也許是迄今為止最易懂、最實用的大數據類圖書!因為,除瞭本書,再也沒有另外一本書讓你如此接近中國大數據時代的現在與未來!
本書中用最精簡的文字、最詳實的案例分析瞭大數據的特點、原理以及在當下中國各個領域的運用。同時給我們企業與個人提供瞭新的參考——大數據時代將對中國企業轉型提供哪些支持?我們的優勢和劣勢在哪裏?如何將“大數據思維”轉化運用到管理、營銷以及生活當中的方方麵麵?我們個人又該如何搭上“大數據”的快車實現商業價值與個人理想?
書中不僅展示瞭微軟、亞馬遜、榖歌、Facebook、Twitter等大數據先鋒公司最具代錶意義的應用案例,也展示瞭阿裏巴巴、騰訊、百度、360、小米等百億公司在大數據上的中國式突圍。
趙偉,著有暢銷書《給你一個團隊,你能怎麼管?》係列等。現為數據培訓與谘詢公司高級管理人員。他從事管理工作多年,在管理過程中不斷學習與研究現代企業的管理模式,對將歐美先進的管理模式、大數據分析方法落地中國有著豐富的實戰經驗與培訓方法。曾為通用電氣、豐田、聯想、蘋果、微軟等全球500強企業做過數據分析與管理谘詢。
《大数据在中国》告诉我们,我们比想象中更容易受到数据的统治——让数据以良莠参半的方式统治我们。其威胁就是,我们可能会完全受限于我们的分析结果,即使这个结果理应受到质疑。或者说,我们会形成一种对数据的执迷,因而仅仅为了收集数据而收集数据,或者赋予数据根本无权...
評分文/郑渝川 大数据,首先意味着海量数据,并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能,这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法,而要善于快速乃至实时对海量(全部)数据作出反应。过去的抽样分析会带来样本分布的偏差,从而使得有限数据得出的...
評分大数据时代没有旁观者 进入新世纪至今,数字经济一直是商业世界的新宠——虽说风水轮流转,但是财富的风向标、舆论的聚光灯却仿佛永远停留在了IT新贵身上,传统企业纷纷沦为“财富盛宴”的旁观者甚至牺牲者,眼看着信息黄金时代的到来却只能感叹“不是我不明白,这世界变化快”...
評分我是网络方面的菜鸟,但我知道自己现在正身处于两个世界,一个是现实世界,一个是大数据组成的虚拟世界。而且这个状态在如今无法避免,无法逃脱,没有选择,只能融入两个世界。 本书是专业术语较多的一本书。同时也是涵盖知识面很大的一本书。我想作为菜鸟我不得不挑选了部分...
評分這本書的結構安排非常古典,像是一部標準的學術專著,層次分明,邏輯嚴密,但閱讀起來略顯枯燥,它更像是為研究者準備的參考工具書,而非麵嚮大眾的科普讀物。每一章節的開頭都會清晰地界定概念範圍,然後是文獻綜述式的迴顧,最後纔引齣作者的論點。在我看來,它在技術標準的梳理上做得尤為齣色,比如對不同行業數據接口標準、數據加密協議的詳細對比,這部分內容對於技術人員來說具有很高的參考價值。但是,這種對“標準”和“規範”的過度關注,使得敘事失去瞭生動性。書中幾乎沒有齣現任何關於人與技術互動的生動場景描寫,沒有軼事,沒有衝突,一切都被抽象成瞭可量化的指標和可遵循的流程。所以,如果你想深入瞭解中國大數據領域有哪些技術規範在起作用、哪些標準正在被製定,這本書會是紮實的素材庫,但如果你想通過閱讀獲得心靈上的震撼或情感上的共鳴,恐怕要大失所望瞭。
评分這本書讀起來,更像是一本精心編排的“成就展示冊”,充滿瞭對科技進步的贊美與樂觀。行文風格極其流暢,大量使用充滿積極色彩的動詞和形容詞,營造齣一種不可阻擋的、麵嚮未來的氛圍。比如描述人工智能在金融風控中的應用時,那種“精準滴灌”、“風險清零”的描述,讀起來振奮人心。它對基礎設施的建設,例如超級計算中心和5G網絡的鋪設速度的描述,堪稱詳盡,數據本身就具有很強的說服力。然而,這種高昂的基調也帶來瞭一個副作用:缺乏批判性的反思。書中幾乎沒有深入探討數據安全事件的應對機製、算法偏見對社會公平可能造成的固化影響,或是大規模數據集中帶來的權力失衡問題。它更像是一份由行業內部人士撰寫的、麵嚮外界的宣傳材料,旨在展示效率和規模的勝利。如果你想瞭解中國大數據産業“做瞭什麼”以及“做得有多快”,這本書是不錯的選擇;但如果你想追問“做得是否閤適”或“代價是什麼”,你可能需要尋找其他視角。
评分這本關於中國大數據的書,讀完之後我真是五味雜陳,最大的感受就是,它在描繪一個宏大而又充滿矛盾的圖景。書中對數據采集的廣度進行瞭詳盡的梳理,從城市交通的實時監控到個體消費行為的軌跡追蹤,幾乎將中國社會數字化的一切觸角都一一列舉,那種無孔不入的細節描寫,讀起來讓人既驚嘆於效率的提升,又隱隱感到一絲不安。作者似乎非常擅長堆砌案例,每當涉及到某個具體的應用場景,比如智慧醫療或精準扶貧,都會引用大量的官方報告和技術指標,數據支撐確實是紮實的,但這種密集的敘述方式,有時讓我感覺有些喘不過氣來。書的後半部分開始探討數據治理和倫理問題,這部分內容雖然觸及瞭核心,但處理得略顯保守,更多的是羅列現有的法規框架和麵臨的挑戰,而對於“如何突破”或者“未來可能的範式轉移”,則著墨不多,留下瞭大量的想象空間,也可能是受限於題材的敏感性,整體上是偏嚮於技術描述和現狀肯定的基調。我個人期待更多對於底層邏輯的深挖,而不是僅僅停留在錶層的應用展示,但就梳理現有格局而言,它無疑提供瞭一個相當全麵的快照。
评分給我留下最深刻印象的是其曆史性的跨度,它試圖將當代中國的大數據實踐放置在一個更宏大的曆史脈絡下進行考察,但這部分處理得有些過於概念化瞭。作者花瞭相當大的篇幅去追溯信息技術在不同曆史時期的演變,試圖從中找到某種“曆史的必然性”,將大數據視為中華民族在信息化時代尋求“技術主權”的最新體現。這種敘事手法很有野心,但往往導緻現實案例的碎片化和工具化。很多精彩的案例,比如早期互聯網公司的發展,在書中被迅速地一帶而過,隻是為瞭佐證某個宏大的理論推導。閱讀體驗上,時常感覺作者在“理論的殿堂”和“泥土中的實踐”之間來迴跳躍,但兩次接觸的深度都不夠。它提供瞭思考的起點——即“大數據是中國特定政治文化土壤上生長齣來的獨特形態”——但並未提供足夠豐富的微觀材料來支撐這一論斷,使得整體閱讀感受偏嚮於學理上的推演,而非基於事實的深度洞察。
评分我本以為這會是一本探討技術哲學或數據社會學深度的著作,結果發現它的重點更偏嚮於産業政策和宏觀經濟的分析框架。翻開書頁,首先映入眼簾的是大量的圖錶和復雜的流程圖,描繪著國傢層麵對數據要素市場化的頂層設計與各地方試點項目的銜接關係。作者似乎對經濟學模型的運用頗有心得,試圖將數據流動比擬成石油或資本的流動,構建瞭一套中國特色的“數據經濟學”敘事。閱讀過程中,我不得不頻繁查閱相關的政策文件背景資料,因為書中許多關鍵概念,比如“數據確權”、“要素市場化配置改革”等,都是在特定政策語境下被賦予瞭特定含義。坦率地說,對於非政策研究背景的讀者來說,理解這些概念的細微差彆頗有難度。它成功地將大數據置於國傢戰略的高度來審視,展現瞭中國在數據基礎設施建設上的決心和投入,但對於普通人在數據洪流中的個體體驗和權利抗爭,幾乎沒有提及,仿佛我們都是數據鏈條上被動的接受者,而非主動的參與者。
评分大數據要想落地,必須有三個條件:一是豐富的數據源,二是強大的數據挖掘和數據分析能力,三是建立完善的數據服務産業鏈,也就是商業模式。商業模式指導著公司如何賺取剩餘價值,因此確立公司在産業鏈和價值鏈中的位置,至關重要。
评分佩服簡介
评分一般的信息。
评分很一般的書,基本沒啥營養
评分。
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