具体描述
《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
作者简介
Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
目录信息
读后感
这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...
这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念有所了解,对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念有所了解,对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
对于刚入门数据挖掘的人来说,这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。,因为一开始就各种各样的理论扑面而来,而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍,并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是,不易上手。 但是在这种不面善的情况,为什么该书却被国内外...
用户评价
2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
01英文版 data mining课程用书
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。