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出版者:清华大学出版社,北京交通大学出版社

作者:刘凯

出品人:

页数:373

译者:

出版时间:2004-6

价格:29.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810822640

丛书系列:

图书标签:

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《供应链精益管理：效率、柔性和可持续发展的艺术》 前言 在瞬息万变的商业环境中，企业面临的挑战日益严峻。成本压力、客户需求的多样化、以及全球化带来的复杂性，都要求企业不断优化其运营流程。而在这其中，供应链管理作为连接企业内部各个环节以及与外部供应商、客户之间纽带，其重要性愈发凸显。传统的供应链管理模式往往侧重于规模经济和成本控制，但这种模式在面对市场波动和突发事件时，往往显得脆弱和低效。 本书《供应链精益管理：效率、柔性和可持续发展的艺术》正是为应对这些挑战而生。它将目光投向了“精益”这一核心理念，探索如何通过精益的思维和实践，构建更加高效、敏捷、且对环境和社会负责的供应链。本书旨在为管理者、从业者以及对现代供应链管理感兴趣的读者，提供一套系统性的理论框架和可操作的实践方法，帮助他们实现供应链的价值最大化。 第一章：精益思维与现代供应链的契合 本章将深入探讨精益生产理念的起源及其核心原则。我们将追溯丰田生产方式的精髓，理解“消除浪费”、“持续改进”（Kaizen）、“拉动式生产”、“准时制生产”（JIT）等关键概念。随后，我们将重点分析这些精益原则如何与现代供应链管理的挑战相契合。 精益原则在供应链中的体现： 消除浪费： 在供应链中，浪费可能体现在过量库存、不必要的运输、等待时间、信息传递的延迟、返工、以及未被充分利用的资源等方面。本章将详细解析这些供应链特有的浪费形式，并阐述精益如何帮助识别和消除它们。 持续改进（Kaizen）： 供应链是一个动态变化的系统，需要不断地进行优化。我们将探讨如何通过小步快跑、全员参与的改进机制，在供应链的各个环节实现持续的效率提升和问题解决。 拉动式生产： 传统的“推式”供应链容易导致库存积压和资源浪费。本章将详细介绍“拉动式”供应链的原理，即以客户需求为起点，驱动生产和物流活动，从而实现按需生产、按需配送。 准时制生产（JIT）： JIT不仅仅是一种生产模式，更是一种贯穿整个供应链的哲学。我们将探讨JIT如何应用于原材料采购、在制品管理、成品库存以及交付流程，以最小化库存持有成本和周转时间。 精益思维对供应链绩效的影响： 通过精益的管理方法，企业可以显著提高供应链的效率、缩短交货周期、降低运营成本、提升客户满意度，并增强应对市场变化的能力。 第二章：构建精益供应链的基石：价值流分析 价值流分析（Value Stream Mapping, VSM）是精益管理中一项至关重要的工具。本章将详细介绍价值流分析的方法论，以及如何将其应用于供应链的端到端分析。 价值流的概念： 我们将解释什么是价值流，以及如何区分“增值活动”和“非增值活动”（浪费）。 价值流分析的步骤： 识别价值流： 如何选择一个特定的产品或服务，并绘制其从原材料到客户的整个流程。 绘制现状价值流图： 详细记录当前流程中的每一个环节，包括时间、库存、人员、信息流等关键数据。 识别瓶颈和浪费： 通过分析现状图，找出流程中的瓶颈、延迟、以及各种形式的浪费。 设计未来价值流图： 基于对现状的分析，提出改进方案，设计一个更高效、更精益的未来流程。 制定行动计划： 将未来价值流图的设想转化为具体的实施步骤和时间表。 价值流分析在供应链中的应用： 跨部门协作： VSM有助于打破部门间的壁垒，促进采购、生产、仓储、运输、销售等部门的沟通与协作。 可视化管理： VSM将复杂的供应链流程可视化，使问题和改进机会一目了然。 系统性改进： VSM能够帮助企业从全局视角审视供应链，避免孤立的局部优化。 第三章：精益采购与供应商关系管理 采购环节是供应链的起点，其效率和质量直接影响到后续的整个链条。本章将重点探讨如何将精益原则应用于采购活动，并建立更具战略性的供应商关系。 精益采购的原则： 战略性寻源： 不仅仅是选择最低价的供应商，而是寻找那些能够提供高质量、可靠交付、并与企业共同成长的合作伙伴。 减少供应商数量，深化合作： 精简供应商队伍，与核心供应商建立长期、稳定的合作关系，共同开发新产品、改进流程。 协同计划与预测： 与供应商共享需求信息，进行协同预测，减少信息不对称带来的风险。 减少接收检验： 通过对供应商质量体系的信任和长期验证，逐步减少对进货的重复检验，缩短收货流程。 供应商关系管理（SRM）的精益化： 建立伙伴关系： 将供应商视为战略伙伴，共同致力于价值创造和风险共担。 绩效评估与反馈： 建立清晰的供应商绩效评估体系，并提供及时的反馈，帮助供应商改进。 知识共享与技术支持： 与供应商分享最佳实践，提供技术支持，共同提升整体竞争力。 风险管理： 与供应商共同识别和管理潜在的供应链风险，如地缘政治风险、自然灾害等。 第四章：精益仓储与库存优化 库存是供应链中最大的成本之一，也是潜在的巨大浪费。本章将深入探讨如何通过精益的仓储管理和库存优化策略，实现库存的最小化和价值的最大化。 精益仓储的设计原则： 优化库内布局： 采用更符合流程的布局，减少内部搬运距离和时间。 标准化操作： 建立标准化的操作流程，提高作业效率和准确性。 自动化与智能化： 适时引入自动化设备和信息系统，提升仓储作业的效率和准确性。 可视化管理： 利用看板、标签等工具，实现库存的清晰可见，便于管理和盘点。 精益库存策略： 最小化在制品（WIP）和成品库存： 通过拉动式生产和JIT交付，减少非必要的库存。 安全库存的精细化管理： 基于对需求波动和交货可靠性的分析，合理设置安全库存水平，避免过度冗余。 快速响应的库存策略： 建立能够快速响应客户需求的库存配置，减少缺货损失。 供应商管理库存（VMI）： 与供应商协商，让供应商负责部分库存的管理和补货。 库存周转率与成本效益分析： 分析库存周转率的关键性，以及如何通过精益管理策略提升库存周转率，从而降低库存持有成本。 第五章：敏捷的物流网络与运输优化 高效、灵活的物流网络是支撑精益供应链的关键。本章将探讨如何构建敏捷的物流体系，并运用精益方法优化运输环节。 构建敏捷物流网络： 网络的合理规划： 根据市场需求和成本效益，设计分布合理、响应快速的物流节点。 多模式运输的整合： 充分利用海运、空运、铁路、公路等多种运输方式，实现最优组合。 最后一公里配送的优化： 针对最后一公里配送的复杂性，探索创新模式，如共享物流、绿色配送等。 精益运输策略： 减少空载率： 通过拼车、回程车等方式，最大化运输工具的利用率。 优化运输路线： 利用先进的路线规划软件，缩短运输距离和时间。 准时交付（On-Time Delivery, OTD）： 强调运输的准时性，减少客户等待和不满。 减少运输过程中的浪费： 关注包装优化、装卸效率等，减少在途损失和延误。 运输协同与信息共享： 促进承运商、货主、收货方之间信息的实时共享，提高运输的可视性和可控性。 第六章：信息技术在精益供应链中的驱动作用 信息技术是实现精益供应链的强大赋能者。本章将探讨如何利用先进的信息技术，提升供应链的透明度、协同性和智能化水平。 供应链管理（SCM）系统： 介绍SCM系统的功能，以及如何帮助企业实现端到端的供应链可视化和管理。 企业资源计划（ERP）系统： 阐述ERP系统在整合企业内部资源，为供应链管理提供基础数据支持方面的重要性。 物联网（IoT）与传感器技术： 探讨IoT如何实现对货物、车辆、仓储环境的实时监控，提升运营效率和安全性。 大数据分析与人工智能（AI）： 预测性分析： 利用大数据分析和AI，更准确地预测市场需求、识别潜在风险。 优化算法： 应用AI算法进行库存优化、路线规划、产能调度等。 自动化决策： 通过AI实现部分流程的自动化决策，提高响应速度。 区块链技术在供应链中的应用： 探讨区块链如何提升供应链的透明度、可追溯性和安全性，尤其是在食品、药品等高价值或高风险行业。 第七章：可持续性与企业社会责任在精益供应链中的融合 在全球日益关注可持续发展和企业社会责任的背景下，精益供应链也必须融入这些理念。本章将探讨如何构建一个既高效又负责任的供应链。 绿色供应链的构建： 减少碳排放： 优化运输方式，提高能源效率，使用可再生能源。 废弃物管理与循环经济： 推动包装的可回收性，减少废弃物，探索循环利用模式。 负责任的采购： 关注供应商在环保、劳工权益等方面的表现。 企业社会责任（CSR）的体现： 公平贸易与劳工权益： 确保供应链中的劳动者获得公平的待遇和安全的工作环境。 社区参与与发展： 积极参与所在社区的建设，贡献社会价值。 道德经营与合规性： 遵守法律法规，维护商业道德。 利益相关者沟通与透明度： 与消费者、投资者、监管机构等利益相关者保持开放的沟通，提升供应链的透明度。 第八章：组织变革与人才培养：驱动精益供应链成功 精益供应链的实施不仅仅是技术和流程的变革，更重要的是组织文化和人才的培养。本章将讨论如何实现有效的组织变革，以及为精益供应链输送所需人才。 领导层的承诺与推动： 精益转型的成功离不开高层领导的坚定支持和持续推动。 建立精益文化： 营造鼓励持续改进、团队合作、以客户为中心的组织文化。 全员参与的改进机制： 鼓励一线员工发现问题、提出建议，并参与到改进活动中。 人才培养与能力建设： 系统化的培训计划： 为员工提供精益管理、价值流分析、数据分析等方面的专业培训。 跨职能团队的建设： 鼓励不同部门的员工组成团队，共同解决供应链中的复杂问题。 知识管理与经验传承： 建立有效的知识管理体系，确保精益经验得以沉淀和传承。 衡量精益供应链的绩效： 建立一套科学的绩效衡量指标，持续追踪精益改进的效果。 结论 《供应链精益管理：效率、柔性和可持续发展的艺术》并非一本关于“技术”的书，而是一本关于“思维”和“方法”的书。它倡导一种以客户价值为中心，以消除浪费为手段，以持续改进为动力，以可持续发展为目标的供应链管理新范式。通过本书的系统阐述，读者将能够掌握构建高效、敏捷、且对社会负责的精益供应链的理论框架和实践工具，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现企业长期、可持续的成功。掌握这些原则，将使企业在任何复杂多变的环境下，都能保持其核心竞争力，并不断创造新的价值。

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我购买这本书的初衷是想系统性地学习如何利用云计算资源来弹性伸缩我们的物流数据处理能力。面对电商大促期间的流量洪峰，如何通过Serverless架构或容器化技术（如Kubernetes）来动态调度我们的TMS和OMS服务，是一个紧迫的课题。我期待这本书能提供一个基于AWS、Azure或阿里云的典型物流SaaS解决方案架构图，明确指出哪些组件适合做微服务拆分，以及如何设计高效的CI/CD流水线来快速迭代功能。但令人失望的是，书中对“云技术”的讨论，几乎等同于“使用一台更快的服务器”。它未能区分IaaS、PaaS和SaaS的不同边界，更没有深入探讨如何利用云原生技术来优化物流业务流程的韧性和成本效益。关于DevOps在物流软件开发中的实践案例也付之阙如。整本书的技术视角似乎固化在了十年前的IT架构思维中，完全没有跟上近年来由容器化和微服务驱动的软件架构变革浪潮。因此，对于寻求构建现代化、敏捷、可扩展物流信息系统的技术人员来说，这本书提供的技术指导价值极低，更像是一本停留在表象的行业概览，而非实用的技术指南。

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我是在一个充满期待的心情下翻开这本书的，因为最近工作确实遇到了一些关于最后一公里配送网络优化的瓶颈。我关注的重点在于如何通过技术手段，优化城市配送的“盲区”和“拥堵成本”。我希望能看到关于配送优化软件（如VRP求解器）的具体应用案例，了解不同启发式算法（如遗传算法或模拟退火法）在解决动态配送问题时的性能对比，以及如何将这些模型嵌入到移动终端App中供司机实时调用。遗憾的是，书中对这些核心算法的介绍止步于教科书式的定义，鲜有贴近实际业务场景的深度剖析。比如，如何处理“客户临时更改收货地址”这种高频发生的异常情况，书中没有提供任何基于实时数据流的处理框架。更让我感到困惑的是，书中对绿色物流技术的讨论也显得力度不足。我本想了解电动货车和无人机在不同城市功能区的使用边界和政策限制，但这些与技术实施紧密相关的现实约束，全被一笔带过，取而代之的是一些关于企业社会责任的通用性论述。这本书似乎认为，只要我们有了技术，所有的运营难题都会迎刃而解，却忽略了技术落地时需要穿越的法规、成本和人力的重重障碍。

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这本号称“揭示行业脉络”的著作，给我的感觉就像是走进了一个装修豪华但内部空空如也的展厅。我本期望能看到那些驱动着现代供应链高效运转的硬核技术——比如实时路径优化算法如何处理突发路况，或者物联网传感器在仓储管理中如何实现精准的库存盘点与温控监控。然而，书中更多的是对“物流未来”的宏大叙事和对“数字化转型”的口号式渲染。当我翻到关于自动化立体仓库的部分时，我期待看到的是AS/RS系统的具体结构解析、交叉带分拣机的选型标准，以及与WMS（仓库管理系统）进行数据交互的具体API接口逻辑。结果呢？寥寥数语，仿佛这些复杂系统的实现只是轻点鼠标就能完成一般。对于一个希望深入了解技术栈的实践者来说，这样的描述显得过于肤浅和飘忽。我甚至没有找到关于RFID技术在批次管理中应用难点的探讨，也没有提及如何利用AI进行需求预测模型建立的细节步骤。这本书更像是给投资人看的宣传册，而非给工程师或一线管理者准备的技术手册，它描绘了一幅美好的蓝图，却对如何铺设地基避而不谈。技术细节的缺失，使得整本书的理论重量轻飘，无法支撑起“技术基础”这个沉甸甸的标题。

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对于一个习惯于严谨学术论证的读者而言，这本书的逻辑跳跃性和概念模糊性实在令人抓狂。举个例子，当它谈到“供应链可视化”时，我期待看到的是一个多层级的数据集成架构图，明确指出哪些数据源（TMS、WMS、ERP）需要通过什么协议汇集到中央数据湖，以及如何设计统一的数据语义层来保证信息的一致性。然而，书中对“可视化”的描述，更多地停留在“信息透明”这种哲学层面上。我找不到关于如何构建高效数据ETL流程的任何实质性指导，也看不到任何关于数据安全与合规性（尤其是在跨境物流中涉及客户隐私数据时）的章节。这种“用大词掩盖小处”的写作手法，使得这本书的学术价值大打折扣。它更像是对行业趋势的概述，而非对“技术基础”的系统性梳理。如果想让读者真正掌握构建现代化物流信息系统的底层逻辑，就必须提供清晰的架构蓝图和关键技术栈的选择依据，而不是仅仅停留在美好愿景的描绘上，这使得我不得不怀疑作者对现代信息系统工程的理解深度。

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我对供应链金融和区块链技术的结合抱有极高的兴趣，因为这被认为是提升中小企业融资效率的关键突破口。我希望这本书能详细阐述，在货物权属转移的电子化过程中，智能合约（Smart Contract）是如何自动触发付款流程的，以及如何利用分布式账本技术来确保提单等关键单据的防篡改性。我甚至准备好了对照着书中的例子去研究以太坊或Hyperledger Fabric在物流场景下的具体部署方案。然而，书中关于区块链的应用描述，如同空中楼阁一般，充满了“潜力巨大”和“未来可期”这类模糊词汇，却完全没有触及到实际部署中面临的“共识机制选择”、“跨链互操作性”或“高并发交易处理”等核心技术难题。当我试图查找关于数字孪生（Digital Twin）在预测性维护中的具体建模方法时，也只得到了一个非常初级的概念介绍。这本书对这些前沿技术的处理方式，更像是快速扫了一眼行业新闻摘要，而非深入研究了其背后的数学原理和工程实现细节。对于想站在技术前沿进行创新的读者来说，这无疑是一种浪费时间。

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