具体描述
《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
作者简介
Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
目录信息
读后感
这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的...
这本书应该是大二前后买的(16-17年?),当时大致读了一遍(主要是算法和模型部分),感觉废话巨多,类似于科普。 研究生这本书又作为数据挖掘课程(2学分)教材使用,跳过了第四章、第五章琐碎/过时的数据仓库、数据立方体技术,以及第七章高级模式挖掘和第十一章高级聚类分...
这本书应该是大二前后买的(16-17年?),当时大致读了一遍(主要是算法和模型部分),感觉废话巨多,类似于科普。 研究生这本书又作为数据挖掘课程(2学分)教材使用,跳过了第四章、第五章琐碎/过时的数据仓库、数据立方体技术,以及第七章高级模式挖掘和第十一章高级聚类分...
这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的...
用户评价
01英文版 data mining课程用书
韩老师的力作,非常好的数据挖掘教材
韩老师的力作,非常好的数据挖掘教材
01英文版 data mining课程用书
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。