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出版者:35.00

作者:赵伟

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2014-6

价格:35.00

装帧:平装

isbn号码:9787539973753

丛书系列:

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• 大数据
• 中国
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时代洪流下的中国，科技巨浪中的个体际遇 这是一段关于中国社会变迁的史诗，聚焦于那些在大数据时代浪潮中浮沉的普通人，他们的生活、情感、梦想与挣扎，折射出这个宏大叙事下，每一个鲜活生命的独特印记。 故事并非宏大的产业分析，也不是枯燥的技术解读。它是一部充满人间烟火气的现实主义画卷，描绘了大数据如何悄无声息地渗透进每一个中国家庭的角落，如何重新定义了人与人之间的连接，如何塑造了新一代年轻人的价值观与选择。 故事的开端，是那个还在用纸笔记录账本的小镇杂货店老板老李。 他的生活朴实而安稳，对外面世界的变化感受不深。直到有一天，他的孙女小芳，一个刚从大城市回来的大学生，带来了智能手机和各种“APP”。老李对这些新奇玩意儿一窍不通，却在孙女的“帮助”下，意外地通过一个推荐算法，发现了一款曾经让他魂牵梦萦的老式收音机，这让他重拾了尘封已久的音乐记忆。这个小小的插曲，是大数据初次以一种温和的方式，触碰到老李的内心，唤醒了他被时光遗忘的情感。 另一条线索，则聚焦于在大都市里打拼的年轻白领林晓。 她曾是朋友圈里那个总是精力充沛、紧跟潮流的“网红”博主。然而，在她看似光鲜亮丽的生活背后，却是无尽的焦虑与自我怀疑。她沉迷于算法推荐的美食、旅行和穿搭，试图通过“完美”的标签来证明自己的价值。但当她发现，她的一切喜好、消费习惯都被平台精准捕捉、分析，甚至被用来塑造她的“人设”时，一种前所未有的失落感袭来。她开始质疑，那些让她感到快乐的“惊喜”，究竟是真实的自我表达，还是被精心设计的消费陷阱？她试图摆脱算法的束缚，重新找回属于自己的独立思考和真实情感。 还有那个在偏远山区支教的乡村教师张老师。 他见证了大数据如何以一种更为直接、更为宏大的方式，改变着乡村的未来。当精准扶贫政策遇上大数据分析，原本散落在各地的贫困信息被系统性地整合，精准地将资源输送到最需要的人手中。张老师的学生们，也因为互联网的普及，能够接触到更多元化的教育资源，看到了更广阔的世界。然而，他也看到了新的挑战——乡村的孩子们，是否会被算法推荐的流行文化所裹挟，而遗忘家乡的独特韵味？他们是否能在信息洪流中，保持独立判断，不被轻易定义？ 小说还深入描绘了年轻一代在“算法婚恋”时代下的情感困境。 曾经，爱情是偶然的邂逅，是心有灵犀的默契。如今，婚恋平台上琳琅满目的“匹配度”和“大数据分析”，似乎将爱情变成了一场精确的计算。李明，一个内向的技术宅男，在多次相亲失败后，抱着试试看的心态使用了高级婚恋定制服务。他被算法精准地“匹配”到了一位条件优秀的女孩。起初，一切都按照剧本进行，两人相谈甚欢，生活似乎朝着“完美结局”迈进。但当他发现，所有的交流痕迹，所有的喜好，都在被平台记录、分析，甚至被用来“优化”他们的关系时，他对这份“命中注定”的爱情产生了深深的怀疑。他开始反思，真正的感情，是否需要如此透明、如此量化？ 本书还将触及“信息茧房”现象。 退休工人老王，原本是个喜欢看新闻、了解时事的乐天派。然而，自从他开始使用新闻APP后，他发现自己接收到的信息越来越趋同。APP似乎比他自己更了解他的“兴趣”，将他“包裹”在一个舒适的信息圈里。他很少再接触到与他观点相悖的内容，也逐渐失去了与不同声音对话的能力。他开始对外界产生一种疏离感，甚至对一些社会事件产生了片面的认知。这种“被照顾”的信息环境，究竟是便利，还是陷阱？ 然而，故事并非一味的描绘困境。 在这些看似被大数据“裹挟”的个体身上，我们也能看到反抗与觉醒。林晓开始有意识地“屏蔽”某些推荐，她走进书店，翻阅那些没有经过算法“过滤”的书籍，重新学习独立思考；老李在孙女的帮助下，学会了在网络上搜寻自己喜欢的戏曲，他发现，大数据也可以成为连接过往的桥梁；张老师则鼓励他的学生们，在接触丰富网络资源的同时，更要珍惜家乡的文化，培养自己的辨别能力。 书中的人物，他们是生活在“大数据中国”的缩影。 有的拥抱新技术带来的便利，有的挣扎于信息过载的困惑，有的则在科技的洪流中，努力寻找属于自己的那片精神净土。他们的故事，构成了这个时代最为真实的肌理。 这是一部关于“人”的故事，关于人在科技飞速发展背景下的情感、选择与成长。 它没有给出简单的答案，也没有评判对错。它只是静静地观察，静静地诉说，让你在字里行间，看到大数据如何如同一条看不见的河流，悄然改变着中国大地，也改变着每一个生活在这片土地上的人。你将看到，那些被算法“预测”的喜怒哀乐，那些被数据“标签”化的人生，最终如何汇聚成一股股强大的生命力量，在时代的大潮中，展现出属于自己的独特光芒。 本书试图回答的问题或许是： 在一个信息无处不在、算法日益精密的时代，我们如何保持清醒的头脑，如何守护自己的情感，如何不被冰冷的数据所定义，如何才能真正地“活”在当下，并拥有属于自己的未来？ 这是一段寻找答案的旅程，一段关于在大数据时代，中国普通人自我救赎与精神觉醒的动人篇章。

评分☆☆☆☆☆

随着互联网的出现和发展，原来的数据和信息流通不便，较慢等特征，在经过十年的快速发展，各行各业的数据、信息已经渗透到每个人的工作、学习，乃至生活当中了。在全球化已经蔓延到世界每个角落中，中国已经进入了所谓大数据的时代。当然，大数据的影响是好还是坏，当下...  

评分☆☆☆☆☆

让大数据健康发展 　数据的价值发生了根本的改变，从基本用途转变为二级用途，或者叫“潜在用途”，而随着技术的发展，分析技术的门槛越来越低，拥有数据的公司地位将越来越高。时代的变化也带来了巨大的隐患，例如隐私，例如数据公司的垄断，例如通过数据对人的行为作出预测并...  

评分☆☆☆☆☆

为了寻找这个世界的真实，哲学家们冥思苦想，物理学家们建造了有毁灭世界之虞的对撞机，化学家们深入原子内部苦苦探究，但谁也没有数学家们走的更远，更接近成功。概率论比所有人都更早一步的找到了数据与数据之间的相关性，于是我们在高中的时候就能够了解线性相关和数据拟合...  

评分☆☆☆☆☆

写《大数据在中国》的书评或者说笔记，真是非常困难的事情。第一篇读完，我唯一的感觉是不知所云，可又不得不怀疑自己的判断，于是强迫自己再翻了一遍，很遗憾，还是觉得不知所云。 通常地，决定读一本书之前，我会先考虑希望从这本书中读到什么，读完后再总结，收获...  

评分☆☆☆☆☆

第一次接触到大数据的概念，还是来自于《美国队长2》里面的“洞察计划”。 洞察计划，就是通过分析每个人过去的经历和资料，包括高考考分和在学校表现以及工作情况，预测他未来会不会对稳定秩序造成威胁，如果有威胁就直接马上将他秒掉。再细化一点，就是分析一个人过去所有的...  

评分☆☆☆☆☆

这本关于中国大数据的书，读完之后我真是五味杂陈，最大的感受就是，它在描绘一个宏大而又充满矛盾的图景。书中对数据采集的广度进行了详尽的梳理，从城市交通的实时监控到个体消费行为的轨迹追踪，几乎将中国社会数字化的一切触角都一一列举，那种无孔不入的细节描写，读起来让人既惊叹于效率的提升，又隐隐感到一丝不安。作者似乎非常擅长堆砌案例，每当涉及到某个具体的应用场景，比如智慧医疗或精准扶贫，都会引用大量的官方报告和技术指标，数据支撑确实是扎实的，但这种密集的叙述方式，有时让我感觉有些喘不过气来。书的后半部分开始探讨数据治理和伦理问题，这部分内容虽然触及了核心，但处理得略显保守，更多的是罗列现有的法规框架和面临的挑战，而对于“如何突破”或者“未来可能的范式转移”，则着墨不多，留下了大量的想象空间，也可能是受限于题材的敏感性，整体上是偏向于技术描述和现状肯定的基调。我个人期待更多对于底层逻辑的深挖，而不是仅仅停留在表层的应用展示，但就梳理现有格局而言，它无疑提供了一个相当全面的快照。

评分☆☆☆☆☆

给我留下最深刻印象的是其历史性的跨度，它试图将当代中国的大数据实践放置在一个更宏大的历史脉络下进行考察，但这部分处理得有些过于概念化了。作者花了相当大的篇幅去追溯信息技术在不同历史时期的演变，试图从中找到某种“历史的必然性”，将大数据视为中华民族在信息化时代寻求“技术主权”的最新体现。这种叙事手法很有野心，但往往导致现实案例的碎片化和工具化。很多精彩的案例，比如早期互联网公司的发展，在书中被迅速地一带而过，只是为了佐证某个宏大的理论推导。阅读体验上，时常感觉作者在“理论的殿堂”和“泥土中的实践”之间来回跳跃，但两次接触的深度都不够。它提供了思考的起点——即“大数据是中国特定政治文化土壤上生长出来的独特形态”——但并未提供足够丰富的微观材料来支撑这一论断，使得整体阅读感受偏向于学理上的推演，而非基于事实的深度洞察。

评分☆☆☆☆☆

我本以为这会是一本探讨技术哲学或数据社会学深度的著作，结果发现它的重点更偏向于产业政策和宏观经济的分析框架。翻开书页，首先映入眼帘的是大量的图表和复杂的流程图，描绘着国家层面对数据要素市场化的顶层设计与各地方试点项目的衔接关系。作者似乎对经济学模型的运用颇有心得，试图将数据流动比拟成石油或资本的流动，构建了一套中国特色的“数据经济学”叙事。阅读过程中，我不得不频繁查阅相关的政策文件背景资料，因为书中许多关键概念，比如“数据确权”、“要素市场化配置改革”等，都是在特定政策语境下被赋予了特定含义。坦率地说，对于非政策研究背景的读者来说，理解这些概念的细微差别颇有难度。它成功地将大数据置于国家战略的高度来审视，展现了中国在数据基础设施建设上的决心和投入，但对于普通人在数据洪流中的个体体验和权利抗争，几乎没有提及，仿佛我们都是数据链条上被动的接受者，而非主动的参与者。

评分☆☆☆☆☆

这本书读起来，更像是一本精心编排的“成就展示册”，充满了对科技进步的赞美与乐观。行文风格极其流畅，大量使用充满积极色彩的动词和形容词，营造出一种不可阻挡的、面向未来的氛围。比如描述人工智能在金融风控中的应用时，那种“精准滴灌”、“风险清零”的描述，读起来振奋人心。它对基础设施的建设，例如超级计算中心和5G网络的铺设速度的描述，堪称详尽，数据本身就具有很强的说服力。然而，这种高昂的基调也带来了一个副作用：缺乏批判性的反思。书中几乎没有深入探讨数据安全事件的应对机制、算法偏见对社会公平可能造成的固化影响，或是大规模数据集中带来的权力失衡问题。它更像是一份由行业内部人士撰写的、面向外界的宣传材料，旨在展示效率和规模的胜利。如果你想了解中国大数据产业“做了什么”以及“做得有多快”，这本书是不错的选择；但如果你想追问“做得是否合适”或“代价是什么”，你可能需要寻找其他视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常古典，像是一部标准的学术专著，层次分明，逻辑严密，但阅读起来略显枯燥，它更像是为研究者准备的参考工具书，而非面向大众的科普读物。每一章节的开头都会清晰地界定概念范围，然后是文献综述式的回顾，最后才引出作者的论点。在我看来，它在技术标准的梳理上做得尤为出色，比如对不同行业数据接口标准、数据加密协议的详细对比，这部分内容对于技术人员来说具有很高的参考价值。但是，这种对“标准”和“规范”的过度关注，使得叙事失去了生动性。书中几乎没有出现任何关于人与技术互动的生动场景描写，没有轶事，没有冲突，一切都被抽象成了可量化的指标和可遵循的流程。所以，如果你想深入了解中国大数据领域有哪些技术规范在起作用、哪些标准正在被制定，这本书会是扎实的素材库，但如果你想通过阅读获得心灵上的震撼或情感上的共鸣，恐怕要大失所望了。

评分☆☆☆☆☆

深太入，浅太出，逻辑很乱，基本没有实用性。

评分☆☆☆☆☆

大数据要想落地，必须有三个条件：一是丰富的数据源，二是强大的数据挖掘和数据分析能力，三是建立完善的数据服务产业链，也就是商业模式。商业模式指导着公司如何赚取剩余价值，因此确立公司在产业链和价值链中的位置，至关重要。

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感觉乱七八糟的，读了一头雾水。反正就是大数据时代来临了，每个人都要拥抱大数据

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感觉乱七八糟的，读了一头雾水。反正就是大数据时代来临了，每个人都要拥抱大数据

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一看就是个管理学教授写的 非常没有技术性 隔靴搔痒