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读后感
这本书很好的描绘了工业与互联网相结合的未来，个人来讲很赞同作者的思路，作为工业自动化行业的从业者，更倾向于德国的工业4.0，美国佬玩的那一套我们学不来，你没那个基础，相对而言工业4.0更接地气，如果我们脚踏实地努力追赶还是会有一席之地的。 作者拿阿里巴巴、百度、腾...
评分美国提出工业互联网+，德国提出了工业4.0，中国提出中国制造2025，这些概念都已经上升为各自的国家级战略。 美国的通用电气公司认为，人类社会到现在为止，经历了三次工业革命浪潮。第一次是工业革命，第二次是网络革命，第三次是工业互联网，也就是基于计算机分析、自动化、各...
评分一直对许正写得书颇有好感，这本书算是国内比较好的工业互联网的启蒙作品，然而。。。刚发现GE也出了一本“工业互联网”，内容惊人的相似，并且几乎同时上市。 天下文章一大抄，到底是谁抄袭谁呢？ 工业互联网，许正版目录： 第1章 工业互联网来了／／1 1.1 工业革命的新浪潮...
评分美国提出工业互联网+，德国提出了工业4.0，中国提出中国制造2025，这些概念都已经上升为各自的国家级战略。 美国的通用电气公司认为，人类社会到现在为止，经历了三次工业革命浪潮。第一次是工业革命，第二次是网络革命，第三次是工业互联网，也就是基于计算机分析、自动化、各...
评分美国提出工业互联网+，德国提出了工业4.0，中国提出中国制造2025，这些概念都已经上升为各自的国家级战略。 美国的通用电气公司认为，人类社会到现在为止，经历了三次工业革命浪潮。第一次是工业革命，第二次是网络革命，第三次是工业互联网，也就是基于计算机分析、自动化、各...
用户评价
这本书的视野开阔得令人赞叹，它没有将工业互联网局限在传统的“智能制造”范畴内，而是将其置于更宏大的全球供应链重塑和可持续发展的大背景下进行审视。作者花了相当大的篇幅来探讨工业数据的价值链延伸，即数据如何从生产现场流出，赋能设计、物流、金融服务乃至消费者端。其中关于“产品服务化”（Product-as-a-Service, PaaS）模式的分析，简直是醍醐灌顶，它揭示了未来企业竞争力的核心将不再是产品的制造能力，而是基于数据驱动的服务创新能力。这种跨界融合的洞察力，使得本书的价值超越了纯粹的技术手册。它促使我跳出固有的思维定势，思考如何利用工业互联网的连接能力，去创造全新的商业模式和收入来源，对于寻求业务转型和生态构建的企业家来说，这本书提供了绝佳的战略参考框架，远比一般的商业战略书籍更具实操性和前瞻性。
评分这本关于“工业互联网”的书籍，从一开始就给我一种高屋建瓴的震撼感。它并非那种堆砌技术术语的教科书，而是像一位经验丰富的行业老兵，用一种近乎哲学的视角，剖析了这次技术浪潮如何深刻地重塑了制造业的骨架与灵魂。作者对于信息物理系统（CPS）的阐述，尤其精彩，将原本抽象的概念，通过一系列生动的案例，比如智能工厂的柔性生产线、设备预测性维护的实际效果，变得触手可及。我印象最深的是其中关于数据治理与安全的那一章，它没有回避工业数据敏感性的现实困境，而是提出了一套既注重效率又强调合规的渐进式实施框架，这对于正处于数字化转型初期的企业决策者来说，无疑是极具参考价值的“定海神针”。这本书的厉害之处在于，它让你在了解“是什么”的同时，更深刻地思考“为什么”和“该怎么做”，而非仅仅停留在技术的表面描述。它构建了一个宏大的生态图景，让你看到每一个传感器、每一块边缘计算单元，最终是如何汇聚成驱动未来工业体系的强大“数字中枢神经”。
评分说实话，我本来对这类偏“硬核”的主题有点望而却步，担心全是晦涩难懂的专业术语。但这本书的叙事方式出乎意料地平易近人，它更像是一位富有激情的行业布道者在娓娓道来。作者巧妙地采用了“问题—解决方案—价值体现”的叙事结构，每一个章节都聚焦于一个具体的工业痛点，比如产能瓶颈、质量波动、高昂的能耗等，然后展示工业互联网技术是如何像“手术刀”一样精准地解决这些问题的。比如，它对“数字孪生”的讲解，不是用复杂的建模语言，而是通过一个虚拟工厂模型如何实时反映真实生产状态，进而指导操作员进行干预的生动场景来展现的。读完后，我最大的感受是，这本书成功地架起了一座桥梁，连接了高冷的IT技术与接地气的OT（运营技术）世界，让那些非技术背景的管理者也能清晰地把握住这场变革的商业逻辑和落地路径，极大地提升了跨部门沟通的效率。
评分初读此书，我注意到它在对新兴技术的介绍上保持了一种难得的批判性思维。它不会盲目追捧每一个时髦的词汇，而是深入剖析每种技术（如区块链、增强现实）在工业环境下的实际成熟度、局限性以及成本效益比。例如，在讨论如何利用AR/VR进行远程专家指导时，作者详细列举了网络延迟、设备佩戴舒适度以及现场环境光照对体验的影响，而不是简单地歌颂其“沉浸式”的优势。这种“先泼冷水，再看潜力”的平衡视角，让读者能够更加理性地规划技术投入，避免“为技术而技术”的陷阱。这本书更像是一个资深的工业顾问，它提供的不是标准答案，而是一套严谨的评估工具箱，帮助读者在复杂的工业技术海洋中，找到最适合自己航道的那盏灯塔，其务实精神和对落地挑战的细致捕捉，是许多理论著作所缺乏的宝贵品质。
评分翻开这册书，我立刻被它那种严谨的学术派风格所吸引，仿佛置身于一场高水平的学术研讨会现场。它对工业物联网（IIoT）的技术栈进行了极其细致的拆解，从底层网络协议的演进（比如TSN、5G在工业场景的应用细分），到中间件的选型标准，再到上层数据分析模型的构建逻辑，每一步都有清晰的理论支撑和严密的逻辑推导。特别是作者在论述边缘智能（Edge AI）与云计算协同工作模式时，引用了大量的经典控制理论和优化算法，这让这本书的深度远超一般市场综述类读物。对于我这种对底层技术架构有较高要求的读者而言，这本书提供了扎实的理论基石，帮助我理解为何某些解决方案在特定的工业场景下会失效，而另一些则能发挥出最大效能。它不是在鼓吹新技术有多么美好，而是在用冰冷、客观的数学和工程语言，描绘出通往下一代工业范式的必经之路，读起来虽然需要更高的专注度，但收获是实实在在的知识体系的重塑。
评分科普读物，还不错
评分这本书对于系统性理解工业互联网极有帮助！
评分读了不少有关工业互联网和智能制造的书，这本书里的一些框架总结还是挺有收获的。
评分这书还是不错的，把内容写的很详细，很具体，有故事，有例证。结合了很多我们国内的例子，把工业互联网的发展方向也有自己独到的见解，真的很不错。推荐大家看看。
评分读了三分之二。虽然没有每句话都理解，但也懂了很多知识。比如说明白了3d打印、延伸阅读了工业革命、摩尔定律and so on。谢谢借给我这本书的小马总。
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