非线性动力系统和混沌应用导论 第2版

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出版者:世界图书出版公司北京公司
作者:Stephen Wiggins
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2013-6
价格:125.00
装帧:平装
isbn号码:9787510058448
丛书系列:
图书标签:
  • 非线性动力学
  • 数学
  • 专业
  • ODE
  • 非线性动力系统
  • 混沌理论
  • 应用数学
  • 动力学
  • 复杂系统
  • 数学物理
  • 建模
  • 仿真
  • 控制
  • 工程应用
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具体描述

本书是一部高年级的本科生和研究生学生学习应用非线性动力学和混沌的入门教程。本书的重点讲述大量的技巧和观点,包括了深层次学习本科目的必备的核心知识,这些可以使学生能够学习特殊动力系统并获得学习这些系统大量信息。因此,像工程、物理、化学和生物专业读者不需要另外学习大量的预备知识。新的版本中包括了大量有关不变流形理论和规范模的新材料,拉格朗日、哈密尔顿、梯度和可逆动力系统的也有讨论,也包括了哈密尔顿分叉和环映射的基本性质。本书附了丰富的参考资料和详细的术语表,似的本书的可读性更加增大。

目次:平衡解、稳定性和线性化稳定性;Liapunov函数;不变流形:线性和非线性系统;周期轨道;向量域;指标理论;向量域的一些基本性质;渐进行为;Poincare-Bendixson定理;映射的共轭和变化截面;结构化稳定性、泛型和横截面;拉格朗日方程;哈密尔顿向量域;梯度向量域;可逆动态系统;渐进自控向量场;正规模;向量场不动点的分叉点;分叉图的应用;Smale马靴;符号动力系统;Conley-Moser条件或者“如何证明动力系统是混沌的“;二维映射同宿不动点附近的动力;三维自控向量域中双曲不动点的轨道同宿;二维时间周期向量域中同宿轨道的Melnikov方法;Liapunov指数;混沌和奇怪吸引子;双曲不变集;局部余维中的全局分叉点-二分叉;术语表。

读者对象:数学、力学和物理专业的高年级本科生、研究生和相关的科研人员。

《非线性动力系统与混沌应用导论》第二版:探索复杂世界的奥秘 世界并非总是线性可预测的。 在自然的许多领域,从天气模式的瞬息万变到生物种群的起伏不定,从金融市场的剧烈波动到物理系统中看似随机的行为,我们常常遇到一种深邃而迷人的现象:非线性动力学。这些系统,即便由简单的规则支配,也可能涌现出令人惊讶的复杂性、不可预测性,甚至被称为混沌。 《非线性动力系统与混沌应用导论》第二版,正是这样一本带领读者深入探究这些复杂系统核心的指南。它并非简单地罗列数学公式,而是通过一种直观且富有洞察力的方式,揭示了隐藏在表面混乱之下的深刻规律。这本书旨在为那些渴望理解我们所处世界的非凡复杂性,并希望掌握分析这些复杂系统所需工具的读者,提供一个坚实的基础。 为何非线性动力系统如此重要? 传统的科学方法往往侧重于线性系统。在这些系统中,输出与输入成正比,倍增或减半的影响会带来相应的倍增或减半的结果,这使得分析相对容易。然而,现实世界中,大多数重要的现象都遵循非线性规律。例如,一个微小的扰动(如蝴蝶翅扇动翅膀)可能在某些情况下引发巨大的后果(如龙卷风),这正是所谓的“蝴蝶效应”,非线性动力学正是研究这种“小因大果”现象的科学。 非线性动力系统之所以引人入胜,在于它们能够产生如此多样的行为,包括: 周期性振荡: 系统在一定时间内重复相同的运动轨迹,如同钟摆的规律摆动。 类周期性运动: 系统在不同时间显示出相似但又不完全相同的模式,没有严格的重复性。 混沌: 系统对初始条件的极度敏感,导致长期行为完全不可预测,尽管其演化规则是确定的。 分岔: 随着系统参数的变化,系统的长期行为会发生突变,从一种状态转变为另一种状态,如从稳定平衡点变为周期性振荡。 吸引子: 系统长期演化后倾向于趋近的特定状态或轨迹集合,它们可以是点、周期轨道,甚至是复杂的分形结构(如奇怪吸引子)。 这些现象在自然界和工程领域无处不在,理解它们对于解决实际问题至关重要。 本书的独特之处与价值 《非线性动力系统与混沌应用导论》第二版,以其清晰的讲解、丰富的案例以及循序渐进的教学方法,成为一本不可多得的入门读物。它不是一本枯燥的理论手册,而是通过生动的例子和详实的解释,将抽象的数学概念变得触手可及。 第一部分:奠定基础,理解非线性之美 本书的开篇,将引导读者逐步认识非线性动力系统的基本概念。我们将从简单的模型开始,例如单变量的映射,如逻辑斯蒂映射(logistic map),来直观地展示非线性系统如何产生丰富多样的行为。读者将在这里接触到: 相空间(Phase Space): 描绘系统所有可能状态的数学空间,是理解系统演化的关键。 迭代映射(Iterated Maps): 离散时间非线性系统的数学表达,是理解混沌涌现的基石。 吸引子(Attractors): 系统在长时间演化后趋向的状态,将从简单的固定点、周期轨道,逐步深入到更复杂的奇怪吸引子。 分岔图(Bifurcation Diagrams): 强大的可视化工具,用以展示系统参数变化对吸引子结构的影响,揭示混沌是如何从有序中涌现的。 通过对这些基本概念的深入理解,读者将能够初步把握非线性动力系统行为的本质。 第二部分:深入混沌的奥秘,探索复杂性的边界 当读者对非线性系统有了初步认识后,本书将进一步深入探索“混沌”这一迷人现象。混沌并非意味着完全的无序,而是一种确定性中的不可预测性。在这里,我们将重点阐述: 对初始条件的敏感性(Sensitivity to Initial Conditions): 即著名的“蝴蝶效应”,即使是极其微小的初始差异,也可能导致系统在未来产生巨大的、截然不同的结果。我们将通过李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponent)等概念来量化这种敏感性。 分形(Fractals): 混沌系统常常与分形几何紧密相连。分形具有自相似性、非整数维度等奇特性质,是描述混沌吸引子几何结构的理想工具。本书将通过米凯尔集(Mandelbrot Set)和朱利亚集(Julia Set)等经典案例,生动展示分形的魅力。 相空间中的轨迹: 观察系统在相空间中的运动轨迹,能够直观地理解其行为模式,以及吸引子的结构。 理解混沌,不仅是对自然界现象的深刻洞察,也对我们在预测和控制复杂系统方面具有重要的启示意义。 第三部分:面向应用的桥梁,洞悉现实世界的非线性 理论的意义在于其应用。《非线性动力系统与混沌应用导论》第二版,尤其强调了将这些抽象概念应用于实际问题的能力。本书将通过一系列引人入胜的案例研究,展示非线性动力学和混沌理论在不同领域的广泛应用,包括: 物理学: 例如,流体动力学的湍流、天体力学中的行星轨道稳定性、激光的混沌行为等。 生物学: 例如,种群动力学的模型、心脏搏动的节律性异常(如心律失常)、神经元放电的模式等。 化学: 例如,化学振荡反应,如Belousov-Zhabotinsky(BZ)反应,展现出周期性、类周期性和混沌行为。 工程学: 例如,控制系统的稳定性分析、振动学中的非线性现象、电路的混沌行为等。 经济学与金融学: 例如,股票市场的波动性、经济周期的非线性演化、宏观经济模型的复杂性等。 气候科学: 例如,天气预报的局限性,以及气候系统本身的非线性特征。 通过这些具体的应用案例,读者能够深刻体会到非线性动力学和混沌理论的强大解释力和预测能力,并为进一步的深入研究或实践应用打下坚实的基础。 为谁而写? 本书的读者群十分广泛,适合以下人群: 对复杂系统充满好奇的本科生和研究生: 无论是物理、数学、工程、生物、化学、计算机科学还是经济学领域的学生,都可以从本书中获得对复杂系统运作机制的全新认识。 希望拓展研究视野的科研人员: 即使您并非直接从事非线性动力学研究,了解这些概念也将有助于您从更广阔的视角理解您的研究领域中的复杂现象。 对科学和世界运作方式感兴趣的自学者: 如果您具备一定的数学基础,并渴望深入理解自然界和人类社会的许多看似随机的现象背后隐藏的深刻规律,那么本书将是您的理想选择。 工程师和技术人员: 在处理实际工程问题时,经常会遇到非线性效应,了解非线性动力学和混沌将有助于您更有效地设计和优化系统。 学习本书,您将收获什么? 深刻的洞察力: 理解许多看似混乱的自然现象背后隐藏的数学结构和规律。 强大的分析工具: 掌握分析和理解非线性动力系统的基本方法和数学工具。 跨学科的视角: 认识到非线性动力学和混沌理论在众多学科领域的通用性。 激发创新思维: 培养从复杂系统中发现新模式、新规律的能力,为解决实际问题提供新的思路。 《非线性动力系统与混沌应用导论》第二版,不仅仅是一本教材,更是一扇通往理解我们所处这个纷繁复杂世界的窗口。它将带领您进行一次激动人心的智力探索之旅,揭示隐藏在看似混乱现象之下的深刻秩序和普遍规律。现在,就让我们一起踏上这段旅程,感受非线性世界无穷的魅力!

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读后感

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用户评价

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我接触过几本关于动力系统的教材,但很少有能像这本书一样,在保持学术严谨性的同时,还能兼顾跨学科的广度。它巧妙地将理论工具与不同学科的应用场景结合起来,例如,它对生物种群模型的分析,就清晰地展示了周期性振荡如何突然转变为完全失稳的状态,这对于生态学研究者无疑是极具价值的。此外,书中关于系统识别和模型辨识的部分,虽然略显深入,但其详尽的步骤描述,使得具有一定工程背景的读者可以尝试将其方法应用于自己的数据处理流程中。特别是在处理来自传感器或观测设备的数据时,书中提供的滤波器和近似方法,相比其他书籍给出的抽象描述,更具操作性。整体而言,这本书的实用性和前瞻性令人印象深刻,它不仅是知识的传递者,更是研究思路的启发者。

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这本书的叙事节奏和语言风格,让我感觉不像在阅读一本严谨的学术专著,反而更像是一位经验丰富的导师在耳边耐心指导。它在概念的引入上非常注重历史背景和思想演变,这使得读者在学习诸如洛伦兹吸引子这类经典模型时,能够体会到科学家们是如何一步步构建起混沌理论的认知框架的。书中对于不同时间尺度下系统行为的对比分析尤为精妙,它没有满足于给出标准的数学解,而是深入探讨了为什么在某些特定参数范围内,系统会表现出完全不可预测的特性。更值得称赞的是,它对“噪声”和“随机性”在非线性系统中的作用进行了深入的辨析,这在很多入门读物中是被忽略的关键点。读完这一部分,我对“确定性系统中如何产生看似随机的行为”有了全新的、更加辩证的认识,极大地拓宽了我的思维边界。

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这本书的排版和插图质量简直是一流的。在处理涉及到高维相空间轨迹和复杂的反馈回路图时,清晰度至关重要,而本书在这方面做得非常出色。那些精心绘制的相图和时间序列图,不仅色彩分明,而且标注详细,使得那些原本容易混淆的轨迹收敛和发散过程得以清晰呈现。我发现,以往阅读其他书籍时需要反复在脑海中构建三维或更高维度的空间想象,在这本书中,许多困难通过直观的图形得到了解决。此外,书中对一些关键术语的定义都做了脚注或旁注的补充,这让我在查阅特定概念时避免了频繁翻页的麻烦。这种对细节的关注,体现了编者在用户体验上的深思熟虑,使得长时间的阅读过程变得更加顺畅和愉悦,真正做到了“赏心悦目”与“学有所获”的统一。

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这本书简直是为那些渴望深入理解复杂系统行为的读者量身定做的。作者在处理理论概念时,采取了一种非常务实且循序渐进的方式,避免了纯粹数学推导带来的枯燥感。例如,在讲解李雅普诺夫指数时,书中不仅清晰地界定了其物理意义,还巧妙地结合了实际的流体动力学模型案例,让抽象的“敏感依赖初始条件”变得触手可及。我特别欣赏书中对于Poincaré截面和分岔理论的阐述,那种层层剥茧、由浅入深的讲解,即便是初次接触这类复杂动力学概念的读者,也能迅速抓住核心要点。书中丰富的图示和实验模拟截图,极大地增强了理解的直观性,远胜过那些只有公式堆砌的教科书。可以说,它成功地架起了理论与工程应用之间的桥梁,让人在掌握理论深度的同时,也能清晰地看到这些复杂现象在现实世界中的具体表现,极大地激发了我对该领域继续深究的兴趣。

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老实说,这本书的难度曲线有点陡峭,尤其是涉及到高阶泛函分析工具的章节,初学者可能会感到吃力。然而,正是这种“不妥协”的深度,才让它脱颖而出,成为一本真正有价值的参考书。它并没有为了迎合初学者而牺牲掉对核心数学原理的探讨,反而鼓励读者去正视这些复杂性,并提供了解构这些复杂性的工具。书中对不可积性问题的讨论,以及如何使用扰动理论来处理非线性小扰动,展现了作者深厚的学术功底。对于那些已经有一定数学基础,希望从“知道如何运用”跃升到“理解为什么这样”的进阶读者来说,这本书提供了足够的思想深度和理论支撑。它不是一本能让人快速获得表面知识的读物,而是一部需要沉下心来反复研磨,才能真正领悟其精髓的宝藏。

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