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第四范式

简体网页||繁体网页
2012-6
247
90.00元
9787030347251

图书标签: 大数据  数据挖掘  计算机  数据密集型科学发现  数据  科学  学术  统计   


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发表于2024-11-04

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图书描述

《第四范式:数据密集型科学发现》系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施,生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现,进一步探讨了这种新范式的内涵和内容,包括利用多样化工具不间断采集科研数据、建立系统化工具和设施来管理整个数据生命周期、开发基于科学研究问题的数据分析及可视化工具与方法等,并深入探讨了这种新范式对科学研究、科学教育、学术信息交流及科学家群体的长远影响。

《第四范式:数据密集型科学发现》将帮助从事科学研究、科技研究规划、科技政策等领域的科研人员和管理者理解和把握科研环境与科研方法的革命性变化,也将为学术出版、文献情报、科学数据及其他从事信息与知识管理的人士提供未来的战略视角,同时也有助于有志于科学研究和学术信息交流管理的高层次学生了解未来的挑战和需求。

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用户评价

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纪念图灵奖得主之作

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吉姆格雷。数据驱动的各项领域。彩页的书太贵了……

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骗钱的书,为啥要用铜版纸?247页就90元!

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可用于论文开题报告

读后感

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现在业界的信息安全研究,基本上是作坊式的。都是第一和第二范式的,就是实验尝试,和模型推演而已。要引入第三方是的模拟和第四范式的大规模数据分析。新的范式会让很多原先的安全高手变得无所适从,大师还不如一堆数据。但是,这是应当走的路线。 在书中提到的eScience模式...

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现在业界的信息安全研究,基本上是作坊式的。都是第一和第二范式的,就是实验尝试,和模型推演而已。要引入第三方是的模拟和第四范式的大规模数据分析。新的范式会让很多原先的安全高手变得无所适从,大师还不如一堆数据。但是,这是应当走的路线。 在书中提到的eScience模式...

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现在信息安全检测主要还是通过特征匹配的方式来实现的。当然在特征匹配出原子事件之后,会通过关联分析来营造高级事件。但是特征匹配的误报率和漏报率一直是一个难以解决的困扰。可以说,这样的方法还主要是在第二范式下展开的。 搞安全的,很多美国电影是要看的。比如《黑客帝...  

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面对当前这个最热的话题,还是总结一下我读过的靠谱资料吧,虽然与本书联系不紧。读李国杰院士的文章《大数据研究的科学价值》(http://kan.weibo.com/con/3508771083293629),很赞,以下是几个触动我的点: 1. 商业数据爆炸是大数据思潮的主要动力。不得不面对的现实,管理...  

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现在业界的信息安全研究,基本上是作坊式的。都是第一和第二范式的,就是实验尝试,和模型推演而已。要引入第三方是的模拟和第四范式的大规模数据分析。新的范式会让很多原先的安全高手变得无所适从,大师还不如一堆数据。但是,这是应当走的路线。 在书中提到的eScience模式...

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