Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
具體描述
讀後感
两位作者都来自CS专业，在优化领域享有崇高地位，都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化，理论性很强，从最简单的牛顿法，梯度，再到有约束的优化问题中的对偶，KKT，单纯性等方法，最后再到非线性领域的罚函数和内点法，一气呵成，看的不光是数学，也是优化领域的发展史。 ...
評分很好，很详细，强烈推荐！
評分是我们最优化的参考书，这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法，这本书不仅仅有详细的理论分析，算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉，觉得作者是真真正正给你再讲，并不是机械的将知识...
評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分是我们最优化的参考书，这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法，这本书不仅仅有详细的理论分析，算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉，觉得作者是真真正正给你再讲，并不是机械的将知识...
用戶評價
雖然不是講的很深入，但是勝在內容全麵，作為最優化的入門還是很好的
评分best wishes
评分當初從這本書而不是Boyd入門就好瞭。。。
评分這本和Boyd那本都讀過，用吃的來比喻的話這本書就像好吃的自助餐，而Boyd那本則像養生粥。後者講的內容還是少瞭點，但前麵部分的內容還是挺有用的。而這本書內容非常豐富，雖然書中有大量的theorem，proof，但基本都挺清晰易懂的，能夠跟著推導走下去。
评分掃過瞭一遍，起碼再看優化算法的東西大概能知道說的是什麼瞭…寫得對初學者挺友好的。
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