具体描述
大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、 新兴企业在大数据领域取得的进展，展示一幅真实的大数据图景，把判断留给读者，看谁拥有未来！
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。
大数据是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。大数据时代已经到来，正在引发一场革命！
大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。
数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。
数据资产成为和土地、资本、人力并驾齐驱的关键生产要素。围绕数据资产可以演绎跌宕起伏的产业大戏。
数据科学应运而生并将逐渐达到与自然科学分庭抗礼的地位。数据科学既可以推动数学、计算机科学、统计学、天体信息学、生物信息学、计算社会学等学科的发展，又能够助力产业界升级转型。
作者简介
赵国栋（数据成为资产）
中国计算机学会会员、宏源证券研究所高级分析师、中国建投投资研究院特约研究员、广东省应急产业协会专家会员、前神州数码系统集成服务有限公司咨询总监、国际信息系统审计协会（ISACA）会员，拥有15年的信息产业工作背景。在移动互联网、云计算、大数据等新兴领域拥有深刻、独到的见解。
邮箱：zhaogd@gmail.com
易欢欢（没有大数据的云计算，就是房地产的代名词）
宏源证券研究所副所长、中国建投投资研究院特约研究员、前国金证券计算机行业首席分析师、前甲骨文战略咨询部高级经理、北京著名的青年财经沙龙、TMT沙龙发起人。多次获得证券行业最高奖项新财富奖、水晶球奖金牌分析师称号。
邮箱：yisiyuan@gmail.com
糜万军（数据之和的价值，远远大于数据价值之和）
现正在创建大数据技术公司。研究方向主要包括高性能计算和大规模数据挖掘。荣获“2011中关村高端领军人才”、“2012中关村十大海归新星”等称号。
邮箱：wanjunmi@gmail.com
鄂维南（数据科学将达到与自然科学分庭抗礼的地位）
中国科学院院士
北京大学长江讲座教授
美国普林斯顿大学教授
目录信息
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”，其关乎国计民生、产业兴衰、公司存亡，不可不察。
第一节 大数据产生的历史背景 / 10
第二节 大数据的定义和特征 / 20
第三节 大数据的认知框架 / 33
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39
第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41
第一部分 产业大势
第二章 大数据时代已经到来
资本市场、产业界、学术界、政府都在紧锣密鼓地行动，四方联手推动2012年成为大数据时代的元年。
第一节 国内外产业界的先声 / 55
第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56
第三节 美国政府的手笔 / 57
第四节 Splunk上市的影响 / 63
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70
第三章 数据成为资产
大数据时代公司的价值与其数据资产的规模、活性成正比；与其解释、运用数据的能力成正比。
第一节 数据资产价值及评估 / 83
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96
第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104
第四章 大数据颠覆媒体行业
传统平面媒体业正在经历历史上最严重的倒闭浪潮，取而代之的是新兴的 互联网媒体公司。以谷歌为代表，他们以数据资产为中心，创造了迄今为止最完美的商业模式之一。
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145
第四节 大数据驱动的精准营销 / 154
第五章 大数据冲击金融行业
比尔?盖茨曾说：“传统银行若不能对电子化作出改变，将成为21世纪行将灭绝的恐龙”，从小微信贷、众筹、互联网金融等新兴的金融服务模式来看，金融业不得不经历痛苦的嬗变过程。
第一节 第三方支付的“逆袭” / 164
第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174
第五节 传统金融机构积极应变 / 179
第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势
大数据时代，消费者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最终消费者或者用户的公司，在产业链上就拥有越来越大的发言权。产业生态将围绕消费者重构。
第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187
第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194
第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201
第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式
那些仅仅拥有产品，无法形成终端、平台、应用、数据一体化的公司，将难逃被颠覆的命运。泛互联范式成为累积数据资产、发挥数据资产价值的最佳范式，也是构成大数据思维的重要组成部分。
第一节 苹果——终端崛起 / 215
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243
第八章 大数据掀起的企业组织变革
大数据首先是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。运用大数据思维必将审视企业与客户的关系，企业的战略、组织、文化都将因大数据而彻底改变。
第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253
第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262
第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277
第二部分 数据科学
第九章 数据科学
大数据在科学领域的表现是数据科学的兴起，数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位。用数据研究科学，科学的研究数据。
第一节 数据科学的基本内容 / 286
第二节 对学科发展的影响 / 294
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298
第四节 数据科学的教育体系 / 299
第十章 数据技术：当前进展及关键问题
欲工其事必先利其器。促进大数据在各行各业落地的重要因素，除了建立大数据思维以外，必须掌握新兴的处理技术。需要重新审视企业的软件开源策略、数据处理技术、人才培育计划。
第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305
第二节 数据挖掘技术和流程 / 310
第三节 如何成为数据专家 / 319
第三部分 全景扫描
第十一章 国家选择
开放、共享是大数据时代的核心精神。但是于政府而言，大数据是把双刃剑，它既能促进政府开放、透明，又能帮助加强集中管控。选择考验智慧！
第一节 Data.gov的诞生 / 328
第二节 Data.gov的数据及应用 / 335
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345
第十二章 巨头碰撞
新兴的产业巨头凭借独一无二的数据资产，正在重新定义产业生态和竞争格局，老牌科技公司沦为看客，围观的传统产业逐一被颠覆。
第一节 传统巨擘 / 352
第二节 新兴巨头 / 359
第十三章 创新凶猛
新兴的大数据公司如雨后春笋，观察他们的成长，我们才深深体会到产业的脉动、变化的节奏和演变的方向。毫无疑问，他们正在重新定义未来。
第一节 数据即服务 / 375
第二节 操作基础设施 / 376
第三节 商业智能 / 379
第四节 垂直应用 / 383
第五节 其他 / 386
附录A 大数据发展大事记
后记
参考文献
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<div>第一章 大数据概述<br />
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”，其关乎国计民生、产业兴衰、公司存亡，不可不察。<br />
<br />
第一节 大数据产生的历史背景 / 10<br />
第二节 大数据的定义和特征 / 20<br />
第三节 大数据的认知框架 / 33<br />
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39<br />
第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41<br />
第一部分 产业大势<br />
第二章 大数据时代已经到来<br />
资本市场、产业界、学术界、政府都在紧锣密鼓地行动，四方联手推动2012年成为大数据时代的元年。<br />
第一节 国内外产业界的先声 / 55<br />
第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56<br />
第三节 美国政府的手笔 / 57<br />
第四节 Splunk上市的影响 / 63<br />
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69<br />
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70<br />
<br />
第三章 数据成为资产<br />
大数据时代公司的价值与其数据资产的规模、活性成正比；与其解释、运用数据的能力成正比。<br />
<br />
第一节 数据资产价值及评估 / 83<br />
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92<br />
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96<br />
第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104<br />
<br />
第四章 大数据颠覆媒体行业<br />
传统平面媒体业正在经历历史上最严重的倒闭浪潮，取而代之的是新兴的 互联网媒体公司。以谷歌为代表，他们以数据资产为中心，创造了迄今为止最完美的商业模式之一。<br />
<br />
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123<br />
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130<br />
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145<br />
第四节 大数据驱动的精准营销 / 154<br />
<br />
第五章 大数据冲击金融行业<br />
比尔?盖茨曾说：“传统银行若不能对电子化作出改变，将成为21世纪行将灭绝的恐龙”，从小微信贷、众筹、互联网金融等新兴的金融服务模式来看，金融业不得不经历痛苦的嬗变过程。<br />
<br />
第一节 第三方支付的“逆袭” / 164<br />
第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168<br />
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172<br />
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174<br />
第五节 传统金融机构积极应变 / 179<br />
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第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势<br />
大数据时代，消费者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最终消费者或者用户的公司，在产业链上就拥有越来越大的发言权。产业生态将围绕消费者重构。<br />
<br />
第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187<br />
第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194<br />
第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201<br />
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第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式<br />
那些仅仅拥有产品，无法形成终端、平台、应用、数据一体化的公司，将难逃被颠覆的命运。泛互联范式成为累积数据资产、发挥数据资产价值的最佳范式，也是构成大数据思维的重要组成部分。<br />
<br />
第一节 苹果——终端崛起 / 215<br />
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225<br />
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236<br />
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243<br />
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第八章 大数据掀起的企业组织变革<br />
大数据首先是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。运用大数据思维必将审视企业与客户的关系，企业的战略、组织、文化都将因大数据而彻底改变。<br />
<br />
第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253<br />
第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262<br />
第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270<br />
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277<br />
第二部分 数据科学<br />
第九章 数据科学<br />
大数据在科学领域的表现是数据科学的兴起，数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位。用数据研究科学，科学的研究数据。<br />
<br />
第一节 数据科学的基本内容 / 286<br />
第二节 对学科发展的影响 / 294<br />
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298<br />
第四节 数据科学的教育体系 / 299<br />
<br />
第十章 数据技术：当前进展及关键问题<br />
欲工其事必先利其器。促进大数据在各行各业落地的重要因素，除了建立大数据思维以外，必须掌握新兴的处理技术。需要重新审视企业的软件开源策略、数据处理技术、人才培育计划。<br />
<br />
第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305<br />
第二节 数据挖掘技术和流程 / 310<br />
第三节 如何成为数据专家 / 319<br />
第三部分 全景扫描<br />
第十一章 国家选择<br />
开放、共享是大数据时代的核心精神。但是于政府而言，大数据是把双刃剑，它既能促进政府开放、透明，又能帮助加强集中管控。选择考验智慧！<br />
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第一节 Data.gov的诞生 / 328<br />
第二节 Data.gov的数据及应用 / 335<br />
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342<br />
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345<br />
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第十二章 巨头碰撞<br />
新兴的产业巨头凭借独一无二的数据资产，正在重新定义产业生态和竞争格局，老牌科技公司沦为看客，围观的传统产业逐一被颠覆。<br />
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第一节 传统巨擘 / 352<br />
第二节 新兴巨头 / 359<br />
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第十三章 创新凶猛<br />
新兴的大数据公司如雨后春笋，观察他们的成长，我们才深深体会到产业的脉动、变化的节奏和演变的方向。毫无疑问，他们正在重新定义未来。<br />
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第一节 数据即服务 / 375<br />
第二节 操作基础设施 / 376<br />
第三节 商业智能 / 379<br />
第四节 垂直应用 / 383<br />
第五节 其他 / 386<br />
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附录A 大数据发展大事记<br />
<br />
后记<br />
<br />
参考文献</div>
· · · · · · (收起)
读后感
书中作者提出了很多自己的独到见解，有很多值得思考。每一种观点都有丰富的商业例子作为解释和支撑，使人印象深刻。缺点是论述不够简洁，没有那种一针见血的感觉，可能是作者有点刻意追求论述的完整性。总体来说是一本值得看看的书，作者的很多预言将来恐怕会实现。
概述大数据发展与其未来的重要性，整本书观点不具十分的说服力，开眼界之用上上品书，研究初期用作为了解也可。 看了之后还是稍有质疑的，书中所假设的大数据是市场的一种反馈，那么，这些数据真的能够真实反映人的行为吗，即使可以那么可以反映人潜意识对行为的影响吗？从而引...
这本书还是很有看点的，作者用他自己的研究结果和理解阐述了大数据的历史，现状以及未来，印象比较深的是“互联网范式”，这应该是作者自己的总结，用这个范式来理解当下比较“火”的移动互联应用，互联网金融等不禁豁然开朗。 那些做的再好的应用，体验再棒的APP，...
这本书还是很有看点的，作者用他自己的研究结果和理解阐述了大数据的历史，现状以及未来，印象比较深的是“互联网范式”，这应该是作者自己的总结，用这个范式来理解当下比较“火”的移动互联应用，互联网金融等不禁豁然开朗。 那些做的再好的应用，体验再棒的APP，...
读遍了书店里关于大数据的书，这本是最好的。 作者总结提出的“终端”+“应用”+“平台”+“数据”的泛互联网化范式很到位。 终端 概念：硬件终端（电脑、手机、汽车）+软件终端（播放软件、编辑软件、聊天软件） 特征：门户化 价值：吸引足够多的用户、足够快的使用频次，碎...
用户评价
**评价一** 这本书简直是一次思想的盛宴！作者以一种极其宏大又清晰的视角，为我们描绘了大数据时代的波澜壮阔。我尤其欣赏他对于“历史机遇”这一概念的深入剖析。在许多人眼中，大数据可能只是冰冷的技术词汇，但在作者笔下，它却化身为一股驱动社会、经济、文化全方位变革的强大力量。他并没有停留于概念的泛泛而谈，而是通过大量的案例分析，生动地展示了大数据如何在不同产业中催生出前所未有的创新模式。从智能制造的精益求精，到智慧医疗的精准诊断，再到智慧城市的便捷高效，每一个章节都如同开启了一扇通往未来的窗户，让我看到了数据如何重塑我们的生活，提升我们的福祉。更让我振奋的是，作者并未忽视数据背后的伦理和社会影响，他审慎地探讨了数据安全、隐私保护以及数字鸿沟等问题，为我们勾勒出一幅既充满希望又不失警示的蓝图。阅读过程中，我仿佛置身于一个巨大的信息洪流之中，而作者则是我可靠的向导，帮助我辨别方向，理解其内在逻辑，并激发我对于如何把握时代脉搏的深刻思考。这不仅仅是一本关于技术或产业的书，它更是一部关于人类如何适应并驾驭技术变革，从而创造更美好未来的宏大叙事。
**评价二** 初次翻阅《大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学》，就被其开篇的论述所吸引。作者对于“产业变革”的解读，并非简单的罗列技术名词，而是将其置于历史的长河中进行审视，挖掘其深层驱动力和潜在影响。他巧妙地将数据科学这一新兴领域，与传统产业的转型升级紧密相连，勾勒出一幅数据赋能千行百业的壮丽画卷。我特别欣赏书中关于“数据科学家”角色的探讨，作者并没有将其描绘成一个遥不可及的“技术大神”，而是将其定位为连接数据与价值的关键桥梁，强调其跨学科的知识结构和解决实际问题的能力。书中提供的诸多实践性案例，例如在金融领域的风险控制，在零售业的用户画像分析，在农业生产的智能化调度，都极具启发性。这些案例并非空穴来风，而是基于真实的市场观察和行业发展趋势，展现了数据科学如何转化为实实在在的生产力，并带来商业模式的颠覆。阅读此书，让我对大数据这股浪潮有了更具象、更深刻的理解，也让我意识到，身处这个时代，掌握数据思维和基本的数据科学知识，已不再是少数专家的专利，而是每个人都需要拥抱的未来趋势。
**评价三** 这绝对是一本能够激发深度思考的书籍。作者在处理“数据科学”这一核心概念时，并没有落入枯燥的技术讲解泥沼，而是将其置于更广阔的社会经济背景下进行解读。他深刻地阐述了数据科学的演进过程，以及它如何从统计学、计算机科学等领域汲取养分，最终发展成为一股独立而强大的驱动力。我尤其对书中关于“算法伦理”的章节印象深刻，作者以一种极具批判性的眼光，剖析了算法可能带来的偏见、歧视以及对社会公平的潜在冲击。这种对技术“双刃剑”效应的坦诚揭示，无疑提升了本书的价值和深度。他没有回避问题，而是积极倡导一种负责任的数据应用方式，呼吁建立健全的监管机制，以确保数据科学的发展能够真正造福于人类。阅读过程中，我常常被作者敏锐的洞察力所折服，他能够从纷繁复杂的数据现象中提炼出本质，并将其转化为易于理解的语言。这本书让我明白，大数据时代的机遇并非只属于少数掌握先进技术的人，而是需要我们每个人去理解、去适应、去参与，共同塑造一个更加公平、智能和可持续的未来。
**评价五** 这是一本极具前瞻性的著作，它巧妙地将“大数据时代”的宏大命题，拆解为“产业变革”与“数据科学”这两个核心维度，为读者提供了一个理解当下与预判未来的全新视角。作者在论述“产业变革”时，并非止步于对技术创新的赞叹，而是深刻揭示了大数据如何重塑产业价值链，催生新的商业模式，甚至改变行业竞争的底层逻辑。我尤其喜欢书中关于“数据驱动决策”的论述，作者通过一系列详实的案例，阐释了如何利用数据分析来优化企业运营、精准定位客户、并制定更有效的市场策略。这些案例并非流于表面，而是深入到实际操作的层面，让我看到了数据科学在解决现实商业问题中的巨大潜力。此外，作者对于“数据科学家”这个角色的描绘也十分到位，他强调了数据科学不仅仅是技术能力的集合，更是一种思维方式和解决问题的能力。这种对人才培养和能力需求的深刻理解，对于正在或即将投身于大数据领域的人士而言，无疑具有重要的指导意义。本书的阅读体验十分流畅，作者的语言风格既严谨又不失生动，使得复杂的技术概念和宏观的产业趋势都变得易于理解。它不仅是一本关于技术发展的书籍，更是一本关于如何在这个充满变革的时代中，发现并抓住机遇的指南。
**评价四** 《大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学》这本书，在我看来，是对我们所处时代的一次精准诊断和未来展望。作者以一种非同寻常的宏观视野，将大数据这一看似抽象的概念，具象化为推动产业变革的核心引擎。他并非简单地列举新技术的应用，而是深入剖析了大数据背后的逻辑，以及它如何改变了我们对价值创造、竞争优势乃至社会组织的认知。我非常赞赏书中对于“机遇”一词的解读。作者认为，历史机遇并非等价分配，而是需要敏锐的洞察力和积极的行动去抓住。他通过大量的行业案例，生动地展示了那些拥抱大数据、革新商业模式的企业是如何在市场中脱颖而出，而那些固步自封的企业又将面临怎样的挑战。这种对产业动态的深刻洞察，让我对未来的商业竞争格局有了更清晰的认识。同时，作者也强调了数据科学作为赋能工具的重要性，他阐述了如何利用数据分析、机器学习等技术，去优化决策、提升效率、甚至创造全新的产品和服务。整本书读下来，我感到既有知识的启迪，更有行动的激励，它让我意识到，在这个数据驱动的时代，不进则退，唯有不断学习和拥抱变化，才能抓住属于自己的历史机遇。
还行吧，感觉没太多新鲜的东西
看了一天，一口气把这皇皇巨著给读完了，这无疑是我读过最好的一本大数据的书籍，很多我以前困惑的东西都得到了解答。它不光介绍了商业模式还涉及了技术，比如对hadoop这个技术写得比较全面，至少给了我入手的方向。最喜欢书中说得数据资产这个概念，2年前我在公司就提出了数据的重要性，但是我们还是在按照传统的思路，在ioe的束缚下艰难前行，没有hadoop的框架，我们一切大数据思维都是白搭，期待公司的觉悟！
材料混杂而编，几乎用“大数据”循环解释了一切互联网商业模式。
其实就是把相关的学术文章拼凑出版一本书而已。像在看文献的感觉，略学究的样子，很多问题只是泛泛而谈。
还行吧，感觉没太多新鲜的东西
