我是最近刚开始接触数据挖掘内容,对数据挖掘的技术、知识、背景都比较陌生,在图书馆偶遇这本书,随手翻来看看。 作为一个数据挖掘方面的小白,我觉得这本书很不错! 书中用通俗的语言,典型详细的例子,思路清晰的介绍数据挖掘的相关的知识以及应用实例,还是很帮助我初步了...
评分我是最近刚开始接触数据挖掘内容,对数据挖掘的技术、知识、背景都比较陌生,在图书馆偶遇这本书,随手翻来看看。 作为一个数据挖掘方面的小白,我觉得这本书很不错! 书中用通俗的语言,典型详细的例子,思路清晰的介绍数据挖掘的相关的知识以及应用实例,还是很帮助我初步了...
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评分我是最近刚开始接触数据挖掘内容,对数据挖掘的技术、知识、背景都比较陌生,在图书馆偶遇这本书,随手翻来看看。 作为一个数据挖掘方面的小白,我觉得这本书很不错! 书中用通俗的语言,典型详细的例子,思路清晰的介绍数据挖掘的相关的知识以及应用实例,还是很帮助我初步了...
我花了整整一个周末才勉强消化了前三章的内容,坦白说,作者在构建其论述框架时的那种近乎偏执的严谨性,着实让我这个习惯了快餐式阅读的现代人感到了一丝吃力。他似乎不满足于仅仅陈述一个观点,而是要像一位老派的哲学家那样,将该观点置于历史的长河中进行审视,并用大量的引文和看似晦涩难懂的逻辑推导来佐证其每一步论断的无可辩驳性。这种写作风格,绝对不是那种能让人“一目十行”扫过的内容,它要求读者必须放慢速度,甚至需要时常停下来,对照着目录和索引,在脑海中复盘作者刚刚完成的那几层抽象概念的递进。举个例子,在探讨“符号的边界”那一节,作者居然花费了近二十页的篇幅来追溯一个基本词汇在过去三个世纪中意义的微妙漂移,这种深度挖掘的倾向,对于那些只想获取实用操作指南的读者来说,可能会感到枯燥甚至有些“故弄玄虚”。然而,正是这种对根源的执着探究,使得一旦你跟上了他的节奏,你会发现之前所有看似无关的碎片信息,都如同被一块无形的磁铁吸引,聚合到了一个宏大而坚固的理论结构之中。这是一种需要“汗水”去换取的阅读体验,但收获的洞察力绝对是值得的。
评分我发现这本书的注释系统简直是另一个宇宙的入口。如果说正文是作者构建的主体建筑,那么脚注和尾注就是支撑这座建筑的庞大地下结构。我习惯性地会忽略大部分脚注,但偶然瞥见的一个引用来源,让我忍不住去查证了一下。结果发现,作者引用了大量我从未听闻的、来自冷门领域(比如早期计算语言学的交叉研究、八十年代的区域性经济报告)的资料。他似乎有一种异乎寻常的本事,能够从看似毫无关联的角落里,精确地提取出一句话或一个数据点,来为自己当下的论点提供无可辩驳的支撑。这使得整部作品的“可靠性”系数直线上升。它绝非是那种凭空捏造或基于流行观点的堆砌,而是建立在一个极其扎实、甚至可以说是偏执的文献基础之上。阅读过程变成了一种双重体验:一方面是跟随作者的思路向前推进,另一方面是不断被邀请去探索那些隐藏在文本边缘的广袤知识海洋。对于那些对信息来源有高度洁癖的读者来说,光是研究这些注释本身,就能收获到无尽的乐趣和启发,这才是真正有价值的“知识的重量”。
评分这本书的装帧设计真是独具匠心,封面采用了一种带有微妙纹理的哑光材质,触感温润,拿在手里有一种沉甸甸的质感,这立刻给人一种这是一部经过深思熟虑的严肃作品的预感。色彩搭配上,深邃的靛蓝与少许的亮银色线条交织,营造出一种既古典又充满未来感的视觉冲击力。更值得称赞的是,内页的纸张选择,那种偏米白的、略带粗糙感的纸张,在阅读时有效减少了屏幕光对眼睛的刺激,即便是长时间沉浸其中,舒适度也极佳。排版方面,字体选择偏向于一种现代的无衬线体,间距和行高都经过了精心的调校,使得大段文字的阅读流畅性大大提高,没有任何压迫感。书脊的处理也颇为考究,即便是翻开到任何一页,书本都能平坦地摊开,这对于需要边做笔记边阅读的读者来说,简直是福音。总而言之,从物理层面来看,这本书在工艺上的投入和对细节的关注,已经超越了一般出版物的标准,它本身就是一件值得收藏的艺术品,让人在尚未开始阅读文字内容之前,就已经对作者的匠心和作品的厚重感油然而生一种敬意。这种对“物质性”的重视,无疑为接下来的精神探索铺垫了一个坚实而优雅的基座。
评分这本书的叙事节奏掌握得极其高明,它不是线性的,更像是多条支流汇入同一条大江的动态过程。你会在某个章节读到对未来图景的宏大预测,那些描述充满了令人振奋的科技想象和对社会形态的颠覆性思考,让人忍不住想立刻跳到下一页去看后续的发展。但就在你渴望顺流而下时,作者会突然一个急转弯,将你拉回到一个极其微观的案例分析中,也许是某个九十年代末的失败试点项目,也许是对某个已故学者的只言片语的重新解读。这种在“宏观愿景”与“微观实证”之间进行的高频率切换,制造了一种持续的认知张力。它迫使你的思维不断地进行“模式识别”和“情境转换”,避免了任何一种叙述方式长时间的疲劳感。最妙的是,这种跳跃并非是混乱的,而是被一种潜在的、内在的“主题脉络”所牵引,每次从微观回到宏观时,你都会发现自己对那个宏大叙事的理解又加深了一层。这种结构,就像是艺术家在创作一幅巨幅油画,既要保证远观时的气势磅礴,又要确保近看时的笔触细腻入微,两者缺一不可,共同构成了作品的立体感。
评分这本书最让我感到意外的是其在情感表达上的克制与力量。尽管它处理的是宏大而抽象的主题,似乎是纯粹的理性分析,但在一些关键的转折点,作者会不动声色地透露出一种深沉的、近乎忧郁的关怀。这种情感并非通过大喊大叫或煽情的词汇来表达,而是隐藏在对某些历史性错误或人类决策失误的冷静复盘之中。比如,在探讨技术发展轨迹的那一段,作者只是简单地描述了一个关键时刻被忽略的伦理考量,但那种笔锋下的叹息和对“本可以不同”的遗憾,却比任何激烈的批判都更有穿透力。它没有教导读者该作何感想,而是通过提供一个清晰、完整的“失误路径图”,让读者自己去体会那种错失良机的无力感。这种不直接介入,而是让事实和逻辑去引导读者的道德判断和情感共鸣的处理方式,显得极其高明和成熟。它不试图去强行灌输立场,而是提供了一个最理想的“清晰视角”,然后退后一步,让你在绝对的理性光照下,自己去感受那些人性的弱点与伟大的潜力之间的永恒拉锯。
评分对大数据是干什么的,能在商业环境中实现哪些价值给了比较清晰的说明。(2014年2月)
评分可能是因为昨天看了该作者写的数据掘金-电子商务运营突围,觉得这本书写的很杂糅,没有上一本好。不过,到底那本在前,还真不清楚...
评分算是对于数据挖掘一个综述,初入此领域的人员可以透过此书有个全貌的了解。
评分可能是因为昨天看了该作者写的数据掘金-电子商务运营突围,觉得这本书写的很杂糅,没有上一本好。不过,到底那本在前,还真不清楚...
评分大杂烩
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