Mahout实战

Mahout实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Sean Owen

现为大数据公司Cloudera数据产品总监,Myrrix创始人,曾任Apache Mahout项目管理委员会委员、谷歌高级软件工程师,是Mobile Web和Taste框架(现属于Mahout项目)的主力开发者。Owen拥有哈佛大学计算机科学专业学士学位。

Robin Anil

谷歌公司负责地图与广告方向的软件工程师,Apache Mahout项目管理委员会委员,为Mahout开发了贝叶斯分类器和频繁模式挖掘实现,曾经在雅虎公司任高级软件工程师。

Ted Dunning

MapR Technologies公司首席应用架构师,Apache Mahout和Zookeeper项目管理委员会成员,为Mahout聚类、分类、矩阵分解算法做出了贡献,曾任DeepDyve公司CTO及多家公司首席科学家。

Ellen Friedman

Apache Mahout项目代码提交者,生物化学博士学位,经验丰富的科技作家,作品涵盖计算机、分子生物学、医学和地球科学。

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Sean Owen
出品人:
页数:340
译者:王斌
出版时间:2014-3
价格:79.00
装帧:平装
isbn号码:9787115347220
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • 推荐系统 
  • Mahout 
  • 数据挖掘 
  • 大数据 
  • 计算机 
  • 编程 
  • 数据分析 
  •  
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通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目,把推荐系统、分类和聚类等领域的核心算法浓缩到了可扩展的现成的库中。使用Mahout,你可以立即在自己的项目中应用亚马逊、Netflix及其他互联网公司所采用的机器学习技术。

本书出自Mahout核心成员之手,得到Apache官方推荐,权威性毋庸置疑。作者凭借多年实战经验,为读者展现了丰富的应用案例,并细致地介绍了Mahout的解决之道。本书还重点讨论了可扩展性问题,介绍了如何利用Apache Hadoop框架应对大数据的挑战。

本书内容:

• 利用分组数据实现个性化推荐;

• 寻找数据中的逻辑簇;

• 通过即时分类实现过滤与调优。

具体描述

读后感

评分

都是一些简单的例子,甚至连算法的原理都没有进行较深入讲解。最好是看完后再带着疑问看一遍《机器学习实战》,再看mahout的源码。而且看mahout源码是一个很好的学习mapreduce的过程。!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!...  

评分

我是先看的机器学习实战和统计学习方法,同时在大数据上面操练了下,有些感觉,再看Mahout in Action这本书。 这本书很适合入门,浅显易懂,有代码。全书3个部分,推荐聚类分类,看完之后在自己搭建一个在线平台就完美了。如果想继续深入下去,一定要弄懂里面的算法核心思想,...  

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都是一些简单的例子,甚至连算法的原理都没有进行较深入讲解。最好是看完后再带着疑问看一遍《机器学习实战》,再看mahout的源码。而且看mahout源码是一个很好的学习mapreduce的过程。!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!...  

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书还不错 但文字描述太多 不太直观 隐藏的细节也很多 不利于上手 最好是书配着代码来看 会清晰很多 书中也隐藏了不少不利于程序员思考的方面,数学统计和数据挖掘,这部分会给读者障碍,这点很好

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我是先看的机器学习实战和统计学习方法,同时在大数据上面操练了下,有些感觉,再看Mahout in Action这本书。 这本书很适合入门,浅显易懂,有代码。全书3个部分,推荐聚类分类,看完之后在自己搭建一个在线平台就完美了。如果想继续深入下去,一定要弄懂里面的算法核心思想,...  

用户评价

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覆盖面还不错,内容也很简练,但是对核心的算法介绍不多,特别是聚类/分类,基本一笔带过

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总体还是不错的,作为入门类书籍,例子很详细,也很经典。但是对于优化的部分不够深入,整体还是适合入门的,还需要自己深入去读一些推荐算法的论文进行拓展

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书不过,但是对于目前的大数据发展趋势,内容和Mahout本身都显得有点过时了。

评分

总体还是不错的,作为入门类书籍,例子很详细,也很经典。但是对于优化的部分不够深入,整体还是适合入门的,还需要自己深入去读一些推荐算法的论文进行拓展

评分

翻译得不错。先读过一遍英文版,再来读中文版。加深印象。

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