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出版者:Chapman and Hall/CRC

作者:Aggarwal, Charu C.; Reddy, Chandan K.;

出品人:

页数:652

译者:

出版时间:2013-8-21

价格:USD 104.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781466558212

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
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具体描述

Research on the problem of clustering tends to be fragmented across the pattern recognition, database, data mining, and machine learning communities. Addressing this problem in a unified way, Data Clustering: Algorithms and Applications provides complete coverage of the entire area of clustering, from basic methods to more refined and complex data clustering approaches. It pays special attention to recent issues in graphs, social networks, and other domains. The book focuses on three primary aspects of data clustering: Methods, describing key techniques commonly used for clustering, such as feature selection, agglomerative clustering, partitional clustering, density-based clustering, probabilistic clustering, grid-based clustering, spectral clustering, and nonnegative matrix factorization Domains, covering methods used for different domains of data, such as categorical data, text data, multimedia data, graph data, biological data, stream data, uncertain data, time series clustering, high-dimensional clustering, and big data Variations and Insights, discussing important variations of the clustering process, such as semisupervised clustering, interactive clustering, multiview clustering, cluster ensembles, and cluster validation In this book, top researchers from around the world explore the characteristics of clustering problems in a variety of application areas. They also explain how to glean detailed insight from the clustering process-including how to verify the quality of the underlying clusters-through supervision, human intervention, or the automated generation of alternative clusters.

市场营销策略的深度剖析与实践应用图书名称：市场营销前沿：从理论基石到数字生态本书简介在当今瞬息万变的商业环境中，成功的企业无不依靠精准、高效且富有前瞻性的市场营销策略。本书《市场营销前沿：从理论基石到数字生态》旨在为渴望在竞争中脱颖而出的管理者、营销专业人士以及商学院学生，提供一套全面、深入且高度实用的营销知识体系。我们摒弃空泛的理论说教，聚焦于最新的市场趋势、颠覆性的技术影响以及经受住时间考验的经典原则，构建一座连接学术洞察与商业实战的坚实桥梁。第一部分：重塑营销的理论基石与消费者洞察本部分将从基础概念入手，但着眼于未来。我们首先深入探讨营销哲学的演变，从传统的“产品导向”向现代的“客户体验中心”范式转变。重点分析了整合营销传播（IMC）的最新发展，强调品牌信息在多渠道环境下的统一性和一致性。消费者行为的深度解析：现代营销的核心在于理解“为什么”和“如何”做出购买决策。本书不仅复习了经典的购买决策模型，更引入了行为经济学、神经科学在营销领域的应用，揭示潜意识驱动力如何影响品牌选择。我们将探讨文化、亚文化、社会阶层以及参考群体在塑造消费者偏好中的复杂作用。特别辟出一章，专门分析Z世代和千禧一代的消费心理特征、他们对真实性和社会责任的极高要求，以及如何通过“价值观营销”与之建立深度联结。市场细分、目标市场选择与定位（STP）： STP依然是战略营销的基石，但执行层面已发生巨变。我们详尽阐述了如何利用大数据分析和AI工具进行动态细分，从静态的人口统计学细分转向基于实时行为和意图的细分。定位策略部分，重点分析了“差异化价值主张”的构建，强调如何清晰地界定竞争优势，并在消费者心智中占据独特且难以复制的位置。本书提供了一系列量化工具和案例研究，指导读者评估细分市场的吸引力和可盈利性。产品与服务的创新管理：在“产品即服务”的时代，产品生命周期正在加速缩短。本章聚焦于敏捷产品开发流程（Agile Product Development）在营销策略中的整合，探讨“最小可行产品”（MVP）的概念如何与市场反馈机制高效结合。服务营销（4Ps到7Ps）的扩展部分，深入讨论了客户接触点管理（Customer Journey Mapping）中的“服务蓝图”绘制，以及如何将服务体验设计融入整体品牌叙事，确保线上线下体验的无缝衔接。第二部分：数字化转型下的渠道与价格策略革新数字时代的到来彻底颠覆了传统的分销和定价逻辑。本部分致力于拆解这些变化，并提供应对策略。渠道革命与全渠道战略：传统的分销渠道理论已无法完全解释当前的零售格局。本书详细分析了DTC（Direct-to-Consumer）、O2O（Online-to-Offline）以及全渠道零售（Omnichannel Retailing）的运营模式。重点阐述了如何构建一个以客户为中心的集成渠道体系，实现库存、价格、促销和客户服务的统一管理。我们还将深入研究数字生态系统中的渠道权力转移，例如大型电商平台、社交媒体平台对品牌控制力的影响，以及品牌如何通过建立私域流量池来增强议价能力和客户粘性。动态定价与价值捕获：定价不再是固定的数字，而是基于实时供需、竞争态势和客户敏感度的动态算法。本章细致剖析了成本加成法、竞争导向法之外的“基于价值的定价”（Value-Based Pricing）的实战应用。我们将介绍动态定价模型（如收益管理Yield Management）如何在旅游、航空、零售等行业中实现收益最大化，并探讨“价格透明度”对消费者心理的影响，以及品牌如何巧妙地管理感知价值与实际价格之间的关系。第三部分：内容驱动的数字营销生态系统数字营销已成为现代营销不可或缺的核心。本书聚焦于从被动广告投放转向主动内容赋能的范式转变。内容营销与叙事力量：内容是新的货币。本书强调内容营销的战略性而非战术性。我们将探讨如何从企业使命和客户痛点出发，构建一个多层次、长尾效应的内容矩阵（包括博客、白皮书、播客、短视频等）。重点在于“故事板”的构建和“内容分发漏斗”的设计，确保内容在客户旅程的每一个阶段都能有效引导和转化。我们还将分析“思想领导力”内容的打造，如何通过深度洞察建立行业权威。社交媒体与影响力构建：社交媒体已超越传播工具，成为品牌与客户共同创造价值的平台。本书区分了不同社交媒体平台的特性（如LinkedIn的专业性、TikTok的娱乐性），并指导读者制定针对性的互动策略。特别关注“意见领袖”（KOL/KOC）的筛选、合作模式的构建以及效果评估体系，确保影响力营销活动能够真正转化为销售和品牌资产。搜索引擎优化（SEO）与付费媒体（SEM）的协同：强调“有机可见性”与“付费推广”的相互支撑关系。在SEO部分，我们侧重于技术SEO的最新要求（如核心网页指标Core Web Vitals）、意图匹配的关键词策略，以及如何利用结构化数据提升搜索展示效果。在SEM方面，则探讨程序化购买、受众画像的精细化投放，以及如何构建跨平台归因模型，准确衡量每一次点击的真实价值。第四部分：营销绩效衡量与未来趋势前瞻营销指标与归因模型：离开了可量化的结果，营销策略便无法持续优化。本部分深入探讨了关键绩效指标（KPIs）的设定，从传统的投资回报率（ROI）到现代的客户终身价值（CLV）和客户获取成本（CAC）。我们对多触点归因模型（如线性、时间衰减、位置归因）进行了详细对比分析，指导企业选择最适合其业务周期的衡量体系，实现营销预算的科学分配。客户关系管理（CRM）与客户体验（CX）的整合：成功的营销活动必须无缝衔接到客户服务的生命周期管理中。本书强调CRM系统作为数据中枢的作用，以及如何利用AI驱动的个性化推荐引擎，在客户生命周期的不同阶段（获取、保留、发展）进行精准干预。客户体验（CX）被视为终极的差异化因素，我们将讲解如何通过设计思维（Design Thinking）方法论，系统性地优化端到端的客户旅程。营销的伦理、隐私与社会责任：随着《通用数据保护条例》（GDPR）等法规的收紧，营销的伦理边界日益清晰。本书严肃讨论了数据隐私、算法偏见以及“绿色营销”的可信度问题。我们倡导负责任的营销实践，指导企业如何在合规的前提下，通过透明度建立长期信任，将企业社会责任（CSR）真正融入品牌基因，实现商业价值与社会价值的统一。结语《市场营销前沿：从理论基石到数字生态》是一本面向实践的指南，它要求读者不仅要理解“是什么”，更要掌握“如何做”。通过对经典理论的审慎继承和对前沿实践的积极探索，本书致力于培养一批具备战略视野、数据驱动能力和创新精神的营销领导者，助他们在日益复杂的市场格局中，构筑可持续的竞争优势。