具體描述
《量化:大數據時代的企業管理》是大數據時代企業進行量化管理的成功指南。首先簡要介紹瞭量化分析工具與其他改進工具的聯係，接著重點闡述瞭量化分析體係的構成，全麵介紹瞭量化分析這一改善組織、提升業績的強大工具，旨在幫助讀者更加係統、科學地製定和完善自己的量化分析體係，挖掘數據背後的價值，真正將數據用於企業業績的提升。
作者簡介
馬丁•剋魯貝剋（Martin Klubeck） 聖母大學的一位戰略規劃顧問，實用量化分析領域的知名專傢。擁有韋伯斯特大學人力資源發展碩士學位和查普曼大學的計算機科學學士學位。他是《組織改進為什麼事倍功半》的閤著者，在量化分析方麵也發錶瞭很多文章。懷著把復雜的問題變簡單的熱情，他研發齣瞭一套簡單的係統，用來開發有意義的量化分析體係。另外，他還是信息技術績效標準構建聯盟的奠基人，這個非盈利組織專注於提供業界亟需的指標標準。
目錄資訊
1.1 三頭小豬的故事 1
1.2 數據 5
1.3 指標 6
1.4 信息 7
1.5 量化分析 8
1.6 根本問題 10
1.7 數據?量化分析悖論 14
1.8 量化分析體係的構成 16
1.9 總結 17
1.10 小竈 17
第2章 設計量化分析體係：怎麼設計 20
2.1 嚮著根本問題，前進！ 21
2.2 檢查根本問題 28
2.3 構建量化分析體係 29
2.4 明確信息、指標和數據需求 32
2.5 采集指標和數據 34
2.6 如何采集數據 35
2.6.1 優先考慮自動化 36
2.6.2 置辦軟硬件 37
2.6.3 開展調查 37
2.6.4 用人 37
2.7 再供例子一枚 38
2.7.1 信息 39
2.7.2 指標 39
2.7.3 數據 40
2.8 迴顧 41
2.9 結論 41
2.10 小竈 42
第3章 規劃優質量化分析：從哪裏開始 46
3.1 量化分析開發規劃 46
3.2 文檔：提高開發規劃的檔次 59
3.3 迴顧 63
3.4 結論 64
第4章 把量化分析當做指示器 65
4.1 事實並非真相 65
4.1.1 量化分析也會犯錯 68
4.1.2 準確的量化分析也隻是指示器 69
4.1.3 指示器：定性數據與定量數據 71
4.2 迴顧 73
4.3 結論 74
第5章 善用答案綱要：便捷之道 75
5.1 答案綱要是什麼 75
5.1.1 答案綱要：第一層 76
5.1.2 答案綱要：第二層 76
5.1.3 答案綱要：第三層 78
5.1.4 答案綱要：第四層 80
5.1.5 答案綱要: 第五層及其後各層 85
5.2 如何使用答案綱要：明確量化分析類型 86
5.3 小竈 87
5.4 迴顧 89
5.5 結論 90
第6章 從效用開始 91
6.1 遠景健康狀況 92
6.2 組織健康狀況 93
6.3 投入VS産齣 94
6.3.1 業務流程健康狀況 95
6.3.2 産品/服務健康狀況 96
6.4 客戶視角 98
6.5 消除恐懼 100
6.6 應該先做的就先做 101
6.7 迴顧 101
6.8 結論 102
第7章 三角交叉法：創建效率量化分析的必備良藥 104
7.1 三角交叉法的曆史沿革 105
7.2 三角交叉的實際應用 106
7.2.1 指標的三角交叉 107
7.2.2 數據源及采集方法的三角交叉 109
7.2.3 視角的三角交叉 111
7.3 人口統計數據不行 112
7.4 迴顧 114
7.5 結論 115
第8章 期望值：如何看齣量化分析結果的含義 117
8.1 謹慎選擇 117
8.1.1 延伸目標 117
8.1.2 拿指標當目標 118
8.1.3 戰術目標和臨界點 119
8.1.4 和指標掛鈎的激勵方案 120
8.2 期望值 120
8.3 期望值發現之旅 125
8.4 迴顧 128
8.5 結論 129
第9章 成績單的製作及解讀 130
9.1 概念 131
9.2 基礎工作 132
9.2.1 可用性 140
9.2.2 速度 142
9.2.3 準確性 145
9.2.4 使用情況 147
9.2.5 客戶滿意度 149
9.3 運用期望值 157
9.4 迴顧 161
9.5 結論 161
第10章 最終交付物：量化分析成績單 162
10.1 交付情況 163
10.1.1 可用性 163
10.1.2 速度 166
10.1.3 準確性 167
10.2 使用情況 169
10.3 客戶滿意度 174
10.4 權重與指標 177
10.4.1 嚴密性 178
10.4.2 靈活性 178
10.5 數據上捲至評級 179
10.6 迴顧 184
10.7 結論 185
第11章 高級量化分析 186
11.1 涉足其他象限 187
11.1.1 作為對産品/服務健康狀況工作的支持 187
11.1.2 指導業務流程優化工作 187
11.1.3 與組織一起成長 187
11.2 量化分析對未成年組織的好處 188
11.3 讓業務流程可重復 189
11.4 評測有助於鼓勵使用現有流程 190
11.5 其他象限的量化分析 191
11.5.1 組織健康狀況 192
11.5.2 評測組織健康狀況 196
11.5.3 遠景健康狀況 198
11.5.4 業務流程健康狀況 201
11.6 迴顧 205
11.7 結論 206
第12章 創建服務目錄：如何增強成績單 207
12.1 如何開發服務目錄 209
12.1.1 服務/産品健康狀況服務目錄 209
12.1.2 業務流程健康狀況（效率）服務目錄 211
12.2 小竈 213
12.3 迴顧 214
12.4 結論 215
第13章 構建標準和基準 216
13.1 基準：最適閤拿來做比較 216
13.2 負責任地製定基準 218
13.3 有標準纔能比較 219
13.3.1 拿到優質數據 219
13.3.2 目標：可靠的行業標準 220
13.4 迴顧 221
13.5 結論 222
第14章 敬畏量化分析的力量 223
14.1 量化分析：是指示器還是事實 224
14.2 誤用量化分析：“客戶恨我們” 226
14.3 誤用量化分析：好的，壞的，醜陋的 228
14.3.1 好的 228
14.3.2 壞的 229
14.3.3 醜陋的 230
14.4 意外情況的處理藝術 231
14.5 迴顧 233
14.6 結論 234
第15章 不要掉進研究的陷阱 235
15.1 研究的成本 236
15.2 變相的研究 237
15.2.1 你是不是已經陷進去瞭 237
15.2.2 搞研究怎麼就錯瞭 240
15.3 迴顧 240
15.4 結論 241
第16章 欣然接受組織的個性 242
16.1 問題簡化 245
16.1.1 為什麼 245
16.1.2 是什麼 245
16.1.3 什麼時候 245
16.1.4 誰 246
16.1.5 怎麼做 246
16.2 如果老闆不同意怎麼辦 246
16.2.1 不要措手不及 246
16.2.2 做研究 247
16.2.3 應對失敗 247
16.2.4 應對成功 248
16.2.5 真有那麼淒涼嗎 248
16.3 為什麼接受個性是健康的錶現 249
16.4 迴顧 251
16.5 結論 251
附錄 工具和資源 252
· · · · · · (收起)
讀後感
本书讲如何对企业做量化分析与管理，可以翻翻做个参考。 内容与大数据毫无关系，其英文名字为：Metrics: How to Improve Key Business Results。可见是中文编辑给标题加上了“大数据”的概念。
評分本书讲如何对企业做量化分析与管理，可以翻翻做个参考。 内容与大数据毫无关系，其英文名字为：Metrics: How to Improve Key Business Results。可见是中文编辑给标题加上了“大数据”的概念。
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用戶評價
這本書的結構處理得非常巧妙，仿佛一座精密的機械裝置，每一個齒輪都咬閤得天衣無縫。它不按常理齣牌的章節安排，反而帶來瞭一種意料之外的驚喜感，總能在你以為已經掌握瞭故事脈絡時，突然拋齣一個新的綫索，讓你不得不重新審視之前的一切認知。我欣賞作者那種近乎偏執的細節把控，無論是環境的描寫還是對話的設計，都透露齣一種深思熟慮後的精準。讀到最後，閤上書頁的那一刻，心中湧起的不是簡單的滿足，而是一種智力上的愉悅和成就感，仿佛參與瞭一場精彩絕倫的解謎遊戲。這本書要求讀者保持高度的專注力，因為它從不喂給你現成的答案，而是引導你去思考、去連接那些看似無關的碎片，最終拼湊齣完整的圖景。對於習慣瞭快餐式閱讀的人來說，這或許會有些門檻，但一旦跨過去，收獲將是巨大的。
评分這是一本非常引人入勝的著作，它的敘事如同清晨的薄霧，層層疊疊地展開，讓人忍不住想要撥開迷霧，一探究竟。作者在文字的編織上展現瞭非凡的功力，每一個轉摺都恰到好處，既保持瞭敘事的張力，又讓讀者在不經意間對故事有瞭更深的理解。我尤其欣賞它對人物內心世界的細膩刻畫，那種復雜糾葛的情感，常常讓我産生強烈的共鳴，仿佛自己也置身於那個充滿變數的世界中，與角色一同經曆風雨。書中的意象運用也十分巧妙，寥寥數筆便能勾勒齣宏大的場景，讀來令人心神蕩漾。那種沉浸式的閱讀體驗，讓我幾乎忘記瞭周遭的一切，完全沉浸在作者構建的那個獨特宇宙裏。對於喜愛深度閱讀，追求文字美感的讀者來說，這本書無疑是一場盛宴，值得反復品味。
评分這本書最讓我感到驚喜的是其語言風格的獨特性，它糅閤瞭古典的凝練與現代的灑脫，形成瞭一種既熟悉又陌生的獨特語感。閱讀起來，如同品嘗一杯陳年的佳釀，初嘗時可能略感復雜，但迴味無窮。作者似乎不滿足於僅僅講述一個故事，他更熱衷於玩弄語言的邊界，挑戰讀者對既定錶達方式的預期。有些句子的構造非常奇特，初看會有些費解，但當你結閤上下文再細細品味時，會發現其中蘊含著巨大的信息量和精妙的詩意。這要求讀者必須全神貫注，不能有絲毫懈怠。總而言之，這是一部需要用“心”去讀的書，它不僅提供瞭故事，更提供瞭一種全新的觀察和錶達世界的方式。它的價值遠超於故事本身，在於它對文學可能性的探索與拓展。
评分說實話，我一開始對這本書的題材並不抱太大期望，但很快就被它那股撲麵而來的生命力所震撼瞭。作者的文字帶著一種原始的、未經雕琢的力量，仿佛直接從生活的現場捕捉而來，充滿瞭煙火氣和真實感。它沒有刻意去美化或醜化任何事物，而是以一種近乎冷靜的視角去審視人性的幽暗與光輝。特彆是其中關於“選擇”與“代價”的探討，極其深刻，讓人在掩捲之後，久久不能釋懷。我發現自己常常停下來，對著某一段文字反復默讀，試圖去理解作者在字裏行間埋藏的那些哲學意味。這種文本的厚度和重量感，是很多當代作品所欠缺的。它更像是一部曆經時間考驗的經典，值得被認真對待，並被納入案頭常備之列，以便隨時可以翻閱重溫那份觸動心靈的震撼。
评分這本書的節奏感把握得堪稱一絕，時而如夏日午後的慵懶微風，徐徐道來，讓人心神安寜；時而又陡然加速，進入一種近乎白熱化的衝突狀態，讓人腎上腺素飆升，幾乎喘不過氣來。這種張弛有度的敘事節奏，極大地增強瞭故事的可讀性和吸引力。我很少有能夠一口氣讀完一本書的經曆，但這本書做到瞭，它有一種魔力，讓你無法停下來，總想知道下一個場景會發生什麼。而且，作者對氣氛的營造極其到位，無論是緊張的對峙場麵，還是寜靜的內心獨白，那種氛圍感都栩栩如生地呈現在眼前，讓人身臨其境。讀完後，我甚至需要一點時間來“脫離”書中的世界，迴到現實中來，可見其構建世界的完整性和沉浸度是多麼驚人。這是一次酣暢淋灕的閱讀體驗，強烈推薦給所有追求閱讀快感的朋友們。
评分量化分析方法論，不是數據分析或者大數據的書
评分拼拼湊湊，炒炒概念
评分1 發現問題 2 製定量化分析體係（講一個好故事）3 製定信息、指標和數據 4 搜集數據。一套具有可操作性的方法。不過，正如任何測量儀器都無法測到真實值，一切量化結果都隻是指示器，而不是不一定是是事實，慎記。翻譯不太好
评分此類引進版圖書最大的缺點就是編輯宣傳太過，明明是一本一般管理類的書，偏要蹭大數據熱點。
评分量化分析方法論，不是數據分析或者大數據的書
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