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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)

简体网页||繁体网页
Aurélien Géron
东南大学出版社
2017-10-1
0
98.00元
平装
9787564173715

图书标签: 机器学习  TensorFlow  Python  Scikit-Learn  深度学习  AI  计算机科学  计算机   


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发表于2024-05-18

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图书描述

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了。

探索机器学习,尤其是神经网络

使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子

探索各种训练模型,包括:支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法

使用TensorFlow库构建和训练神经网络

深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习

学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术

运用实际的代码示例,无需了解过多的机器学习理论或算法细节

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著者简介

Aurélien Géron,是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员,在2013至2016年间,他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间,他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO,在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO,这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。


图书目录


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用户评价

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真心高出国内教材十条街

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入门书,偏实现和应用,一些topic仅仅是入门,浅尝辄止。tf的学习还是不太友好。

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之前有一些机器学习的了解,这本书看得很顺畅。看完可以实际做一些通用的项目。很大一部分原因应该是机器学习本身傻瓜式的应用难度。当然困难的问题和创新,还是少不了对理论更深入的了解。

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不错啊

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自己学习时写的翻译,形式和吴大大Deep learning.ai课程作业的形式一样,一段文字解释,一段代码操作,方便快速理解原理并进行实践操作: https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning

读后感

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tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...  

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挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...  

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目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...  

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目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...  

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