具体描述
《量化:大数据时代的企业管理》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系，接着重点阐述了量化分析体系的构成，全面介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具，旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系，挖掘数据背后的价值，真正将数据用于企业业绩的提升。
作者简介
马丁•克鲁贝克（Martin Klubeck） 圣母大学的一位战略规划顾问，实用量化分析领域的知名专家。拥有韦伯斯特大学人力资源发展硕士学位和查普曼大学的计算机科学学士学位。他是《组织改进为什么事倍功半》的合著者，在量化分析方面也发表了很多文章。怀着把复杂的问题变简单的热情，他研发出了一套简单的系统，用来开发有意义的量化分析体系。另外，他还是信息技术绩效标准构建联盟的奠基人，这个非盈利组织专注于提供业界亟需的指标标准。
目录信息
1.1 三头小猪的故事 1
1.2 数据 5
1.3 指标 6
1.4 信息 7
1.5 量化分析 8
1.6 根本问题 10
1.7 数据?量化分析悖论 14
1.8 量化分析体系的构成 16
1.9 总结 17
1.10 小灶 17
第2章 设计量化分析体系：怎么设计 20
2.1 向着根本问题，前进！ 21
2.2 检查根本问题 28
2.3 构建量化分析体系 29
2.4 明确信息、指标和数据需求 32
2.5 采集指标和数据 34
2.6 如何采集数据 35
2.6.1 优先考虑自动化 36
2.6.2 置办软硬件 37
2.6.3 开展调查 37
2.6.4 用人 37
2.7 再供例子一枚 38
2.7.1 信息 39
2.7.2 指标 39
2.7.3 数据 40
2.8 回顾 41
2.9 结论 41
2.10 小灶 42
第3章 规划优质量化分析：从哪里开始 46
3.1 量化分析开发规划 46
3.2 文档：提高开发规划的档次 59
3.3 回顾 63
3.4 结论 64
第4章 把量化分析当做指示器 65
4.1 事实并非真相 65
4.1.1 量化分析也会犯错 68
4.1.2 准确的量化分析也只是指示器 69
4.1.3 指示器：定性数据与定量数据 71
4.2 回顾 73
4.3 结论 74
第5章 善用答案纲要：便捷之道 75
5.1 答案纲要是什么 75
5.1.1 答案纲要：第一层 76
5.1.2 答案纲要：第二层 76
5.1.3 答案纲要：第三层 78
5.1.4 答案纲要：第四层 80
5.1.5 答案纲要: 第五层及其后各层 85
5.2 如何使用答案纲要：明确量化分析类型 86
5.3 小灶 87
5.4 回顾 89
5.5 结论 90
第6章 从效用开始 91
6.1 远景健康状况 92
6.2 组织健康状况 93
6.3 投入VS产出 94
6.3.1 业务流程健康状况 95
6.3.2 产品/服务健康状况 96
6.4 客户视角 98
6.5 消除恐惧 100
6.6 应该先做的就先做 101
6.7 回顾 101
6.8 结论 102
第7章 三角交叉法：创建效率量化分析的必备良药 104
7.1 三角交叉法的历史沿革 105
7.2 三角交叉的实际应用 106
7.2.1 指标的三角交叉 107
7.2.2 数据源及采集方法的三角交叉 109
7.2.3 视角的三角交叉 111
7.3 人口统计数据不行 112
7.4 回顾 114
7.5 结论 115
第8章 期望值：如何看出量化分析结果的含义 117
8.1 谨慎选择 117
8.1.1 延伸目标 117
8.1.2 拿指标当目标 118
8.1.3 战术目标和临界点 119
8.1.4 和指标挂钩的激励方案 120
8.2 期望值 120
8.3 期望值发现之旅 125
8.4 回顾 128
8.5 结论 129
第9章 成绩单的制作及解读 130
9.1 概念 131
9.2 基础工作 132
9.2.1 可用性 140
9.2.2 速度 142
9.2.3 准确性 145
9.2.4 使用情况 147
9.2.5 客户满意度 149
9.3 运用期望值 157
9.4 回顾 161
9.5 结论 161
第10章 最终交付物：量化分析成绩单 162
10.1 交付情况 163
10.1.1 可用性 163
10.1.2 速度 166
10.1.3 准确性 167
10.2 使用情况 169
10.3 客户满意度 174
10.4 权重与指标 177
10.4.1 严密性 178
10.4.2 灵活性 178
10.5 数据上卷至评级 179
10.6 回顾 184
10.7 结论 185
第11章 高级量化分析 186
11.1 涉足其他象限 187
11.1.1 作为对产品/服务健康状况工作的支持 187
11.1.2 指导业务流程优化工作 187
11.1.3 与组织一起成长 187
11.2 量化分析对未成年组织的好处 188
11.3 让业务流程可重复 189
11.4 评测有助于鼓励使用现有流程 190
11.5 其他象限的量化分析 191
11.5.1 组织健康状况 192
11.5.2 评测组织健康状况 196
11.5.3 远景健康状况 198
11.5.4 业务流程健康状况 201
11.6 回顾 205
11.7 结论 206
第12章 创建服务目录：如何增强成绩单 207
12.1 如何开发服务目录 209
12.1.1 服务/产品健康状况服务目录 209
12.1.2 业务流程健康状况（效率）服务目录 211
12.2 小灶 213
12.3 回顾 214
12.4 结论 215
第13章 构建标准和基准 216
13.1 基准：最适合拿来做比较 216
13.2 负责任地制定基准 218
13.3 有标准才能比较 219
13.3.1 拿到优质数据 219
13.3.2 目标：可靠的行业标准 220
13.4 回顾 221
13.5 结论 222
第14章 敬畏量化分析的力量 223
14.1 量化分析：是指示器还是事实 224
14.2 误用量化分析：“客户恨我们” 226
14.3 误用量化分析：好的，坏的，丑陋的 228
14.3.1 好的 228
14.3.2 坏的 229
14.3.3 丑陋的 230
14.4 意外情况的处理艺术 231
14.5 回顾 233
14.6 结论 234
第15章 不要掉进研究的陷阱 235
15.1 研究的成本 236
15.2 变相的研究 237
15.2.1 你是不是已经陷进去了 237
15.2.2 搞研究怎么就错了 240
15.3 回顾 240
15.4 结论 241
第16章 欣然接受组织的个性 242
16.1 问题简化 245
16.1.1 为什么 245
16.1.2 是什么 245
16.1.3 什么时候 245
16.1.4 谁 246
16.1.5 怎么做 246
16.2 如果老板不同意怎么办 246
16.2.1 不要措手不及 246
16.2.2 做研究 247
16.2.3 应对失败 247
16.2.4 应对成功 248
16.2.5 真有那么凄凉吗 248
16.3 为什么接受个性是健康的表现 249
16.4 回顾 251
16.5 结论 251
附录 工具和资源 252
· · · · · · (收起)
读后感
本书讲如何对企业做量化分析与管理，可以翻翻做个参考。 内容与大数据毫无关系，其英文名字为：Metrics: How to Improve Key Business Results。可见是中文编辑给标题加上了“大数据”的概念。
本书讲如何对企业做量化分析与管理，可以翻翻做个参考。 内容与大数据毫无关系，其英文名字为：Metrics: How to Improve Key Business Results。可见是中文编辑给标题加上了“大数据”的概念。
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本书讲如何对企业做量化分析与管理，可以翻翻做个参考。 内容与大数据毫无关系，其英文名字为：Metrics: How to Improve Key Business Results。可见是中文编辑给标题加上了“大数据”的概念。
用户评价
这是一本非常引人入胜的著作，它的叙事如同清晨的薄雾，层层叠叠地展开，让人忍不住想要拨开迷雾，一探究竟。作者在文字的编织上展现了非凡的功力，每一个转折都恰到好处，既保持了叙事的张力，又让读者在不经意间对故事有了更深的理解。我尤其欣赏它对人物内心世界的细腻刻画，那种复杂纠葛的情感，常常让我产生强烈的共鸣，仿佛自己也置身于那个充满变数的世界中，与角色一同经历风雨。书中的意象运用也十分巧妙，寥寥数笔便能勾勒出宏大的场景，读来令人心神荡漾。那种沉浸式的阅读体验，让我几乎忘记了周遭的一切，完全沉浸在作者构建的那个独特宇宙里。对于喜爱深度阅读，追求文字美感的读者来说，这本书无疑是一场盛宴，值得反复品味。
这本书的结构处理得非常巧妙，仿佛一座精密的机械装置，每一个齿轮都咬合得天衣无缝。它不按常理出牌的章节安排，反而带来了一种意料之外的惊喜感，总能在你以为已经掌握了故事脉络时，突然抛出一个新的线索，让你不得不重新审视之前的一切认知。我欣赏作者那种近乎偏执的细节把控，无论是环境的描写还是对话的设计，都透露出一种深思熟虑后的精准。读到最后，合上书页的那一刻，心中涌起的不是简单的满足，而是一种智力上的愉悦和成就感，仿佛参与了一场精彩绝伦的解谜游戏。这本书要求读者保持高度的专注力，因为它从不喂给你现成的答案，而是引导你去思考、去连接那些看似无关的碎片，最终拼凑出完整的图景。对于习惯了快餐式阅读的人来说，这或许会有些门槛，但一旦跨过去，收获将是巨大的。
这本书最让我感到惊喜的是其语言风格的独特性，它糅合了古典的凝练与现代的洒脱，形成了一种既熟悉又陌生的独特语感。阅读起来，如同品尝一杯陈年的佳酿，初尝时可能略感复杂，但回味无穷。作者似乎不满足于仅仅讲述一个故事，他更热衷于玩弄语言的边界，挑战读者对既定表达方式的预期。有些句子的构造非常奇特，初看会有些费解，但当你结合上下文再细细品味时，会发现其中蕴含着巨大的信息量和精妙的诗意。这要求读者必须全神贯注，不能有丝毫懈怠。总而言之，这是一部需要用“心”去读的书，它不仅提供了故事，更提供了一种全新的观察和表达世界的方式。它的价值远超于故事本身，在于它对文学可能性的探索与拓展。
这本书的节奏感把握得堪称一绝，时而如夏日午后的慵懒微风，徐徐道来，让人心神安宁；时而又陡然加速，进入一种近乎白热化的冲突状态，让人肾上腺素飙升，几乎喘不过气来。这种张弛有度的叙事节奏，极大地增强了故事的可读性和吸引力。我很少有能够一口气读完一本书的经历，但这本书做到了，它有一种魔力，让你无法停下来，总想知道下一个场景会发生什么。而且，作者对气氛的营造极其到位，无论是紧张的对峙场面，还是宁静的内心独白，那种氛围感都栩栩如生地呈现在眼前，让人身临其境。读完后，我甚至需要一点时间来“脱离”书中的世界，回到现实中来，可见其构建世界的完整性和沉浸度是多么惊人。这是一次酣畅淋漓的阅读体验，强烈推荐给所有追求阅读快感的朋友们。
说实话，我一开始对这本书的题材并不抱太大期望，但很快就被它那股扑面而来的生命力所震撼了。作者的文字带着一种原始的、未经雕琢的力量，仿佛直接从生活的现场捕捉而来，充满了烟火气和真实感。它没有刻意去美化或丑化任何事物，而是以一种近乎冷静的视角去审视人性的幽暗与光辉。特别是其中关于“选择”与“代价”的探讨，极其深刻，让人在掩卷之后，久久不能释怀。我发现自己常常停下来，对着某一段文字反复默读，试图去理解作者在字里行间埋藏的那些哲学意味。这种文本的厚度和重量感，是很多当代作品所欠缺的。它更像是一部历经时间考验的经典，值得被认真对待，并被纳入案头常备之列，以便随时可以翻阅重温那份触动心灵的震撼。
1 发现问题 2 制定量化分析体系（讲一个好故事）3 制定信息、指标和数据 4 搜集数据。一套具有可操作性的方法。不过，正如任何测量仪器都无法测到真实值，一切量化结果都只是指示器，而不是不一定是是事实，慎记。翻译不太好
和大数据或数据仓库没有啥直接关系。主要就是谈指标体系建立。
和大数据或数据仓库没有啥直接关系。主要就是谈指标体系建立。
量化分析方法论，不是数据分析或者大数据的书
拼拼凑凑，炒炒概念
