为什么7~8成左右的餐饮店在开业3年内就被迫关店了?一言蔽之,与其他行业相比,餐饮店大多属于无计划的开业。而且,笔者对面临关店窘境的餐饮店进行调查时发现,这样的餐饮店大致可以分为以下3类。
①“突飞猛进!讨厌数字的糊涂账类型”
②“靠运气却缺乏持久性的主观臆断型”
③“方向错误的埋头苦干型”
基于作者平时担任餐饮店经营顾问的经验,导致餐饮店倒闭的*原因就是①“突飞猛进!讨厌数据的糊涂账类型”的经营模式。客人的上座率并不差,但是“为什么没有钱结余下来?”“手头一直很紧”就是这种类型。对于会计或财务数字缺乏理解或是错误理解就会使为经营而付出的努力付之东流。
【日】河野祐治
餐饮旺铺协会会长。中小企业咨询师。
曾在一家最初只有两家店铺的餐饮企业一线工作,之后这家店铺成为日本屈指可数的大型餐饮连锁店,拥有丰富的经验,在餐饮业相关的各个职位都工作过,之后成为这家企业的董事长。独立创业后,成为一名中小企业咨询师,每年接受一百多家企业的咨询。受到众多企业“不是纸上谈兵,而是熟知店铺现场的实践型咨询师”的评价。受到工商组织和民企的邀请,经常在全国进行演讲。
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我对这本书的整体印象是:它像是一部为交响乐团准备的乐谱,精确到每一个音符的力度和时值,但就是听不到实际演奏出来的声音。作者的思维跳跃性极强,一个章节还在讨论如何利用无人机拍摄的农田数据来优化蔬菜采购,下一个章节就跳转到了利用社交媒体的KOL效应进行病毒式营销的策略制定。这种广博固然令人佩服,但对于我这种追求“一招鲜吃遍天”的实干家来说,信息密度过高,反而导致知识点吸收效率低下。我花了大量时间去理解那些关于“动态定价策略”的数学模型——如何根据实时天气、周边活动和库存量来调整菜品价格——但书中并未提供一个哪怕是最简化的操作流程图。它展示了“为什么”要这么做,但鲜有提及“怎么做”的具体步骤。读完后,我感觉自己像是一个刚刚参加完一场顶级峰会的与会者,脑子里塞满了各种高屋建瓴的战略口号,但回到自己的小店,面对着忙碌的午高峰,我依然不知道该先从优化后厨动线入手,还是先去研究一下我的外卖平台的派送费率结构。这本书提供了视野,但缺少了可立即执行的工具箱。
评分这本《不懂大数据,怎么做餐饮》读完后,我的感觉就像是走进了一家装潢考究却少了点烟火气的米其林餐厅。它提供了大量的理论框架和宏观视角,让人仿佛站在了行业的制高点,俯瞰整个餐饮业的数字化浪潮。作者对于数据分析在选址优化、供应链管理以及客户画像构建方面的论述,逻辑严密,引经据点,充满了学术的严谨性。我尤其欣赏其中关于“预测性维护”在餐饮设备管理中的应用案例,那部分阐述得非常透彻,甚至让我开始思考我店里那台老旧的蒸箱是否也到了该升级换代的临界点。然而,遗憾的是,当我合上书本,试图立刻回到厨房,将这些高深的理论转化为实际操作时,却感到了一种强烈的“悬空感”。书里讲的那些动辄需要专业数据团队才能实现的复杂模型,对于一个每天要亲自盯着出菜速度和食材损耗的小老板来说,显得过于遥远和不接地气。我更期待看到的是,如何利用手头现有的 POS 系统数据,哪怕只是几张简单的报表,就能快速识别出哪道菜的利润空间被不必要的浪费蚕食了。这本书更像是一本给大型连锁餐饮集团CEO看的战略蓝图,而非给一线管理者磨刀霍霍的实战手册。它铺设了宏伟的赛道,却没给出跑完第一公里最朴素的起跑姿势。
评分读完这本书,我最大的感受就是,它像是一本被过度包装的精装菜谱,封面华丽,内容却总是在“如何制作一盘完美的宫保鸡丁”的讨论中,突然跳跃到“分子料理的未来趋势”和“全球食材期货市场分析”。我对书中关于“个性化菜单推荐算法”的详尽解析留下了深刻印象,作者引用的各种机器学习模型,什么梯度提升树、神经网络,听起来真是高大上。但问题是,我的店只是个社区老字号,我们最核心的竞争力是王阿婆的手艺和邻里间的信任,而不是用户点击率和停留时间。我翻了很久,希望能找到一些关于如何用最基础的工具——比如一张手写的顾客满意度调查表,或者仅仅是观察顾客对新品的反应速度——来微调口味和定价的只言片语,但几乎没有。这本书似乎默认了所有餐饮从业者都已经拥有了扎实的数理统计基础,并且配备了强大的技术支持团队。这让像我这样,连 Excel 表格都得摸索半天的“手艺人”感到巨大的知识鸿沟。它描绘的未来很美好,但实现路径对我们而言,简直比徒手攀登珠穆朗玛峰还难。这更像是一本面向未来研究生的教材,而不是面向现实操作者的工具书。
评分这本书的文风极其平实,甚至可以说是朴素到了有点“反直觉”的程度,尤其是在处理了那么多前沿技术名词之后,反而让我有一种在听一位经验丰富的老师傅唠家常的错觉。它花了大量的篇幅去强调“数据收集的规范性”和“数据清洗的必要性”,仿佛在反复告诫我们,没有干净的水源,酿不出好酒。我个人非常认同这种“地基决定上层建筑”的理念,毕竟,如果收银系统录入的数字都错漏百出,再复杂的分析模型也只能得出“垃圾进,垃圾出”的结果。书中提到的一段关于“员工操作规范对数据准确性的影响”的案例分析,让我醍醐灌顶,原来前台小李随手按错一个键,最后会导致我对周二下午的客流判断失误。这种细致入微的关注点,是很多浮夸的市场营销类书籍所不具备的。然而,这种过度强调基础的“扫地僧”式的叙事风格,也带来了一个副作用:全书读下来,感觉像是在进行一次漫长而枯燥的“数据卫生”讲座。对于那些已经能熟练使用现代化点餐系统的店家来说,这些基础操作的细枝末节可能显得过于冗长,削弱了阅读的动力。期待能有更精炼的“进阶篇章”来承接这些基础训练。
评分这本书的叙事口吻是那种带着强烈的“布道者”色彩的,语气坚定,充满了一种“如果不这样做,你的生意必将衰亡”的紧迫感。它对传统餐饮业的“经验主义”进行了无情的批判,将那些世代相传的秘诀贬低为“不可量化的、带有偏见的直觉判断”。作者将数据视为餐饮业的“新黄金”,并用大量篇幅论证了数据驱动决策如何能将毛利率提升百分之几个点,如何将客户流失率降低至个位数。这种激进的、变革性的论调,无疑对那些停滞不前的从业者具有强大的冲击力。我必须承认,这种论调确实激发了我的危机感,让我开始重新审视我那套沿用了十年的老旧管理模式。然而,这种批判的力度过猛,反而让我产生了一种逆反心理——难道经验和直觉就一无是处了吗?书中似乎完全忽略了餐饮业中,人情味、惊喜感和文化传承的价值,这些非量化的因素往往才是将顾客锁定为“忠实粉丝”的关键。它给我们画了一张只有数字和图表的未来餐饮地图,却忘了在地图上标注出那家最温暖的、最让人怀念的“味道之所在”。
评分挺好挺入门的一本书,实践性也很强
评分边际收益和ABC品一章很精彩,入门必备
评分太浅显了吧?能再深入吗?
评分边际收益和ABC品一章很精彩,入门必备
评分收获很大,尤其是在abc产品分析方面和数字分析方面,推荐餐饮人都来读读。
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