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出版者:浙江大学

作者:何勇//赵春江

出品人:

页数:404

译者:

出版时间:2010-12

价格:43.00元

装帧:

isbn号码:9787308082358

丛书系列:

图书标签:

浙大出版社
农业
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作物种植
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具体描述

《精细农业》共分9章。第1章为概述，主要介绍了精细农业的基本概念、技术思想、技术支撑及国内外精细农业的发展概况；第2章为全球定位系统及其应用，系统地介绍了全球定位系统的发展过程等；第3章为地理信息系统及其应用，系统介绍了地理信息系统的特征及其分类等；第4章遥感技术及其应用，介绍了遥感的基本概念与分类等；第5章为信息检测与解析，详细介绍了农田和作物信息常见参数的检测方法与相应的传感器等；第6章为智能决策处方生成，介绍了决策支持技术等；第7章为智能化农业机械装备技术，介绍了适?精细农业的智能化农业机械装备等；第8章为精细农业技术集成与应用等；第9章为精细农业典型示范案例，介绍了目前国内各具特色的精细农业发展模式。作为一本完整的教材，《精细农业》各章均配备有一定数量的思考题和习题，以利学习。为了配合各高校精细农业教学和学生学习的需要，本教材还配制了与本课程相配套的光盘版和网络版教学课件及教学实验设备。

《农田的智慧》这是一个关于现代农业创新实践的故事，它将古老的农耕智慧与前沿的科技力量巧妙融合，为我们描绘了一幅生机勃勃、可持续发展的农业新图景。本书并非空泛的理论探讨，而是深入田间地头，聚焦那些勇于探索、敢于革新的农业生产者们，展现他们如何用科技武装头脑，用数据指导生产，用匠心守护土地，最终实现产量与品质的双重飞跃。书中，我们将跟随主人公——一位年轻而富有远见的农场主——的脚步，见证他如何从一个传统农户转型为现代农业的先行者。他并非凭空冒出的奇才，而是通过不懈的学习和实践，将最新的信息技术、生物科技、精准监测技术等融入到农作物生长的每一个环节。首先，故事将带我们走进智能化育种的奇妙世界。不再是凭经验和运气选择种子，而是利用基因测序技术，深入了解不同品种的遗传特性，结合当地的气候、土壤条件，选择最适宜的优良品种。书中将详细描绘科研人员如何通过分子标记辅助育种，加速新品种的培育过程，以及农场主如何根据市场需求和消费趋势，选择具有特定风味、营养价值或抗逆性的作物品种。这种“定制化”的育种方式，不仅提升了作物的产量潜力，更赋予了它们独特的市场竞争力。接着，我们将深入了解精准灌溉和施肥的奥秘。曾经，大水漫灌、过量施肥是普遍现象，不仅浪费资源，还可能对土壤和环境造成损害。而在这本书中，我们看到的是一套精密的监测系统。土壤湿度传感器、气象站、作物生长传感器等构成了一个动态的信息网络，实时收集土壤墒情、降雨量、蒸发量、作物需水量等数据。基于这些数据，智能灌溉系统能够精确计算出每一块田地、甚至每一株作物在不同生长阶段所需的水量，并在最佳时机进行灌溉，最大限度地节约水资源。同样，通过叶面诊断、土壤养分速测等技术，可以了解作物对各类养分的需求，并据此制定个性化的施肥方案，实现“缺什么补什么，需要多少补多少”，避免盲目施肥，提高肥料利用率，减少环境污染。书中对病虫害的防治也进行了深入的描绘。告别了粗放型的农药喷洒，取而代之的是“望闻问切”式的精细管理。利用无人机搭载高清摄像头和多光谱传感器，能够早期发现病虫害的迹象，并精准定位受影响的区域。同时，引入生物防治技术，例如释放天敌昆虫，或者利用生物农药，在不损害作物和环境的前提下，有效控制病虫害的发生。书中还会探讨如何利用大数据分析，预测病虫害的发生趋势，从而提前采取预防措施，变被动防御为主动出击。此外，本书还关注了智慧农机在现代农业中的应用。自动驾驶拖拉机、精准播种机、智能收割机等，不仅大大减轻了劳动强度，更提高了作业的精准度和效率。例如，自动驾驶拖拉机可以在田间精确规划路线，实现连续、无重叠的作业，最大限度地减少土地的碾压和资源的浪费。智能收割机能够根据作物的成熟度自动调整收割参数，确保在最佳时机完成收获，减少损失。本书更强调了农业大数据在决策中的核心作用。从播种到收获，每一个环节都会产生大量数据。这些数据被收集、整理、分析，并转化为可视化的图表和报表，帮助农场主更直观地了解生产状况，识别问题，预测风险，并做出更科学、更明智的决策。例如，通过对历年产量、气候数据、投入成本等进行分析，可以更准确地预测未来的收益，并优化生产计划。《农田的智慧》是一本充满希望的书。它告诉我们，农业并非落后的代名词，而是可以拥抱科技、引领创新的前沿领域。它展现了人类如何通过智慧和技术，与自然和谐共处，实现可持续发展，为子孙后代留下更美好的绿色家园。这本书适合所有对农业感兴趣的读者，无论是从业者、研究者，还是普通大众，都能从中获得深刻的启发和宝贵的知识。它将激发我们对农业生产的全新认识，也让我们看到科技赋能农业，为人类创造更美好未来的无限可能。

作者简介

目录信息

1 概述 1.1 精细农业的基本概念 1.2 精细农业的技术思想 1.3 精细农业的技术支撑 1.3.1 全球定位系统 1.3.2 地理信息系统与地图软件 1.3.3 产量分布图生成系统 1.3.4 变量控制技术 1.3.5 农业生物信息采集技术 1.3.6 遥感技术 1.3.7 作物生产模型 1.3.8 决策支持系统 1.3.9 智能化变量农作机械 1.4 国内外精细农业的发展概况 1.4.1 国外精细农业的发展 1.4.2 国内精细农业的发展2 全球定位系统及其应用 2.1 卫星定位技术的发展 2.2 GPS系统构成 2.2.1 空间部分 2.2.2 地面监控部分 2.2.3 用户设备部分 2.3 GPS基本原理和方法 2.3.1 GPS卫星信号 2.3.2 GPS坐标系统 2.3.3 GPS基本原理 2.3.4 GPS定位中的误差源 2.3.5 差分GPS 2.3.6 GPS数据格式 2.3.7 GPS定位信息由大地坐标转换为平面导航坐标 2.4 GPS系统的特点及其应用 2.4.1 GPS系统的特点 2.4.2 GPS的广泛应用 2.5 GPS在精细农业装备中的应用示例 2.5.1 农业车辆自动导航集成定位系统 2.5.2 便携式GPS面积测绘仪 2.5.3 基于GPS定位的土壤水分快速测量仪 2.6 其他卫星定位系统的介绍 2.6.1 俄罗斯GLONASS系统 2.6.2 伽利略系统 2.6.3 中国北斗卫星导航系统3 地理信息系统及其应用 3.1 地理信息系统概述 3.1.1 地理信息与地理信息系统 3.1.2 GIS的特征及分类 3.1.3 GIS的组成 3.2 GIS的数据组织管理 3.2.1 空间数据及其特征 3.2.2 空间数据结构简介 3.3 GIS的基本功能 3.3.1 数据的输入 3.3.2 图形与文本编辑功能 3.3.3 数据的存储与管理功能 3.3.4 空间查询与空间分析功能 3.3.5 数据输出与表达功能 3.4 GIS软件平台简介 3.4.1 Maplnfo Professional软件 3.4.2 ArcView软件 3.4.3 其它GIS软件平台 3.5 GIS的发展趋势 3.6 GIS在精细农业中的应用 3.6.1 概述 3.6.2 GIS在草原资源调查中的应用 3.6.3 GIS在变量施肥系统中的应用 3.6.4 小汤山精细农业示范基地GIS的组成与应用 3.6.5 基于WebGIS的应用4 遥感技术及其应用 4.1 遥感的概念及特点 4.1.1 遥感的概念 4.1.2 遥感技术的特点 4.1.3 遥感的基本原理 4.1.4 遥感系统组成 4.2 遥感技术的分类 4.2.1 按遥感平台高度 4.2.2 按传感器探测波段 4.2.3 按成像信号能量来源 4.2.4 按应用特点 4.3 大气的透过特性和大气窗口 4.3.1 大气的透过特性和大气窗口 4.3.2 透射特性与遥感信息的关系 4.4 航空遥感技术 4.4.1 航空遥感平台 4.4.2 传感器 4.4.3 信息的传输与处理 4.4.4 航空摄像机 4.4.5 航空像片的特征 4.5 航天遥感技术 4.5.1 航天遥感的数据获取 4.5.2 陆地卫星Landsat 4.5.3 卫星像片特征 4.5.4 RBV像片 4.5.5 多光谱扫描仪(MSS) 4.5.6 专题制图仪(TM)图像 4.6 地物、植物光谱反射特性 4.6.1 地物光谱特性的概念 4.6.2 地物的反射光谱特性 4.6.3 地物的发射光谱特性 4.6.4 地物的透射光谱特性 4.6.5 环境对地物光谱特性的影响 4.7 典型遥感软件介绍 4.7.1 ENVI 4.7.2 ERDAS 4.7.3 PCI 4.8 遥感的农业应用 4.8.1 土壤分析和调查 4.8.2 农用土地资源的监测与保护 4.8.3 农业气象灾害监测、评估与预测 4.8.4 农作物的长势与产量的遥感监测与估算 4.8.5 农作物生态环境监测和保护 4.8.6 遥感技术在国际上的应用状况简介5 信息检测与解析 5.1 植物生长信息检测与解析 5.1.1 植物营养信息快速检测与解析 5.1.2 植物生理生态信息快速检测与解析 5.1.3 植物形态信息快速获取与解析 5.1.4 植物病、虫、草害信息检测与解析 5.2 土壤信息检测与解析 5.3 农业小气候信息检测与解析 5.4 农产品信息检测与解析 5.4.1 农产品形态信息检测与解析 5.4.2 农产品色泽信息检测与解析 5.4.3 农产品品质指标检测与解析 5.4.4 农产品安全指标检测与解析6 智能决策处方生成 6.1 决策支持系统的概念、类型与特征 6.1.1 决策支持系统的基本概念和结构 6.1.2 农业决策支持系统的类型与特征 6.2 农业智能管理分区技术 6.2.1 农业基础要素的空间插值分析 6.2.2 农业智能管理单元的划分 6.3 基于模型和3S的精确管理决策支持系统 6.3.1 模型和RS技术的耦合机制与功能 6.3.2 模型和GIS技术的耦合机制与功能 6.3.3 精确管理决策支持系统的结构与功能 6.4 精确管理决策支持系统的应用案例7 智能化农业机械装备技术 7.1 农业机械自动导航技术及其应用 7.1.1 农业机械自动导航技术概述 7.1.2 农业机械导航技术及应用 7.1.3 农业机械导航控制 7.1.4 发展农业导航要注意的问题 7.2 智能化农业作业技术装备 7.2.1 精细变量施肥机 7.2.2 精细变量喷药机 7.2.3 精确变量播种机 7.2.4 精确变量处方灌溉设备 7.3 具有测产功能的谷物联合收获机 7.3.1 结构原理 7.3.2 谷物联合收获机产量传感器和部件 7.3.3 产量图的形成 7.3.4 美国“绿色之星”精准农业技术系统简介 7.3.5 美国CASE2366谷物联合收割机AFS系统简介 7.4 农业机械通信总线标准ISO 11783 7.4.1 CAN协议概述 7.4.2 ISO 11783总线标准介绍 7.4.3 ISO 11783农机总线应用举例 7.5 精细农业的发展前景 7.5.1 精细农业研究展望 7.5.2 开展精细农业面临的问题8 精细农业技术集成与应用 8.1 精细农业数据模型与交换标准 8.1.1 精细农业数据概念模型 8.1.2 精细农业数据逻辑模型 8.2 精细农业软件集成平台 8.2.1 平台架构 8.2.2 基础运行环境与工具 8.2.3 软构件及其组装规范 8.2.4 平台运行机制与应用系统开发 8.3 精细农业通讯与智能控制技术集成 8.3.1 硬件通讯技术集成平台 8.3.2 农机作业单元通讯与控制 8.3.3 农田信息获取无线传感器网络 8.3.4 农机作业远程通讯与监控9 精细农业典型示范案例 9.1 大田精准生产技术集成示范 9.1.1 精细农业技术装备引进与应用基地建设 9.1.2 精细农业技术应用 9.1.3 应用效果与效益 9.2 果园精细管理技术集成应用 9.2.1 基本情况 9.2.2 果园精细管理技术体系规划 9.2.3 山地果园营养分布现状图制作与精准施肥技术 9.2.4 果园旱情预警与精准水分管理技术 9.2.5 柑橘果实品质非损伤检测与熟期预测技术建立 9.2.6 果园产量估测技术与采收管理信息系统建立 9.3 设施农业精细管理技术集成示范 9.3.1 北京市大兴区设施农业精准生产技术应用总体情况 9.3.2 大兴区采育镇鲜切菊花生产基地精细农业应用典型案例 9.3.3 大兴区苗圃花卉生产基地精细农业典型应用案例 9.3.4 应用效益分析 9.4 水产精细养殖技术集成示范 9.4.1 基本概况 9.4.2 硬件系统 9.4.3 软件系统 9.4.4 软硬件系统的集成 9.4.5 应用效果与效益 9.5 畜禽精细养殖技术集成示范 9.5.1 主要畜禽精细养殖技术的研发情况 9.5.2 种猪与商品猪精细饲养技术与信息平台的构建 9.5.3 泌乳奶牛精细饲养技术与信息平台的构建 9.6 精细农业技术应用总结分析参考文献
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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计给我一种非常现代且富有科技感的印象，那种冷静的蓝绿色调，配上简约的字体排版，一下子就抓住了我的注意力。我原本以为这会是一本纯粹的技术手册，里面充斥着晦涩难懂的公式和参数，读起来会让人昏昏欲睡。然而，翻开第一页，我立刻被作者行文的流畅度和深入浅出的讲解方式所吸引。它不像某些行业书籍那样生硬地堆砌事实，而是通过一个个生动的案例和场景来引导读者理解复杂的概念。比如，书中关于土壤湿度传感器的应用那一章，作者没有直接给出技术指标，而是描绘了一个农民在干旱季节如何通过实时数据调整灌溉策略，最终大幅提高作物产量的故事。这种叙事手法极大地降低了阅读门槛，让我这个非专业人士也能迅速进入状态，体会到技术变革带来的实际效益。它更像是一本行业趋势的深度解析，而非冰冷的教科书，非常适合希望了解前沿农业技术如何落地应用的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表设计堪称典范，这是很多技术书籍常常忽视的环节。清晰的流程图、信息量适中的对比表格，以及高质量的实地照片，极大地增强了阅读的体验和理解效率。特别是书中所附带的词汇表和术语索引，做到了既全面又易于检索，在我反复查阅特定概念时提供了极大的便利。更重要的是，它在每一章的末尾都设置了“关键思考点”和“延伸阅读建议”，这相当于搭建了一个自我学习的阶梯。它不仅仅是知识的传输者，更像是一个良师益友，引导着我主动去探索更深层次的问题，而不是被动地接受信息。这本书让我深刻体会到，好的技术普及工作，绝不仅仅是内容的丰富，更在于呈现方式的专业和用心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的叙事节奏感把握得相当到位，读起来完全没有那种“填鸭式”的枯燥感。作者在阐述理论时，总能巧妙地穿插一些历史的背景或者行业发展的里程碑事件，这让枯燥的技术名词拥有了“生命力”。例如，在讨论病虫害早期预警模型时，作者没有直接展示复杂的机器学习算法，而是回顾了过去依赖人工巡检时期的滞后性和高成本，从而衬托出当前自动化监测的革命性意义。这种对比的写作手法非常高明，让读者在潜移默化中认同了这些新技术的价值。此外，作者在语言运用上非常克制和精准，没有过多的煽情或华丽的辞藻，一切都服务于信息的有效传递。即便是涉及跨国合作的案例分析，描述也十分扎实，充满了第一手的观察感，让人感觉作者对全球农业实践的了解极为深入和细致。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原以为它会聚焦于某一个细分领域，比如精准施肥或者无人机测绘，但实际上，它提供了一个非常宏观的鸟瞰图，将整个农业生产过程中的数字化转型串联了起来。最让我印象深刻的是关于数据集成与决策支持系统的那一部分。作者清晰地阐述了如何将来自天气预报、遥感影像、田间传感器和历史产量等多个维度的数据汇集到一个中央平台，并利用AI算法进行预测分析。这种跨学科的整合能力，在许多同类书籍中是很难看到的。它不仅仅告诉你“要用数据”，更细致地剖析了“如何构建一个能产生可靠决策的数据管道”。读完这一部分，我感觉自己的思维框架被拓宽了，不再将这些技术视为孤立的工具，而是视为一个相互连接、自我优化的复杂生态系统。对于那些想从管理层面推动农业数字化转型的决策者来说，这本书无疑提供了宝贵的战略蓝图。

评分☆☆☆☆☆

我一直对技术落地过程中的伦理和社会影响比较关注，这本书在这方面也做了相当详尽的探讨，这一点我必须给予高度评价。它并没有沉溺于技术的完美性，而是坦诚地讨论了当前推广过程中遇到的实际障碍，比如数据隐私权、小农户的接受程度以及技术投入的经济可行性。书中有一个章节专门讨论了“技术鸿沟”问题，探讨了如何设计更具包容性的解决方案，让那些资源有限的农场也能分享到技术红利。这种批判性思维的引入，让这本书的价值远超出了单纯的技术指南。它提醒我们，任何技术创新都必须以人为本，并考虑其对社区和环境的长期影响。这种对复杂社会经济因素的关注，让它从一本“硬核”技术书，升华为一本具有人文关怀的行业洞察录。

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