图书标签: 模式识别  机器学习  模式分类  人工智能  计算机  数据挖掘  英文版  pattern   

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经典教材，刚读研究生的时候啃过，但是那时候刚接触模式识别，虽然认真在看，但是收获并不大。几年之后回头来看，发现以前觉得晦涩难懂的部分，现在豁然开朗了！

经典教材，刚读研究生的时候啃过，但是那时候刚接触模式识别，虽然认真在看，但是收获并不大。几年之后回头来看，发现以前觉得晦涩难懂的部分，现在豁然开朗了！

号称是经典 但不是很喜欢

又一本当作字典般收藏的书，作者作为模式识别领域的奠基人，在该书中对这个领域方方面面的研究都有涉及。

最好的入门书

看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了  

我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的时候一定要对着勘误看，要不然很坑的！还有就是中文版的貌似翻译的不大好，但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的...  

本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...  

相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...  

相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...