具体描述
书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
作者简介
目录信息
第一部分 语言核心
第一章 开始
为什么要选择python?
如何运行python程序?
初览模块文件
python设置细节
总结
练习
第二章 类型与操作符
python程序结构
为什么要使用内置类型?
数字
字符串
列表
字典
元组
文件
共有的对象属性
内置类型的常见问题
总结
练习
第三章 基本语句
赋值
表达式
if条件测试
while循环
for循环
代码编写的常见问题
总结
练习
第四章 函数
为什么要使用函数?
函数基础
函数中的作用域规则
参数传递
其他内容
函数的常见问题
总结
练习
第五章 模块
为什么要使用模块7
模块基础
模块文件是名字空间
导入模式
重载模块
其他内容
模块的常见问题
总结
练习
第六章 类
为什么要使用类
类的基础知识
使用class语句
使用类的方法
继承搜索名字空间树
在类中重载操作符
名字空间规则总结
用类来设计
其他内容
类的常见问题
总结
练习
第七章 异常
为什么要使用异常
异常的基础知识
异常的惯用法
异常捕获模式
其他内容
异常的常见问题
总结
练习
第二部分 外围层
第八章 内置工具
内置函数
库模块
练习
第九章 用python1完成常见的任务
数据结构操作
文件操作
操作程序
与internet相关的任务
较大的例子
练习
第十章 框架和应用
自动化客户支持系统
与com的接口:廉价的公共关系
一个基于tkinter的管理表格数据的编辑器
设计上的考虑
jpython:python和java的结合
其他的框架和应用
练习
第三部分 附录
附录一 python资源
附录二 特定平台问题
附录三 练习解答
词汇表
· · · · · · (收起)
读后感
也自卖自夸一下。说实在的我不喜欢那个封面,不过这不重要,对于入门来说确实还是不错。 我跟合作的朋友至今没有见过面,与出版社也是在网上联络的。
这是一本相当不符合python哲学的书——它太罗嗦了:一个内容,先在第一章告诉你个大概(概览),然后在下个章节多告诉你一点(更多细节),过了几十页之后,终于在最后一个章节把最后一部分知识补完(全部细节)。 各个部分中的内容有些不断重复,有些却是新的,你不能完全跳...
所以这是一本很尴尬的书,不可否认的是本书对python的讲解的确比较全面,但我认为它算不上是一本好的python书,本书的最大问题在于过于罗嗦和注重细节,往往花费几十页的篇幅去讲解一个python语法,对于初学者而言,往往看了百八十页都还弄不明白如何写一个最简单的python应用...
对于初学python的人,这么书或许很好,基本涵盖了python了的方方面面。但是个人觉得,这么书有点罗嗦,很简单的概念讲得很累赘。有600多面(我看的是原版),其实用不着那么多就可以讲清楚python的。
对于初学python的人,这么书或许很好,基本涵盖了python了的方方面面。但是个人觉得,这么书有点罗嗦,很简单的概念讲得很累赘。有600多面(我看的是原版),其实用不着那么多就可以讲清楚python的。
用户评价
坦白说,我对市面上很多编程入门书籍的“深度”一直持怀疑态度,很多都是蜻蜓点水,教了皮毛却不给内里。然而,这本教材在基础概念的铺陈之后,对于核心编程范式的探讨却是相当深入和透彻的。它并没有止步于教会你“如何写”代码,更重要的是引导你去思考“为何要这样写”。比如,在讲解数据结构和算法的基础应用时,它会穿插对时间复杂度和空间效率的初步探讨,尽管是入门书,却已经埋下了面向对象思想的种子。这种“超前部署”的教学策略非常高明,它为你未来的深入学习铺设了一条坚实的基础路径,而不是仅仅停留在基础语法的堆砌上。对于那些渴望打下扎实基础,并对未来学习方向有所追求的读者来说,这种对底层逻辑的尊重和阐述,是这本书最宝贵的财富,让人感觉物超所值。
这本书的叙事风格简直像是一位经验丰富的老朋友在耳边娓娓道来,完全没有那种高高在上、拒人于千里之外的学术腔调。作者似乎深谙初学者的思维盲区,总能在关键时刻用最生活化的比喻来解释那些抽象的编程逻辑。我记得有一段讲到变量和数据类型的章节,如果换成其他教材,可能就是一堆枯燥的定义,但在这里,作者居然把它比喻成“整理不同形状的收纳盒”,一下子就明白了它们之间的区别和用途。这种深入浅出的讲解方式,极大地降低了我的畏难情绪。而且,书中的示例代码设计得非常贴合实际应用场景,不是那种为了演示语法而存在的无聊代码,而是真的能让人感受到“哦,原来编程是这样解决实际问题的”。读起来一点也不觉得累,更像是跟随一个优秀的导师进行一次沉浸式的学习之旅,全程充满了“原来如此”的惊喜感,让人不知不觉就读完了好几个章节,收获满满。
我是一个非常注重实践反馈的学习者,如果一本书光有理论没有动手环节,对我来说基本等于白读。这本书在这方面做得非常出色,它的“课后练习”部分简直是神来之笔。练习题的梯度设计极其科学合理,从最简单的语法验证,到需要综合运用多模块知识的综合小项目,层层递进,难度提升得非常平滑。更赞的是,对于那些比较有挑战性的练习,书上提供了非常详尽的思路引导,而不是直接给出答案。这种引导式的帮助,强迫你去思考解决问题的每一步,确保你真正掌握了知识点,而不是仅仅抄写了答案。我经常在完成一个小练习后,那种成就感带来的愉悦感,是纯粹阅读理论知识无法比拟的,它真正将“学”和“做”紧密地结合了起来,让我对编程学习这件事充满了持续的热情。
这本书的校对质量,说实话,我已经很久没有在技术书籍上看到如此精湛的水平了。在翻阅近百页的内容中,我几乎没有发现任何印刷错误或者代码示例中的小瑕疵,这在技术类书籍中是相当难得的。试想,如果一本教人编程的书,代码本身就存在错误,那对初学者的误导是多么致命啊!这本教材的严谨性体现了作者和编辑团队对知识准确性的极致追求。而且,在术语的使用上,它保持了高度的专业性与一致性,从头到尾对同一个概念都采用统一的表述,这对于建立清晰的知识体系至关重要。这种细节上的吹毛求疵,最终汇聚成了这本书无可挑剔的专业形象,让我可以完全信任书中所载的一切,安心地将其作为我的第一本编程学习指南,无需分心去核对那些可能存在的低级错误。
这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种简约又不失深度的蓝色调,配合着恰到好处的字体排版,一下子就抓住了我的注意力。我拿到手的时候,那种纸张的触感就很舒服,不是那种廉价的纸张,翻起来很顺滑,感觉作者和出版社在细节上是下足了功夫的。内页的布局也很有条理,章节之间的过渡自然流畅,即便是初次接触编程的读者,也不会感到信息量过载。我尤其欣赏它在配图上的用心,那些图示和代码块的排版,都处理得非常清晰明了,即便是复杂的概念,通过图示也能迅速建立起直观的理解。整体来看,这本书给我的第一印象是专业、精致,而且充满了对读者体验的关怀,让人充满了阅读下去的动力。这种对书籍物理形态的重视,在我看来,是作者对知识本身尊重的体现,非常值得称赞。它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,摆在书架上也是一件赏心悦目的事情,让人愿意时常翻阅。
Python入门好书
学习中..
勉强看完了,看到半中腰 发现本书用的是Python 1.X
这本书写的比较简单。。。。距离那个经典的1100+还有是相当距离的。。
适合有多种语言经验的人士阅读