图书标签: 流式计算 大数据 Flink flink 计算机 图灵 入门 高不成低不就
发表于2024-11-08
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作为新一代的开源流处理器,Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理,并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。
- Flink的适用场景
- 流处理架构相较于批处理架构的优势
- Flink中的时间概念
- Flink的检查点机制
- Flink的性能优势
作者介绍
埃伦·弗里德曼(Ellen Friedman)
解决方案咨询师,知名大数据相关技术布道师,在流处理架构和大数据处理框架等方面有多部著作。
科斯塔斯·宙马斯(Kostas Tzoumas)
Flink项目核心成员,data Artisans公司联合创始人兼首席执行官,在流处理和数据科学领域经验丰富。
译者介绍
王绍翾
阿里巴巴资深技术专家,Apache Flink Committer,淘宝花名“大沙”。毕业于北京大学信息科学技术学院,后取得加州大学圣地亚哥分校计算机工程博士学位。目前就职于阿里巴巴计算平台事业部,负责Flink SQL引擎及机器学习的相关开发。加入阿里巴巴之前,在Facebook开发分布式图存储系统TAO。曾多次拜访由Flink创始团队创办的公司data Artisans,并与其首席执行官科斯塔斯·宙马斯(本书作者之一)以及首席技术官斯蒂芬·尤恩有着广泛的合作。
不如看官方文档
评分纯科普了
评分不如看官方文档
评分很多时候大家遇到的问题都是相似的,为解决这些问题,框架便应运而生。框架很多时候的确能很好的解决问题,也因此让人变得懒惰。 很多人在用过框架后会读源码以了解其原理,这值得鼓励但并不是最好的路径,这只是增多了对框架的理解而已。 遇到问题时先能思考和实践自己的方案,再看框架是如何解决的,通过对比,这才是增多了对问题的认识和解决方案的理解。
评分本来想快速翻完,了解一下原理的,不过现在看来还是缘分不够,基本看不进去。感觉没有实际的项目经验,靠自己想领悟还有有点困难。。。2019-12-18@水澜轩,借于浙图
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