Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Aurélien Géron

東南大學齣版社

2017-10-1

98.00元

平裝

9787564173715

圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度學習 AI 計算機科學計算機

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发表于2024-06-01

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圖書描述

通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術，從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識，你隻需要有一些編程經驗就行瞭。

探索機器學習，尤其是神經網絡

使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子

探索各種訓練模型，包括：支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法

使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡

深入神經網絡架構，包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習

學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術

運用實際的代碼示例，無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節

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著者簡介

Aurélien Géron，是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員，在2013至2016年間，他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間，他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO，在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO，這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

妙啊妙啊

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入門書，偏實現和應用，一些topic僅僅是入門，淺嘗輒止。tf的學習還是不太友好。

評分☆☆☆☆☆

入門書，偏實現和應用，一些topic僅僅是入門，淺嘗輒止。tf的學習還是不太友好。

評分☆☆☆☆☆

前輩指引，明白瞭很多。自己的差距還是很大！！！！

評分☆☆☆☆☆

真心高齣國內教材十條街

讀後感

評分☆☆☆☆☆

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.

評分☆☆☆☆☆

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...

評分☆☆☆☆☆

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例...

評分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

評分☆☆☆☆☆

目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...

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