现代控制理论的衔接点时,处理得略显仓促。例如,对于频率响应分析在现代框架下的“遗失”或“重构”过程,若能加入更多侧重于工程直觉而非纯粹数学形式的论述,将会更有助于那些从PID控制背景转过来的工程师建立起完整的知识体系。现有的叙述方式,更倾向于假设读者已经完全掌握了经典控制的全部精髓,这使得部分桥梁性的章节显得略为单薄,需要读者自行去弥补知识上的断层,这在一定程度上增加了学习的陡峭度。
评分作为一本面向高级应用读者的参考书,我发现书中对“奇异摄动法”以及“奇异系统理论”的介绍,虽然在理论上是精确的,但其在特定工业场景下的应用案例显得有些意犹未尽。例如,在航空航天领域中处理快慢时间尺度耦合的问题,或是电力系统中大电网的简化模型,这些都是奇异理论大放异彩的领域。作者只是停留在数学定义的层面,而未能深入剖析如何根据物理系统的具体特性来选择合适的摄动参数,以及如何处理因模型简化而引入的残余误差的界限。这种“只授之以渔,不授之以具”的感觉,让习惯于从问题反推理论工具的工程师感到一丝遗憾。理论的深度毋庸置疑,但与实际工程决策挂钩的“艺术性”指导内容稍显不足,期待未来修订版能加强这方面的深度和广度。
评分这本书的索引和术语表设计得非常到位,这是查阅特定概念时效率极高的设计。然而,在教材的整体氛围上,它似乎更偏向于纯数学化的“控制论”,而非强调工程决策和系统鲁棒性的“控制工程”。例如,在讨论控制器实施的约束条件(如执行器饱和、传感器量程限制)时,处理得过于理想化。现代控制系统设计越来越依赖于满足这些实际限制下的性能指标,如有限时间稳定或资源受限下的最优控制。这本书似乎将这些现实世界中的“非理想性”更多地视为次要的扰动,而非系统设计本身必须正面应对的核心挑战。因此,对于那些需要设计实际投入运行的复杂自动化系统的读者来说,可能需要额外花费大量时间去补充关于约束优化、凸优化在控制中的应用等更为“落地”的知识体系,才能真正将其知识转化为可靠的工程成果。
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