具体描述
《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
作者简介
Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
目录信息
读后感
首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击,但是大量非专业词汇...
首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击,但是大量非专业词汇...
我了个擦 , 连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇差吧,还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。
这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...
简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》),从数据仓库到关联规则,从聚类到神经网络,最后几个章节还有数据挖...
用户评价
01英文版 data mining课程用书
韩老师的力作,非常好的数据挖掘教材
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。
2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。