《大数据时代》之后的必读之作。《大数据时代》改变了我们的思维,《数据统治世界》将改变我们利用数据的方式。揭示5大统计式思维,让你可以解决在商业、金融、科学、公共卫生以及犯罪调查中遇到的难题!
他用难以胜数的来自真实世界的例子,为我们展现了统计学在日 常生活中的实际应用,以一种简单、务实、无限娱乐性的方式为您解释了数据所具有的神秘力量。
游人如织的迪士尼是如何管理排队等候时间的?高速公路为什么要修建缓行匝道?服用兴奋剂的运动员在被揭穿之前是如何制造出几十次干净的药检结果的?即使拥有海量的股票数据和公司财报信息,为什么大部分人还是不能在投资中所向披靡?为何不同的人有不同的保险费率,信用评分又是如何运作的?当传染病暴发的时候,科学家是如何帮我们找到感染源头,保证我们的安全的?统计学家为何不怕飞机失事,但也不相信能够中奖的彩票?十个精彩纷呈的故事,带你领略数据的别样魅力。
[编辑推荐]
《大数据时代》之后的必读之作,看数据如何影响你的工作与生活,教你如何从数据统计中挖掘商机与做出决策。
全书用10个精彩故事,通过精心的叙述,翔实的资料,别样的角度,为我们开启一趟惊心动魄之旅,展现统计学家是如何利用统计式思维解决我们身边的问题,数据又是如何影响我们的生活。
本书作者系纽约大学统计学教授,视频分享网站Vimeo商业智能分析副总裁,并且著有超高人气的博客“垃圾图表”,内容及可读性极佳。
湛庐文化出品。
[推荐语]
约翰•萨尔 美国赛仕软件研究所执行副总裁、著名统计学家
书中所描述的事件都是新闻记者关注的热点问题,事件内幕经由数据阐释出来令人醍醐灌顶,同时数据也揭示了世界的动态性,这正是本书的魅力所在。
伊恩•艾尔斯 耶鲁大学教授
自组织数据挖掘技术正在冲击着我们的世界,有些人对此感到惴惴不安。冯启思的这本书开启了一扇窗,让我们看到预测分析的利与弊。
[作者介绍]
冯启思
纽约大学统计学教授,先后毕业于剑桥大学、哈佛大学和普林斯顿大学。
视频分享网站Vimeo商业智能分析副总裁,在市场营销和广告业务中,拥有超过15年应用统计学的经验,曾任职于美国天狼星卫星广播公司、美国运通公司、[x+1]公司、Exodus通信公司、美国圣思网络公司等知名企业。
广受赞誉的人气博客“垃圾图表”(Junkcharts.typepad.com)作者,率先就大众传媒领域的数据和图表进行了重要研究。
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坦率地说,这本书的阅读体验是极其需要专注度的,但它给予的回报也远超我的预期。这本书的语言风格非常具有个人特色,它时而像一位循循善诱的智者,用最精炼的语言点明核心悖论;时而又像一位激进的先知,用充满激情的文字拷问读者的良心。我特别欣赏作者在处理历史脉络和前沿趋势时的那种从容不迫。他没有将数据的崛起描述成一个孤立的事件,而是将其放置在整个技术进步的历史长河中进行考察,展示了从早期统计学到现代机器学习的内在逻辑连续性。这使得那些原本看似突兀的变革,突然间都有了清晰的因果链条。书中关于“黑箱决策”的探讨尤其发人深省,当算法的决策过程变得不透明,人类社会的信任基础将如何维系?这种对底层机制的深挖,让这本书的价值远超一般的畅销书。它不仅仅是告知“发生了什么”,更是在追问“为什么会发生”以及“我们能做些什么来掌控它”。对于任何一个关注社会形态演变的人来说,这都是一本不可多得的“思维导图”。
评分这本书的书名就带着一种强烈的未来感和紧迫感,读完之后,我感觉自己仿佛置身于一个由数据流驱动的全新社会结构中,那种被信息洪流裹挟着前行的震撼感久久不能散去。作者的叙事手法非常老练,他没有采用那种枯燥的说教式阐述,而是通过几个看似独立却又相互交织的个体故事,巧妙地将宏大的技术变革与个人的命运联系起来。比如,书中描绘的那个在算法推荐系统中挣扎求生的内容创作者,他的每一次选择、每一次被平台“点赞”或“无视”,都映射出我们在数字时代下无处遁形的脆弱。最让我印象深刻的是,作者对“数据透明度”这一概念的深度挖掘,他没有停留在技术层面,而是深入探讨了当个人数据被商品化、被用于预测甚至干预决策时,自由意志是否还存在。那种细腻的心理描写,那种在海量信息面前个体的无助和迷茫,让人读来脊背发凉,这不仅仅是一本科普读物,更像是一部反乌托邦的寓言,迫使我们重新审视我们生活中每一个“点击”和“停留”的背后,到底隐藏着怎样庞大的权力体系。它提出的问题是尖锐的,也是我们这个时代无法回避的灵魂拷问。
评分这本书的结构和行文逻辑简直是一场智力上的马拉松,它不是那种可以轻松翻阅的消遣之作,更像是需要反复咀嚼的学术论文与硬核科幻小说的完美结合体。我得承认,初读时有几个章节关于复杂数据模型的解释,我需要停下来,甚至借助外部资料才能完全理解其中的深层含义。但正是这种挑战性,让最终的领悟显得尤为珍贵。作者的知识储备令人叹服,他娴琅地在信息论、社会学、经济学以及未来主义之间穿梭,构建了一个极其自洽的理论框架。尤其是在论述“数据鸿沟”如何加剧社会不平等的章节,其分析的穿透力极强。他没有流于表面地指责技术公司,而是从底层逻辑——即数据收集、清洗、建模的权力分配——入手,层层剥开。读完后,我感到自己对“大数据”这个词汇的理解被彻底重塑了。它不再是那个抽象的、带着未来感的名词,而是变成了切实影响我们养老金、医疗保险甚至择偶偏好的具体“力量”。这本书的价值在于,它提供了一套全新的认知工具,让我们有能力去解析这个正在发生、却又常常被我们忽视的“数据革命”。
评分读完全书,最大的感受是心潮澎湃,仿佛被一股巨大的洪流推着向前,甚至有些喘不过气来。作者的笔力非常雄健,他似乎有一种将最冰冷的技术概念瞬间转化为极具画面感场景的能力。比如,他描写了一个城市管理者如何利用实时交通和消费数据来“优化”公共资源分配,表面上看效率极高,但暗地里却导致了某些特定社群的边缘化——那种无形的、基于概率的排斥,比看得见的围墙更难以对抗。这种叙事技巧,将高屋建瓴的理论分析,植入到普通人的日常困境之中,使得阅读体验既有智力上的满足感,又有强烈的情感共鸣。我尤其欣赏作者在保持客观分析的同时,始终没有丢失对“人”本身的关怀。他没有沦为数据至上的狂热信徒,而是保持着一种批判性的警惕。这本书更像是一份发给未来公民的“使用说明书”,它告诉你这个世界是如何被重构的,以及作为其中一个节点,你我应该如何保持清醒和韧性。我必须说,这本书在我的案头是不会积灰的,它注定会成为我时不时需要翻阅,以校准自己世界观的一部重要著作。
评分这本书的阅读体验,更像是进行了一场思维的“深潜”。它不是那种轻轻松松就能读完的“快餐式”知识,而是需要你全身心投入、不断地与书中的观点进行辩论和内化。我特别喜欢作者处理那些极具争议性话题时的那种平衡感。他既不盲目鼓吹技术的万能,也不至于陷入故步自封的悲观论调。他精准地捕捉到了技术发展轨迹中的关键转折点,特别是关于“预测性分析”如何从一个工具演变为一种潜在的控制手段的论述。我甚至感觉自己像是被拉进了作者的“思想实验室”,亲眼目睹了一个个社会结构是如何被数据模型所重塑和固化的。书中的案例分析极其扎实,引用了大量来自不同领域的第一手资料,这为他的宏大论点提供了坚实的支撑。读完后,我对日常生活中那些“个性化推送”背后复杂的利益博弈有了更深刻的理解,不再只是一个被动接收信息的消费者,而是开始审视自己在这个巨大信息生态中的角色和责任。这本书真正做到的,是赋予读者一种对自身信息环境进行批判性解读的能力。
评分看完之后发现只看目录就够了。如果正在学习统计学,同时配合看看这个,有助于概念的理解。
评分半个小时捡自己感兴趣的例子翻翻就好,目录已经总结了书的精华
评分Crowd control(http://www.tansuocn.com/detail/2634.html)
评分从数据到正确的决策之间还差了十万八千里。很容易被名字给误导,不过可以很好培养统计学思维。比如假阳性一章比书上的一类错误二类错误讲的明白多了。
评分简单的原理配上应用案例来说明而已,当小说看吧。
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