算法与数据结构

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出版者:高等教育出版社
作者:张乃孝
出品人:
页数:359
译者:
出版时间:2006-1
价格:31.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040185768
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
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  • 计算机科学
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具体描述

《算法与数据结构:C语言描述(第2版)》以数据结构为主线,算法为辅线组织教学内容。全书共分10章:绪论、线性表、字符串、栈与队列、二叉树与树、集合与字典、高级字典结构、排序、图和算法分析与设计。《算法与数据结构:C语言描述(第2版)》体系完整,概念清楚,内容充实,取材适当。第一版被列入“面向21世纪课程教材”,2004年被评为“北京市高等教育精品教材”,第二版被列入普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

新版采用“数据结构作为抽象数据类型的物理实现”观点,在内容和形式上都进行了许多改进和扩充,提高了抽象数据类型在教学中的地位和作用,更加突出了重点,还补充了习题,增加了索引。新版的第4次印刷本对书稿中的各种问题进行了认真的修改与完善,提高了全书的可读性。

由于在编写中注意到知识模块的独立性和相关性,不同专业和不同水平的学生可以根据需要组合使用。《算法与数据结构:C语言描述(第2版)》既可以作为计算机专业本科“数据结构”教材,也可以作为理工科有关专业本科和计算机专业专科学生学习相关课程的教材或教学参考书。

《编程思维:从入门到精通》 在这本《编程思维:从入门到精通》中,我们将一同踏上一段探索编程核心奥秘的旅程。本书并非直接教授某种特定编程语言的语法细节,而是致力于构建一种更为根本的能力——理解和运用解决问题的逻辑。我们将深入剖析那些驱动着高效软件运行的底层思想,让你能够以一种更具结构性、更具条理性的方式思考编程挑战。 本书的开篇,我们将从“问题分解”这一基石开始。任何复杂的程序,其本质都是由一系列更小、更易于管理的问题组合而成。我们会学习如何识别问题的边界,将其拆解为可操作的模块,并理解模块之间如何协同工作。这不仅仅是编程的技巧,更是科学研究和工程设计中普遍适用的思维模式。 接着,我们将深入探讨“抽象”的力量。在编程中,抽象意味着将事物的本质特征提炼出来,忽略不必要的细节,从而构建出更简洁、更易于理解的模型。我们会通过各种实例,学习如何从具体的需求中抽取出通用的概念,并用代码来表达这些概念,从而使得我们的程序更具复用性和可维护性。 “模式识别”是另一项至关重要的能力。在面对各种编程问题时,经验丰富的开发者往往能迅速从中发现已知的解决方案模式。本书将引导你认识常见的编程模式,例如“迭代”与“递归”,它们分别是处理重复性任务和解决具有自相似性问题两种截然不同的但同样强大的方法。我们将详细分析它们的适用场景、优缺点以及实现技巧,让你能够根据问题的特性灵活选择最合适的工具。 此外,“数据组织”的艺术也是本书的核心内容之一。理解如何有效地组织和管理数据,对于编写高效且可读性强的代码至关重要。我们将探讨不同的数据组织方式,以及它们如何影响程序的性能和逻辑。虽然本书不聚焦于具体的“数据结构”类型,但会强调理解数据在程序中扮演的角色,以及如何思考数据的流动与转换。 “状态管理”是构建动态交互系统的关键。我们将学习如何跟踪和更新程序在不同时间点的状态,确保程序的行为符合预期。这涉及到对变量、作用域以及事件处理等概念的深入理解,让你能够精确地控制程序的执行流程。 “效率考量”将贯穿本书始终。我们不仅要写出能工作的代码,更要追求编写高效的代码。我们将介绍一些基本的性能优化思想,让你在编写程序时就能初步考虑其运行效率,避免不必要的资源浪费。理解不同思路在资源消耗上的差异,是成为一名优秀程序员的必经之路。 本书还会引导你认识“算法”背后的逻辑,但并非聚焦于各种复杂的算法名称及其时间复杂度分析。相反,我们会从更宏观的角度去理解“算法”作为解决问题步骤的集合。我们会通过一些简单的例子,体会到不同解决问题的步骤序列(即不同的“算法”)所带来的差异,从而培养出设计高效解决方案的直觉。 最后,本书将强调“调试”的重要性。编写程序的过程往往伴随着错误。学会如何系统地查找和修复这些错误,是提高编程效率和代码质量的关键技能。我们将分享一些有效的调试策略和技巧,让你能够自信地面对程序中的bug。 《编程思维:从入门到精通》旨在为你打下坚实的编程基础,让你不仅仅是记住代码的语法,更能理解代码背后的逻辑,掌握解决问题的通用方法。无论你是初次接触编程,还是希望提升自己的编程能力,本书都将是你不可或缺的伙伴。阅读本书,你将学会如何像一个真正的“问题解决者”那样思考,并将其转化为优雅、高效的代码。

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读后感

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用户评价

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这本《算法与数据结构》的书,我真是爱不释手!刚拿到手的时候,就被它厚实的封面和精美的排版吸引了。翻开第一页,扑面而来的不是枯燥的理论,而是作者用一种非常亲切、如同和老朋友聊天般的语气,娓娓道来算法的奥秘。我之前一直对算法有着“高深莫测”的刻板印象,总觉得是计算机专业人士的专属,但这本书彻底颠覆了我的认知。它从最基础的概念讲起,比如到底什么是算法,为什么我们需要它,以及它在我们日常生活中无处不在的应用,比如搜索引擎怎么知道你想要什么,导航软件怎么为你规划最佳路线。这些例子都非常贴切,让我能立刻理解抽象概念的实际意义。

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这本书《算法与数据结构》,是我最近发现的一本宝藏!它给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种学习的乐趣。作者在书中运用了大量的类比和故事,将原本枯燥抽象的算法概念变得生动有趣。例如,在解释递归的时候,它会引用一个关于镜子映照镜子的小故事,让我一下子就明白了递归的精髓。而且,这本书的排版也很舒服,字体大小合适,段落分明,阅读起来一点也不费眼。我最喜欢的是书中穿插的一些“思考题”,它们会引导我去主动思考,而不是被动接受信息。这让我感觉自己真正参与到了学习的过程中,而不是一个旁观者。

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自从我开始阅读《算法与数据结构》这本书,我感觉自己的编程思维都有了质的飞跃。这本书的语言风格非常独特,它不像很多技术书籍那样生硬死板,反而充满了一种作者的个人魅力。比如,在介绍链表的时候,作者会用一种比喻来形象地描述节点之间的连接关系,让我一下子就记住了。而且,这本书的案例选择非常实用,涵盖了许多我在实际开发中经常会遇到的问题。它不仅仅是理论的堆砌,更是实战经验的结晶。每看完一个章节,我都会迫不及待地去敲代码验证,发现书中讲解的算法真的能够高效地解决问题,这让我非常有成就感。

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我一直是个对事物背后原理特别好奇的人,所以当我在书架上看到《算法与数据结构》这本书时,就觉得像是发现了新大陆。它的内容深度非常到位,不是那种浅尝辄止的科普读物。作者在讲解每个算法时,都会从问题的本质出发,层层递进地分析其优劣,并给出不同场景下的适用性。举个例子,书中关于排序算法的章节,详细对比了冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等多种方法的原理、时间复杂度和空间复杂度,并且还配有清晰的图示和伪代码,简直是为我这种需要把知识点啃烂的读者量身定做的。我尤其喜欢书中对动态规划部分的阐述,它将一个原本看起来非常复杂的概念,分解成了一个个可理解的步骤,让我茅塞顿开,不再感到畏惧。

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说实话,我一开始买《算法与数据结构》这本书,纯粹是出于一种“跟风”的心态,听说这是计算机领域必读的书籍,就盲目跟从了。但读了之后,我才明白为什么它会被如此推崇。这本书的结构设计非常合理,从易到难,循序渐进,让我这个初学者也能轻松上手。作者并没有直接灌输大量的公式和定理,而是通过一个个生动有趣的例子,引导读者自己去发现和理解算法的思想。我特别欣赏书中对数据结构的讲解,比如树、图、哈希表等,都配有非常直观的插图,让我能够清晰地看到它们在内存中的排列方式以及操作流程。

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准备校招又回头在看教材。每种类型的例子很少,比较倾向于理论的解释。其实叫《数据结构的算法实现》比较恰当,基本弄懂了数据结构,但没有理解算法实现,毕竟用到了C语言的高级技巧,但我C语言学的并不好。

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这本教材不错,我上大学时就是学的这本,很简略不拖沓!适合数据结构入门适合快速又不要求深入掌握数据结构的人阅读,像算法导论那些书只适合数学好的人看,相比来说这本书就很平易近人了!!!

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简单读了一部分,响应牛人号召! 转读经典,so读了别的去了!

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