本书是一部高年级的本科生和研究生学生学习应用非线性动力学和混沌的入门教程。本书的重点讲述大量的技巧和观点,包括了深层次学习本科目的必备的核心知识,这些可以使学生能够学习特殊动力系统并获得学习这些系统大量信息。因此,像工程、物理、化学和生物专业读者不需要另外学习大量的预备知识。新的版本中包括了大量有关不变流形理论和规范模的新材料,拉格朗日、哈密尔顿、梯度和可逆动力系统的也有讨论,也包括了哈密尔顿分叉和环映射的基本性质。本书附了丰富的参考资料和详细的术语表,似的本书的可读性更加增大。
目次:平衡解、稳定性和线性化稳定性;Liapunov函数;不变流形:线性和非线性系统;周期轨道;向量域;指标理论;向量域的一些基本性质;渐进行为;Poincare-Bendixson定理;映射的共轭和变化截面;结构化稳定性、泛型和横截面;拉格朗日方程;哈密尔顿向量域;梯度向量域;可逆动态系统;渐进自控向量场;正规模;向量场不动点的分叉点;分叉图的应用;Smale马靴;符号动力系统;Conley-Moser条件或者“如何证明动力系统是混沌的“;二维映射同宿不动点附近的动力;三维自控向量域中双曲不动点的轨道同宿;二维时间周期向量域中同宿轨道的Melnikov方法;Liapunov指数;混沌和奇怪吸引子;双曲不变集;局部余维中的全局分叉点-二分叉;术语表。
读者对象:数学、力学和物理专业的高年级本科生、研究生和相关的科研人员。
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我接触过几本关于动力系统的教材,但很少有能像这本书一样,在保持学术严谨性的同时,还能兼顾跨学科的广度。它巧妙地将理论工具与不同学科的应用场景结合起来,例如,它对生物种群模型的分析,就清晰地展示了周期性振荡如何突然转变为完全失稳的状态,这对于生态学研究者无疑是极具价值的。此外,书中关于系统识别和模型辨识的部分,虽然略显深入,但其详尽的步骤描述,使得具有一定工程背景的读者可以尝试将其方法应用于自己的数据处理流程中。特别是在处理来自传感器或观测设备的数据时,书中提供的滤波器和近似方法,相比其他书籍给出的抽象描述,更具操作性。整体而言,这本书的实用性和前瞻性令人印象深刻,它不仅是知识的传递者,更是研究思路的启发者。
评分这本书的叙事节奏和语言风格,让我感觉不像在阅读一本严谨的学术专著,反而更像是一位经验丰富的导师在耳边耐心指导。它在概念的引入上非常注重历史背景和思想演变,这使得读者在学习诸如洛伦兹吸引子这类经典模型时,能够体会到科学家们是如何一步步构建起混沌理论的认知框架的。书中对于不同时间尺度下系统行为的对比分析尤为精妙,它没有满足于给出标准的数学解,而是深入探讨了为什么在某些特定参数范围内,系统会表现出完全不可预测的特性。更值得称赞的是,它对“噪声”和“随机性”在非线性系统中的作用进行了深入的辨析,这在很多入门读物中是被忽略的关键点。读完这一部分,我对“确定性系统中如何产生看似随机的行为”有了全新的、更加辩证的认识,极大地拓宽了我的思维边界。
评分这本书的排版和插图质量简直是一流的。在处理涉及到高维相空间轨迹和复杂的反馈回路图时,清晰度至关重要,而本书在这方面做得非常出色。那些精心绘制的相图和时间序列图,不仅色彩分明,而且标注详细,使得那些原本容易混淆的轨迹收敛和发散过程得以清晰呈现。我发现,以往阅读其他书籍时需要反复在脑海中构建三维或更高维度的空间想象,在这本书中,许多困难通过直观的图形得到了解决。此外,书中对一些关键术语的定义都做了脚注或旁注的补充,这让我在查阅特定概念时避免了频繁翻页的麻烦。这种对细节的关注,体现了编者在用户体验上的深思熟虑,使得长时间的阅读过程变得更加顺畅和愉悦,真正做到了“赏心悦目”与“学有所获”的统一。
评分这本书简直是为那些渴望深入理解复杂系统行为的读者量身定做的。作者在处理理论概念时,采取了一种非常务实且循序渐进的方式,避免了纯粹数学推导带来的枯燥感。例如,在讲解李雅普诺夫指数时,书中不仅清晰地界定了其物理意义,还巧妙地结合了实际的流体动力学模型案例,让抽象的“敏感依赖初始条件”变得触手可及。我特别欣赏书中对于Poincaré截面和分岔理论的阐述,那种层层剥茧、由浅入深的讲解,即便是初次接触这类复杂动力学概念的读者,也能迅速抓住核心要点。书中丰富的图示和实验模拟截图,极大地增强了理解的直观性,远胜过那些只有公式堆砌的教科书。可以说,它成功地架起了理论与工程应用之间的桥梁,让人在掌握理论深度的同时,也能清晰地看到这些复杂现象在现实世界中的具体表现,极大地激发了我对该领域继续深究的兴趣。
评分老实说,这本书的难度曲线有点陡峭,尤其是涉及到高阶泛函分析工具的章节,初学者可能会感到吃力。然而,正是这种“不妥协”的深度,才让它脱颖而出,成为一本真正有价值的参考书。它并没有为了迎合初学者而牺牲掉对核心数学原理的探讨,反而鼓励读者去正视这些复杂性,并提供了解构这些复杂性的工具。书中对不可积性问题的讨论,以及如何使用扰动理论来处理非线性小扰动,展现了作者深厚的学术功底。对于那些已经有一定数学基础,希望从“知道如何运用”跃升到“理解为什么这样”的进阶读者来说,这本书提供了足够的思想深度和理论支撑。它不是一本能让人快速获得表面知识的读物,而是一部需要沉下心来反复研磨,才能真正领悟其精髓的宝藏。
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