数学之美 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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[美] 吴军

人民邮电出版社

Just-pub

2012-5-1

272

45.00元

平装

9787115282828

图书标签: 数学计算机科普吴军计算机科学互联网科学 Programming

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发表于2024-11-21

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图书描述

几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。

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著者简介

吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（Google反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。2003年，他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文，并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起，当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人，从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一个文科生，跳过所有鄙视文科生的片段，觉得还写得挺好

评分☆☆☆☆☆

念大学的时候能遇到这样的书就好了。。。

评分☆☆☆☆☆

好看！名为数学之美，实为信息技术（自然语言处理）中的数学原理（统计语言模型）之美。更深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义。原来新闻分类的原理是高中学的余弦定理，地图搜索的动态规划和拼音输入法的最大熵模型，其实也是殊途同归。还有期望最大化算法和迭代，无处不在的逻辑回归。大道至简，读完之后觉得视野和思路都清晰了许多。把简明科普和背景延伸分开，非常人性化的写作，不过相比《浪潮之巅》，作者自吹的口吻略多，白璧微瑕。

评分☆☆☆☆☆

很多有用的算法，可以直接为基础来推动研发了

评分☆☆☆☆☆

数学之美：把生活中遇到的复杂的、摸不着头脑的问题，以简单清晰，直观有效的模型或者公式解答出来。我们可能过于注意生活中的种种现象，以及过于追求理论逻辑的演绎。往往忽略了培养二者之间建立联系的过程，而这，也是大部分问题的主要根源。如何解决这个困难？我想，唯有实践与时间了。

读后感

评分☆☆☆☆☆

《数学之美》是一本备受推崇的书，今天在搭乘高铁回广州的时候翻看了一下。我觉得这本书的名字改为《数学应用之美》甚至《信息论应用之美》更为合适。对于希望体验数学之美的同学，我推荐 S. Lang 的《做数学之美妙》，见 http://book.douban.com/subject/1327048/ 。这本书...

评分☆☆☆☆☆

去年我曾经给吴军的《浪潮之巅》写序，今年很高兴得知他的《数学之美》也即将出版了！和《浪潮之巅》一样，《数学之美》也是当年作为 Google 资深研究员的吴军在谷歌黑板报上应邀撰写的一系列文章。说实在的，刚开始，黑板报的版主还有点担心这个系列会不会让读者...

评分☆☆☆☆☆

这两年多学习函数式编程，先学haskell，后学scala，越来越感觉到数学的妙用和自身数学基础的薄弱。在用函数式编程方法开发时，一个明显的感受是大部分时间在“想”而不是像以前直接在敲代码，很可能一个问题想不通怎么解决，而“想通”以后，解决问题可能只要几行代码，而不...

评分☆☆☆☆☆

没有剧透，仅抛砖引玉。 —————————— 盛传大学有一棵树叫高树，许多童鞋在上面吊死了。后来发现一棵长在数学系的树，叫分析树，它足够高，很多人趴在上面往下看，结果吓死了。在大街上随机采访一些读过大学的年轻人，问微积分是什么，十有八九回答不上来，这个结论...

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