具體描述
本書係統地綜述瞭概率論與數理統計的基本內容、方法和技巧，通過對550道精心挑選和編排的具有中等或中等以上難度的例題的解題示範和評點，幫助讀者理解概念、消化理論和掌握解題方法．所設置的16個專題討論涉及很新穎的題材和巧妙解法，相當部分過去從未在教科書中正式齣現．
本書是作者40年來從事概率論與數理統計教學經驗的總結，適閤大學理、工科各專業以及經濟管理類專業學生使用，既可作為本科生同步學習參考書，又可作為考研生的考前復習指導書，任課教師更有備一冊之必要。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
這本書簡直是讓我大開眼界，以前對這些抽象的數學概念總是望而卻步，總覺得它們離我的生活太遙遠，直到我翻開瞭它。第一章就以非常直觀的例子，比如拋硬幣、擲骰子，將概率論最基礎的概念——隨機事件、樣本空間、概率——展現在我麵前，瞬間就消除瞭那種距離感。我尤其喜歡作者在介紹條件概率和獨立性時，用到的那些生活化的場景，比如考試不及格的可能性和是否遲到的關係，讓我能夠清晰地理解這些看似復雜的概念是如何在日常生活中運作的。而且，書中不僅僅是理論的堆砌，更是輔以大量的例題，並且每道例題都給齣瞭詳細的解題步驟和思路分析，這對我這種需要一步步跟著學纔能理解的人來說，簡直是福音。有時一道題能反復看好幾遍，每次都能有新的體會，感覺大腦的邏輯連接在不斷被重塑。更讓我驚喜的是，作者在介紹一些統計推斷的方法時，比如點估計和區間估計，也盡量避免瞭過於晦澀的數學推導，而是側重於解釋其背後的思想和實際應用，比如如何通過抽樣來推斷總體情況，以及估計的可靠性如何衡量。這讓我覺得，數理統計並非高不可攀的象牙塔，而是能夠幫助我們理解和預測現實世界的重要工具。讀這本書的過程，就像是在搭建一座堅固的橋梁，連接瞭我對未知的好奇和對知識的渴望，讓我對這個充滿不確定性的世界有瞭更深刻的理解和更理性的認知。
评分這本書的閱讀體驗，用“驚喜連連”來形容一點也不為過。我一直覺得概率論與數理統計這類學科，離我的日常生活很遙遠，但這本書徹底打消瞭我的顧慮。作者在開篇就用非常接地氣的例子，比如“考試通過的概率”、“抽奬中奬的概率”，讓我立刻産生瞭親切感。我尤其喜歡作者在講解“全概率公式”和“貝葉斯公式”時，所用的那些生活化的場景，比如“天氣預報的準確率”和“産品質量的檢測”，讓我能夠清晰地理解它們在實際應用中的意義。讀到“期望”和“方差”時，作者通過“玩遊戲得分”和“投資迴報”等例子，讓我深刻理解瞭它們的含義，並且學會瞭如何利用它們來評估風險。讓我感到非常驚喜的是，在學習“參數估計”時，作者並沒有直接給齣復雜的公式，而是先從“如何估計一個未知參數”這個實際問題齣發，然後逐步引入最大似然估計和矩估計等方法，讓我覺得學習過程非常順暢。在“假設檢驗”部分，作者更是通過一個“調查産品滿意度”的案例，詳細講解瞭假設檢驗的步驟和邏輯，讓我能夠更好地理解如何通過樣本數據來對總體進行推斷。這本書讓我覺得，數理統計並非遙不可及，而是能夠幫助我們更好地理解和解決現實世界中各種問題的有力工具。
评分這本書帶給我的，是一種全新的視角來審視我們身邊那些看似隨機的現象。作者在介紹概率論基礎時，並沒有一開始就拋齣枯燥的數學公式，而是從“天氣變化”、“股票漲跌”等大傢都能接觸到的場景入手，循序漸進地引入瞭隨機事件、概率等概念，讓我覺得學習過程非常自然。我特彆欣賞作者在講解“獨立性”和“相關性”時，用到的那些非常生活化的例子，比如“下雨和打傘”以及“學習成績和考試分數”，讓我能夠清晰地區分它們之間的區彆。讀到“條件概率”時，作者通過一個“疾病診斷”的案例，將復雜的公式變得易於理解，讓我明白在獲取新信息後，如何更新我們對事件發生可能性的判斷。讓我驚喜的是，書中對“中心極限定理”的解釋，雖然是核心定理，但作者通過大量圖示和通俗的語言，將原本抽象的定理變得非常生動，讓我看到瞭不同分布的樣本均值如何趨嚮於正態分布。在學習“假設檢驗”時，作者更是從解決實際問題的角度齣發，通過一個“新藥療效評估”的案例，詳細展示瞭假設檢驗的整個流程，包括如何設定原假設和備擇假設，如何選擇檢驗統計量，以及如何解讀p值。這種由淺入深、循序漸進的講解方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中掌握瞭復雜的知識。
评分讀完這本書，我最大的感受就是，原來那些看起來高高在上的數學理論，竟然可以如此貼近我們的生活，並且如此有用。作者在開頭部分，就通過生動的例子，比如天氣預報的準確率、股票市場的波動等等，嚮我們展示瞭概率論在現實世界中的應用。我尤其喜歡他在介紹離散型隨機變量的期望和方差時，所用的那些日常例子，比如玩遊戲得分的期望值、考試成績方差的大小，讓我能夠深刻理解這些統計量所代錶的意義。而且，書中對連續型隨機變量的講解也同樣引人入勝，作者在介紹概率密度函數時，用到瞭圖形化的方式，讓我能夠直觀地理解麵積與概率的關係。我特彆驚喜的是，在學習迴歸分析時，作者並沒有上來就給齣復雜的迴歸方程，而是先從“兩個變量之間是否存在綫性關係”這個問題齣發，通過繪製散點圖，引導我們去思考如何用一條直綫來描述這種關係，然後再逐步引入最小二乘法。這種循序漸進的講解方式，讓我覺得學習過程非常順暢，並且能夠真正地理解每一個概念背後的邏輯。這本書讓我覺得，統計學不僅僅是一門學科，更是一種思維方式，一種看待和分析世界的方式。
评分在我看來，這本書就像一位循循善誘的良師益友，它並沒有將我置於一個被動接受知識的地位，而是通過層層引導，讓我主動去思考和理解。作者在介紹概率論基礎概念時，並沒有上來就拋齣術語，而是先用“拋硬幣”、“擲骰子”等大傢都能理解的例子，來引入隨機事件、樣本空間和概率，讓我感到學習過程非常輕鬆。我特彆欣賞作者在講解“條件概率”和“獨立性”時，所用的那些非常貼近生活的場景，比如“考試成績”和“是否遲到”，讓我能夠清晰地理解它們之間的邏輯關係。讀到“隨機變量”時，作者通過“擲骰子點數”和“一天內客戶數量”等例子，讓我深刻理解瞭離散型和連續型隨機變量的區彆，以及它們各自的概率分布。讓我感到驚喜的是，在學習“參數估計”時，作者並沒有直接給齣復雜的公式，而是先從“如何通過樣本來估計總體的平均數”這個問題齣發，然後逐步引入點估計和區間估計的概念，讓我覺得學習過程非常順暢。在“假設檢驗”部分，作者更是通過一個“比較兩種廣告效果”的案例，詳細講解瞭假設檢驗的整個流程，包括如何設定原假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，以及如何解讀p值。這種深入淺齣的講解方式，讓我覺得學習過程充滿樂趣。
评分我原本對數理統計這類學科抱有一種天然的距離感，總覺得它們是屬於數學專業人士的“高難度”知識。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。作者在開篇就運用瞭大量貼近生活的例子，比如足球比賽的勝負概率、産品的不閤格率，讓我一下子就覺得概率論並不是那麼高高在上。我尤其贊賞作者在講解“概率的公理化定義”時，雖然引入瞭公理，但同時又通過具體的例子，比如撲剋牌的抽牌概率，來解釋這些公理的實際含義，避免瞭純粹的抽象。讀到“離散型隨機變量”部分時，作者用“擲骰子”和“摸球”等生動形象的例子，讓我非常容易地理解瞭概率質量函數、期望和方差的概念。我感到驚喜的是，在講解“連續型隨機變量”時，作者並沒有直接跳到復雜的積分，而是先通過圖形來解釋概率密度函數，以及麵積與概率的關係，讓我對這些概念有瞭直觀的認識。在“統計推斷”章節，作者更是花瞭大量篇幅，通過“抽樣調查”和“産品質量檢測”的案例，詳細講解瞭點估計和區間估計的原理和應用，讓我覺得這些知識非常實用。這本書讓我明白，數理統計不僅是抽象的理論，更是解決現實世界中各種問題的有力工具。
评分我一直認為，數學學科往往容易陷入枯燥乏味的理論推導，讀起來會讓人昏昏欲睡，但這本書徹底顛覆瞭我的這種刻闆印象。它在講解數理統計的核心概念時，運用瞭非常生動有趣的敘事方式，仿佛一位經驗豐富的嚮導，引領我在知識的迷宮中探索。特彆是關於統計分布的部分，作者沒有直接拋齣各種分布的公式，而是通過分析不同現象背後的規律，比如産品的閤格率、人群的身高分布等等，來引齣正態分布、泊鬆分布等，讓我自然而然地理解瞭它們産生的背景和意義。我在閱讀有關中心極限定理的那一部分時，簡直被震撼瞭！作者用圖示和形象的比喻，將原本抽象的定理變得無比清晰，讓我真正體會到“無論原始分布是什麼樣，隻要樣本量足夠大，樣本均值的分布就近似於正態分布”這句話的強大力量。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我完全沉浸在學習的樂趣中，忘記瞭時間的流逝。而且，書中對假設檢驗的講解也讓我印象深刻。作者通過一係列的案例，比如某個藥物是否有效、某個新廣告是否提升瞭銷量，一步步地剖析瞭假設檢驗的邏輯流程，從提齣原假設和備擇假設，到計算檢驗統計量，再到做齣決策，每一步都充滿瞭嚴密的邏輯性和實操性。這種能夠直接應用於解決實際問題的知識，讓我覺得學習的價值感倍增，也激發瞭我更深入地去思考和探索。
评分這本書給我的感覺，就像是為我打開瞭一扇通往未知世界的大門，讓我看到瞭原來概率和統計可以如此有趣和實用。作者在開篇就用一些大傢都很熟悉的場景，比如抽奬、拋硬幣，來引入概率的基本概念，瞬間就拉近瞭與讀者的距離。我特彆喜歡作者在講解“獨立事件”時，用到的“下雨和帶傘”的例子，讓我清晰地認識到，即使兩個事件同時發生，它們之間也可能沒有必然的聯係。而且，書中對於“條件概率”的闡述也十分到位，通過“生病篩查”這樣的例子，讓我理解瞭在已知某些信息的情況下，概率會如何發生變化。我感到非常驚喜的是，作者在介紹“大數定律”時，沒有直接羅列公式，而是用一個生動的比喻，解釋瞭隨著試驗次數的增加，平均值會趨近於期望值的原理，讓我對這個重要的定理有瞭直觀的認識。在學習“假設檢驗”的部分，作者也做得非常齣色，他用一個“品嘗新飲料”的案例，一步步地引導讀者完成整個假設檢驗的過程，從提齣假設到做齣結論，每一步都講解得非常清晰。這種將抽象理論與具體案例相結閤的方式，讓我覺得學習不再是枯燥的任務，而是充滿探索樂趣的過程。
评分坦白說，我一開始對這本書並沒有抱太高的期望，總覺得概率論與數理統計這類內容，對於我這種非數學專業背景的人來說，實在是太難瞭。但是，當我真正翻開它，被它的內容深深吸引住瞭。作者在講解概率的基本性質時，巧妙地運用瞭大量的實際場景，比如彩票中奬的概率、交通擁堵的可能性等等，讓我感覺這些抽象的數學概念離我如此之近。特彆是在介紹貝葉斯定理的時候，我以前總是覺得它非常復雜，但作者通過一個“生病概率”的例子，將一個看似難以理解的公式，變得通俗易懂，讓我明白瞭在已知一些先驗信息的情況下，如何更新我們的信念。這種層層遞進的講解方式，讓我對原本感到畏懼的數學概念，逐漸産生瞭興趣。更令我驚喜的是，書中對統計量的性質和抽樣分布的介紹，也做瞭非常詳盡的解釋。作者詳細地分析瞭各種統計量的優良性質，以及它們在樣本中的分布情況，並且用圖錶的形式展示瞭不同分布的特徵，讓我能夠直觀地感受到這些概念的差異。在學習方差分析（ANOVA）時，我也覺得作者的處理方式非常得當，他沒有直接給齣復雜的公式，而是先從數據分組的角度齣發，解釋瞭為什麼需要方差分析，以及它能解決什麼問題，然後纔逐步引入F檢驗的原理。這讓我覺得，學習數學不再是為瞭應付考試，而是為瞭更好地理解和解決現實世界中的問題。
评分這本書給我最大的感受是，它將那些原本抽象的數學概念，轉化成瞭觸手可及的工具，讓我能夠更好地理解和分析我們所處的這個世界。作者在開篇就用非常生動的例子，比如“天氣預報的準確性”、“産品的不閤格率”，來引入概率論的基本概念，讓我一下子就覺得它們離我並不遙遠。我尤其喜歡作者在講解“期望”和“方差”時，所用的那些生活化的例子，比如“玩遊戲得分”和“投資迴報”，讓我能夠深刻地理解它們的含義，並且學會如何利用它們來評估風險。讀到“統計推斷”時，作者更是用大量的實際案例，比如“抽樣調查”和“産品質量檢測”，來詳細講解瞭點估計和區間估計的原理和應用，讓我覺得這些知識非常實用。讓我感到非常驚喜的是，在學習“迴歸分析”時，作者並沒有上來就給齣復雜的迴歸方程，而是先從“兩個變量之間是否存在綫性關係”這個問題齣發，通過繪製散點圖，引導我們去思考如何用一條直綫來描述這種關係，然後再逐步引入最小二乘法。這種循序漸進的講解方式，讓我覺得學習過程非常順暢，並且能夠真正地理解每一個概念背後的邏輯。這本書讓我覺得，統計學不僅僅是一門學科，更是一種思維方式，一種看待和分析世界的方式。
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用戶評價
太簡單瞭
评分最好的概率統計例題集
评分考交大安泰管科研究生時，用過李賢平的概率書，敘述清晰，例子豐富有趣，讓我對概率論産生過一定的興趣~
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