具体描述
《离散数学及其应用》(原书第5版)全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计。全书取材广泛，除包括定义、定理的严密陈述外，还配备大量的实例和图表的说明，各种联系和题目。以及丰富的历史资料和网站资源。第5版在前四版的基础上作了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。。
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目录信息
专家指导委员会
作者介绍
前言
第1章 基础：逻辑和证明、集合、函数
第2章 基础：算法、整数和矩阵
第3章 数学推理、归纳与递归
第4章 计数
第5章 离散概率
第6章 高级计数技术
第7章 关系
第8章 图
第9章 树
第10章 布尔代数
第11章 计算模型
附录A 指数函数和对数函数
附录B 伪代码
奇数练习题答案
推荐读物
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
国外的教材，能重复再版的一般都是久经考验的好书，这本书英文已经出到第6版了，功力自是炉火纯青，经典之作毋庸置疑。 首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学...
看到书中页183定义3的时百思不得其解（其实隐隐能猜到是什么问题，但还要确认下），去翻了一下原书。定义都弄错，中文版的良心真的不会痛吗…… 其实前面还有很多细枝末节的问题，比如定理和命题的翻译都非常别扭，完全不符合中文习惯，但起码还算正确，就懒得说了，但这个硬伤...
很多时候我们在编程的时候思想都不是那么完善，一直在想为什么会这样，在某一天我看到这本书的时候，我发现它教我们很多思想方法……各种证明方法……各种思考分析的方法……离散书计算机的基础学科……我还是希望大家好好学……虽然你学的时候会发现是很理论性的东西……盗后...
这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲，只讲的主要的部分，还不包括图，树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是，先看note，不行看看lecture，然后做题。概率部分的习题没怎么做（懒了）。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...
我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此. 1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能...
用户评价
这本《离散数学及其应用》不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心的老师，一步步引导着我跨越那些可能令人生畏的数学门槛。我一直觉得，学好离散数学，对于深入理解编程原理至关重要。很多算法的设计，其核心思想都蕴含在集合论、图论或者逻辑推理之中。例如，理解图的遍历算法，就能更好地把握图数据库的查询机制；掌握组合计数，对于分析算法的时间复杂度大有裨益。这本书的“应用”二字，更是让我看到了数学的实用价值，它不是孤立存在的理论，而是能实实在在地解决工程问题、优化设计方案的强大武器。我希望通过学习，不仅能掌握数学知识本身，更能培养严谨的逻辑思维，学会如何清晰地表达和论证问题，这对于我未来的学术研究和职业发展都将是宝贵的财富。
一本厚重的书，拿在手里就感觉沉甸甸的，知识的重量压在心头。封面上的名字——《离散数学及其应用》，带着一种严谨而专业的触感，仿佛预示着即将开启一段探索抽象世界、逻辑推理的旅程。我一直对数学中的那些“离散”的概念感到好奇，它们不像微积分那样直观地描绘连续变化，而是以一种更具结构性和条理性的方式呈现。这本书，就如同一个地图，将我引向那个由集合、关系、图、逻辑等元素构成的奇妙领域。我期待着通过它，能够理解算法的本质，掌握证明的艺术，并发现隐藏在计算机科学、信息论、密码学等众多领域背后的数学原理。书中的案例和练习，想必能够帮助我把抽象的概念落地，让那些看似遥不可及的数学理论，变得触手可及，甚至融会贯通，最终成为我解决实际问题时的有力工具。
我是一个对算法和数据结构有着浓厚兴趣的学习者，一直以来，都觉得离散数学是这方面的基石。这本书，《离散数学及其应用》，在我看来，就是搭建这块基石的绝佳材料。我特别关注那些关于组合数学、图论和数论的部分，它们直接关系到很多高效算法的设计和分析。比如，在数据压缩、网络路由、数据库查询等领域，离散数学的应用随处可见。我期望通过这本书的学习，能够深刻理解各种算法背后的数学原理，从而能够更灵活地选择和设计适合特定场景的算法。同时，我也希望这本书能够帮助我提升解决复杂问题的能力，学会如何将实际问题抽象成数学模型，然后运用离散数学的工具去求解。
翻开这本《离散数学及其应用》，一股浓厚的学术气息扑面而来。我一直对计算机科学领域有着极大的热情，而离散数学无疑是支撑起这一领域的重要学科之一。这本书的书名就点明了其核心内容——既有基础的离散数学理论，更有与其紧密相关的实际应用。我深信，掌握了离散数学，就如同掌握了计算机科学的“通用语言”，能够更好地理解诸如人工智能、机器学习、软件工程等前沿技术背后的数学逻辑。我期待这本书能够为我打开一扇通往更深层次理解的大门，让我不仅仅停留在“会用”的层面，更能“理解”其精髓，从而在未来的学习和实践中，拥有更强的创新能力和解决问题的潜力。
作为一名对理论研究充满向往的学生，我一直都在寻找能够系统梳理离散数学体系的经典著作。《离散数学及其应用》这本书，给我带来了这样的期待。我希望能通过这本书，不仅能掌握集合论、图论、逻辑等基本概念，更能深入理解它们之间的内在联系，以及如何在实际问题中灵活运用。尤其是在某些证明技巧和归纳推理方面，我希望能够得到更细致、更清晰的指导。这本书的“应用”部分，对我来说更是非常有吸引力，它意味着我将能看到这些抽象的数学工具如何在实际的工程问题、科学研究中发挥作用，从而激发我进一步探索的兴趣。
居然有人说这本书简单？估计只看了部分吧，第四章后半部分的课后题就够难了，我不信有人能自己全写出来的
人在被逼无奈下的潜力是无限的。
其实我的专业不学这个的，所以拿来做假期读物并且为此买了本练习题的我一定是闲的蛋疼
其实我的专业不学这个的，所以拿来做假期读物并且为此买了本练习题的我一定是闲的蛋疼
有点难...特别是逻辑那方面
