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☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media

作者:Chas Emerick

出品人:

页数:632

译者:

出版时间:2012-4-22

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781449394707

丛书系列:

图书标签:

• Clojure
• Programming
• FP
• 函数式编程
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好的，这是一本关于 Haskell 编程的深度指南的图书简介，旨在为读者提供扎实的函数式编程思维和实践经验。 --- Haskell 编程深度探索：从基础原理到高级应用 一本面向严肃开发者、系统架构师和函数式编程爱好者的权威指南。 在当今快速迭代的软件开发领域，对可靠性、可维护性和并行处理能力的需求日益增长。Haskell，作为一门纯粹的、静态类型的函数式编程语言，以其无与伦比的数学严谨性和强大的抽象能力，成为了应对现代软件挑战的理想工具。 本书《Haskell 编程深度探索》不仅仅是一本语法手册，它是一趟深入理解惰性求值、类型系统和高级抽象的旅程。我们旨在将读者从 Haskell 的新手，培养成为能够设计和实现复杂、高性能、且几乎没有运行时错误的应用程序的专家。 第一部分：铸就坚实的基础——理解 Haskell 的核心哲学 本部分将系统地介绍 Haskell 的基础构建块，强调“函数式”思维模式的转变，这是掌握 Haskell 的关键。 1.1 纯粹的函数与不可变性： 我们将深入探讨为什么 Haskell 坚持纯函数的定义——函数没有副作用（I/O、状态修改等）。讨论这种纯粹性如何彻底消除由共享可变状态引起的并发难题和推理障碍。我们将详细剖析引用透明性的实际意义，以及它如何使代码的单元测试和重构变得异常简单和可靠。 1.2 强大的静态类型系统： Haskell 的类型系统被誉为业界最先进的之一。我们将超越简单的类型声明，深入研究： 代数数据类型（ADTs）： 如何使用 `data` 和 `newtype` 构造复杂、自描述的数据结构，替代传统面向对象语言中的类继承。 类型类（Typeclasses）： 探讨类型类如何提供一种比传统面向对象多态更强大、更灵活的抽象机制，实现像 `Eq`、`Show` 这样的核心接口，并教授读者如何创建自己的定制类型类。 模式匹配的艺术： 学习如何利用细致的模式匹配来安全地解构数据结构，确保程序逻辑的完整性。 1.3 惰性求值（Lazy Evaluation）： 这是 Haskell 最具特色和争议的特性之一。本章将揭示惰性求值的工作原理，它如何通过调用模型（Call-by-Need） 实现内存效率和表达力。我们将重点讨论： 无限数据结构： 如何在 Haskell 中优雅地定义和操作无限列表和流，而无需担心内存溢出。 性能考量： 探讨惰性求值可能带来的性能陷阱（如空间泄漏），并提供诊断和解决这些问题的实战技术。 第二部分：拥抱抽象——Monads 与高级编程范式 成功掌握 Haskell 的中级到高级阶段，核心在于理解和熟练运用 Monads。 2.1 Functors, Applicatives, 和 Monads 结构： 本书将采取循序渐进的方式，从最基础的函子（Functor） 开始，建立对“容器”和“上下文”处理的直观理解。然后过渡到应用函子（Applicative），展示如何在不引入序列化依赖的情况下组合效果。最后，深入 Monad 的世界。 2.2 Monad 的实战应用： 我们不会停留在理论推导，而是立即将其应用到实际问题中： Maybe 和 Either Monad： 如何优雅地处理失败和错误，构建容错性强的代码路径。 IO Monad： 详细解析 IO Monad 如何安全地封装和管理程序与外部世界（文件系统、网络、控制台）的交互，同时保持核心业务逻辑的纯净性。 State Monad： 在纯函数环境中模拟和管理状态的强大工具，及其在复杂算法中的应用。 2.3 深入类型系统：更精细的控制： 探讨如何利用 GHC 扩展（Extensions）来进一步增强代码的表达力与安全性： 类型族（Type Families）： 用于在类型级别进行计算，实现比类型类更复杂的关联。 `Data.Kind` 和 GADT (Generalized Algebraic Data Types)： 学习如何定义依赖于值的类型，极大地提高了编译时检查的细粒度。 第三部分：构建真实的 Haskell 应用 本部分关注将纯函数式理论转化为工业级生产代码的实践。 3.1 并发、并行与 GHC Runtime： Haskell 在高并发场景下表现卓越。我们将剖析 GHC 的并发模型： 轻量级线程（Green Threads）： 了解 Haskell 如何在单个操作系统线程上调度数百万个轻量级线程。 STM (Software Transactional Memory)： 学习如何使用 STM 来安全、高效地管理共享状态的并发访问，避免传统锁机制的复杂性和死锁风险。 利用多核处理器： 如何使用 `Control.Parallel` 库显式地标注可并行计算的任务。 3.2 性能剖析与优化策略： 优化 Haskell 代码需要了解其编译和运行时特性。我们将教授如何使用 GHC 的分析工具（如时间剖析器、内存剖析器）来识别性能瓶颈，并提供针对性的优化技巧，例如： Strictness Annotation（严格性注解）： 何时打破惰性，强制提前计算以避免空间泄漏。 融合（Fusion）： 如何让编译器自动优化列表操作的中间结构。 3.3 生态系统与工具链： 掌握现代 Haskell 开发所需的关键工具： Cabal 和 Stack： 项目管理、依赖解析和构建系统的深度对比与实践。 外部交互： 安全地与 C/C++ 库进行 FFI（Foreign Function Interface）调用。 Web 服务实战： 使用 WAI/Warp 框架构建高性能、响应式的 Web 后端服务。 读者对象 本书适用于已经掌握至少一门命令式或面向对象语言（如 Java, Python, C++）的开发者，渴望提升其代码的可靠性、可维护性，并希望深入理解类型论在软件工程中应用的专业人士。无论是希望构建下一代高性能系统，还是单纯想拓展函数式编程视野的工程师，都能从本书中获益匪浅。 通过本书，您将学会如何编写出“在编译时就通过了大部分测试”的程序。

评分☆☆☆☆☆

这本书给总体上不错，翻译质量也比较高，但是有些地方翻译还是很难理解，有些地方怪怪的，比如308页的：“层级”用复数，在中文中这个复数如何体现？ 书中给了大量的例子，有助于理解，非常好。如果每隔章节增加一些习题就更好了。 此外，多重转发这一章感觉不怎么样。 Cloju...

评分☆☆☆☆☆

这本书给总体上不错，翻译质量也比较高，但是有些地方翻译还是很难理解，有些地方怪怪的，比如308页的：“层级”用复数，在中文中这个复数如何体现？ 书中给了大量的例子，有助于理解，非常好。如果每隔章节增加一些习题就更好了。 此外，多重转发这一章感觉不怎么样。 Cloju...

评分☆☆☆☆☆

小规模折腾Clojure也有一阵子了。几本主要的入门书籍里面，这本Clojure Programming，还有一本Programming Clojure（Clojure程序设计）以及最近刚出来中文版的The Joy of Clojure（Clojure编程乐趣）我都买来看了看。当然还有其他的书，不过这三本应该是看的人最多的，而且其他...  

评分☆☆☆☆☆

这本书给总体上不错，翻译质量也比较高，但是有些地方翻译还是很难理解，有些地方怪怪的，比如308页的：“层级”用复数，在中文中这个复数如何体现？ 书中给了大量的例子，有助于理解，非常好。如果每隔章节增加一些习题就更好了。 此外，多重转发这一章感觉不怎么样。 Cloju...

评分☆☆☆☆☆

如果你没有FP经验，或许真的看完这本书你不知道该如何构建一个项目。 因为Clojure给我们的选择实在太多了，没有长时间的实践很难找到最佳实践，好像说了句废话，因为解决方案如此之多，那就只能是不停地实践才能知道哪种是最优路径。 另外，我不得不说Clojure是FP领域里最优...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅不算短，但阅读起来却有一种奇妙的流畅感，尽管主题是技术性的，作者却成功地注入了一种对技术美学的追求。我特别欣赏它在不同章节之间构建的联系，你会发现，所有的特性——无论是惰性求值、宏还是函数式数据结构——都是为了一个共同的目标服务：简化复杂性。我个人是那种在学习新技术时，总想知道“为什么是这样设计”的读者，这本书完美地满足了我的求知欲。它没有回避函数式编程在某些方面带来的心智负担，比如如何处理副作用，但它给出的解决方案是基于语言核心设计的，而不是打补丁式的外部库。读完这本书后，我开始重新审视我过去写过的那些多态和继承的“杰作”，发现其中许多地方都可以用更少的代码、更清晰的逻辑来实现。这对于已经在传统面向对象语言中摸爬滚打多年的资深开发者来说，无疑是一次必要的“洗礼”，它帮助你剥离掉不必要的概念负担，直达问题的核心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验是相当“硬核”的，它不像市面上很多快速入门书籍那样，只停留在表面展示语法特性。它要求读者具备一定的编程经验，并且愿意深入到语言实现的底层逻辑中去探索。例如，它对“引用透明性”（Referential Transparency）的讲解，不仅仅是口头说说而已，而是通过大量的代码示例，展示了如何确保一个函数在任何上下文中调用，都能得到相同的结果，这对于编写单元测试和进行重构的信心极大地增强。我感觉自己像是重新学习了编程的基础，而不是在学习一门新的“胶水语言”。书中关于数据结构性能分析的部分也做得非常出色，它没有简单地罗列时间复杂度，而是结合Clojure特有的结构共享特性，解释了为什么某些操作在实际运行中会表现得如此高效。对于那些需要处理大量数据转换和复杂业务逻辑的团队而言，这本书提供的思维工具箱是极其宝贵的。它不是让你写出“能运行”的代码，而是让你写出“优雅且健壮”的代码，这之间的差距，本书讲得明明白白。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是打开了我对函数式编程世界的一扇新窗，尤其是在处理并发和复杂状态管理方面，它展现出了Lisp家族语言独特的魅力。我原本以为我对JVM生态的理解已经够深入了，但读完前几章，我才意识到自己错过了多少。作者在介绍宏（Macros）的部分，简直是教科书级别的剖析，深入浅出地讲解了代码即数据（Code as Data）这一核心理念是如何通过宏的强大能力，让语言自身变得可扩展。我特别喜欢它对惰性序列（Lazy Sequences）的讲解，那种对内存和性能的精妙控制，是传统命令式语言难以企及的。书中的示例代码非常贴近实际业务场景，比如如何用函数组合来构建一个健壮的数据处理管道，而不是堆砌一堆互相依赖的类和方法。对于那些厌倦了Java那种冗长、面向对象设计模式的程序员来说，这本书提供了一种更简洁、更具表达力的方式来解决问题。它不仅仅是关于一门语言的介绍，更像是一次思维模式的重塑，让我开始以一种完全不同的角度审视软件设计。如果你对现代编程范式感兴趣，并愿意投入时间去理解一种全新的抽象层次，这本书绝对是值得反复研读的珍宝。它要求你放慢脚步，真正去思考数据流和变换，而不是仅仅关注“做什么”和“什么时候做”。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体印象是：它是一部关于如何“思考”而非仅仅“编码”的指南。它没有过多地纠缠于Clojure在Web开发框架或特定工具上的应用细节，而是专注于语言本身的哲学和实用技巧。我最受启发的是它关于“持久化数据结构”的深入探讨，这部分内容解释了为什么我们可以在不牺牲性能的前提下，始终坚持使用不可变对象。这种对性能和不变性之间关系的深刻理解，是很多流行框架浅尝辄止的地方。书中的案例虽然可能需要一些时间去消化，但一旦理解，其背后的模式就会在你的脑海中根深蒂固，应用到其他语言中也能受益匪浅。对于那些想摆脱重复的、基于状态的编程范式，寻求一种更具数学严谨性和表达力的编程方式的开发者，我强烈推荐这本书。它需要你的专注和耐心，但回报是巨大的——它会拓宽你对软件构造的想象边界，让你看到一个更加清晰、更加可控的编程未来。

评分☆☆☆☆☆

我花了很长时间才真正理解这本书的精髓，一开始我有些被那些看似晦涩的术语和大量的括号（Parentheses）搞得有些头晕脑胀。但是，一旦我坚持下来，并开始在实际项目中尝试书中的代码片段，那种豁然开朗的感觉是难以言喻的。这本书的真正价值在于它对“不可变性”（Immutability）的坚定推崇和实践指导。它展示了如何通过拥抱不可变数据结构，从根本上消除困扰多线程编程的那些竞态条件和副作用，让代码的推理变得异常简单。其中关于状态管理的那几章，对比了它与React Redux或RxJava等库的处理方式，视角非常独特，提供了一种更底层的、更通用的解决方案。作者的写作风格非常务实，没有过多地陷入纯粹的理论探讨，而是紧密围绕着“如何用它来构建可靠的、可维护的系统”这个核心目标。我尤其欣赏它在讲解集合操作时，那种强调组合优于继承的哲学思想。对于那些希望提升自己作为工程师的理论深度，并对构建高并发、高可靠系统有追求的同行来说，这本书是本不可多得的进阶读物，它会让你对“简单”这两个字产生新的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

这本书是一本clojure 手册书！而不是一本新手的语言导入书！全篇的主题都是在告诉读者，我们有什么！但是并没有讲清楚，为什么需要这个功能？为了做什么事情，我们引入了这个功能！不推荐作为clojure和函数式设计的书籍。仅仅作为clojure的一个语言参考书吧！

评分☆☆☆☆☆

才看两章，就不说话了……

评分☆☆☆☆☆

那本《Programming Clojure》还是讲得太少了

评分☆☆☆☆☆

那本《Programming Clojure》还是讲得太少了

评分☆☆☆☆☆

草草的过了一遍，一知半解。