戏说统计

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出版者:中国政法大学出版社
作者:李连江
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2017-11-1
价格:0
装帧:
isbn号码:9787562077909
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 统计
  • 社会科学研究方法
  • 李连江
  • 定量分析
  • 方法论
  • 研究方法
  • 社会学
  • 统计学
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  • 思维训练
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具体描述

你向往量化方法,又好奇又喜欢,然而担心数学基础不厚

你畏惧计量分析,然而非学不可,希望找到便捷通达之路

那么,这本书是为你量身打造的

它三无三有

无公式推导、无数学演算、无复杂图表

有逻辑思维、有哲理情趣、有典雅文采

浏览可得知识

参考能获启示

研读会长智慧

《数据挖掘的艺术与实践》:揭示隐藏的洞察力 一、书籍概述与定位 《数据挖掘的艺术与实践》是一部深度聚焦于现代数据挖掘技术、方法论及其在实际商业与科研领域应用的专著。本书旨在为数据科学家、高级分析师、IT专业人士以及对大数据技术充满热情的学习者提供一套全面、系统且实用的知识框架。我们深知,在信息爆炸的时代,原始数据如同蕴藏着巨大价值的矿石,而数据挖掘正是提炼这些价值、发现隐藏关联、预测未来趋势的关键“冶炼”过程。本书不仅仅停留在理论的阐述,更强调“实践”二字,通过大量真实世界案例和代码示例,确保读者能够将所学知识迅速转化为解决实际问题的能力。 二、核心内容深度解析 本书内容结构严谨,由浅入深,覆盖了数据挖掘从数据准备到模型部署的完整生命周期。 第一部分:数据挖掘的基石——理解数据与预处理 这一部分是构建坚实分析基础的关键。我们首先界定了数据挖掘的范畴,明确了其与传统统计学、机器学习之间的交叉与区别。 数据源的识别与采集: 详细探讨了结构化数据(如关系型数据库)、半结构化数据(如XML、JSON)和非结构化数据(如文本、图像、日志文件)的特点及获取方法。重点介绍了网络爬虫技术在数据采集中的伦理考量与高效实现。 数据质量的评估与清洗: 现实世界的数据充斥着噪声、缺失值和异常点。本书提供了详尽的策略来处理这些问题,包括插补技术(均值、中位数、回归预测、多重插补)、异常值检测的统计学方法(如箱线图、Z-Score、LOF算法)以及数据去噪的平滑技术。 特征工程的艺术: 强调特征工程是数据挖掘中决定模型上限的关键步骤。内容涵盖了特征选择(过滤法、包裹法、嵌入法)、特征提取(PCA、LDA等降维技术)、特征转换(对数变换、Box-Cox变换)以及类别特征的编码策略(独热编码、目标编码)。 第二部分:核心挖掘技术详解 本书用大量篇幅阐述了数据挖掘中最常用、最强大的几大类算法及其背后的数学原理和应用场景。 关联规则挖掘: 深入剖析了Apriori算法、FP-Growth算法的效率优化,并讨论了如何在高维稀疏数据集上应用这些规则,例如在市场购物篮分析中的实际落地。 分类技术: 这是一个重点章节。我们不仅详细讲解了决策树(ID3, C4.5, CART)的构建与剪枝,逻辑回归的概率建模,还对集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)进行了深度剖析。特别引入了先进模型如XGBoost、LightGBM的内部机制和参数调优技巧,并辅以ROC曲线、精确率-召回率(PR曲线)的综合评估。 聚类分析: 介绍了划分式聚类(K-Means的局限性与K-Means++的改进)、层次聚类(凝聚法与分裂法)和基于密度的聚类(DBSCAN)。重点讨论了如何客观地选择最优聚类数K值,以及如何解释非球形簇的结构。 第三部分:高级主题与特定领域应用 为了满足专业人士的需求,本书深入探讨了当前数据挖掘领域的前沿和复杂应用场景。 时间序列分析与预测: 针对具有时间依赖性的数据,本书详细介绍了ARIMA、GARCH模型,并过渡到利用深度学习(如LSTM、GRU)处理复杂非线性时间序列的建模方法。 文本挖掘(自然语言处理基础): 涵盖了文本预处理、词袋模型(BoW)、TF-IDF的计算。更进一步,介绍了词嵌入技术(Word2Vec, GloVe)如何捕捉词汇的语义关系,以及如何应用于情感分析和主题建模(LDA)。 数据可视化在洞察发现中的作用: 强调了可视化不仅是结果展示的手段,更是探索性数据分析(EDA)的强大工具。内容涉及使用Matplotlib、Seaborn以及交互式工具如Plotly来构建有效的叙事性图表。 第四部分:模型部署、评估与伦理 一个优秀的模型必须能够稳定地运行在生产环境中。 模型评估与选择: 讨论了过拟合与欠拟合的诊断,交叉验证的各种形式,以及如何构建稳健的A/B测试框架来验证模型增益。 可解释性AI (XAI): 鉴于“黑箱”模型的风险,本书探讨了LIME和SHAP值等方法,帮助用户理解复杂模型做出决策的内在逻辑,这对于金融、医疗等高风险行业的应用至关重要。 数据挖掘的伦理与隐私: 强调了在数据挖掘过程中必须遵守的法律法规和道德准则,包括差分隐私技术在保护数据个体信息方面的应用。 三、本书的独特价值 《数据挖掘的艺术与实践》区别于市场上的其他同类书籍,在于其无与伦比的实践深度和面向工程落地的视角。每章末尾都附有“实战演练”环节,读者可以使用随书附带的精选数据集(来源于金融交易、电信客户行为、医疗记录等)进行同步操作。我们摒弃了晦涩的纯数学推导,转而聚焦于算法背后的直觉理解和代码实现效率,确保本书是您从理论走向实战的坚实桥梁。无论您是渴望系统化知识的初学者,还是寻求提升生产力的高级从业者,本书都将是您工具箱中不可或缺的权威指南。

作者简介

李连江,1963年11月生于河北沧县农村,自幼胸无大志,以生存为伟业。有幸加入南开大学哲学系1978级,从此走上唯一能走通的书籍之路。四十年来,读书、译书、教书、写书,失去的是空虚和无聊,收获的是充实与志趣。对书感情之深,不言自明。近两年重归母语世界,倍感亲切,2016年出版了《不发表就出局》,2017年初在商务印书馆出版了译作《人生智慧箴言》(叔本华著)。这本《戏说统计》既是二十年来思考量化方法的总结,也是作为求是讲座教授交给浙江大学师生的一张答卷。

目录信息

引言戏说的由来
一、什么是戏说?
二、为什么戏说?
三、怎样戏说?
四、我凭什么戏说?

第一章 量化
第一节 量化的对象
一、量化的对象是总体的某些个体
二、量化的对象是某些个体的某些属性
三、量化的对象是某些个体的某些属性的变化
第二节 量化过程是测量与记录某些个体某些属性的变化
一、测量的切实度与可靠度
二、测量的四个层级
三、影响实际测量层级的两个因素
四、测量是个系统工程
第三节 量化分析与科学实验和定性研究的关系
一、统计分析是科学实验的代用品
二、定量研究的基础是定性研究

第二章 数据
第一节 SPSS及其雇员数据
一、SPSS是什么?
二、雇员数据简介
第二节 雇员数据详解
一、样本量与变项量
二、实质上相干的变项
三、理论上相关的变项
四、这是什么东西的案例?
第三节 数据与数据库
一、数据是信息
二、数据库是数据矿
三、怎样读数据库?
四、怎样拥有真正属于自己的数据库?

第三章 单变项分析:由点到线
第一节 从个别到一般
一、从个体属性到样本统计值
二、从个别到一般?Too simple!
三、从样本统计值到总体参数:惊险的一跃
第二节 正态分布
一、10版正态分布:个体属性的正态分布
二、20版正态分布:抽样误差的正态分布
三、30版正态分布:概率的指标值的正态分布
第三节 参悟正态分布
一、世界观:万有不齐天地事,大道之行是中庸
二、概率思维方式:万事皆可能,无物是必然
三、人生智慧:安于平平,追求不平,适可而止
四、正态分布的禅机

第四章 双变项分析:由线到面
第一节 相关
一、“相关”与“相干”
二、相关有正有负
三、相关有强弱之分,有是否显著之分
第二节 回归
一、回归分析是追本溯源
二、回归分析是预设因果关系的相关分析
三、回归系数的显著度检验
四、冷静对待回归分析的结果
第三节 参悟显著度检验
一、显著度检验与无罪推定前提下的法庭审判
二、大胆假设,小心求证,良心决断

第五章 多变项分析:由面到体
第一节 多元回归分析
一、辨别真伪
二、周全解释
三、权衡轻重
四、标新立异
五、共线性就是同语反复
六、多元回归系数是合力
七、判定系数告诉我们合力的威力
八、小结:多元回归与一果多因
第二节 因子分析和量表构建
一、什么是因子分析?
二、直言相询与旁敲侧击
三、旋转因子
四、构建量表
五、小结:世界是个丰富多彩的多面体

第六章 对数回归

第一节 卡方检验
一、实然与应然
二、卡方值显著度检验
第二节 是非曲直
一、直线的危机
二、“曲线救国”
三、神秘兮兮的“逻辑斯蒂回归”是什么?
第三节 事后诸葛亮
一、最大似然估计的逻辑
二、最大似然估计是摸着石头过河
三、事实胜于雄辩
四、最大似然估计的路线图
五、最大似然估计与最小二乘回归异曲同工
第四节 定序对数回归与多项定类对数回归
一、定序对数回归
二、多项定类对数回归
结语 从业余选手到专业玩家
一、量化研究的长处与短处
二、学统计要有游戏心态

附录
漫谈学英语
学英语得下真功夫
用英语写学术论文
看不懂,是个难能可贵的境界
在学术界谋生存
与青年学者谈生涯焦虑
关于书的五点体会

后记 学者的第二条生命是承传
· · · · · · (收起)

读后感

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P39 变化有三层意思:第一,个体的某个属性日新月异,例如年龄。第二,虽然个体的某个属性在现实世界中一成不变,但在“可能世界”中可以与现实不同。“可能世界”就是所谓“反事实场景”,就是英语的“虚拟语气”描述的情景。例如,在现实世界中,姚明是男的,但我们可以设想...  

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P39 变化有三层意思:第一,个体的某个属性日新月异,例如年龄。第二,虽然个体的某个属性在现实世界中一成不变,但在“可能世界”中可以与现实不同。“可能世界”就是所谓“反事实场景”,就是英语的“虚拟语气”描述的情景。例如,在现实世界中,姚明是男的,但我们可以设想...  

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P39 变化有三层意思:第一,个体的某个属性日新月异,例如年龄。第二,虽然个体的某个属性在现实世界中一成不变,但在“可能世界”中可以与现实不同。“可能世界”就是所谓“反事实场景”,就是英语的“虚拟语气”描述的情景。例如,在现实世界中,姚明是男的,但我们可以设想...  

用户评价

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《戏说统计》这本书,就像是为我量身定做的一份“统计学入门指南”,它以一种极其轻松、有趣的方式,将原本可能令人望而却步的统计知识,变得触手可及。作者的写作风格非常独特,他没有照搬那些死板的教材内容,而是用一种充满智慧的幽默感,将统计学的概念一个一个地呈现在读者面前。我尤其喜欢书中对于“抽样方法”的讲解,作者用一个关于“如何判断一个班级的平均身高”的生动比喻,让我瞬间理解了抽样的重要性和可能存在的偏差。让我感到惊喜的是,作者在阐述“假设检验”时,竟然用了一种“侦探破案”的逻辑链条,一步步引导读者去验证和否定假设,使得整个过程的推理过程清晰而有趣。我曾经因为对统计学的理解不够深入,在一些网络上的信息解读上,常常会感到困惑甚至被误导。而《戏说统计》这本书,则像是为我提供了一副“数据分析的显微镜”,让我能够更清晰地看到数据背后的逻辑,并对各种信息保持一份批判性的思考。

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我不得不承认,《戏说统计》这本书的标题本身就充满了诱惑力,而翻开之后,我更是被作者那汪洋恣肆的文笔所折服。他以一种极其轻松、幽默的方式,将统计学这门看似高冷的学科,演绎得活色生香,仿佛是讲述一个个精彩纷呈的民间故事。作者在书中并没有直接抛出那些令人头晕目眩的公式,而是通过一个个精心设计的“思维实验”和“生活场景”,引导读者一步步领悟统计学的精髓。例如,在讲解“正态分布”时,作者用了一个关于“测量学生身高”的有趣例子,让我瞬间理解了何为“平均值”和“标准差”在现实世界中的意义。让我感到尤为惊喜的是,作者对于“回归分析”的阐述,他用一种极其形象的“点线连接”的方式,将变量之间的关系一一呈现,使得原本复杂的模型变得清晰易懂。我曾经因为对统计学的理解不够深入,在一些网络上的信息解读上,常常感到困惑和被误导。而《戏说统计》这本书,则像是为我量身打造了一副“数据辨别器”,让我能够更敏锐地察觉到信息背后隐藏的统计“猫腻”。读完此书,我感觉自己不仅掌握了统计学的基本原理,更重要的是,培养了一种用数据说话、用逻辑思考的习惯。

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《戏说统计》这本书,给我最深刻的感受是“原来统计学可以这么有趣”。在此之前,我对统计学的印象,仅仅停留在一些枯燥乏味的课本和考试中,总觉得这门学科离我的生活甚远。然而,作者以其炉火纯青的写作技巧,将统计学的世界变得生动而迷人。他用一种极为亲切、接地气的语言,将复杂的统计概念娓娓道来,仿佛是在与老朋友聊天。书中的每一个案例,都经过作者的精心提炼和设计,既有娱乐性,又充满智慧。我尤其欣赏作者在讲解“概率”时,用了一个关于“彩票中奖”的有趣比喻,让我瞬间理解了概率在现实生活中的应用,以及它所蕴含的“小概率事件”的意义。更让我感到惊喜的是,作者对于“假设检验”的阐述,他用一种“侦探破案”的比喻,将整个过程的逻辑推理一步步揭示出来,使得原本晦涩的统计方法变得清晰可见。我曾经因为对统计学的理解不深,在一些新闻报道和市场营销的宣传中,常常感到困惑和被误导。而《戏说统计》这本书,则像是为我打开了一扇“数据解读之门”,让我能够更加清晰地看到信息背后的真相,并做出更明智的判断。

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《戏说统计》这本书,可以说是彻底改变了我对统计学的固有印象。以往,我总觉得统计学是一门晦涩难懂、与日常生活脱节的学科,只属于那些严谨的学者和研究人员。然而,作者以其独具匠心的叙事方式,将统计学的世界展现在我眼前,竟是如此的鲜活、有趣且实用。书中的每一页都充满了令人惊喜的洞察,作者通过大量贴近生活的案例,将抽象的统计概念变得触手可及。我特别喜欢作者对“数据可视化”的讲解,他用一种极其形象的比喻,说明了如何通过图表来清晰地传达信息,避免数据的“失真”或“误导”。这对于我这样经常需要面对各种报告和数据的人来说,简直是及时雨。作者在书中也毫不避讳地探讨了统计学中的“误区”和“陷阱”,比如“幸存者偏差”和“贝叶斯定理”的实际应用,这些内容让我受益匪浅,也让我对数据分析多了一份审慎和批判。我曾经因为对统计学的理解不深,在一些商业决策上犯过一些不小的错误,但这本书的出现,让我感觉自己仿佛装备了一套“数据分析的火眼金睛”,能够更加准确地识别其中的规律和风险。总而言之,《戏说统计》不仅仅是一本统计学入门读物,更是一本帮助我们建立科学思维、提升决策能力的实用指南。

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一本奇书,让人不得不驻足。初翻开《戏说统计》,我本以为这会是一本枯燥乏味的教科书,充斥着冰冷的公式和晦涩的术语。然而,接下来的阅读体验彻底颠覆了我的认知。作者以一种极其生动、幽默的笔调,将统计学的世界徐徐展开。那些曾经让我望而却步的概率分布、回归分析、假设检验,在作者的笔下变得鲜活起来。仿佛作者是一位技艺精湛的说书人,将一个个统计概念比作生动的故事,将抽象的理论融入日常生活的点滴之中。我仿佛看到,在作者的指引下,数据不再是冷冰冰的数字,而是会说话的精灵,它们在纸页间跳跃、闪烁,诉说着隐藏在表象之下的奥秘。书中大量的案例分析更是让人拍案叫绝,作者巧妙地将统计学原理应用于经济、社会、甚至生活中的各种现象,让读者在会心一笑之余,深刻理解统计学的强大之处。我曾几何时,为了理解某个统计模型而啃读了厚厚的教材,最终收效甚微。而《戏说统计》则以一种循序渐进、深入浅出的方式,层层剥茧,让我茅塞顿开。特别是关于“相关性不等于因果性”的阐述,作者用了一个非常贴切又令人捧腹的例子,让我瞬间豁然开朗,从此在解读数据时,多了一份审慎和批判。这本书不仅仅是统计学的入门读物,更像是一次心灵的洗礼,它让我重新认识了数据,也重新认识了自己观察世界的方式。读完此书,我感到自己仿佛拥有了一双“读懂世界”的眼睛,能够透过纷繁复杂的表象,捕捉到事物本质的脉络。

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我向来对数字不太敏感,对统计学更是敬而远之,总觉得那是属于“学霸”们的领域。《戏说统计》这本书的出现,彻底颠覆了我的这一看法。作者以一种极其生动、幽默的方式,将统计学的各个分支,如概率论、统计推断、回归分析等等,都描绘得活灵活现,充满了趣味性。书中的案例选择更是恰到好处,都是生活中常见的场景,却又巧妙地揭示了统计学原理的应用。例如,作者在讲解“贝叶斯定理”时,竟然用了一个关于“判断一个人是否患有罕见病”的生动案例,让我瞬间理解了在信息不完全的情况下,如何进行更准确的概率推断。让我感到尤为佩服的是,作者对于“数据可视化”的讲解,他强调了图表在传达信息时的重要性,以及如何避免图表的“误导性”,这对于我这样经常需要阅读报告的人来说,是至关重要的。读完此书,我感觉自己仿佛拥有了一双“读懂数据”的眼睛,能够更加敏锐地捕捉到信息背后的规律,并对各种统计结论保持一份审慎和批判。

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不得不说,《戏说统计》是一本极其“有毒”的书,一旦开始阅读,便难以停歇。作者以其独特的叙事风格,将看似高冷的统计学知识,化作了通俗易懂、引人入胜的故事。每一页都充满了令人惊喜的洞察,每一个段落都让我忍不住反复咀嚼。我一直以为统计学是属于科学家和研究人员的专业领域,与我这样的普通人相去甚远。然而,《戏说统计》彻底打破了我的这种固有观念。作者通过大量贴近生活的例子,将统计学原理融入到日常的决策和判断之中。比如,在书中关于“平均值陷阱”的讨论,作者用一个生动有趣的场景,说明了为什么我们不能仅仅依赖平均数来做出判断,而忽略了数据的分布情况。这种“潜移默化”的教学方式,比任何教科书都来得更为有效。我曾几何时,在面对一些广告宣传或新闻报道时,总是容易被其中的数据所迷惑,缺乏辨别真伪的能力。而《戏说统计》的出现,就像为我量身打造了一副“数据辨别眼镜”,让我能够洞察其中隐藏的统计“陷阱”和“误导”。更让我惊叹的是,作者在讲解复杂的统计模型时,并没有直接抛出公式,而是通过一个又一个精心设计的“思维实验”或“模拟场景”,引导读者一步步推导出结论。这种“寓教于乐”的方式,让我在不知不觉中掌握了统计学的核心思想。读完此书,我感觉自己不仅仅是学会了统计知识,更重要的是,培养了一种严谨、科学的思维方式。

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《戏说统计》这本书,给我的感觉就像是开启了一扇通往数据世界的大门。在此之前,我对统计学的印象,停留在高中课堂上那些枯燥乏味的公式和图表,总觉得那是一门与我生活毫不相干的学科。然而,作者以其非凡的才华,将统计学的神秘面纱一层层揭开,展现出一个既严谨又充满趣味的知识体系。书中并没有刻意去堆砌专业术语,而是用一种极为亲切、自然的语言,将复杂的概念娓娓道来。我印象最深刻的是,作者在讲解“抽样调查”时,竟然用了一个关于“如何判断一个披萨是否好吃”的有趣比喻,让我瞬间理解了抽样的重要性和潜在的偏差。这种“润物细无声”的讲解方式,让我完全消除了对统计学的恐惧感,反而充满了好奇和探索的欲望。作者在书中也分享了许多关于“统计误用”的案例,这些案例都非常具有警示意义,让我认识到在解读数据时,必须保持一份批判性的思维,避免被片面的信息所误导。我曾经就因为不理解“均值回归”的概念,而在投资中吃过亏。如果当时读过这本书,或许就能避免那样的损失。总的来说,《戏说统计》这本书,不仅仅是一本关于统计学的知识读物,更是一本关于如何用科学、理性的思维方式来认识世界、分析问题的指南。它让我看到了数据背后隐藏的规律,也让我学会了如何更加清晰地思考。

评分

很少有一本书能让我如此沉迷,并迫不及待地想要与他人分享,《戏说统计》无疑是其中之一。作者的写作风格简直就是一股清流,他没有像传统的教科书那样,上来就用一堆公式压倒读者,而是用一种极其幽默、生动的方式,将统计学这座原本在我看来高不可攀的“科学殿堂”,变成了一个充满趣味和探索性的游乐场。书中的每一个案例,都经过作者精心挑选和设计,贴近生活,却又深刻地揭示了统计学的精妙之处。我曾几何时,对“置信区间”这个概念一直感到模糊不清,总是觉得它离我的生活很遥远。然而,在《戏说统计》中,作者用了一个关于“预测天气”的生动故事,将这个复杂的概念解释得淋漓尽致,让我瞬间茅塞顿开。更让我惊喜的是,作者在探讨“相关性”和“因果性”的时候,引用了许多令人捧腹大笑的例子,比如“吃冰淇淋导致溺水”这样的荒谬结论,让我深刻理解了在分析数据时,必须警惕“乱点鸳鸯谱”的逻辑谬误。这本书让我看到了统计学不仅仅是枯燥的数字游戏,它更是理解世界、洞察真相的一门强大工具。读完此书,我感觉自己仿佛获得了一副“数据透视眼镜”,能够更加清晰地看到事物背后的逻辑关系,也更加善于从海量的信息中提取有价值的见解。

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初次接触《戏说统计》,我本以为这会是一本严肃的学术著作,但很快就被作者的风格所吸引。他用一种极其生动、幽默的方式,将统计学这门本应枯燥的学科,描绘得栩栩如生,充满了阅读的乐趣。书中的案例都非常贴近生活,作者善于从日常的点滴中挖掘出统计学的应用,让我看到了数据分析在理解世界中的强大力量。例如,作者在讲解“方差”和“标准差”时,竟然用了一个关于“不同航空公司飞机的准点率”的有趣对比,让我瞬间理解了这两个概念在衡量数据离散程度上的重要性。更让我感到惊叹的是,作者对于“回归模型”的阐释,他并没有直接抛出复杂的公式,而是通过一个个精心设计的“情景模拟”,引导读者一步步构建模型,理解变量之间的关系。我曾经因为对统计学的理解不足,在解读一些市场数据时,常常感到力不从心,甚至被片面的信息所误导。而《戏说统计》这本书,则像是为我打开了一扇“数据洞察之窗”,让我能够更深入地理解数据背后的逻辑,并做出更明智的决策。

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我觉得挺好的啊,本来就是补充量化教材来戏说么。

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如果读过李老师的《不发表,就出局》,你会惊讶这本书的作者还是我们认识的那个李老师吗?这本书的文笔明显啰嗦且冗长。看似想通过戏说的方式,让不具备扎实数理的文科生更好地掌握统计学,实际上把人绕的更晕。

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太浅,不过附录反而更有意思。

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对定性定量的评价还算中肯吧

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太浅,不过附录反而更有意思。

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