Python数据分析与数据化运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024


Python数据分析与数据化运营

简体网页||繁体网页
宋天龙
机械工业出版社
2017-12
524
99
平装
数据分析与决策技术丛书
9787111584605

图书标签: 数据分析  Python  数据化运营  python工作  python分析  数据挖掘  运营  数据分析,数据化运营,python分析,python工作   


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发表于2024-05-29

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图书描述

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。

全书的内容在逻辑上共分为两大部分:

第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘

着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。

第二部分(第5~9章):Python数据化运营

这是本书的核心,详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题,以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。

本书提供案例数据和源代码(中文注释)下载,供读者实操时使用。

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著者简介

宋天龙(TonySong)

大数据技术专家,历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk(德国*大的网站数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。

擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习,以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施多个客户案例,包括Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网,国美在线、迪信通等。

著有《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》。


图书目录


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用户评价

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目前最好的python教程吧…

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非常实用,案例清晰有代表性。非常适合有Python基础之后想要转行互联网的人。

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豆瓣能给这书评上8分也是醉了,讲的要么太基础要么太简略,总体不及格

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豆瓣能给这书评上8分也是醉了,讲的要么太基础要么太简略,总体不及格

读后感

评分

一开始很期待这种业务经验+代码实操的书。 不过书本这么厚,目前看了前面4章基础内容,200页,感觉干货比较少。 面对对象不明确,书中很多经验说了都是点到即止,真正有点经验的大家都懂。 而如果没经验的人,这本书又不适合入门。 很多概念性的问题,其他原理书都有讲了,放在...

评分

这是作者本人的点评,在正式内容之前的一点感想,供大家参考。 《Python数据分析与数据化运营》是我的第三本书,前两本分别是《网站数据挖掘与分析》、《企业大数据系统构建实战》(合著)。 坦白讲,写这本书蛮有压力,原因有三: 1. 在之前的两本书基础上,很多读者已经...  

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