图书标签: 机器学习  TensorFlow  Python  Scikit-Learn  深度学习  AI  计算机科学  计算机   

喜欢 Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版） 的读者还喜欢

• 
  Python深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  动手学深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  python机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  统计学习方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Python机器学习实践指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  流畅的Python pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Effective Modern C++ 简体中文版 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载

纸质是真的差...仅针对东南大学出版社，是因为买版权就把钱花光了吗

后面很多代码都被deprecated了。。。

感觉最好还是有点基本概念更好懂。。建议，NG网课入门，这本书加强。 另外，没有中文版，英文版读起来也很舒服鸭。

之前有一些机器学习的了解，这本书看得很顺畅。看完可以实际做一些通用的项目。很大一部分原因应该是机器学习本身傻瓜式的应用难度。当然困难的问题和创新，还是少不了对理论更深入的了解。

买来一直没看完，偶然发现第2版都出了，赶紧翻一遍。

明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.  

目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...  

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...  

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证 原书的代码示例...