图书标签: 大数据 数据挖掘 计算机 数据密集型科学发现 数据 科学 学术 统计
发表于2024-11-22
第四范式 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《第四范式:数据密集型科学发现》系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施,生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现,进一步探讨了这种新范式的内涵和内容,包括利用多样化工具不间断采集科研数据、建立系统化工具和设施来管理整个数据生命周期、开发基于科学研究问题的数据分析及可视化工具与方法等,并深入探讨了这种新范式对科学研究、科学教育、学术信息交流及科学家群体的长远影响。
《第四范式:数据密集型科学发现》将帮助从事科学研究、科技研究规划、科技政策等领域的科研人员和管理者理解和把握科研环境与科研方法的革命性变化,也将为学术出版、文献情报、科学数据及其他从事信息与知识管理的人士提供未来的战略视角,同时也有助于有志于科学研究和学术信息交流管理的高层次学生了解未来的挑战和需求。
很早之前自己也想过科学圈人能够共同建立世界知识库,而不是每个科学家各自为政,分离地研究一些小问题,不过不知道怎么开始这个过程,这本书算是对这个想法的细化
评分专业学习推荐著作。从后人的角度看前人对后世的预测是件很有意思的事。需求基本百分百预测准确,但实际应用还有待提高,尤其个性化医疗部分,有点乌托邦的意思了。当然还是忍不住要吐槽,数据库、分析软件、存储设备、传感器、数据中心…你们真的太贵了,也难怪是微软这种商业巨擘在展望未来二十年,科技前瞻就是金钱战,科研搬砖民工只能埋头实验室,偶尔景仰一下大佬的远见。
评分吉姆格雷。数据驱动的各项领域。彩页的书太贵了……
评分可能见仁见智吧。这不是一本干货很多的书。
评分可用于论文开题报告
现在信息安全检测主要还是通过特征匹配的方式来实现的。当然在特征匹配出原子事件之后,会通过关联分析来营造高级事件。但是特征匹配的误报率和漏报率一直是一个难以解决的困扰。可以说,这样的方法还主要是在第二范式下展开的。 搞安全的,很多美国电影是要看的。比如《黑客帝...
评分面对当前这个最热的话题,还是总结一下我读过的靠谱资料吧,虽然与本书联系不紧。读李国杰院士的文章《大数据研究的科学价值》(http://kan.weibo.com/con/3508771083293629),很赞,以下是几个触动我的点: 1. 商业数据爆炸是大数据思潮的主要动力。不得不面对的现实,管理...
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