圖書標籤: 數據挖掘  數據之美  數學  數據分析  O'Reilly  計算機  編程  IT   

喜歡 數據之美 的讀者還喜歡

• 
  架構之美 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Beautiful Code pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  支撐處理器的技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  編程之魂 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Probabilistic Graphical Models pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  高效程序的奧秘 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  程序開發心理學 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  Coders at Work pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  綫性代數應該這樣學 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  研究之美 pdf epub mobi txt 電子書 下載

藉瞭室友的影印版在讀 但是不知道能否堅持 因為缺少相關項目經驗 看著那些設計方法沒有什麼感覺

翻譯的晦澀拙劣

藉瞭室友的影印版在讀 但是不知道能否堅持 因為缺少相關項目經驗 看著那些設計方法沒有什麼感覺

翻譯的晦澀拙劣

內容太雜, 沒有目的性.

一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩，适合菜鸟和大神阅读，这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”，该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路，选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒，关注该书的初衷来源于对个人数...

总的来说，这本书有点老旧了，只能用来借鉴，2010年的书籍，放在现在依然能够得到一部分人的认可，说明了一些问题：表现形式在变化，但内在的分析逻辑没有变化，大家依然遵循着简单，高效的做事逻辑，在分析当下的数据。 目前数据维度更高，数据错综复杂，不再是所谓的业务和领...  

总的来说，这本书有点老旧了，只能用来借鉴，2010年的书籍，放在现在依然能够得到一部分人的认可，说明了一些问题：表现形式在变化，但内在的分析逻辑没有变化，大家依然遵循着简单，高效的做事逻辑，在分析当下的数据。 目前数据维度更高，数据错综复杂，不再是所谓的业务和领...