Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。
《數據挖掘:概念與技術(影印版)》是由高等教育齣版社齣版。
推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我们一起感受数据的力量吧! 数据分析交流群推...
評分我了个擦 , 连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇差吧,还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。
評分作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
評分讲的很不错,就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的?主要是采用什么数据结构存储。
評分//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了,周五写记录时,本想写开始认真搞黑客,但突然发现之前的总结少这篇,心里实在过不去,遂补上,顺便梳理一下之前的学习总结,也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式,并用所发现的模式进行分析或...
韓老師的力作,非常好的數據挖掘教材
评分為瞭能在豆瓣網勝任數據分析師的工作,工作開始之前的國慶節在傢看瞭7天書。
评分01英文版 data mining課程用書
评分2004年這個概念正熱,當作暢銷書買的,此後一直落灰。2015年前後拿齣來開始閱讀,由於過於枯燥無味,且英文閱讀睏難,直到今年纔最終讀完。 這本書我雖然沒讀太明白,但我一字一句都認真讀瞭,從字裏行間可以感受到作者確實認真寫瞭,作者也是這方麵的行傢裏手。 另外需要說明的是,這本書講的是理論,不要指望通過這本書速成。就像學完瞭大學電路課程,也不會修理電視機一樣。
评分韓老師的力作,非常好的數據挖掘教材
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