也许是迄今为止最易懂、最实用的大数据类图书!因为,除了本书,再也没有另外一本书让你如此接近中国大数据时代的现在与未来!
本书中用最精简的文字、最详实的案例分析了大数据的特点、原理以及在当下中国各个领域的运用。同时给我们企业与个人提供了新的参考——大数据时代将对中国企业转型提供哪些支持?我们的优势和劣势在哪里?如何将“大数据思维”转化运用到管理、营销以及生活当中的方方面面?我们个人又该如何搭上“大数据”的快车实现商业价值与个人理想?
书中不仅展示了微软、亚马逊、谷歌、Facebook、Twitter等大数据先锋公司最具代表意义的应用案例,也展示了阿里巴巴、腾讯、百度、360、小米等百亿公司在大数据上的中国式突围。
赵伟,著有畅销书《给你一个团队,你能怎么管?》系列等。现为数据培训与咨询公司高级管理人员。他从事管理工作多年,在管理过程中不断学习与研究现代企业的管理模式,对将欧美先进的管理模式、大数据分析方法落地中国有着丰富的实战经验与培训方法。曾为通用电气、丰田、联想、苹果、微软等全球500强企业做过数据分析与管理咨询。
大数据被普及的最明显实例是什么?可能一百个人心目中有一百个完全不同的答案。但是,大数据对于人们生活的改变和影响却是毋庸置疑的。 其实,在我们的生活中,大数据早就存在于身边的每个角落。股票的走势分析、CPI指数、相亲时的对比、言谈交际时的分析……人们开始不自觉的...
评分《大数据在中国》-赵伟 《大数据在中国》的标题一语双关,其意一是叙述手法说明,大数据在中国。因为中国人口的基数和大数据产生能力与供需关系现状,大数据在中国是一句事实称述。其意二是论述的方式说明,大数据必定能在中国产生巨大影响。如其意一所言,大数据在中国每天的...
评分最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 2012年以来,“大数据”这一话题逐渐进入了人们...
评分大数据被普及的最明显实例是什么?可能一百个人心目中有一百个完全不同的答案。但是,大数据对于人们生活的改变和影响却是毋庸置疑的。 其实,在我们的生活中,大数据早就存在于身边的每个角落。股票的走势分析、CPI指数、相亲时的对比、言谈交际时的分析……人们开始不自觉的...
评分《大数据在中国》-赵伟 《大数据在中国》的标题一语双关,其意一是叙述手法说明,大数据在中国。因为中国人口的基数和大数据产生能力与供需关系现状,大数据在中国是一句事实称述。其意二是论述的方式说明,大数据必定能在中国产生巨大影响。如其意一所言,大数据在中国每天的...
这本关于中国大数据的书,读完之后我真是五味杂陈,最大的感受就是,它在描绘一个宏大而又充满矛盾的图景。书中对数据采集的广度进行了详尽的梳理,从城市交通的实时监控到个体消费行为的轨迹追踪,几乎将中国社会数字化的一切触角都一一列举,那种无孔不入的细节描写,读起来让人既惊叹于效率的提升,又隐隐感到一丝不安。作者似乎非常擅长堆砌案例,每当涉及到某个具体的应用场景,比如智慧医疗或精准扶贫,都会引用大量的官方报告和技术指标,数据支撑确实是扎实的,但这种密集的叙述方式,有时让我感觉有些喘不过气来。书的后半部分开始探讨数据治理和伦理问题,这部分内容虽然触及了核心,但处理得略显保守,更多的是罗列现有的法规框架和面临的挑战,而对于“如何突破”或者“未来可能的范式转移”,则着墨不多,留下了大量的想象空间,也可能是受限于题材的敏感性,整体上是偏向于技术描述和现状肯定的基调。我个人期待更多对于底层逻辑的深挖,而不是仅仅停留在表层的应用展示,但就梳理现有格局而言,它无疑提供了一个相当全面的快照。
评分给我留下最深刻印象的是其历史性的跨度,它试图将当代中国的大数据实践放置在一个更宏大的历史脉络下进行考察,但这部分处理得有些过于概念化了。作者花了相当大的篇幅去追溯信息技术在不同历史时期的演变,试图从中找到某种“历史的必然性”,将大数据视为中华民族在信息化时代寻求“技术主权”的最新体现。这种叙事手法很有野心,但往往导致现实案例的碎片化和工具化。很多精彩的案例,比如早期互联网公司的发展,在书中被迅速地一带而过,只是为了佐证某个宏大的理论推导。阅读体验上,时常感觉作者在“理论的殿堂”和“泥土中的实践”之间来回跳跃,但两次接触的深度都不够。它提供了思考的起点——即“大数据是中国特定政治文化土壤上生长出来的独特形态”——但并未提供足够丰富的微观材料来支撑这一论断,使得整体阅读感受偏向于学理上的推演,而非基于事实的深度洞察。
评分我本以为这会是一本探讨技术哲学或数据社会学深度的著作,结果发现它的重点更偏向于产业政策和宏观经济的分析框架。翻开书页,首先映入眼帘的是大量的图表和复杂的流程图,描绘着国家层面对数据要素市场化的顶层设计与各地方试点项目的衔接关系。作者似乎对经济学模型的运用颇有心得,试图将数据流动比拟成石油或资本的流动,构建了一套中国特色的“数据经济学”叙事。阅读过程中,我不得不频繁查阅相关的政策文件背景资料,因为书中许多关键概念,比如“数据确权”、“要素市场化配置改革”等,都是在特定政策语境下被赋予了特定含义。坦率地说,对于非政策研究背景的读者来说,理解这些概念的细微差别颇有难度。它成功地将大数据置于国家战略的高度来审视,展现了中国在数据基础设施建设上的决心和投入,但对于普通人在数据洪流中的个体体验和权利抗争,几乎没有提及,仿佛我们都是数据链条上被动的接受者,而非主动的参与者。
评分这本书读起来,更像是一本精心编排的“成就展示册”,充满了对科技进步的赞美与乐观。行文风格极其流畅,大量使用充满积极色彩的动词和形容词,营造出一种不可阻挡的、面向未来的氛围。比如描述人工智能在金融风控中的应用时,那种“精准滴灌”、“风险清零”的描述,读起来振奋人心。它对基础设施的建设,例如超级计算中心和5G网络的铺设速度的描述,堪称详尽,数据本身就具有很强的说服力。然而,这种高昂的基调也带来了一个副作用:缺乏批判性的反思。书中几乎没有深入探讨数据安全事件的应对机制、算法偏见对社会公平可能造成的固化影响,或是大规模数据集中带来的权力失衡问题。它更像是一份由行业内部人士撰写的、面向外界的宣传材料,旨在展示效率和规模的胜利。如果你想了解中国大数据产业“做了什么”以及“做得有多快”,这本书是不错的选择;但如果你想追问“做得是否合适”或“代价是什么”,你可能需要寻找其他视角。
评分这本书的结构安排非常古典,像是一部标准的学术专著,层次分明,逻辑严密,但阅读起来略显枯燥,它更像是为研究者准备的参考工具书,而非面向大众的科普读物。每一章节的开头都会清晰地界定概念范围,然后是文献综述式的回顾,最后才引出作者的论点。在我看来,它在技术标准的梳理上做得尤为出色,比如对不同行业数据接口标准、数据加密协议的详细对比,这部分内容对于技术人员来说具有很高的参考价值。但是,这种对“标准”和“规范”的过度关注,使得叙事失去了生动性。书中几乎没有出现任何关于人与技术互动的生动场景描写,没有轶事,没有冲突,一切都被抽象成了可量化的指标和可遵循的流程。所以,如果你想深入了解中国大数据领域有哪些技术规范在起作用、哪些标准正在被制定,这本书会是扎实的素材库,但如果你想通过阅读获得心灵上的震撼或情感上的共鸣,恐怕要大失所望了。
评分感觉这种讲大数据的,讲来讲去都是那么些东西,连案例都重复了,而且这本书写的不知道为什么有点中国官方的感觉,读起来总感觉怪怪的
评分乱拼乱凑的书籍。浪费时间浪费精力还浪费钱。 对大数据简单认识,甚至很多概念仅是数据并非大数据。出版届出版这样的书真是耻辱!零分。
评分一般的信息。
评分这样,天天都在参加大数据,几大公司大数据分裂,关联性重要性,种种,大数据深化。
评分只看前言就够了。
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