Database System Implementation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
作者简介
目录信息
读后感
单纯看书其实效果不大，对于数据库的每一个部分，书中讲述了诸多实现方案，如果可以配合Project来做，理解的程度会加深很多，对于书中提到的方法取舍自己心中也会有数，mit就出了一个教你造数据库Project，感觉很爽。 资料： 1. 本书。 2. [https://courses.cs.washington.edu/...
评分嗯嗯，光看插图就能学到不少东西，再说，有些东西，领会精神就行了，干嘛要求翻译的信达雅？最近关注日本的新闻，光看里面的汉字就能懂个大概，这全是汉字的书倒看不成了？ 说有数据库教材里，这是特里独行的一本，不知道为啥学校不教这本书，对就业率提升很有帮助:P
评分国内大部分数据库的书都是讲概念，而这本书是告诉你一个真正的数据库系统内部是如何工作的。如果你打算深入研究数据库技术或者要写一个数据库，这本书绝对是必备的。
评分单纯看书其实效果不大，对于数据库的每一个部分，书中讲述了诸多实现方案，如果可以配合Project来做，理解的程度会加深很多，对于书中提到的方法取舍自己心中也会有数，mit就出了一个教你造数据库Project，感觉很爽。 资料： 1. 本书。 2. [https://courses.cs.washington.edu/...
评分这本书是我们学校《数据库实现技术》的教材，同时也是Stanford的数据库教材。我的研究方向也是数据库，这本书对于深入理解数据库内部实现，运行机制有很好的用处。第二版在第一版的基础上添加了：分布式数据库、搜索引擎、数据挖掘、MAPREDUCE等最新的内容。我想不但对于我们做...
用户评价
这本书的叙事节奏和内容的广度简直令人咋舌，它似乎试图涵盖从概念提出到最终部署的每一个环节，但结果却是蜻蜓点水，缺乏足够的深度来支撑其雄心。对于初学者而言，其中涉及的诸如两阶段提交（2PC）协议、WAL（Write-Ahead Logging）的实现细节，以及分布式一致性算法如Paxos或Raft的变种应用，都只是草草带过，没有给出足够的篇幅来剖析其细微差别和陷阱。比如，在处理故障恢复这一核心议题上，我期待能看到不同日志策略如何影响数据恢复的速度和完整性，以及如何在网络分区发生时，系统如何优雅地（或不那么优雅地）做出选择。然而，这些关键的工程决策点在书中只是一笔带过，更多的是用图表和概念模型来解释，而不是深入到代码层面进行分析。这种“什么都讲一点，什么都没讲透”的特点，使得任何一个对数据库内核开发稍有了解的读者都会感到意犹未尽，仿佛在阅读一本高级教程的目录，而不是一本详尽的实现指南。它更像是为跨学科的理论研究者准备的综述，而非为渴望构建高性能系统的工程师准备的案头参考书。
评分这本书的结构安排给我的感受是极度不平衡的。它似乎对某些方面给予了不必要的关注，比如一些非常基础的、在任何入门级资料中都能找到的介绍性内容，占据了相当大的篇幅；而对于真正能体现“实现”难度和深度的部分，比如分布式事务的全局协调机制（如Google Spanner的TrueTime架构的替代方案探讨）、列存数据库的数据压缩技术（如Run-Length Encoding在不同数据类型上的适用性分析）或是物理存储层的Page组织方式，却处理得极为仓促和表面化。我阅读时感觉像是在攀登一座山峰，开头的平原风光描绘得细致入微，让人颇感耐心被消耗，而真正到达山腰后，通往顶峰的路径却被迷雾笼罩，指示牌稀少且模糊不清。一个好的实现指南应当是螺旋上升的，从基础概念迅速过渡到高阶挑战，并提供解决这些挑战的成熟范例。这本书却似乎更像一个按时间顺序记录的个人学习笔记，其中包含了大量早期的、已经被业界淘汰或发展得更为成熟的思路，而缺乏对当前主流高性能系统的深入拆解和复盘。
评分坦率地说，这本书给我的感觉是它更像是某个大学高级课程的讲义草稿，而非一本经过精心编辑和工程验证的专业参考书。其中最让我感到困惑的是，在涉及系统可扩展性这一数据库实现的终极目标时，它给出的解决方案往往显得过于理想化，缺乏对现实世界中网络延迟、机器异构性以及复杂故障场景的深刻理解。例如，书中对数据分片（Sharding）策略的讨论，基本停留在理论上的均匀分布模型，对于如何处理热点数据、如何进行平滑的在线迁移（Rebalancing），以及如何设计高效的跨分片事务路由机制，这些实际操作中的“拦路虎”却鲜有提及。如果真要实现书中所述的某些高级特性，我需要大量的外部知识去填补这些逻辑上的跳跃。它似乎假定读者已经拥有了扎实的操作系统、网络和分布式计算的背景知识，并且能够独立地从零开始推导出所有缺失的工程细节。对于那些希望通过这本书来系统性掌握数据库核心实现技术的读者来说，这无疑是一个高门槛，它提供了“是什么”的模糊轮廓，却吝啬于展示“怎么做”的清晰路径。
评分我不得不承认，作者的文笔是极具个性的，那种充满哲理思辨的腔调贯穿始终，但对于一本关于“实现”的著作来说，这种风格带来的正面影响似乎被负面影响所掩盖了。我希望看到的是严谨的、可验证的、与实际系统对标的描述，而非大量的关于“设计哲学”的论述。例如，在讨论内存管理和缓冲池的设计时，我期望看到关于LRU、ARC等替换算法在不同负载下的具体性能表现对比，以及如何与操作系统内核的内存管理机制进行交互。书中却花费了大量篇幅来探讨“什么是内存的本质”以及“系统应该如何优雅地处理资源约束”，这种形而上的探讨，虽然提高了书籍的“文学性”，却极大地稀释了其实际指导价值。在处理如向量化执行、SIMD优化等现代数据库引擎的关键加速技术时，期望得到的具体优化思路和汇编层面的考虑，完全没有出现，取而代之的是对“计算的效率美学”的赞美。对于一个想动手优化查询引擎性能的读者来说，这无异于在沙漠中寻找绿洲，满眼看到的都是华丽的沙丘轮廓。
评分这本书实在让我感到有些困惑，与其说它是一本数据库系统的实现指南，不如说更像是一系列关于系统设计哲学和底层逻辑的碎片化探讨。我期待看到的是关于如何搭建一个健壮、高效的数据库系统的具体步骤、代码示例或者架构蓝图，比如事务管理的并发控制策略如何在高并发环境下保持一致性，索引结构（B+树、哈希等）在实际I/O操作中的性能权衡，或者查询优化器如何将SQL语句转化为最优执行计划的内部机制。然而，书中更多篇幅似乎花在了对“何为好的系统”的抽象讨论上，引用了大量晦涩的理论概念，但缺乏将这些理论转化为可操作实践的桥梁。例如，在讨论存储引擎时，我期望能深入了解日志结构化存储（LSM-tree）和B+树在写入放大和读取延迟上的差异，并提供实现上的关键考量。但这本书只是泛泛而谈了它们各自的优势，并没有深入到具体的数据结构实现细节和优化技巧。读完感觉像是听了一场精彩的学术报告，理论框架很宏大，但当我合上书本，试图立刻去设计或优化一个真实的数据库组件时，却发现手头缺乏足够具体的“工具箱”和“操作手册”。这对于工程实践者来说，无疑是一种遗憾。
评分在国内可以算是一本中高阶的书，不适合本科初学数据库的同学看。但其实是一本打基础的书，和另一本database management systems的内容差不多，是伯克利本科数据库的教科书。。。和dms相比，这本书更偏理论一些，好处是信息量比较大，废话少 :-)
评分看完后就知道join到底是在干嘛了.
评分在国内可以算是一本中高阶的书，不适合本科初学数据库的同学看。但其实是一本打基础的书，和另一本database management systems的内容差不多，是伯克利本科数据库的教科书。。。和dms相比，这本书更偏理论一些，好处是信息量比较大，废话少 :-)
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