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Storytelling with Data

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Cole Nussbaumer Knaflic
Wiley
2015-11-2
288
USD 39.95
Paperback
9781119002253

图书标签: 数据分析  数据可视化  可视化  Visualization  数据科学  Data  设计  英文原版   


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发表于2024-11-21

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图书描述

Don't simply show your data—tell a story with it!

Storytelling with Data teaches you the fundamentals of data visualization and how to communicate effectively with data. You'll discover the power of storytelling and the way to make data a pivotal point in your story. The lessons in this illuminative text are grounded in theory, but made accessible through numerous real-world examples—ready for immediate application to your next graph or presentation.

Storytelling is not an inherent skill, especially when it comes to data visualization, and the tools at our disposal don't make it any easier. This book demonstrates how to go beyond conventional tools to reach the root of your data, and how to use your data to create an engaging, informative, compelling story. Specifically, you'll learn how to:

Understand the importance of context and audience

Determine the appropriate type of graph for your situation

Recognize and eliminate the clutter clouding your information

Direct your audience's attention to the most important parts of your data

Think like a designer and utilize concepts of design in data visualization

Leverage the power of storytelling to help your message resonate with your audience

Together, the lessons in this book will help you turn your data into high impact visual stories that stick with your audience. Rid your world of ineffective graphs, one exploding 3D pie chart at a time. There is a story in your data—Storytelling with Data will give you the skills and power to tell it!

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著者简介

作者简介:

Cole Nussbaumer Knaflic

数据分析专家,前Google人力分析团队经理,曾任银行和私募基金分析师,曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示,并撰写热门博客storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。

译者简介:

陆昊

程序员,现于百度云从事数字营销解决方案的研发,在计算广告和大数据领域浸淫多年。与第二译者互为连理。

吴梦颖

多年广告人,浅涉创投圈,现任数字营销公司伙传播战略发展总监。敏感于数据,动心于设计,善于探索和总结。


图书目录


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用户评价

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page 141

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不算太进阶但是有用的信息蛮多。没读完。

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不错,确实说了数据画图的要点,问题就是例子还是不够多,希望写得再深入一点。

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内容偏设计层面,常见图表类型的使用范围和禁忌,不是软件和代码执行层面的指导~

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有效信息非常稀疏的一本书…………

读后感

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首先感谢图灵社区组织的读书打卡活动,不然我也没空攒出这么一篇文本来。 以数据为中心搭建叙述框架 第 1 章,上下文的重要性。受众决定了我们讲解的内容,以及我们讲解内容的方式。章节末尾关于「故事板」的介绍很重要,这是在分析了受众、确立故事中心思想及重点之后,可视化...  

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这本书是google前人力分析团队总监柯尔的总结,教我们如何将数据资料转化为清晰易懂的图表。读后醍醐灌顶的感觉。 要点如下: 1. 从出示资料到达到诉求 2.从出示资料到展示成果 3.从出示资料到影响决策 首先要明确一个图表的目的,一般不要超过3个目的:展示成果,了解变化,...

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得到: 作者虽然告诉我们怎么用数据讲故事,但其实也告诉我们了很多如何书写报告。 能够恰当的组织故事,用时间顺序,或是空间顺序表达;讲故事中善用展示现象,提示问题,解决问题的三个步骤,条理清晰,一定要符合受众群体大脑认知的过程,才能够吸引他们的注意,取得不错的...  

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“数据可视化”听着有点儿专业,但实际上跟PPT类似,绝对是职场必备技能。这也是原书出版后能上畅销榜的原因之一。 书里用的工具是Excel,有大量案例研究,详尽介绍以下方面:如何选择合适图表,如何消除杂乱、聚焦受众视线,如何像设计师一样思考,如何用数据讲故事。 作者...  

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